Содержание
построение графиков функций с модулем 9 класс | Презентация к уроку по алгебре (9 класс) на тему:
Слайд 2
График функции у = |х| а) Если х≥0, то |х| = х функция у = х, т.е. график совпадает с биссектрисой первого координатного угла. б) Если х
Слайд 3
y =
Слайд 4
у = | х ² — х -6 | Проверь 1.Построим график функции у =х ² — х -6 2 . Участки графика, расположенные в нижней полуплоскости, отображаем симметрично относительно оси ОХ.
Слайд 6
Для построения графика функции у = |f(х) | достаточно : 1.Построить график функции у = f(х) ; 2. На участках, где график расположен в нижней полуплоскости, т.е., где f(х)
Слайд 7
График функции у = f |(х)|
Слайд 8
Для построения графика функции у = f |(х)| достаточно: 1. построить график функции у = f(х) для х>0; 2. Для х
Слайд 10
Построить график функции у=0,25 х ² — | х | -3. 1) Поскольку | х | = х при х≥0, требуемый график совпадает с параболой у=0,25 х² — х — 3. Если х
Слайд 11
Построить график функции у = | 2|х | — 3| 1. Построить у = 2|х | — 3 , для 2 |х| — 3 > 0 , |х | >1,5 т.е. х 1,5 а) у = 2х — 3 , для х > 0 б) д ля х 0 б) д ля х
Слайд 12
1. у = | 2|х | — 3| 1) Построить у = 2х-3, для х>0. 2) Построить прямую, симметричную построенной относительно оси ОУ. 3) Участки графика, расположенные в нижней полуплоскости, отображаем симметрично относительно оси ОХ. Сравнивая оба графика, видим что они одинаковые.
Слайд 13
у = | х ² – 5|х| | 1. Построим у = х ² – 5 |х|, для х ² – 5 |х| > 0 т.е. х > 5 и х 0 б) д ля х 0 б) д ля х
Слайд 14
2. у = | х ² – 5|х| | а ) Построим график функции у = х ² – 5 х для х>0. б) Построим часть графика, симметричную построенной относительно оси ОУ в) Часть графика, расположенные в нижней полуплоскости, преобразовываем на верхнюю полуплоскость симметрично оси ОХ. Сравнивая оба графика, видим что они одинаковые.
Слайд 15
о х 1 2 3 4 5 6 7 -7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 у 9 8 7 6 5 4 3 2 1 -1 -2 -3 -4 -5 -6 Найдите все положительные значения к , при которых прямая у=кх пересекает в одной точке ломанную, заданную условиями: Х >3 Х
Слайд 16
-1 -2 -3 -4 -5 -6 1 2 3 4 5 6 7 1. у = I х I 2. у = I х +1 I Ответ: (- 1 ; 4 ) , (-4;-1), (4;1). Построить о -7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 9 8 7 6 5 4 3 2 1 у х 2. у = I х +1 I – 4 Решить систему уравнений
Page not found!
Станица, которую вы искали, не найдена.
Используйте поисковую форму ниже, чтобы найти искомую статью. Или просмотрите нижеследующие рубрики и статьи, чтобы найти для себя что-нибудь более интересное.
Архив за год
Архив за месяц
Архив рубрик
- Без рубрики (683)
- Галереи-край (282)
- Доска почета (4)
- Доска почёта — Беларусь (1)
- Доска почёта — Казахстан (1)
- Доска почёта — Россия (1)
- Доска почёта — Украина (1)
- Есть такие дети — дислексики (3)
- Изучение JavaScript (3)
- Интерактивы (13)
- Календарь знаменательных и памятных дат (769)
- Конкурсы (317)
- Мастер своего дела-2017 (177)
- Новости (15 312)
- Новости (15 265)
- Обл. Австрии (10)
- Обл. Азербайджана (33)
- Обл. Албании (11)
- Обл. Андорры (8)
- Обл. Армении (10)
- Обл. Белоруссии (141)
- Обл. Болгарии (30)
- Обл. Боснии (10)
- Обл. Венгрии (19)
- Обл. Греции (13)
- Обл. Дании (5)
- Обл. Испании (18)
- Обл. Италии (20)
- Обл. Казахстана (16)
- Обл. Киргизии (8)
- Обл. Латвии (29)
- Обл. Литвы (40)
- Обл. Лихтенштейн (12)
- Обл. Люксембурга (12)
- Обл. Молдовия (32)
- Обл. России (2 288)
- Обл. Украины (726)
- Официальная документация (891)
- Партнеры (4)
- Педагогическая копилка (47)
- Победители конкурса «Опять-25» (24)
- Поздравляем (11)
- Пообщаемся? (9)
- Примите участие в проектах (3)
- Разработки профессионалов (279)
- Резюме учителей (26)
- Реклама (2)
- Сборник идей (4 895)
- Астрономия, экология (45)
- Библиотечное дело, музеи, краеведение (23)
- Военно-патриотическое воспитание, ОБЖ (137)
- География, природоведение, окружающий мир (237)
- Дополнительное образование, внешкольная работа (155)
- Дошкольное образование (294)
- Здоровьесберегающие технологии, физическая культура (182)
- Иностранные языки (329)
- Информатика и ИКТ (194)
- Искусство, музыка, черчение, МХК, ИЗО (102)
- История (142)
- Классное руководство и воспитание учащихся (114)
- Коррекционная и социальная педагогика, психология, логопедия (175)
- Математика, алгебра, геометрия (414)
- Начальные классы (819)
- Право, экономика (81)
- Русский язык, литература (574)
- Специализированный сборник (любые другие направления) (477)
- Управление образовательным учреждением (48)
- Физика (118)
- Химия, биология (234)
- События (261)
- Стр. Издания, Диски, Беларусь (15)
- Стр. Издания, Диски, Россия (37)
- Стр. Издания, Диски, Украина (15)
- Стр. Издания, Интернет-книги (5)
- Стр. Издания, Книги (5)
- Стр. Издания, Книги, Россия (1)
- Стр. Издания, Учебники (23)
- Стр. Товары, Аудио и видео (5)
- Стр. Товары, Бытовая техника (5)
- Стр. Товары, Игры (5)
- Стр. Товары, Искусство, ремёсла (93)
- Стр. Товары, Канцелярия (5)
- Стр. Товары, Компьютеры (5)
- Стр. Товары, Медицина (5)
- Стр. Товары, Мобильная связь (5)
- Стр. Товары, Оргтехника (5)
- Стр. Товары, Спорт и туризм (5)
- Стр. Услуги, Выставки (13)
- Стр. Услуги, Доставка цветов (129)
- Стр. Услуги, Конференции (13)
- Стр. Услуги, Обучение (13)
- Стр. Услуги, Отдых учителей (5)
- Стр. Услуги, Переводчики (160)
- Стр. Услуги, Репетиторы (3 568)
- Стр. Услуги, Семинары (14)
- Страны (57)
- Творчество педагогов (20)
- Фотокаталог (4)
Архив статей
Разработка элективного курса по математике для предпрофильной подготовки в 9-м классе «Графики функций с модулем»
Пояснительная записка
Математика уже давно стала основным аппаратом физики и техники. Последние годы математические методы все настойчивее проникают в различные науки. Современная жизнь требует от человека гибкости и скорости нахождения решений, основанных на рациональности. Данный элективный курс предназначен для учащихся 9-х классов, желающих повысить уровень своих математических умений, а также усвоить дополнительные сведения при построении графиков, выражения которых содержат знак абсолютной величины. Практика решения таких задач полезна для развития и укрепления способности к самостоятельному логическому мышлению, для обогащения математической и графической культуры и может быть использована для графического решения уравнений и неравенств с модулем.
Цели обучения:
- создание условий для обоснованного выбора профиля обучения в старшей школе через оценку собственных возможностей в усвоении математического материала при построении графиков с модулем;
- оказание помощи учащимся в поиске и приобретении индивидуального стиля и темпа учебной деятельности, раскрытии индивидуальных, познавательных процессов и интересов.
Учащиеся должны знать:
- графики основных функций школьной программы.
Учащиеся должны уметь:
- строить графики основных функций школьной программы.
Тематическое планирование учебного материала
Тема |
Количество часов |
Вид деятельности |
Вводное занятие |
1 |
Беседа, тестирование |
График функции |
1 |
Беседа, практикум |
График функции |
1 |
Беседа, практикум |
График функции |
1 |
Беседа, практикум |
График функции где |
1 |
Беседа, практикум |
График функции |
1 |
Беседа, практикум |
Графики некоторых простейших функций, заданных явно. |
2 |
Беседа, практикум, семинар |
Занятие 1. Вводное занятие
Цель: установление владения базовыми умениями в области построения графиков элементарных функций.
Ход занятия
1. Вводная беседа
На практике мы часто встречаемся с зависимостями между различными величинами не только в математике, но и в других сферах деятельности. С помощью графиков наиболее естественно отражаются функциональные зависимости одних величин от других. Преобразование графиков, построение кусочно заданной функции, а особенно графики, содержащие переменную под знаком модуля, позволяют передать красоту математики.
С помощью таблицы повторим графики основных функций (Рисунок 1), изученных вами.
Проверку базовых знаний осуществляется за счет тестирования. (Приложение 1)
Занятие 2. График функции
Цель: научиться строить график функции .
Ход занятия
I. Беседа
Определение: Абсолютной величиной (модулем) действительного числа а называется неотрицательное число.
Нетрудно показать, что функция является четной.
В самом деле, так как , то .
Следовательно, график этой функции симметричен относительно оси ОУ. Отсюда следует, что достаточно построить график функции у = f (х) для х > 0, а затем достроить его левую часть, симметричную правой относительно оси ОУ.
Давайте запишем алгоритм построения такого графика.
Алгоритм:
- Построить график функции у = f (х), для х > 0.
- Достроить симметричный ему относительно оси ОУ.
Примеры.
1) Построить график функции
а) Строим график функции у = х для х > 0
б) Строим для x < 0 часть графика, симметричную построенной относительно оси ОУ. (Рисунок 2)
Рисунок 2
2), здесь .
а) Для х > 0 строим график функции .
Известно, что это парабола, ветви которой направлены вверх. Ось ОУ она пересекает в точке (0; –3). Ось ОХ пересекает в точках (–2; 0) и (6; 0), что следует из уравнения . Вершина параболы находится в точке (2; –4).
б) Достраиваем для x < 0 часть графика (левую половину), симметричную построенной (правой части) относительно оси ОУ. (Рисунок 3)
Рисунок 3
II. Практическая часть
Задание: из предложенного списка функций выбрать по желанию и построить графики двух:
а) ;
б) ;
в) ;
г) ;
д) .
Решение см. Рисунок 4.
Рисунок 4
Занятие 3. График функции
Цель: научиться строить график функции .
Ход занятия
I. Беседа
Под абсолютной величиной функции f (х) (т. е. под записью принято понимать функцию вида:
.
Отсюда вытекает практическое правило построения графика функции.
Алгоритм:
- Строим график функции у = f (х).
- На участках, где график расположен в нижней полуплоскости, т. е. где f (х) <0, строим кривые, симметричные построенным относительно оси ОХ.
Пример.
Построить график функции .
а) Строим график функции у = х — 2.
б) График нижней полуплоскости преобразовываем вверх симметрично оси ОХ. (Рисунок 5) Ломаная АBC является графиком данной функции.
Рисунок 5
II. Практическая часть
Задание: из предложенного списка функций выбрать по желанию и построить графики двух:
а) ;
б) ;
в) ;
г) ;
д) .
Решение см. Рисунок 6.
Рисунок 6
Занятие 4. График функции
Цель: научиться строить график функции .
Ход занятия
I. Лекция
Так как функция совмещает двойное применение модуля, то график данной функции может быть построен в следующем порядке.
Алгоритм:
1. Строим график функции у =f (х), для х ≥ 0.
2. Строим график функции y=f (–х), для х < 0 (или строим кривую графика, симметричную построенной относительно оси ОУ, так как данная функция четная).
3. Участки графика, расположенные в нижней полуплоскости, преобразовываем на верхнюю полуплоскость симметрично оси ОХ.
Пример.
Построить график функции . Рисунок 7
Рисунок 7
II. Практическая часть
Задание: из предложенного списка функций выбрать по желанию и построить графики двух:
а) ;
б) ;
в) ;
г) ;
д) .
Решение см. Рисунок 8.
Рисунок 8
Занятие 5. График функции где
Цель: научиться строить графики функции вида где .
Ход занятия
I. Беседа
По определению абсолютной величины будем иметь: , где .
Следовательно, данная функция является двузначной, а график ее будет симметричен относительно оси ОХ.
Областью определения данной функции являются промежутки значений аргумента х, на которых функция у = f (х) неотрицательна.
Алгоритм:
- Установить область определения функции из условия: .
- На промежутках определения функции построить график функции у = f (х).
- Построить кривые, симметричные построенному графику относительно оси ОХ.
Примеры.
1. Построить график функции .
а) Область определения: или .
б) Для строим график функции .
в) Строим кривую, симметричную построенной, относительно оси ОХ. (Рисунок 9)
Рисунок 9
2. Построить график функции .
а) Область определения: или и .
б) По определению абсолютной величины, у — 2 = ± (х2 – 1), или у = 2 ± (х2 – 1), или . (Рисунок 10)
Рисунок 10
II. Практическая часть
Задание: из предложенного списка функций выбрать по желанию и построить графики двух:
а) ;
б) ;
в) ;
г) ;
д) .
Решение см. Рисунок 11.
Рисунок 11
Занятие 6. График функции .
Цель: научиться строить графики функции вида .
Ход занятия
I. Беседа
Алгоритм построения графика данной функции:
- Строим график функции .
- Строим график функции . Он будет представлять собой кривую, симметричную графику функции относительно оси ОХ.
Примеры.
1. Построить график функции .
- Строим график функции .
- Достраиваем график функции . (Рисунок 12)
Рисунок 12
2. Построить график функции .
- Строим график функции .
- Достраиваем график функции . (Рисунок 13)
Рисунок 13
II. Практическая часть
Задание: из предложенного списка функций выбрать по желанию и построить графики двух:
а) ;
б) ;
в) ;
г) ;
д) .
Решение см. Рисунок 14.
Рисунок 14
Занятие 7. Графики некоторых простейших функций, заданных явно.
Цель: научиться строить графики функций, заданных явно; создание ситуации успеха в процессе оценки и самооценки знаний по темам курса.
Ход занятия
I. Беседа
Построим график функции .
По определению абсолютной величины функции .
Строим прямые на двух участках. (Рисунок 15)
Рисунок 15
Примеры.
1) Построим график функции .
а) Строим график функции у = 2х – 4 для х ≥2.
б) Проводим ось симметрии: х = 2.
в) Достраиваем график: проводим прямую, симметричную первой относительно оси симметрии. (Рисунок 16)
Рисунок 16
Рассмотрим другой порядок построения· графиков подобных функций, который будет более удобным и общим для построения графиков в дальнейшем.
2) Построить график функции .
а) Из условий и находим абсциссы точек перелома графика: хl = 1 и х2 = 3.
Следовательно, данную функцию следует рассматривать на трех промежутках: , (1; 3] и и на них по частям строить график.
б) На .
На (1; 3] .
На ,
т.е. (Рисунок 17)
Рисунок 17
II. Практическая часть
Задание: из предложенного списка функций выбрать по желанию и построить графики двух:
а) ;
б) ;
в) ;
г) ;
д) ;
е) .
Решение см. Рисунок 18.
Рисунок 18
III. Презентация учащимися собственных графиков, созданных для портфолио
IV. Проверка построенных графиков через программу Advanced Grapher
Литература для учителя
- И.И. Гайдуков. Абсолютная величина. М.: Просвещение, 1968.
- Фальке Л.Я. Изучение сложных тем курса алгебры в средней школе. М.: Илекса; Ставрополь: Сервисшкола, 2002.
- М.Е. Козина. Математика 8-9 классы. Выпуск 2. Сборник элективных курсов. Волгоград: Учитель, 2007
- А.В. Коркуев, Л.Д. Арестова. Построение графиков некоторых функций. Журнал «Математика в школе», №3-1995г.
Аттестационная работа. «Графика квадратной функции, содержащей модуль» методическая разработка занятия курса. 9 класс
1. Аттестационная работа
слушателя курсов повышения квалификации по
программе:
«Проектная и исследовательская деятельность
как способ формирования метапредметных
результатов обучения в условиях реализации
ФГОС»
Царевой Елены Борисовны
Рязанская обл., г. Сасово, МБОУ «СОШ №6»
на тему:
«Графика квадратной функции, содержащей модуль»
(методическая разработка занятия элективного курса для
9 класса с элементами исследовательской деятельности).
Исследователем можно быть
и перед лицом огромной
неизученной проблемы,
и перед лицом школьной задачи,
миллионы раз решавшейся
другими.
С.Л. Соболев
3. Краткая характеристика работы. Постановка проблемы. Актуальность.
В современном обществе педагог должен не столько давать знания ,
сколько научить эти знания добывать . Дети приходят в школу учиться , то
есть учить себя . Уроки – исследования считаю составной частью в этом
процессе. Необходимо так организовать познавательную деятельность
школьников, чтобы процедура учебного исследования усваивалась ими
вместе с тем содержанием, на котором оно осуществляется.
Под уроком – исследованием я представляю себе деятельность учащихся и
учителя, связанную с решением учащимися (при поддержке учителя)
исследовательской задачи (пусть и с заранее известным решением, но
незнакомым учащимся).
