Сжатых или сжатых полей: Как проверить букву С в слове СЖАТЫХ? Проверочное слово к слову СЖАТЫХ?

Содержание

Создание сжатых страниц для более эффективной генерации лидов

Как специалист в области цифрового маркетинга, вы надеетесь, что каждый представитель вашей целевой аудитории получит ваше сообщение на электронную почту. Почтовая рассылка – важная стратегия, которую используют маркетологи для привлечения новых клиентов. С этой целью они создают лид-магнит либо контент-предложение. Все эти «старинные» инструменты онлайн-маркетинга по-прежнему работают.

К концу 2020 года число пользователей e-mail увеличится до 3 млрд человек. Средний показатель рентабельности инвестиций на почтовые рассылки составляет 38 долларов на 1 потраченный доллар. Данные свидетельствуют о том, что email-маркетинг остается эффективным каналом цифрового маркетинга. Для привлечения клиентов с помощью email-маркетинга рекомендуют использовать сжатые страницы. Ниже мы расскажем, что представляет собой сжатая страница и как ее создать на нескольких примерах.

Что такое сжатая страница?

Сжатая страница – это вид лэндинга, создаваемого для сбора адресов электронной почты потенциальных клиентов и подписчиков. Это не обычный лэндинг, так как лэндинги создают сразу для нескольких целей. Сжатая страница обычно содержит заголовок, текстовый контент небольшого объема и специальной формы, содержащей 1-2 поля: имя и e-mail.

Хотя сжатая страница является одним из видов лендинга, не все лэндинги являются сжатыми страницами. Их могут создавать сразу для нескольких целей конверсии, например, чтобы предложить бесплатную пробную версию продукта. Единственная цель сжатой страницы – получить адрес электронной почты. Если пользователь согласился предоставить свой e-mail, нужно выполнить следующее:

  • немедленно продемонстрируйте свое контент-предложение;
  • покажите пользователю страницу благодарности, содержащую ответы на любые вопросы и явно указывающую дальнейшие действия;
  • отправьте автоматическое сообщение-напоминание, объясняющее почему пользователь предоставил вам свой e-mail: текст с благодарностью, контент-предложение, информация о том, какие письма (и насколько часто) он может от вас получать;
  • продолжайте свою кампанию капельного маркетинга, чтобы продвигать потенциальных клиентов по воронке продаж, подталкивая их к совершению покупки.

Создание сжатых страниц

Как выглядят сжатые страницы? Это короткие лэндинги, содержащие небольшой объем текстового контента, побуждающего пользователя предоставить свой e-mail. Как создать сжатую страницу, которая будет генерировать лиды? Вот несколько полезных советов.

  • Разместите единственный элемент (кнопку) с призывом к действию – указать адрес электронной почты. Кнопка с призывом к действию должна четко указывать действие и конечный результат. Например, «Забронировать Место» – текст, указывающий на действие и четко сообщающий пользователю, что он подписался на курс или вебинар.
  • Создайте четкий и убедительный текстовый контент. Вспомогательный текст на странице должен быть кратким, интересным, легко читаемым, содержащим важную информацию, побуждающую пользователя предоставить свой e-mail.
  • Внедрите социальное доказательство в виде 1-2 коротки отзывов, расположенных под формой. Потенциальным клиентам нравится видеть то, что ваш контент уже приносит пользу другим людям.
  • Проработайте графическое представление. Изображения на вашей странице должны быть простыми и привлекающими внимание.
  • Разработайте заманчивое контент-предложение, обладающее высокой ценностью для потенциальной аудитории. Это может быть email-курс, шаблон, вебинар или электронная книга.

Создать эффективную сжатую страницу с первой попытки удается далеко не всегда. Проведите A/B-тестирование чтобы выяснить, какие варианты больше всего нравятся вашей целевой аудитории. Во время тестирования можно проверить эффективность заголовка, кнопки с призывом к действию, расположения формы, фоновых изображений, текстового контента.

Примеры сжатых страниц

Самый простой способ создания сжатой страницы – изучить уже работающие образцы. Ниже рассмотрим несколько удачных примеров.