Методическая разработка занятия элективного курса для 9 класса
“Построение графика квадратной функции, содержащей модуль”.
является примером организации такой деятельности.
4. Краткая характеристика образовательного учреждения
МБОУ СОШ №6 в 2016 году
отмечает свое 40-летие.
Это самая большая по
количеству обучающихся в ней
учеников школа города
(примерно 1000 учеников).
В школе трудятся 63 педагога,
большая часть которых –
выпускники этой школы.
5. Цель и задачи
Цель: Исследовать расположение графика функции на
координатной плоскости в зависимости от модуля.
Задачи:
1. Освоение навыков построения графиков и исследования
функции с помощью компьютерных программ
2. Повышение компетенции учащихся в области умение
анализировать, сравнивать, математически и графически
оформлять результаты деятельности, переносить
знания из области информатики в математику и наоборот
3. Овладение учащимися технологиями учебной
исследовательской деятельности.
КОМПОЗИЦИЯ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОГО УРОКА
• обнаружение проблемы
• исследовательское задание
• обсуждение результатов
• фиксация новой информации
• задания на формирование умения
• задания на использование умения
7. Вспоминаем то что знаем
8. Обнаружение проблемы
Изобразите схематически графики функций:
а) у = х2 — 6x + 3,
б)у = х2 — 6|x| + 3,
в) у = |х2 — 6х + 3|.
Фиксация затруднения, причины затруднения.
Цель деятельности: узнать как выглядит график (или построить способ
изображения графика функции ) у = ах2 +b|x| + c и у =| ах2 +bx + c |
9. Построение проекта выхода из затруднения
Какие знания, умения, инструменты, способы
деятельности могут помочь при решении проблемы.
(коллективное обсуждение, построение плана
исследования, выбор задания для работы в группе)
Работа выполняется в программе
Advanced Grapher
10. Примеры заданий учебного исследования
2)Постройте график функции у = -2х2 + 6x + 3,
Сделайте предположение о форме графиков функции у = | -2х2 + 6x + 3 |,
у = -2х2 + 6 | x | + 3.
Проверьте свою гипотезу.
3)Меняя параметры a,b,c, постройте графики функции у = aх2 + bx + c.
Сделайте предположение о форме графиков функции у = | aх2 + bx + c |,
у = aх2 + b | x | + c,
Проверьте свою гипотезу.
4) Постройте график функции
a)у = |x2 6|x| + 3|;
б) y = |x2 6x + 3| 3.
При построении графиков данных функций каждая группа исследовала
влияние модуля на вид графика функции и сделала соответствующие
заключения.)
(
Получили сводную таблицу для графиков функций, содержащих модуль.
Таблица построения графиков функций, содержащих модуль.
Вид функции
1. у = f(|x|)
2. у = |f(x)|
3. у = |f(|x|)|
4. у = |f(x)| + a
Способ построения графика
функции
1. Отобразить график функции у = f(x)
симметрично относительно оси Оу.
2. Отобразить график функции у = f(x)
симметрично относительно оси Ох.
3. Последовательно отобразить
график функции у = f(x) симметрично
относительно осей координат.
4. Параллельный перенос перенос
графика функции у = |f(x)|на вектор
{0;а}.
Занимаясь исследованиями, в том числе и на уроке
выпускник получит возможность научиться:
Самостоятельно планировать и выполнять учебное
исследование,
Использовать догадку, озарение, интуицию,
Использовать такие математические приемы и методы, как
перебор логических возможностей, математическое моделирование,
доказательство по аналогии, доказательство от противного,
опровержение, контрпример, индуктивные и дедуктивные
рассуждения, построение и исполнение алгоритма
Для некоторых учеников занятие с элементами исследования – это
первый шаг к началу работы над индивидуальным учебным
исследованием и участию в школьных конференциях.
Построение графиков функций, содержащих знак модуля
Построение графиков функций, содержащих знак модуля
Цель урока: получение более широких знаний о модуле числа, различных способах решения уравнений, содержащих знак абсолютной величины.
Задачи урока: использование различных методов исследования: теоретический и практический (решение задач), а так же исследовательский, расширение познавательного интереса к изучению алгебры, углубление знаний по теории модуля и решение задач, выходящих за пределы школьных учебников.
Оборудование: мультимедийное оборудование, компьютер, классная доска, планшет, творческие тетради, копировальная бумага.
Ход урока.
1. Организационный момент.
2. Вступительное слово учителя.
Слово «модуль» произошло от латинского слова «modulus», что в переводе означает «мера». Это многозначное слово, которое имеет множество значений и применяется не только в математике, но и в архитектуре, физике, технике, программировании и других точных науках.
В архитектуре — это исходная единица измерения, устанавливаемая для данного архитектурного сооружения и служащая для выражения кратных соотношений его составных элементов.
В технике — это термин, применяемый в различных областях техники, не имеющий универсального значения и служащий для обозначения различных коэффициентов и величин, например модуль зацепления, модуль упругости и т.п.
Модуль объемного сжатия (в физике) — отношение нормального напряжения в материале к относительному удлинению.
3. Повторение
Чтобы глубоко изучать данную тему, нужно вспомнить простейшие определения, которые нам будут необходимы. Вопросы:
-
Что называется уравнением? (Уравнение – это равенство, содержащее переменные.)
-
Что называется уравнением с модулем? (Уравнение с модулем – это уравнение, содержащее переменную под знаком абсолютной величины (под знаком модуля). Привести пример уравнения с модулем, используя планшет.)
-
Что значит решить уравнение? (Решить уравнение – это значит, найти все его корни, или доказать, что корней нет. Привести пример уравнения, используя планшет).
-
Изобразить график функции y=x, y=-x, y=x+2, y=2x.
В математике модуль имеет несколько значений, но сегодня мы поработаем с одним из них.
Модуль — абсолютная величина числа, равная расстоянию от начала отсчета до точки на числовой прямой. Любое число можно изобразить точкой на координатной прямой. Расстояние этой точкой от начала отсчёта на этой прямой равно положительному числу или нулю, если точка совпадает с началом отсчёта числовой прямой.
Вопросы:
1. Что называется модулем данного числа? (Расстояние точки, изображающей данное число на числовой прямой от начала этой прямой, называется модулем данного числа.)
2. Как обозначается модуль? (Модуль некоторого числа а обозначается |а| .)
Геометрический смысл модуля удобно использовать при решении некоторых уравнений.
Работа у доски.
Решим уравнение |х-6| = 9. Если число 6 мы изобразим точкой А, то по определению модуля следует, что точка х стоит от точки А на 9 единиц. Но на числовой прямой таких точек две. Одна имеет координатух = 6 + 9 = 15, а вторая имеет координату
х = 6-9 = -3.
Следовательно, данное уравнение имеет два решения: х = 15 и х = -3.
Объяснение нового материала.
Теоремы, доказательства, следствия.
При решении уравнений, содержащих несколько выражений со знаком модуля, удобнее пользоваться алгебраическим определением модуля.
Определение. Модуль числа а или абсолютная величина числа а равна, если а больше или равно нулю и равна -а, если а меньше нуля:
Из определения следует, что для любого действительного числа а, |а|≥0.
4. Объяснение нового материала.
Теорема 1. Абсолютная величина действительного числа а≠0 равна большему из двух чисел а или -а.
Доказательство:
1. Если число а положительно, то -а отрицательно, т. е. -а . Отсюда следует, что
-а
Например, число 7 положительно, тогда -7 — отрицательно и -7
В этом случае |а| = а, т. е. |а| совпадает с большим из двух чисел а и — а.
2. Если а отрицательно, тогда -а положительно и а — а, т. е. большим числом является -а. По определению, в этом случае, |а| = -а — снова, равно большему из двух чисел -а и а.
Следствие 1. Из теоремы следует, что |-а| = |а|.
В самом деле, как |-а|, так и |а| равны большему из чисел -а и а, а значит, равны между собой
Следствие 2. Для любого действительного числа а справедливы неравенства а≤|а|, -а≤|а|.
Умножая второе равенство -а≤|а|, на -1 (при этом знак неравенства изменится на противоположный), мы получим следующие неравенства:а≤|а|, а≥-|а|, справедливые для любого действительного числа а. Объединяя последние два неравенства в одно, получаем:
-|а|≤а≤|а|.
Работа у доски.
Решим уравнение |2х-12|+|6х+48|=160. Найдем корни (нули) каждого выражения, содержащего знак модуля: 2х-12=0, х=6; 6х+48=0, х= -8.
Найденные значения х разбивают числовую прямую на три промежутка:х—8≤ х х≥6
Решение этого уравнения рассматривается в каждом промежутке отдельно.
В промежутке хх-12) –(6х+48)=160. откуда х=-24,5. Это значение принадлежит рассматриваемому промежутку. Значит, оно является решением данного уравнения.
Во втором промежутке —8≤х
-(2х-12)-(6х+48)=160. Откуда х=25 не принадлежит к промежутку.
В третьем промежутке х≥6 оба выражения положительны. Следовательно, в этом промежутке уравнение запишется так:
(2х-12)+(6х+48)=160. Откуда х=15.8. Значит, решением данного уравнения будут значения х =-24,5 и х=15,8
Для построения графиков функций, содержащих выражения под знаком модуля, как и при решении уравнений, сначала находят корни выражений, стоящих под знаком модуля. Эти корни разбивают числовую прямую на промежутки. График строят в каждом промежутке отдельно.
В простейшем случае, когда только одно выражение стоит под знаком модуля и нет слагаемых без знака модуля, можно построить график функции, опустив знак модуля, и затем часть графика, расположенную в области отрицательных значений у, отобразить симметрично относительно оси Ох. Это вытекает из определения модуля числа.
Функция у= |х|.
Рассмотрим график функции у=|х|, где |х| означает абсолютную величину, или модуль, числа х.
Построим её график, пользуясь определением абсолютной величины. При положительных х имеем |х|=х, т. Е. этот график совпадает с графиком у=хи является лучом, проходящим через начало координат под углом 45° к оси абсцисс. При х|х|=-х, значит, для отрицательных х графику=|х| совпадает с биссектрисой второго координатного угла.
Впрочем, вторую половину графика (для отрицательных значений х) легко получить из первой, если заметить, что функция у=|х| четная, так как |-a|=|a|. Значит, график этой функции симметричен относительно оси Оу, и вторую половину графика можно получит, отразив относительно оси ординат часть, начерченную для положительных значений .
Рассмотрим функцию у=-|х|.
График функции у=-|х| получается симметричным отображением графика
у= |х| относительно оси х .
Функции у=|х|+2, у=|х|-2
Этот график легко построить непосредственно. Однако мы его получим из графика у=|х|. Составим таблицу значений функций у=|х|+2 и сравним её с такой же таблицей, составленной для у=|х|, выписав эти таблицы рядом. Ясно, что из каждой точки первого графика у=|х| можно получить точку второго графика у=|х|+2, увеличив |х| на единицу. Значит, чтобы получить точки второго графика, надо каждую точку первого сдвинуть на 2 вверх, т.е. второй график получается из первого сдвигом вверх на 2.
Сравним этот график с графиком у=|х|. Если х=а, у=|а| — точка первого графика, то точка х=а, у=|а|-1 будет лежать на втором графике. Поэтому каждая точка (|а|, |а|-1) второго графика может быть получена точки (а, |а|) первого графика сдвигом вниз на 2 единицы, и весь график получается, если у=|х| сдвинуть вниз на 2 единицы .
Функции у=|х+2|, у=|х+2|
График этой функции мы тоже можем получить из графика у=|х|. Напишем опять рядом две таблицы: для у=|х| и для у=|х+2|. Если сравнивать значения этих функций при одинаковых х, то окажется, что для некоторыхх ордината первого графика больше, чем для второго, а для некоторых наоборот.
Однако, если внимательно посмотреть на правые столбцы этих двух таблиц, связь между таблицами можно установить. Именно вторая функция принимает те же самые значения, что и первая, только принимает их на две единицы раньше, при меньших значениях. Значит, из каждой точки первого графика у=|х| получается точка второго графикау=|х|+2, сдвинутая на 2 влево; например из точки (-2, 2) получается точка с координатами (-3, 2). Поэтому и весь график у=|х|+2, получится, если сдвинуть график у=|х| на 2 влево вдоль оси абсцисс .
Функция у=а|х|
График функции у=а|х| получается растяжением графика у=|х| вдоль оси ув а раз при а1 и сжатием вдоль этой оси в 1/а раз при 0а
Функция у=||х-2|-3|
-
Строим график функции у=|х|.
-
Строим график функции у=|х-2|.
-
Строим график функции у=|х-2|-3.
-
Применяем к графику у=|х-2|-3 операцию «модуль» .
Функции у=|2х-4|+|6+3х|. Находим корни каждого выражения, стоявшего под знаком модуля: 2х – 4 = 0; 6 + 3х = 0, х = -2. В результате ось Ох разбиваем на три промежутка. В каждом промежутке выражение, стоящее перед знаком модуля, имеет определенный знак. Опускаем знаки модуля, берём выражение в каждом промежутке с соответствующим знаком:
-
х у = -(2х-4)-(6+3х)=-5х-2;
-
–2≤ х у= —( 2х-4)+(6+3х)=х+10;
-
х≥ 2, у = 2х-4+6+3х = 5х+2
Получим в каждом промежутке выражение функции без знака модуля. Строим график функции в промежутке. При правильном построении в области определения график должен представлять непрерывную линию .
5. Итог урока.
Построить график функции: у=|х-4|+2 (у=|х+4|-2).
Реферат «Построение графиков, содержащих знаки абсолютной величины» 9 класс
Филиал муниципального бюджетного образовательного учреждения Сосновской средней школы №1 в с. Ольхи Сосновского района Тамбовской области
Реферат
«Построение графиков, содержащих знаки абсолютной величины»
Подготовил Галахов Виталий Сергеевич ученик 9 класс
Руководитель Глумова Любовь Семеновна
С.Ольхи
2011-2012
План
-
Введение
-
Построение графика функции y = |f(x)|
-
Построение графика y = f(|x|)
-
Построение графика y = |f(|x|)|
-
Построение графика функции | y | = f(x) при f(x) ≥ 0
-
Построение графиков функций | y | = |f(x)|
-
Заключение
8.Литература
Введение
Курс «Построение графиков функций, содержащих модуль» позволяет получить глубокие знания о графиках функций, содержащих выражение под знаком модуля, навыки решения уравнений и неравенств, содержащих знак модуля. Расширит границы знаний приемов решения уравнений и неравенств с модулем, расширит общий кругозор личности и разовьет эстетическое восприятие математических фактов, глубже покажет связь между алгебраическими соотношениями и их геометрическими образами.
Целью этого курса является развитие мотивации учащихся к изучению точных наук, привитие интереса к математике, раскрытие красоты и важности математики в жизни человека. Исходя из этого, основными задачами этого курса можно считать выявление математических наклонностей и способностей учащихся; понимание значимости математики как части общечеловеческой культуры для профессиональной деятельности, формирование качеств мышления, характерных для математической деятельности.
Построение графиков некоторых функций
1.Построение графика функции y = |f(x)|
F(x) для тех x, где f(x) ≥ 0
По определению модуля│f(x)│ =
— f(x) для тех x, где f(x) < 0
Чтобы построить график функции y = │f(x)│ , надо сначала построить график функции y = f(x), а затем участки этого графика, лежащие выше оси абсцисс, оставить без изменения, а участки, лежащие ниже оси абсцисс, зеркально отразить относительно этой оси
Пр.1 y = | x2 -6x +5 |
Пр.2 y = | 2x – 1 |
2. Построение графика y = f(|x|)
Заметим, что т.к. f(| —x|) = f(|x|), то функция y = f(|x|) четная и для построения ее графика следует удалить точки графика функции f(x), находящиеся слева от оси OY, а все точки, лежащие на оси OY и справа от нее, отобразить симметрично относительно оси OY.
Пр.3 Y=X2 +6| X |+5
3. Построение графика y = |f(|x|)|
Последовательность действий учащимися:
-
Строим график функции y = f(x) для x ≥ 0
-
Отображаем построенную часть графика относительно оси ординат
-
Участки полученного графика, лежащие ниже оси абсцисс, отражаем относительно этой оси
Пр.4 y = | 2 — |x||
Строим так, рассматриваем его при x< 0 и при x ≥ 0, а затем отображаем относительно оси абсцисс, т.к. y должен быть ≥ 0.
4. Построение графика функции | y | = f(x) при f(x) ≥ 0
Раскрывая модуль под знаком, которого y может быть с «+» и «- »
y = f(x)
, тогда y = + f(x) , где f(x) ≥ 0
—y = f(x)
Рассмотрим последовательность построения графика:
y = f(x)
Пр.5 | y | = х2 +6х +5
-
Выясняем, где х2 +6х +5 ≥ 0, нашли эти промежутки на них строим
y =х2 + 6х +5
Х1 = -1, Х2 =-5 Х в =-3, Y в =-4
5.Построение графиков функций | y | = |f(x)|
Опять под знаком модуля y может быть «+» и «-» , тогда
y = +f(x), очевидно этот график будет симметричен относительно оси абсцисс, т.к. левая часть под модулем.
Последовательность действий:
-
Строим график y = │f(x)│
-
Осуществляем его зеркальное отражение относительно оси абсцисс
Пр.6 | y | =│ x│, y = + | x |
6. Построение графиков функции вида y = |x –x1 | + | x — x 2 | + |x – x3 | + ….+ | x –xn |
Пр.7 Построить график функции y = |x – 1 | + | x +2 |
-
Найти абсциссы точек «перелома» графика функции
-
В данном случае используем для этого условие: x – 1= 0 , x =1
x+2=0, x= -2Рассмотрим знаки подмодульных выражений функции на трех промежутках
а) x € ( ; -2 ] , (-2; 1] , (1 ; )
x € (- ; -2 ] y = |x – 1 | + | x +2 | , y = —x + 1 — x — 2, y = -2x -1
(-2; 1] y = |x – 1 | + | x +2 |, y = —x + 1 + x +2, y = 3
(1; ) y = |x – 1 | + | x +2 |, y = x — 1 + x +2, y = 2x +1
Пр.8 Построить график функции Y= | х2 — 3 | x | +2 |, сначала строим график функции Y= х2 — 3 | x | +2 , а затем отобразим ту часть, где симметрична относительно оси ох.
х2 – 3 x +2=0 , D=1, два корня. Х1 = 1, Х2 = —1, Ув = — 0,25
Заключение
В процессе изложения курса «Построение графиков функций, содержащих знак модуля», произошло ознакомление учащихся с основными приемами построения графиков, содержащих модуль, их свойствами, привлечение внимания к эстетической стороне данного вида деятельности.
Геометрическая интерпретация удобна и доступна для понимания подавляющего большинства учащихся, т.к. с ее использованием алгебраическая задача перестает быть абстрактной и отвлеченной, а найденные решения в процессе их поиска становятся частью опыта учащихся. Геометрический образ откладывается в сознании учащихся и легко может быть актуализирован в аналогичной или даже незнакомой ситуации. Таким образом, формируется геометрическое мышление, т.е. развивается умение оперировать различными геометрическими объектами, интерпретировать алгебраические задачи геометрически.
Таким образом,учащиеся на базовом уровне сначала повторяют графики элементарных функций, а затем рассматривают влияние модуля на расположение графиков на координатной плоскости. Обращается внимание на необходимость этих графиков, их симметричность, красоту.
Литература
1. Алгебра: Учебное пособие для учащихся 8 кл. с углубленным изучением математики / Н.Я. Виленкин, А.Н. Виленкин, Г.С. Сурвилло и др.; Прд. Ред. Н.Я.Виленкитна. – 5-е изд. М.: Просвещение, 2001.
2. Алгебра: Учебное пособие для учащихся 9 кл. с углубленным изучением математики / Н.Я. Виленкин, А.Н. Виленкин, Г.С. Сурвилло и др.; Прд. Ред. Н.Я.Виленкитна. – 5-е изд. М.: Просвещение, 2001.
3. Дорофеев Г.В. Математика: для поступающих в вузы: Пособие. – 5-е изд., стереотип. М.: Дрофа, 2002.
4. Гельдфан И.М. Функции и графики (основные приемы) М.: Наука, 1971.
5. Мордкович А.Г. Алгебра: Учеб. для 8 кл. общеобразоват. учреждений. М.: Мнемозина, 2001.
6. Мордкович А.Г., Тульчинская Е.Е., Мишустина Т.Н. Алгебра 8 класс: Задачник для общеобразоват. учреждений. М.: Мнемозина, 2001.
7. Мордкович А.Г. Алгебра: Учеб. для 9 кл. общеобразоват. учреждений. М.: Мнемозина, 2001.
8. Мордкович А.Г., Тульчинская Е.Е., Мишустина Т.Н. Алгебра 9 класс: Задачник для общеобразоват. учреждений. М.: Мнемозина, 2001.
9. Петраков И.С. Математические кружки в 8-10 классах: Кн. Для учителя. М.: Просвещение, 1987.
Этапы урока |
Время |
||||||||
1. |
Организационный момент. Постановка целей урока |
2 мин |
|||||||
2. |
Актуализация знаний |
5 мин |
|||||||
3. |
Отчет творческих групп |
10 мин |
|||||||
4. |
Защита проектов (работа в группах) |
15 мин |
|||||||
5. |
Тестирование |
10 мин |
|||||||
6 |
Итог урока |
3 мин |
Содержание урока |
Время |
|||||
Организационный момент. Постановка целей |
Приветствие учеников, проверка готовности к уроку. Учащиеся с помощью учителя определяют цели |
2 мин |
|||||||
Устная работа |
Во время устных ответов учащиеся вспоминают свойства и алгоритм построения графиков функций. Задание№1. у= f(x)- квадратичная функция Запишите общий вид функции при следующих преобразованиях: А) Параллельный перенос графика вдоль оси абсцисс на | b | единиц вправо; (y = f(x — b)) Б) Параллельный перенос графика вдоль оси ординат на | m | единиц вниз. (y = f(x) — m) В) Симметричное отражение графика относительно оси ординат. (y = f( — x)) Г) Симметричное отражение графика относительно оси абсцисс. (y = —f( x)) Задание №2 .Перечислите геометрические особенности графика квадратичной функции (свойства)
|
5 мин |
|||||||
Отчет творческих групп |
Группы демонстрируя комментируют алгоритм построения графика квадратичной функции группа №1: у= f() группа №2: у= |f(x)| группа №3: у=|f(|x|)| |
10 мин |
|||||||
Защита проектов (работа в группах) |
Выполнить построение и прочитать графики
4. f(x) =-5x+4. 5. f(x) = |
15 мин |
|||||||
Тестирование (проверка с использованием перфокарт) |
Тест 1 вариант 1) В каких четвертях располагается график функции у = -2х? а) I и II б) III и IV в) I и IV 2) Ветви какой параболы направлены вверх? а) у = х-2х — 5 б) у = 2х — х- 5 в) у = -2х+ 5х – 5 3) Найдите координаты вершины параболы, заданной функцией у = -4(х-1)-3 а) (-1; -3) б) (1;3) в) (1;-3) 4) Как изменяется график функции у = -3х? а) возрастает б) возрастает на промежутке (-;0) , убывает на промежутке (0;+) в) убывает 5) Найдите ординату точки ограничивающей функцию у = 3х-4 а) 3 б) 4 в) -4 6) Найдите координаты вершины параболы, заданной функцией у = х-2х+10 а) (1;9) б) (1;-9) в) (-1;-9) 7) Уравнение оси симметрии параболы y=-7х +3x+1 имеет вид: а) 3/14 в) -3/14 [-1; +) а) Не существует б) -1 в) 0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
а |
|||||||||
б |
|||||||||
в |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
|
а |
|||||||||
б |
|||||||||
в |
10 мин |
||||||||
Дифференцированная домашняя работа |
Постройте график функции. I группа: у = х2+6х+4; у= II группа: У = х2+6+4; у = III группа: У = ; у =-+2 |
1 мин |
|||||||
Подведение итогов урока. Повторение основных алгоритмов. Обсуждение уровня усвоения данного материала. |
Использование различных преобразований квадратичной функции, позволили сделать процесс чтения графика интересным, разнообразным, многоплановым. На данный момент имеем возможность составить довольно четкий «словесный портрет» квадратичной функции по ее графику. |
2 мин |
Построение графиков на Python | Set 1
Эта серия статей познакомит вас с построением графиков на Python с помощью Matplotlib, который, возможно, является самой популярной библиотекой построения графиков и визуализации данных для Python.
Установка
Самый простой способ установить matplotlib — использовать pip. Введите в терминале следующую команду:
pip install matplotlib
ИЛИ вы можете загрузить его отсюда и установить вручную.
Начало работы (Построение линии)
|
Вывод:
Код кажется очевидным. Были выполнены следующие шаги:
- Определите ось x и соответствующие значения оси y в виде списков.
- Изобразите их на холсте с помощью функции .plot () .
- Дайте имя оси x и оси y с помощью функций .xlabel () и .ylabel () .
- Дайте название своему сюжету с помощью функции .title () .
- Наконец, для просмотра вашего графика мы используем функцию .show () .
Построение двух или более линий на одном участке
|
Выход:
- Здесь мы строим две линии на одном и том же графике. Мы различаем их, давая им имя (, метка ), которое передается в качестве аргумента.plot () функция.
- Небольшое прямоугольное поле с информацией о типе линии и ее цвете называется легендой. Мы можем добавить легенду к нашему графику, используя функцию .legend () .
C Настройка участков
Здесь мы обсудим некоторые элементарные настройки, применимые практически к любому участку.
|
Выход:
Как видите, мы выполнили несколько настроек, например
- , установив ширину линии, стиль линии и цвет линии.
- установка маркера, цвет лица маркера, размер маркера.
- переопределение диапазона осей x и y. Если переопределение не выполнено, модуль pyplot использует функцию автоматического масштабирования для установки диапазона и масштаба оси.
Гистограмма
|
Выход:
- Здесь мы используем plt.bar () для построения гистограммы.
- Передаются координаты x левой стороны стержней вместе с высотой стержней.
- , вы также можете дать какое-то имя координатам оси x, указав tick_labels
Histogram
|
Вывод:
- Здесь мы используем функцию plt.hist () для построения гистограммы.
- частот передаются как список возрастов .
- Диапазон может быть установлен путем определения кортежа, содержащего минимальное и максимальное значение.
- Следующим шагом является определение диапазона значений « bin », то есть разделение всего диапазона значений на серию интервалов, а затем подсчет количества значений, попадающих в каждый интервал.Здесь мы определили интервалов = 10. Итак, всего 100/10 = 10 интервалов.
Диаграмма рассеяния
|
Выход:
Круговая диаграмма
|
Вывод вышеуказанной программы выглядит следующим образом:
- Здесь мы строим круговую диаграмму, используя метод plt.pie () .
- Прежде всего, мы определяем меток , используя список под названием activity .
- Затем можно определить часть каждой метки с помощью другого списка, называемого срезов .
- Цвет каждой метки определяется с помощью списка цветов .
- shadow = True покажет тень под каждой меткой на круговой диаграмме.
- startangle поворачивает начало круговой диаграммы на заданные градусы против часовой стрелки от оси x.
- explode используется для задания доли радиуса, на которую мы смещаем каждый клин.
- autopct используется для форматирования значения каждой метки. Здесь мы установили отображение процентного значения только с точностью до 1 знака после запятой.
Графические кривые данного уравнения
5 |
Вывод вышеуказанной программы выглядит следующим образом:
Здесь мы используем NumPy , который представляет собой универсальный пакет обработки массивов на Python.
- Чтобы установить значения оси x, мы используем np.arange () , в котором первые два аргумента предназначены для диапазона, а третий - для пошагового приращения. Результатом является большой массив.
- Чтобы получить соответствующие значения оси Y, мы просто используем предопределенный метод np.sin () для массива numpy.
- Наконец, мы строим точки, передавая массивы x и y функции plt.plot () .
Итак, в этой части мы обсудили различные типы графиков, которые мы можем создать в matplotlib. Есть и другие участки, которые не были освещены, но самые важные из них обсуждаются здесь -
Эта статья предоставлена Nikhil Kumar .Если вам нравится GeeksforGeeks, и вы хотели бы внести свой вклад, вы также можете написать статью с помощью provide.geeksforgeeks.org или отправить ее по электронной почте на [email protected] Посмотрите, как ваша статья появляется на главной странице GeeksforGeeks, и помогите другим гикам.
Пожалуйста, напишите комментарий, если вы обнаружите что-то неправильное, или если вы хотите поделиться дополнительной информацией по теме, обсуждаемой выше.
Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью курса Python Programming Foundation и изучите основы.
Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS . И чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к Машинное обучение - курс базового уровня
Графики - Часть 1 - Математические модули биотехнологии Ohlone | Колледж Олон, Мир культур, объединившихся в обучении
Взгляните на таблицу ниже. Мы будем использовать эту таблицу в этом руководстве для объяснения построения графиков.В этой таблице указаны концентрация (в мг / мл или миллиграммах на миллилитр) и оптическая плотность в «единицах оптической плотности» (AU). Примечание. Вы можете сделать такую таблицу при работе со спектрофотометром - устройством, которое мы иногда используем в Biotech для измерения поглощения света растворами.
Глядя на такую таблицу, может быть трудно отделить значимую взаимосвязь от простого просмотра чисел. Графики важны, потому что помогают нам визуализировать данные.
Концентрация (мг / мл) | Поглощение (AU) |
---|---|
0,00 | 0,00 |
3,25 | 0,06 |
7,25 | 0,121 |
15 | 0,246 |
30 | 0,474 |
60 | 0,905 |
высветите цифры под этим текстом - цифра слева - это то, как выглядит ваш типичный график.Вы могли видеть или создавать подобные графики в одном из своих математических классов. Он имеет ось x и ось y , которые варьируются от отрицательных до положительных значений. Он также имеет начало (0, 0).
В биотехнологии и в графиках «реальных приложений» нам не нужна отрицательная часть этих осей. Посмотрите еще раз на рисунок справа - это просто увеличенная и обрезанная версия вашего типичного графика. Он содержит оси x и y и по-прежнему имеет начало координат, но не включает отрицательные значения по этим осям.График справа - это тот график, который вы увидите и будете использовать:
Вспомните , почему мы строим графики - чтобы визуализировать данные. Однако графические и графические данные - это не только числа. Числа на графике не имеют смысла, если вы не придаете им значение , обозначив , что они означают.
Оглядываясь назад на рисунки выше, вы заметите, что есть несколько помеченных частей, таких как «ось x», «начало координат», «метка горизонтальной оси» и «метка вертикальной оси» и так далее.Давайте рассмотрим четыре элемента маркировки графика, описанные ниже:
-
Метка горизонтальной оси
Метка горизонтальной оси - ось x - важна, потому что она представляет вашу независимую переменную . Следуя таблице из введения к этому руководству, определите, что такое метка горизонтальной оси. «Концентрация (мг / мл)» - это метка на горизонтальной оси. Почему? Концентрация (мг / мл) - наша независимая переменная.В нашем эксперименте мы изменили концентрацию, но измерили оптическую плотность. Это один из способов запомнить, что такое независимая переменная. Полезный совет: ваша независимая переменная, скорее всего, будет иметь «хорошие числа», округленные или целые . -
Метка вертикальной оси
Метка вертикальной оси , оси Y , представляет вашу зависимую переменную . Зависимая переменная часто является тем, что вы будете измерять / записывать при получении данных.В нашем сценарии нашей зависимой переменной является «Поглощение» (в единицах поглощения, AU). Подумайте об этом: ваше измеренное «поглощение» зависит от того, какова концентрация . Следовательно, ваша зависимая переменная зависит от вашей независимой переменной . Напомним, что наша независимая переменная - это концентрация (мг / мл). Следовательно, наша метка на вертикальной оси - и зависимая переменная - это «Абсорбция (AU)».** ВАЖНО: Вы должны указать единицы измерения в метках горизонтальной и вертикальной оси! **
-
Обозначьте оси как «X» и «Y»
Обозначьте оси как обычный график с x на горизонтальной оси и y на вертикальной оси. -
Название вашего графика
Название вашего графика зависит от вас. Ваш заголовок должен относиться к данным, которые вы визуализируете. Например, мы могли бы назвать наш график чем-то вроде «Поглощение против концентрации». Решая, как назвать график, помните следующее: ваш заголовок должен соотносить метку вертикальной оси и метку горизонтальной оси .
При создании графика нужно помнить еще о двух вещах: четкая шкала и размер графика .
Каждая ось на создаваемых вами графиках должна иметь четкую шкалу, соответствующую вашим данным. Таблица, на которую мы ссылались до сих пор в разделе «Введение», была воссоздана здесь:
Концентрация (мг / мл) | Поглощение (AU) |
---|---|
0,00 | 0,00 |
3,25 | 0,06 |
7,25 | 0,121 |
15 | 0.246 |
30 | 0,474 |
60 | 0,905 |
Помните, что наша независимая переменная - переменная, которую мы изменяем, - это Концентрация (мг / мл). Наша зависимая переменная - переменная, которую мы измеряем - это абсорбция (AU).
Здесь наши значения не представлены в виде простых округленных чисел, таких как 0, 10, 20, 30 и т. Д. Нет быстро выбранных мест, которые можно было бы отметить на миллиметровой бумаге, чтобы разделить график.Мы должны сами определить масштаб. Создание шкалы может потребовать нескольких проб и ошибок, но если вы выполните следующие действия, ваш масштаб будет намного легче определить:
Создание четкой шкалы
- Сначала посмотрите значения вашей независимой переменной. Сколько их в таблице? Используйте это, чтобы подумать о том, на сколько отметок вы хотите разделить шкалу. У нас есть шесть значений для нашей независимой переменной. Вы можете отметить свой график шестью линиями и на этом закончить график.Вместо этого добавьте дополнительную отметку на графике, чтобы дать себе больше места для построения данных. Ваш график может выглядеть примерно так, с семью отметками:
-
Теперь посмотрите на свои числа снова для независимой переменной: 0,00, 3,25, 7,25, 15, 30 и 60.
НЕ заполняйте эти цифры на только что созданных отметках. На шкале должна быть каждая «отметка» на равном расстоянии в числах от следующей. Хорошая шкала будет выглядеть так, с числовым расстоянием 10 между каждой отметкой:
Почему мы решили так разделить наш график? Помните, что последние 3 числа, с которыми нам нужно работать, - это 15, 30 и 60.Мы должны приспособить наши самые большие значения к графику. Ваша горизонтальная ось (x) теперь имеет четкую шкалу! Но мы еще не закончили - нам еще нужно посмотреть на вертикальную ось (y).