Copyblogger

Copyblogger – это блог, предлагающий обучающие ресурсы и тренинги по контент-маркетингу. Учитывая эту модель, email-маркетинг играет важную роль для формирования пользовательской аудитории (подписчиков) и сохранения взаимоотношений в долгосрочной перспективе. Сжатая страница Copyblogger делает бесплатное предложение по обучению и мотивирует посетителей оставлять свой email, чтобы получить доступ к обучающим материалам. Обратите внимание на контрастное белое изображение на форме. Контент также впечатляет.

  • Желаете достичь значительных результатов в вашем бизнесе? (Четко указана цель).
  • Начните создавать превосходный контент (решение проблемы пользователя).

Таким образом, Copyblogger создал пропасть между тем, где находится читатель в данный момент, и чего он хочет достичь, позиционируя обучение как способ решения проблемы.

Drip

Платформа для автоматизации почтовой рассылки Drip также демонстрирует пропасть между начальной и конечной точкой (целью) на своей сжатой странице. Но, вместо акцентирования внимания на решении проблемы, Drip четко выражает цель.

  • Отправка лучших электронных писем (решение проблемы).
  • Увеличение прибыли (цель).

Указав цель в конце текста, Drip показывает мечту. В следующем абзаце они рассказывают о том, кем они являются и что они делают для того, чтобы воплотить эту мечту в реальность.

Формирование ожиданий относительно того, что произойдет дальше, – лучшая часть сжатой страницы Drip. Текст прост и ясен, не содержит излишних объяснений, дает ответ на вопрос касательно 14-дневной пробной версии, который может возникнуть у многих:

«Придется ли мне тратить деньги со своей кредитной карты и затем пройти через трудоемкую процедуру отмены по окончанию пробной версии? Что произойдет, если я забуду о подписке и мне будет выставлен счет за продукт, в котором я не нуждаюсь?».

В трех простых тезисах они дают четкие ответы на поставленные вопросы, тем самым повышая вероятность конверсии.

Backlinko

Некоторые маркетологи используют сжатую страницу в качестве домашней. Так поступил и основатель Backlinko Брайан Дин. Вся его домашняя страница – ничто иное как сжатая страница, привлекающая целевых клиентов оформить подписку на почтовую рассылку Дина. Его контент-предложение – это эксклюзивный трафик и советы по СЕО оптимизации в вашем электронном почтовом ящике.

Сжатая страница содержит четкий и лаконичный текстовый контент, интересный заголовок, качественные изображение и простую форму с единственным полем. Это простая страница, созданная с учетом всех перечисленных выше советов. Прокрутив страницу вниз, вы найдете социальное доказательство и еще одно контент-предложение (на случай, если первое не понравится).

Marie Forleo

На сайте онлайн-предпринимателя Мари Форлео, работающего в сфере цифровых технологий, также содержится сжатая страница. Вместо того, чтобы установить сжатую страницу как домашнюю (как у Backlinko), Форлео использует страницу «Начало работы» прямо в навигации в качестве одной из сжатых страниц. На ней предложен бесплатный аудио-курс в обмен на подписку на почтовую рассылку. Страница содержит качественные изображения, хороший текстовый контент и четкий призыв к действию.

Уникальной особенностью сжатой страницы Форлео является то, что она сообщает пользователям о продукте, который они получат за предоставленный email, уведомляет о возможности отказа от подписки (это важно для пользователей, которых беспокоит спам в почтовом ящике).

Ramit Sethi

На сайте автора обучающих курсов и эксперта по заработку есть страница «Бесплатные инструменты», оформленная в виде сжатой страницы. На ней опубликованы данные о дефиците и упущенной прибыли. Заголовок написан простым и понятным языком, чтобы посетители чувствовали себя так, будто они находятся в кругу своих.

На сжатой странице Рамита Сетхи отсутствует панель навигации вверху и любые другие элементы, отвлекающие внимание посетителей. Единственная цель этой страницы – сбор email потенциальных клиентов.

The Hustle

Сервис The Hustle – это информационный бюллетень, который ежедневно предоставляет новостную информацию о бизнесе и высоких технологиях своим подписчикам по электронной почте. Так как сервис не предлагает контент в режиме онлайн, чтобы получать новости необходимо оформить подписку. Такой подход создает атмосферу эксклюзивности, побуждающую к действию: подписаться или уйти, – никаких псевдоподписчиков.