- То, как мы создаем четкую шкалу для нашей вертикальной оси (ось y), будет аналогично тому, что мы сделали для нашей горизонтальной оси (ось x). У нас также есть шесть значений: 0,00, 0,06, 0,121, 0,246, 0,474 и 0,905. Не забудьте рассмотреть ваши самые большие значения - 0,474 и 0,905. Следовательно, мы можем разделить нашу шкалу на значения 0.1 - от 0,0 до 1. Это необходимо для того, чтобы мы включили все наши значения, от наименьшего (0,06) до наибольшего (0,905). Посмотрите на изображение ниже графика, на котором можно отобразить данные для получения идеального масштаба по вертикальной оси.
Размер графа
Последний элемент графика, который нужно охватить, - это размер. Как вы могли заметить, наш график выше, судя по четкой шкале, которую мы создали, имеет хороший размер. Но что, если бы вы нарисовали этот график так, чтобы он занимал всего 3 на 3 дюйма вашего лабораторного ноутбука? А как насчет колоссальных размеров 10 на 10 дюймов? Подойдут ли эти размеры? Нет. По общему правилу размер графика состоит в том, чтобы он занимал не менее половины страницы лабораторной записной книжки .
Отображение данных на графике
Вы умеете маркировать график. Вы также знаете, как создать четкую шкалу и какой общий размер рисовать график (пожалуйста, никаких крошечных графиков!). Теперь мы можем перейти к нанесению данных на график.
Мы наносим точки на график на основе системы координат - записываемой как (x, y) , где x - это положение по горизонтальной оси, а y - это положение по вертикальной оси.
Построение точки в системе координат
Чтобы нанести точку в систему координат, выполните следующие действия:
Из исходной точки (0, 0) переместите указанное количество единиц по горизонтальной оси (ось x).
- Из этого места переместите указанное количество единиц вверх по вертикальной оси (ось y).
- Поместите небольшую точку на этом месте и
- Обозначьте его координаты.
Пример: нанесите точку (2,3) на упрощенный график:
- Переместите на 2 единицы вправо по горизонтальной оси.
- Переместите 3 единицы по вертикальной оси.
- Поставьте точку в этом месте.
- Обозначьте точку ее координатами.
Давайте нарисуем нашу первую «настоящую» точку данных - первую точку на нашем графике «Абсорбция против концентрации». Таблица и график для построения данных - с метками и четкой шкалой - представлены ниже для вашего использования.
Концентрация (мг / мл) | Поглощение (AU) |
---|---|
0.00 | 0,00 |
3,25 | 0,06 |
7,25 | 0,121 |
15 | 0,246 |
30 | 0,475 |
60 | 0,905 |
- Наша первая точка (0,00, 0,00). Это происхождение. Отметьте это точкой.
- Наша вторая точка - (3,25, 0,06). Следуйте по оси X до 3,25 (синяя стрелка), затем двигайтесь вверх на 0.06 (оранжевая стрелка) и поставьте точку. Обозначьте координату, в которой расположена точка.
- Продолжайте рисовать точки на вашем графике, используя метод перемещения по осям x и y. Здесь показаны первые три точки. Продолжайте наносить точки, пока не будут нанесены все точки:
На нашем графике выше мы можем более четко увидеть взаимосвязь между поглощением и концентрацией:
Важно, чтобы наша линия не проходила через через каждые точек - и мы не соединяем точки.Показанная выше линия называется линией наилучшего соответствия - линией, которая наилучшим образом соответствует нашим данным. Как и измерения, построение графиков является приблизительным. Невозможно быть на 100% точным при сборе данных или построении графика. Из-за этого мы используем линию наилучшего соответствия, чтобы точно представить наши данные. Линия наилучшего соответствия важна в при экстраполяции данных . Экстраполяция - это процесс заключения о данных, основанный на взаимосвязи, которую мы уже визуализировали, например, взаимосвязи лайнера между концентрацией и поглощением.
Допустим, вы хотите приблизительно определить оптическую плотность раствора при концентрации 50 мг / мл. Мы не проводили никаких измерений оптической плотности для этой конкретной концентрации, но мы можем хорошо предположить ее приблизительную оптическую плотность, используя наш график. Давайте визуализируем, как это сделать:
- Найдите соответствующее значение на оси абсцисс, ось представляет концентрацию.
- Проследите линию, пока не дойдете до линии наилучшего соответствия:
- От этой точки измерьте по оси в направлении «Поглощение."Это значение представляет собой приблизительную оптическую плотность раствора, равную 50 мг / мл:
Мы экстраполировали, что абсорбция раствора с концентрацией 50 мг / мл составляет приблизительно 0,75 единицы абсорбции (AU).
Используйте следующую таблицу информации для создания графика. Пометьте все части графика ( Подсказка: отметьте «Элементы графика - Надписи», чтобы напомнить, какие части маркировать ).
Концентрация (мг / мл) | Поглощение (AU) |
---|---|
0 | 0 |
4.25 | 0,034 |
7 | 0,062 |
21 | 0,165 |
35 | 0,282 |
65 | 0,524 |
Концентрация (мг / мл) | Поглощение (AU) |
---|---|
0 | 0 |
4,25 | 0,034 |
7 | 0.062 |
21 | 0,165 |
35 | 0,282 |
65 | 0,524 |
Используйте свою линейку наиболее подходящих, чтобы ответить на следующие вопросы:
- Какова приблизительная концентрация раствора с оптической плотностью 0,3 AU?
- Какова концентрация раствора с оптической плотностью 0,08 а.е.?
- Какова абсорбция раствора с концентрацией 30 мг / мл?
- Какова абсорбция раствора с концентрацией 55 мг / мл?
- Какова оптическая плотность раствора с концентрацией 18.5 мг / мл?
Ответы для проверки понимания
- 37 мг / мл
- 11 мг / мл
- 0,24 AU
- 0,44 AU
- 0,15 AU
Учебное пособие по Pyplot - документация по Matplotlib 3.4.2
Введение в интерфейс pyplot.
Введение в pyplot
matplotlib.pyplot
- это набор функций
которые заставляют matplotlib работать как MATLAB.
Каждая функция pyplot
делает
некоторые изменения в цифре: e.г., создает фигуру, создает область для рисования
на рисунке рисует несколько линий в области рисования, украшает сюжет
с этикетками и др.
В matplotlib.pyplot
сохраняются различные состояния
между вызовами функций, чтобы отслеживать такие вещи, как
текущий рисунок и область построения, а также график
функции направлены на текущие оси (обратите внимание, что здесь "оси"
и в большинстве мест в документации упоминается ось
часть фигуры
а не строгий математический термин для более чем одной оси).
Примечание
API pyplot обычно менее гибок, чем объектно-ориентированный API.
Большинство вызовов функций, которые вы видите здесь, также можно вызывать как методы.
от объекта Axes
. Мы рекомендуем просмотреть учебные пособия и
примеры, чтобы увидеть, как это работает.
Создание визуализаций с помощью pyplot выполняется очень быстро:
Вам может быть интересно, почему по оси X находятся значения от 0 до 3, а по оси Y
с 1-4. Если вы предоставите один список или массив для
участок
, matplotlib предполагает, что это
последовательность значений y, и автоматически генерирует значения x для
ты.Поскольку диапазоны Python начинаются с 0, вектор x по умолчанию имеет
той же длины, что и y, но начинается с 0. Следовательно, данные x
[0, 1, 2, 3]
.
plot
- это универсальная функция, которая принимает произвольное количество
аргументы. Например, чтобы построить график зависимости x от y, вы можете написать:
Ушел:
[<объект matplotlib.lines.Line2D в 0x7f1c6bee4940>]
Форматирование стиля вашего участка
Для каждой пары аргументов x, y существует необязательный третий аргумент
это строка формата, указывающая цвет и тип линии
сценарий.Буквы и символы строки формата взяты из
MATLAB, и вы объединяете строку цвета со строкой стиля линии.
Строка формата по умолчанию - «b-», которая представляет собой сплошную синюю линию. Для
Например, чтобы отобразить вышеупомянутое с красными кружками, вы должны ввести
plt.plot ([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16], 'ro') plt.axis ([0, 6, 0, 20]) plt.show ()
См. Документацию plot
для полной
список стилей линий и форматных строк. В
Ось Функция
в приведенном выше примере принимает
список [xmin, xmax, ymin, ymax]
и определяет область просмотра
топоры.
Если бы matplotlib был ограничен работой со списками, было бы справедливо
бесполезен для обработки чисел. Как правило, вы будете использовать массивы numpy.')
plt.показывать()
Построение со строками ключевых слов
В некоторых случаях у вас есть данные в формате, позволяющем
доступ к определенным переменным с помощью строк. Например, с
numpy.recarray
или панд.DataFrame
.
Matplotlib позволяет предоставить такой объект с помощью
аргумент ключевого слова data
. Если предоставлено, вы можете создавать графики с помощью
строки, соответствующие этим переменным.
График с категориальными переменными
Также возможно построить график с использованием категориальных переменных.Matplotlib позволяет передавать категориальные переменные напрямую в
множество функций построения графиков. Например:
Свойства управляющей линии
Линии имеют множество атрибутов, которые вы можете установить: ширину линии, стиль штриха,
сглаживание и т. д .; см. matplotlib.lines.Line2D
. Есть
несколько способов установить свойства линии
-
Использовать аргументы ключевого слова:
-
Используйте методы установки экземпляра
Line2D
.сюжет
возвращает список
объектов Line2D
; е.г.,строка1, строка2 = график (x1, y1, x2, y2)
. В коде
ниже мы предположим, что у нас есть только
одну строку, чтобы возвращаемый список имел длину 1. Мы используем распаковку кортежей с
строка,
, чтобы получить первый элемент этого списка: -
Используйте
setp
. Пример ниже
использует функцию в стиле MATLAB для установки нескольких свойств
в списке строк.setp
прозрачно работает со списком объектов
или отдельный объект. Вы можете использовать аргументы ключевого слова python или
Пары строка / значение в стиле MATLAB:строк = plt.сюжет (x1, y1, x2, y2) # используйте ключевые слова args plt.setp (линии, цвет = 'r', ширина линии = 2,0) # или пары строковых значений стиля MATLAB plt.setp (линии, 'цвет', 'r', 'ширина линии', 2.0)
Вот доступные свойства Line2D
.
Имущество | Тип значения |
---|---|
альфа | поплавок |
анимированные | [Верно | Ложь] |
со сглаживанием или | [Верно | Ложь] |
clip_box | матплотлиб.transform.Bbox экземпляр |
клипса_он | [Верно | Ложь] |
clip_path | экземпляр Path и экземпляр Transform, патч |
цвет или c | любой цвет matplotlib |
содержит | функция проверки попадания |
dash_capstyle | [ «стык» | «круглый» | «выступающий» ] |
dash_joinstyle | [ 'митра' | «круглый» | «скос» ] |
штрихи | последовательность включения / выключения чернил в точках |
данные | (нп.массив xdata, np.array ydata) |
рисунок | - экземпляр matplotlib.figure.Figure |
этикетка | любая строка |
linestyle или ls | [ '-' | '-' | '-.' | ':' | ступеньки | ...] |
ширина линии или lw | значение с плавающей запятой в пунктах |
маркер | [ '+' | ',' | '.' | '1' | '2' | '3' | '4' ] |
markeredgecolor или mec | любой цвет matplotlib |
markeredgewidth или mew | значение с плавающей запятой в пунктах |
markerfacecolor или mfc | любой цвет matplotlib |
размер маркера или мс | поплавок |
markevery | [Нет | целое | (начало, шаг)] |
подборщик | используется в интерактивном выборе линии |
радиус пика | радиус выбора линии выбора |
solid_capstyle | [ «стык» | «круглый» | «выступающий» ] |
solid_joinstyle | [ 'митра' | «круглый» | «скос» ] |
преобразовать | матплотлиб.transforms.Transform instance |
видимый | [Верно | Ложь] |
xdata | нп. Массив |
ярдов | нп. Массив |
zorder | любой номер |
Чтобы получить список настраиваемых свойств линии, вызовите
setp
функция со строкой или строками в качестве аргумента
В [69]: lines = plt.plot ([1, 2, 3]) В [70]: plt.setp (строки) альфа: плавать анимированные: [True | Ложь] сглаживание или aa: [True | Ложь] ...щипать
Работа с несколькими фигурами и осями
MATLAB и pyplot
имеют концепцию текущего рисунка
и текущие оси. Все функции построения графика применяются к текущему
топоры. Функция gca
возвращает текущие оси (a
matplotlib.axes.Axes
instance), а gcf
возвращает текущий
figure (экземпляр matplotlib.figure.Figure
). Обычно вам не нужно
беспокойтесь об этом, потому что все это делается за кулисами.Ниже
сценарий для создания двух подзаговоров.
def f (t): вернуть np.exp (-t) * np.cos (2 * np.pi * t) t1 = np.arange (0,0; 5,0; 0,1) t2 = np.arange (0,0; 5,0; 0,02) plt.figure () plt.subplot (211) plt.plot (t1, f (t1), 'bo', t2, f (t2), 'k') plt.subplot (212) plt.plot (t2, np.cos (2 * np.pi * t2), 'r--') plt.show ()
Вызов figure
здесь не является обязательным, потому что рисунок будет создан
если ничего не существует, будут созданы оси (эквивалентно явному
subplot ()
call), если его нет.Вызов subplot
указывает номеров,
, где
numcols, plot_number plot_number
находится в диапазоне от 1 до
числа * число
. Запятые в подзаголовке называют
.
необязательно, если numrows * numcols <10
. Итак, подзаголовок (211)
идентичен
на участок (2, 1, 1)
.
Вы можете создать произвольное количество подзаговоров
и топоры. Если вы хотите разместить оси вручную, т.е. не на
прямоугольная сетка, использовать осей
,
что позволяет указать местоположение как осей ([слева, снизу,
, где все значения в дробном (от 0 до 1)
ширина, высота])
координаты.См. Демонстрацию Axes для примера
размещение осей вручную и демонстрация базового подсюжета для
пример с большим количеством сюжетов.
Вы можете создать несколько фигур, используя несколько
цифра
звонков с возрастающей цифрой
номер. Конечно, каждая фигура может содержать столько осей и подзаголовков.
как душе угодно:
Вы можете очистить текущую цифру с помощью clf
и текущие оси с cla
. Если ты найдешь
раздражает то, что состояния (в частности, текущее изображение, фигура и оси)
поддерживаются за кулисами, не отчаивайтесь: это всего лишь тонкая
оболочка с отслеживанием состояния вокруг объектно-ориентированного API, которую вы можете использовать
вместо этого (см. руководство художника)
Если вы делаете много фигур, вам нужно знать об одной
еще: память, необходимая для фигуры, не полностью
выпущен, пока фигура не будет явно закрыта с помощью
закрыть
.Удаление всех ссылок на
рисунок и / или с помощью оконного менеджера, чтобы убить окно, в котором
фигура появляется на экране, этого недостаточно, потому что pyplot
поддерживает внутренние ссылки до закрыть
называется.
Работа с текстом
текст
можно использовать для добавления текста в произвольном месте и
xlabel
, ylabel
и title
используются для добавления
текст в указанных местах (см. Текст в графиках Matplotlib для
более подробный пример)
мю, сигма = 100, 15 х = му + сигма * нп.random.randn (10000) # гистограмма данных n, ячейки, патчи = plt.hist (x, 50, плотность = 1, цвет лица = 'g', альфа = 0,75) plt.xlabel ("Умные") plt.ylabel ('Вероятность') plt.title ('Гистограмма IQ') plt.text (60, 0,025, r '$ \ mu = 100, \ \ sigma = 15 $') plt.axis ([40, 160, 0, 0,03]) plt.grid (Истина) plt.show ()
Все функции text
возвращают matplotlib.text.Text
пример. Как и в случае со строками выше, вы можете настроить свойства,
передача аргументов ключевого слова в текстовые функции или использование setp
:
Эти свойства более подробно описаны в разделе «Свойства текста и макет».
Использование математических выражений в тексте
matplotlib принимает выражения уравнений TeX в любом текстовом выражении.
Например, чтобы написать выражение \ (\ sigma_i = 15 \) в заголовке,
вы можете написать выражение TeX, окруженное знаками доллара:
Значение r
перед строкой заголовка важно - оно означает
что строка является исходной строкой и не обрабатывает обратную косую черту как
питон ускользает. matplotlib имеет встроенный анализатор выражений TeX и
механизм компоновки и поставляет собственные математические шрифты - подробности см.
Написание математических выражений.Таким образом, вы можете использовать математический текст на разных платформах.
без установки TeX. Для тех, у кого есть LaTeX и
dvipng, вы также можете использовать LaTeX для форматирования текста и
включить вывод непосредственно в отображаемые цифры или сохранить
постскриптум - см. Рендеринг текста с помощью LaTeX.
Аннотирующий текст
Использование основной функции текста
выше
разместить текст в произвольной позиции на осях. Обычное использование для
текст должен аннотировать некоторые особенности сюжета, а
annotate
метод предоставляет помощника
функциональность для упрощения аннотаций.В аннотации есть
два момента, которые следует учитывать: аннотируемое местоположение, представленное
аргумент xy
и расположение текста xytext
. Оба
эти аргументы представляют собой (x, y)
кортежей.
ax = plt.subplot () t = np.arange (0,0; 5,0; 0,01) s = np.cos (2 * np.pi * t) линия, = plt.plot (t, s, lw = 2) plt.annotate ('локальный максимум', xy = (2, 1), xytext = (3, 1.5), arrowprops = dict (цвет лица = 'черный', усадка = 0,05), ) plt.ylim (-2, 2) plt.показывать()
В этом базовом примере и xy
(кончик стрелки), и xytext
местоположения (расположение текста) находятся в координатах данных. Есть
множество других систем координат, которые можно выбрать - см.
Основные аннотации и расширенные аннотации для
подробности. Больше примеров можно найти в
Аннотирование сюжетов.
Логарифмические и прочие нелинейные оси
matplotlib.pyplot
поддерживает не только шкалы линейных осей, но и
логарифмическая и логитовая шкалы.Это обычно используется, если данные охватывают много заказов.
величины. Изменить масштаб оси очень просто:
plt.xscale ('журнал')
Пример четырех графиков с одинаковыми данными и разными масштабами для оси y
показано ниже.
# Исправление случайного состояния для воспроизводимости np.random.seed (19680801) # составляем данные в открытом интервале (0, 1) y = np.random.normal (loc = 0,5, масштаб = 0,4, размер = 1000) y = y [(y> 0) & (y <1)] y.sort () x = np.arange (len (y)) # график с различными масштабами осей plt.фигура() # linear plt.subplot (221) plt.plot (x, y) plt.yscale ('линейный') plt. {- 3}" plt.subplots_adjust (вверху = 0,92, внизу = 0,08, слева = 0,10, справа = 0,95, hspace = 0,25, wspace = 0,35) plt.show ()
Также можно добавить свой собственный масштаб, см. Руководство разработчика по созданию масштабов и преобразований для
подробности.
Общее время работы скрипта: (0 минут 3,437 секунды)
Ключевые слова: пример кода matplotlib, кодекс, график python, pyplot
Галерея создана Sphinx-Gallery
Графическое изображение Python
с помощью Matplotlib (Руководство) - Real Python
Смотреть сейчас В этом руководстве есть связанный видеокурс, созданный командой Real Python.Посмотрите его вместе с письменным руководством, чтобы углубить свое понимание: Python Plotting With Matplotlib
Картинка стоит тысячи слов, а с библиотекой Python matplotlib , к счастью, требуется гораздо меньше тысячи слов кода для создания графики производственного качества.
Однако matplotlib также является огромной библиотекой, и добиться правильного отображения графика часто можно методом проб и ошибок. Использование однострочников для создания базовых графиков в matplotlib довольно просто, но умелое управление оставшимися 98% библиотеки может быть сложной задачей.
Эта статья представляет собой пошаговое руководство по matplotlib для начинающих и среднего уровня, в котором теория сочетается с примерами. Хотя обучение на примере может быть чрезвычайно полезным, оно помогает иметь даже поверхностное понимание внутренней работы и структуры библиотеки.
Вот что мы расскажем:
- Пилаб и пиплот: что есть что?
- Ключевые концепции дизайна matplotlib
- Понимание
plt.subplots ()
- Визуализация массивов с помощью matplotlib
- Построение с помощью комбинации pandas + matplotlib
В этой статье предполагается, что пользователь немного знаком с NumPy.В основном мы будем использовать модуль numpy.random
для генерации «игрушечных» данных, извлекая образцы из различных статистических распределений.
Если у вас еще не установлен matplotlib, просмотрите здесь пошаговое руководство, прежде чем продолжить.
Почему Matplotlib может сбивать с толку?
Изучение matplotlib временами может быть утомительным процессом. Проблема не в том, что документации по matplotlib не хватает: на самом деле документация обширна. Но следующие проблемы могут вызвать некоторые проблемы:
- Сама библиотека огромна, примерно 70 000 строк кода.
- Matplotlib содержит несколько различных интерфейсов (способов построения фигур) и может взаимодействовать с несколькими различными серверными модулями. (Бэкенды имеют дело с процессом визуализации диаграмм, а не только с их внутренней структурой.)
- Несмотря на то, что он является исчерпывающим, часть собственной общедоступной документации matplotlib серьезно устарела. Библиотека все еще развивается, и многие старые примеры, плавающие в Интернете, могут занимать на 70% меньше строк кода в своей современной версии.
Итак, прежде чем мы перейдем к каким-либо блестящим примерам, полезно понять основные концепции дизайна matplotlib.
Pylab: что это такое и нужно ли его использовать?
Давайте начнем с истории. Джон Д. Хантер, нейробиолог, начал разработку matplotlib примерно в 2003 году, первоначально вдохновленный эмуляцией команд из программного обеспечения MATLAB от Mathworks. Джон ушел из жизни трагически молодым в возрасте 44 лет в 2012 году, и теперь matplotlib является полноценной инициативой сообщества, разработанной и поддерживаемой множеством других.(Джон рассказал об эволюции matplotlib на конференции SciPy 2012 года, на которую стоит посмотреть.)
Одной из важных особенностей MATLAB является его глобальный стиль. Концепция импорта Python не очень широко используется в MATLAB, и большинство функций MATLAB легко доступны пользователю на верхнем уровне.
Знание того, что matplotlib имеет свои корни в MATLAB, помогает объяснить, почему существует pylab. pylab - это модуль в библиотеке matplotlib, который был создан для имитации глобального стиля MATLAB.Он существует только для того, чтобы перенести ряд функций и классов как из NumPy, так и из matplotlib в пространство имен, облегчая переход для бывших пользователей MATLAB, которые не привыкли к необходимости import
операторов.
Преобразователям
Ex-MATLAB (которые все хорошие люди, я обещаю!) Понравилась эта функциональность, потому что с from pylab import *
они могли просто вызвать plot ()
или array ()
напрямую, как в MATLAB.
Проблема здесь может быть очевидна для некоторых пользователей Python: использование из pylab import *
в сеансе или скрипте, как правило, является плохой практикой.Matplotlib теперь прямо советует не делать этого в своих собственных руководствах:
«[pylab] все еще существует по историческим причинам, но настоятельно не рекомендуется использовать его. Он загрязняет пространства имен функциями, которые затеняют встроенные модули Python и могут привести к трудно отслеживаемым ошибкам. Чтобы получить интеграцию с IPython без импорта, предпочтительно использовать магию
% matplotlib
». [Источник]
Внутри короткого источника pylab маскируется тонна потенциально конфликтующего импорта.Фактически, использование ipython --pylab
(из терминала / командной строки) или % pylab
(из инструментов IPython / Jupyter) просто вызывает из pylab import *
под капотом.
Суть в том, что matplotlib отказался от этого удобного модуля и теперь явно рекомендует не использовать pylab, приводит вещи в большее соответствие с одним из ключевых понятий Python: явное лучше, чем неявное.
Без pylab обычно можно обойтись одним каноническим импортом:
>>>
>>> import matplotlib.pyplot как plt
Пока мы занимаемся этим, давайте также импортируем NumPy, который мы будем использовать для генерации данных позже, и вызовем np.random.seed ()
, чтобы сделать примеры с воспроизводимыми (псевдо) случайными данными:
>>>
>>> импортировать numpy как np
>>> np.random.seed (444)
Иерархия объектов Matplotlib
Одной из важных концепций библиотеки matplotlib в целом является иерархия объектов.
Если вы проработали какое-либо вводное руководство по matplotlib, вы, вероятно, назвали что-то вроде plt.участок ([1, 2, 3])
. Этот однострочный текст скрывает тот факт, что сюжет на самом деле представляет собой иерархию вложенных объектов Python. «Иерархия» здесь означает, что существует древовидная структура объектов matplotlib, лежащих в основе каждого графика.
A Figure
объект - это самый внешний контейнер для графики matplotlib, который может содержать несколько объектов Axes
. Одним из источников путаницы является название: Axes
фактически переводится в то, что мы думаем как отдельный график или график (а не во множественное число от «оси», как мы могли бы ожидать).
Вы можете представить себе объект Figure
как коробчатый контейнер, содержащий одну или несколько осей ,
(реальные графики). Ниже осей осей
в иерархии расположены более мелкие объекты, такие как отметки, отдельные строки, легенды и текстовые поля. Почти каждый «элемент» диаграммы - это собственный управляемый объект Python, вплоть до отметок и меток:
Вот иллюстрация этой иерархии в действии. Не беспокойтесь, если вы не полностью знакомы с этой нотацией, о которой мы поговорим позже:
>>>
>>> fig, _ = plt.подсюжеты ()
>>> тип (рис)
<класс 'matplotlib.figure.Figure'>
Выше мы создали две переменные с plt.subplots ()
. Первый - это объект верхнего уровня Figure
. Вторая - это «одноразовая» переменная, которая нам пока не нужна, она обозначена подчеркиванием. Используя обозначение атрибутов, легко пройти вниз по иерархии фигур и увидеть первую отметку оси y первого объекта Axes:
>>>
>>> one_tick = рис.оси [0] .yaxis.get_major_ticks () [0]
>>> тип (one_tick)
<класс 'matplotlib.axis.YTick'>
Выше fig
(экземпляр класса Figure
) имеет несколько осей
(список, для которого мы берем первый элемент). Каждая ось Axes
имеет ось
и ось x
, каждая из которых имеет набор «основных отметок», и мы берем первую из них.
Matplotlib представляет это как анатомию фигуры, а не явную иерархию:
(В истинном стиле matplotlib рисунок выше создан здесь в документации matplotlib.)
Подходы с отслеживанием состояния и подходы без сохранения состояния
Хорошо, нам нужен еще один кусок теории, прежде чем мы сможем перейти к блестящим визуализациям: разница между интерфейсами с отслеживанием состояния (основанный на состоянии, конечный автомат) и без состояния (объектно-ориентированный, объектно-ориентированный).
Выше мы использовали import matplotlib.pyplot как plt
для импорта модуля pyplot из matplotlib и назвали его plt
.
Почти все функции из pyplot, такие как plt.plot ()
, неявно либо ссылаются на существующий текущий рисунок и текущие оси, либо создают их заново, если их не существует.В документации matplotlib скрыт этот полезный фрагмент:
«[С pyplot] простые функции используются для добавления элементов графика (линий, изображений, текста и т. Д.) к текущим осям на текущем рисунке .» [курсив мой]
Hardcore ex-MATLAB пользователи могут выразить это, сказав что-то вроде: « plt.plot ()
- это интерфейс конечного автомата, который неявно отслеживает текущую цифру!» На английском это означает, что:
- Интерфейс с отслеживанием состояния выполняет вызовы с использованием
plt.plot ()
и другие функции pyplot верхнего уровня. Существует только одна фигура или ось, которыми вы манипулируете в данный момент времени, и вам не нужно явно ссылаться на нее. - Прямое изменение базовых объектов - это объектно-ориентированный подход. Обычно мы делаем это, вызывая методы объекта
Axes
, который представляет собой сам график.
Поток этого процесса на высоком уровне выглядит так:
Объединяя их вместе, большинство функций pyplot также существуют как методы библиотеки matplotlib.топоры.Оси
кл.
Это легче увидеть, заглянув под капот. plt.plot ()
можно сократить до пяти или около того строк кода:
>>>
# matplotlib / pyplot.py
>>> def plot (* args, ** kwargs):
... "" "Сокращенная версия plt.plot ()." ""
... ax = plt.gca ()
... вернуть ax.plot (* args, ** kwargs)
>>> def gca (** kwargs):
... "" "Получить текущие оси текущего рисунка." ""
... вернуть plt.gcf (). gca (** kwargs)
Звонок на пт.plot ()
- это просто удобный способ получить текущие оси текущего рисунка и затем вызвать его метод plot ()
. Это то, что подразумевается под утверждением, что интерфейс с отслеживанием состояния всегда «неявно отслеживает» сюжет, на который он хочет ссылаться.
pyplot является домом для набора функций, которые на самом деле являются просто оболочкой вокруг объектно-ориентированного интерфейса matplotlib. Например, для plt.title ()
существуют соответствующие методы установки и получения в рамках объектно-ориентированного подхода, ax.set_title ()
и ax.get_title ()
. (Использование геттеров и сеттеров более популярно в таких языках, как Java, но это ключевая особенность объектно-ориентированного подхода matplotlib.)
Вызов plt.title ()
переводится в одну строку: gca (). Set_title (s, * args, ** kwargs)
. Вот что он делает:
-
gca ()
захватывает текущую ось и возвращает ее. -
set_title ()
- это метод установки, который устанавливает заголовок для этого объекта Axes.«Удобство» здесь в том, что нам не нужно было явно указывать какой-либо объект Axes с помощьюplt.title ()
.
Точно так же, если вы потратите немного времени на то, чтобы взглянуть на источник функций верхнего уровня, таких как plt.grid ()
, plt.legend ()
и plt.ylabels ()
, вы заметите что все они следуют одной и той же структуре делегирования текущим осям с помощью gca ()
и последующего вызова некоторого метода текущих осей. (Это основной объектно-ориентированный подход!)
Понимание
plt.subplots ()
Обозначение
Хорошо, хватит теории. Теперь мы готовы связать все вместе и поработать над планом. С этого момента мы в основном будем полагаться на объектно-ориентированный подход без сохранения состояния, который более настраиваемый и пригодится по мере усложнения графиков.
Предписанный способ создания фигуры с одной осью в рамках объектно-ориентированного подхода (не слишком интуитивно) - это plt.subplots ()
. Это действительно единственный раз, когда объектно-ориентированный подход использует pyplot
для создания фигуры и осей:
>>>
>>> fig, ax = plt.подсюжеты ()
Выше мы использовали итеративную распаковку, чтобы присвоить отдельную переменную каждому из двух результатов plt.subplots ()
. Обратите внимание, что здесь мы не передали аргументы в subplots ()
. Вызов по умолчанию - подзаголовков (nrows = 1, ncols = 1)
. Следовательно, ax
является одним объектом AxesSubplot
:
>>>
>>> тип (топор)
<класс 'matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot'>
Мы можем вызывать его методы экземпляра для управления графиком аналогично тому, как мы вызываем функции pyplots.Давайте проиллюстрируем на диаграмме с накоплением трех временных рядов:
>>>
>>> rng = np.arange (50)
>>> rnd = np.random.randint (0, 10, размер = (3, rng.size))
>>> лет = 1950 + номер
>>> fig, ax = plt.subplots (figsize = (5, 3))
>>> ax.stackplot (yrs, rng + rnd, labels = ['Eastasia', 'Eurasia', 'Oceania'])
>>> ax.set_title ('Совокупный рост долга с течением времени')
>>> ax.legend (loc = 'верхний левый')
>>> ax.set_ylabel ('Общий долг')
>>> топор.set_xlim (xmin = yrs [0], xmax = yrs [-1])
>>> fig.tight_layout ()
Вот что происходит выше:
-
После создания трех случайных временных рядов мы определили одну фигуру (
fig
), содержащую одну ось (график,ax
). -
Мы вызываем методы
ax
напрямую, чтобы создать диаграмму с областями с накоплением и добавить легенду, заголовок и метку оси Y. При объектно-ориентированном подходе ясно, что все это атрибутыax
. -
tight_layout ()
применяется к объекту Figure в целом, чтобы убрать заполнение пробелов.
Давайте посмотрим на пример с несколькими подзаголовками (осями) на одном рисунке, построив два коррелированных массива, взятых из дискретного равномерного распределения:
>>>
>>> x = np.random.randint (низкий = 1, высокий = 11, размер = 50)
>>> y = x + np.random.randint (1, 5, размер = x.size)
>>> data = np.column_stack ((x, y))
>>> fig, (ax1, ax2) = plt.подзаголовки (nrows = 1, ncols = 2,
... figsize = (8, 4))
>>> ax1.scatter (x = x, y = y, marker = 'o', c = 'r', edgecolor = 'b')
>>> ax1.set_title ('Разброс: $ x $ против $ y $')
>>> ax1.set_xlabel ('$ x $')
>>> ax1.set_ylabel ('$ y $')
>>> ax2.hist (данные, бункеры = np.arange (data.min (), data.max ()),
... метка = ('x', 'y'))
>>> ax2.legend (loc = (0,65, 0,8))
>>> ax2.set_title ('Частоты $ x $ и $ y $')
>>> ax2.yaxis.tick_right ()
В этом примере происходит кое-что еще:
-
Поскольку мы создаем фигуру «1x2», возвращенный результат
plt.subplots (1, 2)
теперь является объектом Figure и массивом NumPy объектов Axes. (Вы можете проверить это с помощьюfig, axs = plt.subplots (1, 2)
и взглянув наaxs
.) -
Мы работаем с
ax1
иax2
по отдельности, что было бы трудно сделать при использовании подхода с отслеживанием состояния. Последняя строка является хорошей иллюстрацией иерархии объектов, где мы модифицируемyaxis
, принадлежащую вторым Axes, помещая его метки и метки справа. -
Текст внутри знаков доллара использует разметку TeX для выделения переменных курсивом.
Помните, что несколько осей могут быть заключены в данную фигуру или «принадлежать» ей. В приведенном выше случае fig.axes
дает нам список всех объектов Axes:
>>>
>>> (fig.axes [0] - это ax1, fig.axes [1] - это ax2)
(Правда правда)
( fig.axes
- это строчные, а не прописные буквы. Нельзя отрицать, что терминология немного сбивает с толку.)