Страница сжатия эффективна, так как она демонстрирует то, что получит потенциальный клиент, и ставит акцент на одной из насущных проблем. Она также формирует ценностное предложение: «бизнес и технологии за 5 минут и даже быстрее». Красная форма с единственным полем и красная кнопка отлично выделяются на фоне и побуждают пользователя получить новые знания абсолютно бесплатно.

Лучшие конструкторы сжатых страниц

Узнав, что представляет собой сжатая страница и как она выглядит, у вас может возникнуть вопрос: «как ее создать?». К счастью, есть множество конструкторов сжатых страниц, которыми может воспользоваться каждый. Прежде чем сделать окончательный выбор в пользу того или иного конструктора, убедитесь в том, что он совместим с вашим сервисом автоматизации ответа на email (HubSpot, MailChimp, Constant Contact и прочие). Рассмотрим несколько лучших конструкторов сжатых страниц.

HubSpot

Этот бесплатный сервис позволяет создавать красивые лэндинги с помощью того же инструмента, который вы используете в email-маркетинге, для своих CRM и CMS. Он содержит встроенную библиотеку шаблонов, оптимизированных для мобильных устройств с возможностью конвертации. Вы сможете быстро добавлять текстовый контент и изображения.

HubSpot также позволяет создавать динамически сжатые страницы, отображающие различный контент с учетом местоположения пользователя, источника данных, типа используемого устройства, стадии совершения покупки и прочих данных, хранящихся в CRM.

Leadpages

Leadpages – это простой конструктор профессиональных лендингов с возможностью перетаскивания любых элементов на страницу. Он также содержит библиотеку шаблонов, оптимизированных для мобильных устройств. Leadpages создает страницы, которые сразу будут работать на конверсию, так как он содержит встроенный инструмент для проведения A/B-тестирования.

ClickFunnels

ClickFunnels – это быстрый и простой инструмент, который поможет вам создать полноценную воронку продаж. Список его возможностей включает создание сжатых страниц и страниц благодарности, автоматизацию маркетинга через email и Facebook. Кроме того, инструмент позволяет создавать апсейл-страницы для повышения продаж.

Большинство встроенных инструментов ClickFunnels предназначены для других типов лэндингов, требующих большего количества различных функций. Тем не менее, сервис идеален для тех, кто использует как сжатые страницы, так и другие типы лендингов.

WordStream

Сервис предлагает набор инструментов для увеличения конверсий, способствующих привлечению потенциальных клиентов при помощи сжатых страниц и других лэндингов. Благодаря его удобному интерфейсу и возможности перетаскивания любых элементов на страницу, вы сможете создавать профессиональные лэндинги за считанные минуты. Для оптимизации рабочего процесса в WordStream предусмотрен механизм прямой синхронизации полученных email с Constant Contact или Salesforce.

Даже если вы уже разрабатывали лэндинги ранее, необходимо понимать разницу между ними и сжатыми страницами, а также сам механизм генерации лидов. Они отличаются от любых других лэндингов, которые вы использовали ранее. При разработке сжатых страниц необходимо учитывать все особенности вашей целевой аудитории.

СЖАТОЕ СОСТОЯНИЕ • Большая российская энциклопедия

  • В книжной версии

    Том 30. Москва, 2015, стр. 121-122

  • Скопировать библиографическую ссылку:


Авторы: А. С. Чиркин

СЖА́ТОЕ СОСТОЯ́НИЕ элек­тро­маг­нит­но­го по­ля, по­ле со спе­ци­фич. ха­рак­те­ри­сти­ка­ми, фор­ми­руе­мы­ми при его не­ли­ней­ном пре­об­ра­зо­ва­нии. По­ня­тие С. с. воз­ник­ло в 1960–70-х гг. при изу­че­нии ста­ти­стич. ха­рак­те­ри­стик из­лу­че­ния, де­таль­ном ис­сле­до­ва­нии не­обыч­ных свойств ла­зер­но­го из­лу­че­ния. Воз­мож­ны клас­сич. и кван­то­вые С. с. Клас­сич. С. с. яв­ля­ют­ся пе­рио­ди­че­ски не­ста­цио­нар­ны­ми слу­чай­ны­ми по­ля­ми с не­рав­ны­ми дис­пер­сия­ми квад­ра­тур­ных ком­по­нент (см. Кван­то­вая оп­ти­ка). Для кван­то­ван­ных по­лей в С. с. дис­пер­сия од­ной из ка­но­ни­че­ски со­пря­жён­ных ком­по­нент мень­ше дис­пер­сии в ко­ге­рент­ном со­стоя­нии.