Сделав еще один шаг вперед, мы могли бы в качестве альтернативы создать фигуру, которая содержит сетку 2x2 из объектов Axes
:
>>>
>>> fig, ax = plt.subplots (nrows = 2, ncols = 2, figsize = (7, 7))
А что такое ax
? Это уже не один Axes
, а их двумерный массив NumPy:
>>>
>>> тип (топор)
numpy.ndarray
>>> топор
массив ([[,
<объект matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot в 0x113045c88>],
[<объект matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot в 0x11d573cf8>,
<объект matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot в 0x1130117f0>]],
dtype = объект)
>>> ax.shape
(2, 2)
Это подтверждается строкой документации:
“
ax
может быть либо одним объектомmatplotlib.axes.Axes
, либо массивом изобъектов Axes
, если было создано более одного подзаголовка.”
Теперь нам нужно вызвать методы построения графика для каждой из этих Axes
(но не для массива NumPy, который в данном случае является просто контейнером). Распространенный способ решить эту проблему - использовать итеративную распаковку после преобразования массива в одномерный:
>>>
>>> fig, ax = plt.subplots (nrows = 2, ncols = 2, figsize = (7, 7))
>>> ax1, ax2, ax3, ax4 = ax.flatten () # сглаживаем 2d массив NumPy до 1d
Мы также могли бы сделать это с помощью ((ax1, ax2), (ax3, ax4)) = ax
, но первый подход имеет тенденцию быть более гибким.
Чтобы проиллюстрировать некоторые более сложные функции подзаголовка, давайте возьмем некоторые макроэкономические данные о жилье в Калифорнии, извлеченные из сжатого tar-архива, используя io
, tarfile
и urllib
из стандартной библиотеки Python.
>>>
>>> из io import BytesIO
>>> импортировать tarfile
>>> из urllib.request import urlopen
>>> url = 'http://www.dcc.fc.up.pt/~ltorgo/Regression/cal_housing.tgz'
>>> b = BytesIO (urlopen (url).читать())
>>> fpath = 'CaliforniaHousing / cal_housing.data'
>>> с tarfile.open (mode = 'r', fileobj = b) в качестве архива:
... корпус = np.loadtxt (archive.extractfile (fpath), delimiter = ',')
Переменная «ответ» и
ниже, если использовать статистический термин, представляет собой среднюю стоимость жилья в районе. человек
и возраст
- это население района и средний возраст дома, соответственно:
>>>
>>> y = жилье [:, -1]
>>> поп, возраст = жилье [:, [4, 7]].Т
Затем давайте определим «вспомогательную функцию», которая помещает текстовое поле внутри графика и действует как «заголовок внутри графика»:
>>>
>>> def add_titlebox (топор, текст):
... ax.text (.55, .8, текст,
... horizontalalignment = 'центр',
... transform = ax.transAxes,
... bbox = dict (цвет лица = 'белый', альфа = 0,6),
... fontsize = 12,5)
... вернуть топор
Мы готовы поработать над заговором. Модуль gridspec
в Matplotlib позволяет настраивать больше подзаголовков.pyplot subplot2grid ()
прекрасно взаимодействует с этим модулем. Допустим, мы хотим создать такой макет:
На самом деле у нас есть сетка 3x2. ax1
вдвое больше высоты и ширины ax2
/ ax3
, что означает, что он занимает два столбца и две строки.
Второй аргумент функции subplot2grid ()
- это (строка, столбец) расположение осей в сетке:
>>>
>>> размер сетки = (3, 2)
>>> фиг = плт.рисунок (figsize = (12, 8))
>>> ax1 = plt.subplot2grid (размер сетки, (0, 0), colspan = 2, rowspan = 2)
>>> ax2 = plt.subplot2grid (размер сетки, (2, 0))
>>> ax3 = plt.subplot2grid (размер сетки, (2, 1))
Теперь мы можем действовать как обычно, изменяя каждую ось индивидуально:
>>>
>>> ax1.set_title ('Стоимость дома как функция возраста и населения района',
... fontsize = 14)
>>> sctr = ax1.scatter (x = возраст, y = pop, c = y, cmap = 'RdYlGn')
>>> плт.цветная полоса (sctr, ax = ax1, format = '$% d')
>>> ax1.set_yscale ('журнал')
>>> ax2.hist (возраст, бункеры = 'авто')
>>> ax3.hist (pop, bins = 'auto', log = True)
>>> add_titlebox (ax2, 'Гистограмма: домашний возраст')
>>> add_titlebox (ax3, 'Гистограмма: население области (log scl.)')
Выше, colorbar ()
(отличается от ColorMap ранее) вызывается непосредственно на рисунке, а не на осях. Его первый аргумент использует Matplotlib .scatter ()
и является результатом ax1.scatter ()
, который функционирует как отображение значений y в ColorMap.
Визуально разница в цвете (переменная y) незначительна при движении вверх и вниз по оси y, что указывает на то, что возраст дома, по-видимому, является более сильным фактором, определяющим стоимость дома.
«Фигурки» за кадром
Каждый раз, когда вы вызываете plt.subplots ()
или менее часто используемый plt.figure ()
(который создает объект Figure без осей), вы создаете новый объект Figure, который matplotlib незаметно хранит в памяти.Ранее мы упоминали концепцию текущего рисунка и текущих осей. По умолчанию это последние созданные Figure и Axes, которые мы можем показать с помощью встроенной функции id ()
для отображения адреса объекта в памяти:
>>>
>>> fig1, ax1 = plt.subplots ()
>>> id (рис1)
4525567840
>>> id (plt.gcf ()) # `fig1` - текущая цифра.
4525567840
>>> fig2, ax2 = plt.subplots ()
>>> id (fig2) == id (plt.gcf ()) # Текущий рисунок изменился на `fig2`.
Правда
(Здесь также можно использовать встроенный оператор is
.)
После описанной выше процедуры текущая цифра - fig2
, последняя созданная фигура. Однако обе цифры все еще находятся в памяти, каждая с соответствующим идентификационным номером (с индексом 1, в стиле MATLAB):
>>>
>>> plt.get_fignums ()
[1, 2]
Полезный способ получить все сами фигуры - это сопоставление размером plt.figure ()
к каждому из этих целых чисел:
>>>
>>> def get_all_figures ():
... return [plt.figure (i) for i в plt.get_fignums ()]
>>> get_all_figures ()
[,
]
Помните об этом, если запускаете сценарий, в котором вы создаете группу фигур. Вам нужно явно закрыть каждый из них после использования, чтобы избежать MemoryError
. Сама по себе PLT.close ()
закрывает текущую фигуру, plt.close (num)
закрывает номер фигуры num
, а plt.close ('all')
закрывает все окна фигур:
>>>
>>> plt.close ('все')
>>> get_all_figures ()
[]
Цветная вспышка:
imshow ()
и matshow ()
Хотя ax.plot ()
- один из наиболее распространенных методов построения графиков на осях, существует множество других.(Мы использовали ax.stackplot ()
выше. Вы можете найти полный список здесь.)
Наиболее часто используются методы imshow ()
и matshow ()
, причем последний является оболочкой для первого. Они полезны в любое время, когда необработанный числовой массив может быть визуализирован в виде цветной сетки.
Во-первых, давайте создадим две отдельные сетки с какой-нибудь причудливой индексацией NumPy:
>>>
>>> x = np.diag (np.arange (2, 12)) [:: - 1]
>>> x [np.diag_indices_from (x [:: - 1])] = np.arange (2, 12)
>>> x2 = np.arange (x.size) .reshape (x.shape)
Затем мы можем сопоставить их с их изображениями. В этом конкретном случае мы отключаем все метки и отметки осей, используя понимание словаря и передавая результат в ax.tick_params ()
:
>>>
>>> side = ('слева', 'справа', 'сверху', 'снизу')
>>> nolabels = {s: False for s in side}
>>> nolabels.update ({'label% s'% s: false для s в сторонах})
>>> печать (без меток)
{'left': Ложь, 'right': Ложь, 'top': Ложь, 'bottom': Ложь, 'labelleft': Ложь,
labelright: False, labeltop: False, labelbottom: False}
Затем мы можем использовать диспетчер контекста, чтобы отключить сетку, и вызвать matshow ()
для каждой оси.Наконец, нам нужно поместить цветовую панель в то, что технически является новой осью в пределах рис.
. Для этого мы можем использовать немного эзотерической функции из глубины matplotlib:
>>>
>>> from mpl_toolkits.axes_grid1.axes_divider import make_axes_locatable
>>> с plt.rc_context (rc = {'axes.grid': False}):
... fig, (ax1, ax2) = plt.subplots (1, 2, figsize = (8, 4))
... ax1.matshow (x)
... img2 = ax2.matshow (x2, cmap = 'RdYlGn_r')
... для ax in (ax1, ax2):
... ax.tick_params (axis = 'both', which = 'both', ** nolabels)
... для i, j в zip (* x.nonzero ()):
... ax1.text (j, i, x [i, j], color = 'белый', ha = 'center', va = 'center')
...
... делитель = make_axes_locatable (ax2)
... cax = diverr.append_axes ("right", size = '5%', pad = 0)
... plt.colorbar (img2, cax = cax, ax = [ax1, ax2])
... fig.suptitle ('Тепловые карты с Axes.matshow', fontsize = 16)
График в пандах
Библиотека pandas стала популярной не только из-за возможности мощного анализа данных, но и из-за удобных заранее подготовленных методов построения графиков.Интересно, однако, что методы построения pandas на самом деле просто удобные оболочки для существующих вызовов matplotlib.
То есть, метод plot (),
в серии pandas и DataFrame является оболочкой вокруг plt.plot ()
. Например, одно удобство заключается в том, что если индекс DataFrame состоит из дат, pandas внутренне вызывает gcf (). Autofmt_xdate ()
, чтобы получить текущий рисунок и автоматически форматировать ось x.
В свою очередь, помните, что plt.plot ()
(подход на основе состояния) неявно осведомлен о текущем рисунке и текущих осях, поэтому pandas следует за подходом на основе состояний путем расширения.
Мы можем доказать эту «цепочку» вызовов функций с небольшим самоанализом. Во-первых, давайте создадим серию простых ванильных панд, предполагая, что мы начинаем с нового сеанса интерпретатора:
>>>
>>> импортировать панд как pd
>>> s = pd.Series (np.arange (5), index = list ('abcde'))
>>> топор = с.участок()
>>> тип (топор)
>>> id (plt.gca ()) == id (топор)
Правда
Эту внутреннюю архитектуру полезно знать, когда вы смешиваете методы построения графиков pandas с традиционными вызовами matplotlib, что делается ниже при построении скользящего среднего широко наблюдаемого финансового временного ряда. ma
- это серия pandas, для которой мы можем вызвать ma.plot ()
(метод pandas), а затем настроить, получив оси, созданные этим вызовом ( plt.gca ()
), для ссылки на matplotlib:
>>>
>>> импортировать панд как pd
>>> импортировать matplotlib.transforms как mtransforms
>>> url = 'https://fred.stlouisfed.org/graph/fredgraph.csv?id=VIXCLS'
>>> vix = pd.read_csv (url, index_col = 0, parse_dates = True, na_values = '.',
... infer_datetime_format = Верно,
... squeeze = Истина) .dropna ()
>>> ma = vix.rolling ('90d'). mean ()
>>> state = pd.cut (ma, bins = [- np.инф, 14, 18, 24, np.inf],
... метки = диапазон (4))
>>> cmap = plt.get_cmap ('RdYlGn_r')
>>> ma.plot (color = 'black', linewidth = 1.5, marker = '', figsize = (8, 4),
... label = 'VIX 90d MA')
>>> ax = plt.gca () # Получить текущие оси, на которые ссылается ma.plot ()
>>> ax.set_xlabel ('')
>>> ax.set_ylabel ('90-дневная скользящая средняя: CBOE VIX')
>>> ax.set_title ('Состояние режима волатильности')
>>> ax.grid (Ложь)
>>> ax.legend (loc = 'верхний центр')
>>> топор.set_xlim (xmin = ma.index [0], xmax = ma.index [-1])
>>> trans = mtransforms.bleded_transform_factory (ax.transData, ax.transAxes)
>>> для i, цвет в enumerate (cmap ([0.2, 0.4, 0.6, 0.8])):
... ax.fill_between (ma.index, 0, 1, где = состояние == i,
... цвет лица = цвет, преобразование = транс)
>>> ax.axhline (vix.mean (), linestyle = 'dashed', color = 'xkcd: темно-серый',
... альфа = 0,6, метка = 'Среднее за весь период', маркер = '')
Выше много чего происходит:
-
ma
- 90-дневная скользящая средняя индекса VIX, мера рыночных ожиданий краткосрочной волатильности акций.Состояние -
cmap
- это ColorMap - объект matplotlib, который по сути является отображением поплавков в цвета RGBA. Любую цветовую карту можно перевернуть, добавив'_r'
, так что'RdYlGn_r'
- это перевернутая цветовая карта красный-желтый-зеленый. В документации Matplotlib есть удобный визуальный справочник по ColorMaps. -
Единственный реальный вызов панд, который мы делаем здесь, - это
ma.plot ()
. Это вызываетplt.plot ()
внутри, поэтому для интеграции объектно-ориентированного подхода нам нужно получить явную ссылку на текущие оси сax = plt.gca ()
. -
Второй фрагмент кода создает блоки с цветовой заливкой, которые соответствуют каждому бину состояния
cmap ([0,2, 0,4, 0,6, 0,8]).
говорит: «Получите нам последовательность RGBA для цветов в 20-м, 40-м, 60-м и 80-м« процентилях »по спектру ColorMaps.«enumerate ()
используется, потому что мы хотим отобразить каждый цвет RGBA обратно в состояние.
Pandas также встроен в несколько более сложных сюжетов (которые могут занимать целое учебное пособие сами по себе). Однако все они, как и их более простые аналоги, внутренне полагаются на механизм matplotlib.
Заключение
Как показывают некоторые из приведенных выше примеров, нельзя обойти стороной тот факт, что matplotlib может быть технической библиотекой с тяжелым синтаксисом.Для создания готовой к производству диаграммы иногда требуется полчаса поиска в Google и комбинирования мешанины строк для точной настройки графика.
Однако понимание того, как взаимодействуют интерфейсы matplotlib, - это вложение, которое может окупиться в будущем. Как советовал Дэн Бейдер из Real Python, потратить время на анализ кода, а не прибегать к решению «копировать макароны» Stack Overflow, как правило, является более разумным долгосрочным решением. Придерживаясь объектно-ориентированного подхода, вы можете сэкономить часы разочарования, если вы захотите превратить сюжет из простого в произведение искусства.
Дополнительные ресурсы
Из документации matplotlib:
- Индекс примеров matplotlib
- FAQ по использованию
- Страница с обучающими материалами, разделенная на разделы для начинающих, среднего и продвинутого уровней
- Жизненный цикл сюжета, который затрагивает объектно-ориентированный подход и подход с отслеживанием состояния
Сторонние ресурсы:
Другие графические библиотеки:
- Библиотека seaborn, построенная на основе matplotlib и предназначенная для расширенной статистической графики, которая сама по себе может занять весь учебник
- Datashader, графическая библиотека, специально предназначенная для больших наборов данных
- Список других сторонних пакетов из документации matplotlib
Приложение A: Конфигурация и стиль
Если вы следовали этому руководству, вполне вероятно, что графики, появляющиеся на вашем экране, стилистически выглядят иначе, чем показанные здесь.
Matplotlib предлагает два способа настройки стиля единообразно для разных графиков:
- Путем настройки файла matplotlibrc
- Путем изменения параметров конфигурации в интерактивном режиме или из сценария .py .
Файл matplotlibrc (вариант №1 выше) - это, по сути, текстовый файл, определяющий пользовательские настройки, которые запоминаются между сеансами Python. В Mac OS X он обычно находится по адресу ~ / .matplotlib / matplotlibrc .
Подсказка: GitHub - отличное место для хранения файлов конфигурации. Я держу здесь свой. Просто убедитесь, что они не содержат личную или конфиденциальную информацию, такую как пароли или закрытые ключи SSH!
В качестве альтернативы вы можете изменить параметры конфигурации в интерактивном режиме (вариант № 2 выше). Когда вы импортируете matplotlib.pyplot как plt
, вы получаете доступ к объекту rcParams
, который напоминает словарь настроек Python. Все объекты модуля, начинающиеся с «rc», являются средством взаимодействия с вашими стилями и настройками графика:
>>>
>>> [attr для attr в каталоге (plt), если attr.начинается с ('rc')]
['rc', 'rcParams', 'rcParamsDefault', 'rc_context', 'rcdefaults']
из них:
-
plt.rcdefaults ()
восстанавливает параметры rc из внутренних значений по умолчанию matplotlib, которые перечислены вplt.rcParamsDefault
. Это вернет (перезапишет) все, что вы уже настроили в файле matplotlibrc. -
plt.rc ()
используется для интерактивной настройки параметров. -
plt.rcParams
- это (изменяемый) объект, подобный словарю, который позволяет напрямую управлять настройками.Если вы настроили параметры в файле matplotlibrc, они будут отражены в этом словаре.
С plt.rc ()
и plt.rcParams
эти два синтаксиса эквивалентны для настройки параметров:
>>>
>>> plt.rc ('lines', linewidth = 2, color = 'r') # Синтаксис 1
>>> plt.rcParams ['lines.linewidth'] = 2 # Синтаксис 2
>>> plt.rcParams ['lines.color'] = 'r'
Примечательно, что класс Figure затем использует некоторые из них в качестве аргументов по умолчанию.