Рис. 1. Изображение сжатых состояний электромагнитного поля на фазовой плоскости: а – произвольная ориентация эллипса сжатия (штриховая линия – область неопределённости когерентного состояния; вектор …

В кван­то­вой оп­ти­ке на­пря­жён­ность по­ля­ри­за­ци­он­ной ком­по­нен­ты од­но­мо­до­во­го элек­трич. по­ля опи­сы­ва­ет­ся опе­ра­то­ром $$\hat E = C[ \hat X \sin (ωt-kz) + \hat Y \cos(ωt-kz)],$$где $C=const$, $ω$ – час­то­та из­лу­че­ния, $k$ – вол­но­вое чис­ло, $z$ – на­прав­ле­ние рас­про­стра­не­ния из­лу­че­ния, $\hat X$ и $\hat Y$ – опе­ра­то­ры квад­ра­тур­ных ком­по­нент: $\hat X=(a^{+}+a)/2$, $\hat Y=i(a^{+}-a)/2$, $a(a^{+})$ – опе­ра­тор унич­то­же­ния (ро­ж­де­ния) фо­то­на.2=〈S_0〉=\hat n_1 + \hat n_2 = \hat n_0$ $(j=0, 1, 2, 3)$, где $\hat n_0$ – ср. чис­ло фо­то­нов по­ля, не за­ви­ся­щее от ори­ен­та­ции по­ля­ри­за­ци­он­но­го ба­зи­са. По­ле, у ко­то­ро­го дис­пер­сия од­ной из сто­ксо­вых ком­по­нент мень­ше, чем в ко­ге­рент­ном со­стоя­нии, на­зы­ва­ют по­ля­ри­за­ци­он­но-сжа­тым. При этом об­ласть не­оп­ре­де­лён­но­сти сто­ксо­вых па­ра­мет­ров, имею­щая фор­му ша­ра, транс­фор­ми­ру­ет­ся, напр., в эл­лип­со­ид (рис. 2).

Осн. ме­то­да­ми по­лу­че­ния не­клас­сич. элек­тро­маг­нит­ных по­лей в С. с. яв­ля­ют­ся не­ли­ней­ные взаи­мо­дей­ст­вия: па­ра­мет­рич. про­цес­сы, са­мо­воз­дей­ст­вие, мно­го­фо­тон­ные про­цес­сы и т. п. Воз­мож­но так­же по­лу­че­ние С. с. в ла­зер­ных ис­точ­ни­ках из­лу­че­ния. Так, по­дав­лять фо­тон­ные флук­туа­ции в ла­зе­рах мож­но вве­де­ни­ем от­ри­ца­тель­ной об­рат­ной свя­зи ли­бо де­прес­си­ей флук­туа­ций на­кач­ки.

Элек­тро­маг­нит­ные по­ля в С. с. ис­поль­зу­ют для вы­со­ко­чув­ст­ви­тель­ных и вы­со­ко­точ­ных из­ме­ре­ний, для пе­ре­да­чи и об­ра­бот­ки кван­то­вой ин­фор­ма­ции (см. Кван­то­вая об­ра­бот­ка изо­бра­же­ний).

Использование сжатых по фазе состояний света при передаче информации Текст научной статьи по специальности «Физика»

Использование сжатых по фазе состояний света при передаче информации

М. А. Гурковская

Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова, физический факультет, кафедра физики колебаний. Россия, 119991, Москва, Ленинские горы, д. 1, стр. 2. E-mail: [email protected] ru

Статья поступила 22.05.2008, подписана в печать 13.10.2009

Рассмотрен способ передачи информации при помощи сжатых по фазе состояний света. Рассчитано оптимальное сжатие, при котором квантовая ошибка, возникающая при декодировке, сводится к минимуму. Вычислена минимальная неопределенность фазы.

Ключевые слова: квантовая информация, сжатые состояния света, квантовая теория измерений. УДК: 535.14. PACS: 03.67.-а, 42.50.-р, 42.50.Ех, 42.50.Dv.