Соответственно, стиль - это просто заранее определенный набор пользовательских настроек. Для просмотра доступных стилей используйте:
>>>
>>> plt.style.available
['seaborn-dark', 'seaborn-darkgrid', 'seaborn-ticks', 'пятьдесят восемь',
'seaborn-whitegrid', 'classic', '_classic_test', 'быстрый', 'seaborn-talk',
«морская-темная-палитра», «морская-яркая», «морская-пастельная», «оттенки серого»,
'seaborn-notebook', 'ggplot', 'seaborn-colorblind', 'seaborn-приглушенный',
'seaborn', 'Solarize_Light2', 'seaborn-paper', 'bmh', 'морской-белый',
'dark_background', 'seaborn-poster', 'seaborn-deep']
Чтобы задать стиль, позвоните по телефону:
>>>
>>> plt.style.use ('пятьсот тридцать восемь')
Ваши участки теперь приобретут новый вид:
Этот полный пример доступен здесь.
Для вдохновения в matplotlib также есть несколько дисплеев таблиц стилей для справки.
Приложение B: Интерактивный режим
За кулисами matplotlib также взаимодействует с различными бэкэндами. Бэкэнд - это рабочая лошадка, стоящая за фактическим рендерингом диаграммы. (Например, в популярном дистрибутиве Anaconda бэкэнд по умолчанию - Qt5Agg.) Некоторые бэкенды являются интерактивными, то есть они динамически обновляются и «всплывают» для пользователя при изменении.
Хотя интерактивный режим по умолчанию отключен, вы можете проверить его статус с помощью plt.rcParams ['interactive']
или plt.isinteractive ()
, а также включать и выключать его с помощью plt.ion ()
и plt.ioff ()
, соответственно:
>>>
>>> plt.rcParams ['interactive'] # или: plt.isinteractive ()
Правда
>>>
>>> plt.ioff ()
>>> plt.rcParams ['интерактивный']
Ложь
В некоторых примерах кода вы можете заметить присутствие plt.show ()
в конце фрагмента кода. Основная цель plt.show ()
, как следует из названия, состоит в том, чтобы фактически «показать» (открыть) рисунок, когда вы работаете с выключенным интерактивным режимом. Другими словами:
- Если включен интерактивный режим, вам не нужно
plt.show ()
, и изображения будут автоматически всплывать и обновляться, когда вы на них ссылаетесь. - Если интерактивный режим выключен, вам понадобится
plt.show ()
для отображения фигуры иplt.draw ()
для обновления графика.
Ниже мы убеждаемся, что интерактивный режим выключен, что требует, чтобы мы вызывали plt.show ()
после построения самого графика:
>>>
>>> plt.ioff ()
>>> x = np.arange (-4, 5)
>>> у1 = х ** 2
>>> у2 = 10 / (х ** 2 + 1)
>>> fig, ax = plt.subplots ()
>>> топор.plot (x, y1, 'rx', x, y2, 'b +', linestyle = 'solid')
>>> ax.fill_between (x, y1, y2, где = y2> y1, interpolate = True,
... цвет = 'зеленый', альфа = 0,3)
>>> lgnd = ax.legend (['y1', 'y2'], loc = 'верхний центр', тень = True)
>>> lgnd.get_frame (). set_facecolor ('# ffb19a')
>>> plt.show ()
Примечательно, что интерактивный режим не имеет никакого отношения к используемой вами среде IDE или к тому, включили ли вы встроенное построение с чем-то вроде jupyter notebook --matplotlib inline
или % matplotlib
.
Смотреть сейчас В этом руководстве есть связанный видеокурс, созданный командой Real Python. Посмотрите его вместе с письменным руководством, чтобы углубить свое понимание: Python Plotting With Matplotlib
Введение в визуализацию данных в Python | Гилберт Таннер
Seaborn - это библиотека визуализации данных Python, основанная на Matplotlib. Он предоставляет высокоуровневый интерфейс для создания привлекательных графиков.
Seaborn может многое предложить. Вы можете создавать графики в одну строку, которая займет несколько десятков строк в Matplotlib.Его стандартный дизайн потрясающий, и он также имеет приятный интерфейс для работы с фреймами данных pandas.
Его можно импортировать, набрав:
import seaborn as sns
Scatter plot
Мы можем использовать метод .scatterplot
для создания диаграммы рассеяния, и, как и в Pandas, нам нужно передать ему имена столбцов x и y, но теперь нам также нужно передать данные в качестве дополнительного аргумента, потому что мы не вызываем функцию для данных напрямую, как это было в Pandas.
Рисунок 16: Диаграмма рассеяния
Мы также можем выделить точки по классам, используя аргумент hue
, что намного проще, чем в Matplotlib.
Рисунок 17: Диаграмма рассеяния, окрашенная классом
Линейная диаграмма
Для создания линейной диаграммы можно использовать метод sns.lineplot
. Единственный обязательный аргумент - это данные, которые в нашем случае представляют собой четыре числовых столбца из набора данных Iris. Мы также могли бы использовать метод sns.kdeplot
, который округляет края кривых и, следовательно, будет более чистым, если в вашем наборе данных много выбросов.
Рисунок 18: Линейная диаграмма
Гистограмма
Для создания гистограммы в Seaborn мы используем метод sns.distplot
. Нам нужно передать ему столбец, который мы хотим построить, и он сам вычислит вхождения. Мы также можем передать ему количество бинов и, если мы хотим построить оценку плотности ядра Гаусса внутри графика.
Рисунок 19: Гистограмма Рисунок 20: Гистограмма с оценкой плотности ядра Гаусса
Гистограмма
В Seaborn гистограмма может быть создана с использованием sns.countplot
и передать ему данные.
Рисунок 21: Гистограмма
Теперь, когда у вас есть базовое представление о синтаксисе Matplotlib, Pandas Visualization и Seaborn, я хочу показать вам несколько других типов графиков, которые полезны для извлечения внутренней части.
Для большинства из них Seaborn является библиотекой, к которой обращаются благодаря высокоуровневому интерфейсу, который позволяет создавать красивые графики с помощью всего нескольких строк кода.
Блок-диаграммы
Блок-диаграмма - это графический метод отображения пятизначной сводки.Мы можем создавать ящичные диаграммы, используя метод seaborns sns.boxplot
и передавая ему данные, а также имя столбца x и y.
Рисунок 22: Коробчатая диаграмма
Коробчатые диаграммы, как и гистограммы, отлично подходят для данных только с несколькими категориями, но могут очень быстро стать беспорядочными.
Тепловая карта
Тепловая карта - это графическое представление данных, в котором отдельные значения, содержащиеся в матрице, представлены в виде цветов. Тепловые карты идеально подходят для изучения корреляции функций в наборе данных.
Чтобы получить корреляцию функций внутри набора данных, мы можем вызвать
, который является методом фрейма данных Pandas. Это даст нам корреляционную матрицу.
Теперь мы можем использовать либо Matplotlib, либо Seaborn для создания тепловой карты.
Matplotlib:
Рисунок 23: Тепловая карта без аннотаций
Чтобы добавить аннотации к тепловой карте, нам нужно добавить два цикла for:
Рисунок 24: Тепловая карта с аннотациями
Seaborn упрощает создание тепловой карты и добавление аннотаций:
Рисунок 25 : Тепловая карта с аннотациями
Фасетирование
Фасетирование - это процесс разделения переменных данных на несколько подзаголовков и объединения этих подзаголовков в одну фигуру.
Faceting действительно полезен, если вы хотите быстро изучить свой набор данных.
Чтобы использовать один из видов фасетирования в Seaborn, мы можем использовать FacetGrid
. Прежде всего, нам нужно определить FacetGrid
и передать ему наши данные, а также строку или столбец, которые будут использоваться для разделения данных. Затем нам нужно вызвать функцию map
для нашего объекта FacetGrid
и определить тип графика, который мы хотим использовать, а также столбец, который мы хотим построить.
Рисунок 26: График граней
Вы можете сделать графики намного больше и сложнее, чем в примере выше.Вы можете найти здесь несколько примеров.
Pairplot
Наконец, я покажу вам парный график Seaborns
и scatter_matrix Pandas , которые позволяют построить сетку парных отношений в наборе данных.
Рисунок 27: Парная диаграмма Рисунок 28: Матрица рассеяния
Как вы можете видеть на изображениях выше, эти методы всегда строят две функции друг с другом. Диагональ графика заполнена гистограммами, а другие графики представляют собой точечные диаграммы.
Графические заметки по функциям квадратного корня
44 Знакомство с алгеброй Примечания к калькулятору для Texas Instruments TI-73 © 2007 Key Curriculum Press ГЛАВА 7 Примечания к калькулятору для TI-73 (продолжение) Примечание 7A • Обозначение функций Функции вводятся в Y экрана и обозначаются по имени как Y1, Y2, Y3 и Y4.Чтобы оценить функцию для определенного значения x (например, Y1, когда x ...
Графическая форма родительской функции Sket hw / Locator Point. Парабола Кубическая x Абсолютное значение Y = Квадратный корень y = cx Рациональная (Гипербола) Экспоненциальная C) mpress -A = переворачивает +14 (019PDSi4e 1/1. Transformin9 Примечания к родительским графикам Пример: родительская функция v = l. растянута в два раза, сдвинута влево на 3 единицы на собственные 4 единицы. Пример: S Напишите уравнение для графиков показано ниже
ПРИМЕР 3 Преобразование функции квадратного корня График каждой функции.Сравните с родительским графом. Укажите домен и диапазон. а. g (x) = √x + 1 Составьте таблицу значений. x 0 0,5 1 4 9 y 0 ≈1,7 2 3 4 Обратите внимание, что значения g (x) на 1 больше, чем значения f (x) = √x. Это вертикальный перевод на 1 единицу выше родительской функции. The ... Графическая квадратичная функция: функциональные таблицы. Заполните каждую таблицу функций, подставив значения x в заданную квадратичную функцию, чтобы найти f (x). Нанесите точки на сетку и изобразите квадратичную функцию. График представляет собой кривую, называемую параболой; которые могут быть U-образными или перевернутыми.
- Рабочий лист графических квадратных уравнений Джина Уилсон Тесшло. Руководство по решению квадратных уравнений вам. Урок девятого класса, завершающий квадрат квадратичной функции. Рабочий лист практического пакета. Алгебра Решение квадратных уравнений с помощью построения графиков 9 3 Часть 1 You. Laura High School Алгебра Примечания и помощь Как изменить разрешение на vizio tv без пульта дистанционного управления
Банки с грибами на продажу
График представляет собой параболу, которая открывается, если> 0, или вниз, если <0, и имеет вершину в (hk, ).Парабола / квадратичная функция y = ax22 + bx + cf (x) = ax ++ bxc График представляет собой параболу, которая открывается, если a> 0, или вниз, если a <0, и имеет вершину в 22 bb f aa −−. Парабола / квадратичная функция x = ay22 + by + cg (y) = ay ++ byc График представляет собой параболу, которая открывается вправо
3 февраля 2019 г. · Раздел 3.4 Цель 4 Использование вертикальных растяжений и сжатий для графических функций Работа с видео который сопровождает Пример 4, и сделайте здесь заметки: Используйте график fxx () = 2, чтобы набросать график gxx ().2 2 Если a! 1, объясните своими словами, как нарисовать график y a f x = (). Если 01 a
- больше. Вы можете изобразить это, посмотрев, как он преобразует родительскую функцию y = sqrt (x). y = 4sqrt (x) + 10 растягивает функцию по вертикали в 4 раза и переводит ее вверх на 10. Поскольку нормальная «вершина» функции квадратного корня равна (0,0), новая вершина будет иметь вид (0 , (0 * 4 + 10)) или (0,10). Настройки генератора мира Minecraft
Какой персонаж из fnaf влюблен в вас
Преобразования функций квадратного корня Сопоставление - это интерактивный практический способ, позволяющий учащимся попрактиковаться в сопоставлении функций квадратного корня с их графиками и преобразованиями.Учащиеся сопоставляют каждую функциональную карточку с ее графической карточкой и карточкой преобразований. Это упражнение можно использовать по-разному.
6 / * 5 t КВАДРАТИЧЕСКИЕ ФУНКЦИИ И МОДЕЛИРОВАНИЕ Урок 1: завершение основных функций U2-13 CCSS IP Math II Teacher Resource 2.1.1 a Eat Nae: Date: Scaffolded Practice 2.1.1 Пример 1 Учитывая функцию f (x) = x2, определите ключевые особенности графа: экстремум, вершину и
- Радикальных функций. Радикальная функция - это не функция, которая любит ходить на марши протеста и много раздумывать.Это функция, которая содержит хотя бы один радикал - либо квадратный корень, a ... 4r100 на e4od swap
Сколько недель до 4 января 2021 г.
График функций помогает вам визуализировать функцию, заданную в алгебраической форме. Глядя на уравнение, вы можете сказать, что график будет нечетным или четным, увеличивающимся или уменьшающимся, или даже уравнение вообще представляет собой график. Линейная функция; Функция возведения в квадрат; Кубическая функция; Функция квадратного корня; Взаимная функция; Step Function
Уроки математики и физики для школьников на дому.Описание Этот курс охватывает темы, обычно изучаемые на втором курсе курса алгебры в средней школе. Этот курс обычно изучают ученики десятого или одиннадцатого класса, после первого курса алгебры и геометрии и до предварительного исчисления.
- , где рациональная функция пересекает наклонную асимптоту. Обозначьте эту точку. 7) Выберите значение x в каждом разделе, созданном асимптотами, подставьте значение x в рациональную функцию, чтобы получить значение y. Нанесите эти точки 8) Завершите набросок.Пример графика xxxxxfx 4 4 () 3 2 3 2 1) Мы можем разложить числитель и знаменатель на множители, мы ... Goldman sachs macro research jobs
2005 honda accord navigation, пожалуйста, проверьте диск
9.0 Студенты демонстрируют и объясняют эффект изменения коэффициента имеет на графике квадратичных функций; то есть учащиеся могут определить, как изменяется график параболы при изменении a, b и c в уравнении y = a (x-b) 2+ c. Цели Цели подразделения: 1. Понять закономерности, функциональные представления, отношения и функции.2. Tibco jms jar скачать
• Домен - это набор входных данных, которые допустимы для функции. • Диапазон - это все значения, производимые функцией. Он всегда будет одномерным для функций нескольких переменных. • Кривые уровня - это линии для различных значений функции f. • Рисование кривых уровня - это метод построения графиков трехмерных поверхностей.
- Уравнения с квадратным корнем Дата _____ Период ____ Решите каждое уравнение. Не забудьте проверить наличие посторонних решений.1) 3 = b - 1 2) 2 = x 2 3) −8 - 2a = 0 4) x + 4 = 0 5) 5 = r - 3 6) 2m - 6 = 3m - 14 7) 8k = k 8 ) 9 - b = 1 - 9b 9) 3 - 2x = 1 - 3x 10) 3k - 11 = 5 - k-1- Battlefield 5 Температура процессора
Dbd double bloodpoints февраль 2020
Доступные функции включают следующее: • обычные арифметические функции и возведение в степень. • квадратный корень, кубический корень, корень n-й степени, натуральный логарифм, логарифм по основанию 10, логарифм произвольного основания, абсолютное значение, факториал, перестановки (nPr), комбинации (nCr), модуль, случайное целое число, кривая колокола, кумулятивное нормальное распределение, десятичное на дробь.1969 kenworth cabover
Функция квадратного корня
для прогнозирования того, как параметры повлияют на график функции кубического корня. если k> 0, график переводится на k единиц вверх. ИНТЕГРИРУЙТЕ МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ПРОЦЕССЫ Сосредоточьтесь на общении 633 4 x РУКОВОДСТВО ПО НАЗНАЧЕНИЯм y Диапазон - это все действительные числа.
- Используйте процесс факторизации и завершения квадрата в квадратичной функции, чтобы показать нули, экстремальные значения и симметрию графика и интерпретировать их с точки зрения контекста.A1.FBF.3 * Опишите влияние преобразований и комбинации таких преобразований на график для любого действительного числа k. Источники данных Siem
Ark find lost dino
Графические функции квадратного корня и кубического корня. Чему вам следует научиться. МЕРОПРИЯТИЯ. Развивающиеся концепции. Исследование графов радикальных функций. 1 График y = a͙x ෆ для a = 2, ᎏ 12 ᎏ, º3 и º1. Используйте график y = ͙x ෆ, показанный выше, и помеченные точки на графике в качестве справки. Корпус сабвуфера онлайн
Входной сигнал блока для вычисления квадратного корня, квадратного корня со знаком или обратной величины квадратного корня.Функция sqrt принимает реальные или комплексные входные данные, за исключением сложных сигналов с фиксированной точкой. signedSqrt и rSqrt не принимают сложные входные данные. Для функции signedSqrt входной сигнал должен быть числом с плавающей запятой.
6.3 Графическое отображение рациональных функций Рациональные уравнения: нарисуйте некоторые из них! Найти область Съемные (отверстия) вертикальные асимптоты ULT F4 2 68 TUL 6 67 T F3 T 64 ULT 65 T E1 Найти точки пересечения по оси X и Y Пересечение оси Y (x = 0) Пересечение оси X ( y = 0) ULT F4 2 68 T
Введите вашу функцию, и Mathepower вычислит ее корни (пошагово, если возможно).Корень функции - это пересечение графика с осью абсцисс. Это Mathepower. Просто введите свою функцию, и наш бесплатный калькулятор решит ее шаг за шагом.
Функция квадратного корня. В разделе 3.1 мы обнаружили, что доменом является. На выходе функции будут все действительные числа, большие или равные нулю. Следовательно, диапазон функции квадратного корня равен. График этой функции будет находиться в квадранте I.
График этой функции сдвинется вправо 2. График этой функции сдвинется влево на 2.() 5 x f x = Как вы можете видеть слева, кривая примерно такая же для корня 5-й степени, по сравнению с корнем в кубе. То же самое будет для любой радикальной функции с нечетным индексом. Это также означает, что любая радикальная функция с четным индексом будет ...
Техасская лотерея вычеркнет победителяpercent27s
1.5 - Определения графиков смещения, отражения и растягивания Абсцисса Координата X Ордината Координата Y Сдвиг Перевод, в котором размер и форма графика функции не изменяются, но расположение графика остается.
Вариант 3: Скопируйте и вставьте символ квадратного корня Вариант 4: Использование диалога вставки символа ... ниже дано подробное руководство о том, как вставить символ квадратного корня или любой другой символ ...
Havapoo puppies iowa
Заметки по связям и функциям (28.08.19) Функции Задача Ср. 04.09.19. ... Графические системы линейных уравнений Управляемые заметки (11/7) Обзор написания уравнений ...
Примечание: при использовании правила сопоставления для графических функций с использованием преобразований вы должны иметь возможность графически отображать родительскую функцию и перечислять «основные» точки.Пример 3: Используйте преобразования для построения графика следующих функций: a) h (x) = −3 (x + 5) 2–4 b) g (x) = 2 cos (−x + 90 °) + 8 Решения: a) Родительской функцией является f (x) = x2. Обратите внимание, что в настоящее время некоторые функции полагаются на сторонний код, лицензированный под LGPL: SimplicialCholesky, AMD ordering и constrained_cg. Такие функции могут быть явно отключены путем компиляции с определенным символом препроцессора EIGEN_MPL2_ONLY.
Half Life 1 anthology
Prediksi sgp hr rabu forum pencari hoki
10 июля 2020 г. · Для числа N задача состоит в том, чтобы найти квадратный корень пола из числа N без использования встроенного квадратного корня функция.Нижний квадратный корень из числа - это наибольшее целое число, которое меньше или равно его квадратному корню. Примеры: Ввод: N = 25 Выход: 5 Объяснение: Квадратный корень из 25 = 5.
Где вы сейчас скачать mp3 песни.pk
Официальный интернет-магазин Panini
Взлом игр разблокирован
Коды ошибок Doosan
Рассказы для студентов
Набор инструментов Ps3hen
-
Polaris Sportsman 90 карбюратор OEM
-
Стоимость замены бокового зеркала Audi
-
Томас Пейн руководство по рассадке в кинотеатре
-
Fitbit charge 2 band canada в магазине
-
Netgear nighthawk 5g не подключается
-
Надежный платформенный модуль 2.0 драйвер Windows 10 скачать hp
-
Схема топливопровода Ryobi bp42
-
Сотовый телефон домофонной системы квартиры
- средняя школа
Вторичный математический модуль 2 модуль 1 квадратичные функции 1.1 ключ ответа
Вторичный математический 2 квадратичные функции 1.1. Ключевые ответы
Объективные свойства обучения умножению, делению и решению задач с единицами 2–5 и 10 Обзор модуля 1. Математическая терминология для Модуля 1 Просмотр новых или недавно введенных терминов Просмотр терминов и символов, которые учащиеся использовали или видели ранее
Введение в функции mc-TY-introfns-2009-1 Функция - это правило, которое работает с одним числом для присвоения другого числа.Однако не каждое правило описывает допустимую функцию.
- Модуль 1 Решения RSG - 1.1 Задание в классе - Границы шахматной доски - 1.1 Готово, готово, иди - 1.2 Раздача символов и проверяющие блоки - 1.2 Готово, готово, иди - 1.3 Разминка - Графические линейные уравнения - 1.3 Действия и реакции в кафетерии Пн. 9/10 Нет школы Вт. 11 сентября - Викторина по построению графиков и решению простых уравнений
- Модуль 1 Решения RSG - 1.1 Классная задача - Границы шахматной доски - 1.1 Готово, готово, иди - 1.2 Раздача символов и экзаменационные блоки - 1.2 Готово, готово, вперед - 1.3 Разминка - Графики линейных уравнений - 1.3 Действия и реакции в кафетерии Пн. 9/10 Нет школы Вт. 9/11 - Викторина по построению графиков и решению простых уравнений
FACEing Math Замечательный математический ресурс, который ДЕЛАЕТ МАТЕМАТИЧЕСКИЙ ОБЗОР УДОВОЛЬСТВИЕМ от рабочего листа «Решение и графическое отображение неравенств». неравенство в интервальной записи, решении и написании линейных уравнений, решении ivp,
Видео, игры, викторины и рабочие листы являются отличными материалами для учителей математики, преподавателей математики и родителей.Учебное пособие по математике 1 - это загружаемый zip-файл с богатым содержанием, содержащий 100 упражнений для печати по математике и 100 страниц листов ответов, прикрепленных к каждому упражнению.
Webmath - это веб-сайт, помогающий по математике, который генерирует ответы на определенные математические вопросы и задачи, введенные пользователем в любой конкретный момент. Математические ответы генерируются и отображаются в реальном времени, когда пользователь вводит математическую задачу и нажимает «решить».
Модуль 1: Решение квадратных уравнений с использованием факторинга, квадратного корня, графиков и завершения квадрата.ОПРЕДЕЛЕНИЕ: квадратное уравнение - это уравнение в форме, где a, b и c - действительные числа и.
Phil mcgraw networth
ВТОРИЧНЫЙ МАТЕМАТИК 11 // МОДУЛЬ 1 КВАДРАТИЧЕСКИЕ ФУНКЦИИ -15 GO Тема: Определение домена и диапазона на графике Укажите домен и диапазон каждого рафа. При необходимости используйте обозначение интервалов. 1.5 13а. omain ange 16 Домен b. Диапазон 19а. Домен —00 Диапазон 14 Домен Диапазон 17 Домен b. Диапазон 20а. Domai b. Ранг - 15а. домен ange 18a домен. Диапазон ...вторичная математика 2 модуль 1 квадратные функции 1.1 ключ ответа, квадратные уравнения При решении квадратного уравнения вида ax2 - + - c O путем извлечения квадратного корня вам может потребоваться использовать следующие свойства квадратных корней, чтобы упростить решения.
Транспортировочные трейлеры рядом со мной
Math 2 Module 1 1.1 READY Distributive Property https://www.wyzant.com/resources/lessons/math/algebra/distributive_property https://www.youtube.com/watch?v = wPXmM194RY0
PC 11 Раздел 3 Квадратичные функции • Как пользоваться калькулятором Ti-83 • Раздел 3.a: Домен и диапазон • Раздел 3.1: Графики квадратичных функций в вершинной форме • Раздел 3.2: Графики квадратичных функций в стандартной форме • Раздел 3.3: Завершение квадрата • Обзор главы 3: Примечания для печати • Ti 83 • Раздел 3a • Раздел 3.1
13 апреля 2012 г. · PowerPoint, показывающий, как решать линейные уравнения, побуждает студентов читать уравнения и работать в обратном направлении. Есть несколько вопросов с ответами в конце. Запись и практический журнал. Код ответа + ≥ 3 3. 4. 4 4; 12. 3.Образец ответа: Образец ответа :; ; ; ; ; ; ;
Регистрация гарантии на инструмент Ridgid
9 мая 2018 - Линейные и экспоненциальные функции Ответы (продолжение) Модуль 11 Тест 1 B 2 J 3 A 4 H 5 B 6 G 7 B 8 J 9 D 10 F 11 C 12 G 13 Да yx - это «Функции старшей школы» Линейно-квадратичная экспоненциальная функция усилителя 7 мая 2018 г. - Ключевые сдвиги в английском языке CCSS Math Content HSF LE A 2 Построение линейных и экспоненциальных функций Создание функций
См. Модуль 2.1, Интеграция ИКТ в обучение языку.Ключевой вопрос, как указал Крис Джонс еще в 1986 году, заключается в следующем: «Дело не столько в программе: больше в том, что вы с ней делаете» (Jones C. 1986). Мы снова поднимаем эту тему в Модуле 2.1 «Интеграция ИКТ в обучение языкам».
Предварительный тест по математике - ключ с ответами и руководство по повторению В этом документе даются ответы на предварительный тест по математике для микроэкономики, который можно найти на. Домашняя страница профессора Хансена. Сообщайте о неработающих ссылках профессору Хансену по электронной почте: mhansen на american.edu. Вопросы 1–3 относятся к дробям и процентам.1. 2/8 = 25% 2. (75-60) / 60 = 15/60 = 25% 3. (5−3 ... 13 апреля 2012 г. · PowerPoint, показывающий, как решать линейные уравнения, он поощряет студентов чтобы прочитать уравнения и вернуться к ним. Есть несколько вопросов с ответами в конце.
Купить банковский скрипт
Попробовать 1.1 Функции и обозначение функций 1. ⓐ да ⓑ да. (Примечание: если два игрока были равны для, скажем, 4-го места, тогда имя не было бы фу
Ключ ответа бесконечной алгебры 1 программного обеспечения kuta развивается бешеными темпами.Новые версии программного обеспечения должны выходить несколько раз в квартал и даже несколько раз в месяц. Обновление для программного обеспечения kuta бесконечная алгебра 1 ключ ответа. У этой динамики есть несколько причин:
Материалы: Рабочие листы 6.1, 6.2 и 6.3 ДИРЕКЦИИ: 1. Поставьте перед вашим классом следующую задачу: вам предложили работу продавца в магазине нестандартных велосипедов Трикси. Зарплаты нет, но вам платят комиссию в размере 10% с каждого проданного велосипеда. Вы спрашиваете Трикси, что делает типичный торговый представитель.Она не уверена, но дает вам 13) 8r2 - 17 = 2471 14) 13 p2 - 3 = 4209 15) 7 p 2 + 16 = 2151 16) 13-8 n 2 = −1139 © E U2T0d1 a16 1KTu4t 5aq 7S jo nfNtqwuaBrMek MLcL MC7.tu HALlbl 0 lr Yiag KhIt isd QrEepsteYrCvqe7dy.
Строительный кодекс Нью-Йорка, перила для лестниц
Объяснение квадратного уравнения Квадратное уравнение - это уравнение, которое выглядит следующим образом: ax 2 + bx + c = 0, где a, b и c - числа, называемые коэффициентами. Пример: x 2 + 3x + 4 = 0. Вы можете представить себе квадратное уравнение в терминах графика квадратичной функции, которая называется параболой.Уравнение означает, что вам нужно найти точки ...
Решатель квадратного уравнения. Мы можем помочь вам решить уравнение вида «ax 2 + bx + c = 0». Просто введите значения a, b и c ниже: Это квадратичное? Только если его можно представить в виде ax 2 + bx + c = 0, а a не равно нулю. Название происходит от «quad», что означает квадрат, поскольку переменная возведена в квадрат (другими словами, x 2).
Учебная программа по математике для интегрированного курса старшей школы. PDF-файлы для скачивания. Введение во вступление к материалам.pdf - 0,08 МБ Скачать; Модуль 1. Квадратичные функции m2_mod1_te_22017f.pdf - 15,59 МБ Скачать; Модуль 2: Структуры выражений m2_mod2_tn_52017f.pdf - 27,50 МБ Время загрузки, размер пользователя, ед. 1 AK 02 WS1. Урок 6. Общая базовая алгебра будет состоять из 12 частей, а также нескольких недель повторения в рамках подготовки к заключительному экзамену. Общая базовая алгебра 1 Раздел 7 Ключ ответа на обзор. Math Connects находится в корреляции с единым стандартом основного государства. 10 Глава о квадратичных уравнениях Тестовый ответ Ключевая часть 1 Множественный выбор.
Пример формулы наклона точки
Ответ на итоговый практический экзамен Ключ 3 класс 9 Математика (10F) ... 6 класс 9 Математика 1 1 4 4 4 1 4 5 ... m = -9 (Модуль 5, Урок 5) 2. Проведите отраженную половину поперек линии симметрии. (2 балла) Ответ: (Модуль 8, Урок 2) 3. У вас есть квадратный брезент для покрытия вашей лодки.
2. Графики квадратичных функций имеют общую форму, называемую параболой. Парабола открывается вверх и имеет точку минимума, когда значение a положительно, а парабола открывается вниз и имеет точку максимума, когда значение a отрицательно.а. Используйте таблицу значений для построения графика y = x 2-4 x + 1. x y-1 6 0 1 1-2 2-3 3-2 4 1 yxy
Математика 9 квадратичных функций (Модуль 1) 1. (Эффективно Альтернативное среднее образование) МАТЕМАТИКА IV Модуль 1 Квадратичные функции 1 БЮРО СРЕДНЕГО ОБРАЗОВАНИЯ Департамент образования DepEd Complex, проспект Мералько, город Пасиг ... y = -7 b. у = 7 с. у = 1 д. y = 2 22 23. Ключ ответа Насколько вы знаете 1. a. Линейная функция d.Math 2 Module 1 1.1 READY Распределительное свойство https: //www.wyzant.com / resources / sizes / math / algebra / distributive_property https://www.youtube.com/watch?v=wPXmM194RY0
Samsung s8 amazon
Secondary Two Mathematics: An Integrated Approach Модуль 1 Квадратичные функции с точки зрения математики Проект: Скотт Хендриксон, Джоли Хани, Барбара Кул, Трэвис Лемон, Джанет Суториус www.mat Mathematicsvisionproject.org В сотрудничестве с Управлением образования штата Юта 1
2 декабря 2020 г. · 1.1 Решение линейных и рациональных уравнений; 1.2 Решение линейных неравенств; 1.3 Комплексные числа; 1.4 Решение квадратных уравнений методом факторинга и квадратного корня; 1.5. Решение квадратных уравнений по квадратичной формуле; 1.6 Решение квадратных уравнений путем заполнения квадрата и двойников; 1.7 Решение других уравнений
SECONDARY MATH II // КВАДРАТИЧЕСКИЕ ФУНКЦИИ МОДУЛЯ 1 - 1.3 Проект Mathematics Vision под лицензией Creative Commons Attribution CC BY 4.0 Mathematicsvisionproject.org 1.3 13. a. Выкройка: б. Рекурсивное уравнение :! ! -3 24-2 22-1 20 0 18 1 16 2 14 3 12 14.a. Образец: b. Уравнение рекурсии :! ! -3 48-2 22-1 6 0 0 1 4 2 18 3 42 15. a. Показано 8 лучших заданий в категории - Вторичная математика 1 Модуль 8 81 Rsg. Некоторые из отображаемых рабочих листов: Вторичная математика, модуль комплексного подхода 8, 1 и не работает, Вторичная математика, модуль интегрированного подхода 1, Моделирование распределения данных z, Решение квадратных уравнений путем извлечения квадратного корня, Логарифмическая функция работы, Решение уравнений и неравенств ...
Как развернуть приложение весенней загрузки в aws
Математика Frameworking Ответы Бесплатные ресурсы Шаг 1 Ответы Шаг 2 Ответы Шаг 3 Ответы Шаг 4 Ответы Шаг 5 Ответы Домашнее задание Книга 1 Ответы Домашнее задание Книга 2 Ответы...
9. Линейные, экспоненциальные или другие функции a. x fx-2 -17 -1 -12 0-7 1 -2 2 3 Тип и характеристики: Явное уравнение: Рекурсивное уравнение: b. -2 1 25-1 1 5 0 1 1 5 2 25 Тип и характеристики: Явное уравнение: Рекурсивное уравнение: c. -2 9 -1 6 0 5 1 6 2 9 Тип и характеристики: Явное уравнение: Рекурсивное уравнение:
25 ноября 2015 г. · Модуль 2: Ключ ответа - Open School BC. Модуль 2: Ключевые ответы Раздел 1: Квадратичные функции Урок 1 Отношения и функции 173 Урок 2 Линейные и квадратичные функции 177 Урок 3 Квадратичные функции.Вес файла: 950 КБ; Английский язык; Опубликовано: 6 декабря 2015 г .; Просмотрено: 1836 раз
Складной приклад с ЧПУ ak
Shimano stradic fl 3000 xg review
Коллекционные керамические мишки
3d печать в медицинских изделиях
17 Дистанционное управление
17 Дистанционное управление
Microsoft office для mac цена в великобритании
Как найти экспоненциальную функцию с учетом двух калькуляторов
Lyon County mn sheriff facebook
Насколько велики горные собаки
Sharepoint онлайн опубликуйте несколько документов
малолитражный обзор Sig p320
Маятниковый лабораторный рабочий лист ответы
A с кружком вокруг него и восклицательным знаком chrysler pacifica
для окраски самолетов в магазинах florida
Прицелы Nikon с серебристым покрытием
Руководство по заточке сверл
Усиленные брезенты для сельскохозяйственных работ
Снегоуборочная машина Cub cadet xt3
Молитвы для семейного исцеления 9177 pdf
Darlington dragway phone number
Пансионат для продажи в Иллинойсе
Dls 2020 apk data obb download
Gtx 1060 vs gtx 1650 super game Disc
.