Введение

Хорошо известно, что неклассические состояния электромагнитного поля сулят большие преимущества при передачи информации, позволяя, во-первых, использовать методы квантовой криптографии [1] и, во-вторых, увеличивать пропускную способность канала за счет снижения уровня квантового дробового шума [2]. Особый интерес представляют сжатые по квадратурной амплитуде состояния [3, 4] в силу относительной простоты их генерации. В последние годы в этой области были достигнуты значительные успехи [5-7], открывающие дорогу для практического использования сжатых состояний.

В настоящей работе рассмотрен простой метод кодирования информации при помощи фазы сжатого по фазе состояния. Рассмотрим схему, в которой она может принимать набор строго заданных значений, отстоящих друг от друга на угол ф = 2тг/М , где N — произвольное натуральное число.2\п)(п+\\

П

— оператор квазифазы, введенный в [8].

В настоящей работе будем использовать другой, более физический способ, основанный на прямом расчете вероятности «перепутать» соседние кодирующие состояния при детектировании. Очевидно, что при уменьшении угла ф растет количество информации, которую можно записать в один N -6т, но одновременно увеличивается вероятность ошибки при различении состояний с разными ф. Строго говоря, существует вероятность перепутать истинное состояние с любым из Л/» — 1 остальных. Однако в силу экспоненциального

убывания волновых функций основную роль играют лишь 2 состояния, соседние с истинным, причем они дают одинаковый вклад в ошибку, так как расположены симметрично относительно истинного состояния. Исключением является случай, когда сжатие таково, что средние значения координаты и импульса оказываются близки к началу координат на фазовой плоскости (см./«202+4 ‘

(2)

На рис. 2 изображены зависимости квадрата перекрытия от сжатия при разных значениях ф и п. Видно, что всегда существует оптимальное сжатие а0рь ПРИ

котором ШФ\}\ достигает минимума. Расчет дает следующее выражение для оптимального сжатия при заданном среднем числе квантов п каждого состояния:

аор! = пВ (пф).

График В (пф) представлен на рис. 3, а явный вид приведен в прил. А. Таким образом, при оптимальном сжатии перекрытие зависит только от £ = пф:

К</#1>1оРГ

ТВ2 Ю£2 + 4

(3)

Для избежания описанного ранее случая наложения кодирующих состояний (см.иол

-—[Ю]

подбором оптимального сжатия достигается минимальная дисперсия фазы (также в предположении больших средних чисел квантов п):

(¿АХ* ~ 1п («) + А

vi»r/Colett ~ ‘

где Д ~ 3.35. Легко показать, что при п > щ = = е-д получим (дф)СоШ>дф, что является

следствием разного определения дисперсии фазы.

Выводы

В работе рассмотрен метод кодирования информации, при котором основание системы кодировки может быть гораздо больше 2, а все кодирующие состояния обладают одинаковой средней энергией. Сжатие использующихся в этом процессе когерентных состояний света позволило снизить ошибки при декодировке информации без изменения средней энергии каждого состояния.>i)|2 при малых ф и больших п

В координатном представлении волновая функция сжатого состояния \ф) имеет гауссовский вид (§23, задача 3 в [11]):

-(x-xf/Ac?

*Ы = -Г/Г=Г- (А1)

V 2-тга1

где а2 — дисперсия обобщенной координаты х, а х — ее среднее значение. С учетом формулы (1) волновую функцию \ф]) (см. рис. 1) можно математически получить как результат свободной эволюции гармонического осциллятора с собственной частотой ш в момент времени t = ф/ш при начальном условии ф\(х, t = 0) = ф(х):

ф\ (х,ф) = ё 1 ( cos ф + ia sin ф

2 \а cos ф + i sin ф

ix2 cos ф 2 (sin ф — ia cos ф)

а(ф)хг+Ь(ф)х+с(ф) b

1

m

(a cos ф + i sin ф)’ y/ññ í cos ф + sin ф

(А2а) (А2Ь)

) ■

(А2с)

Дальнейшая оптимизация будет происходить при заданном числе квантов я = (^х2 + р2^ /2, где р — обобщенный

импульс. — 3)

i тле

В1 (0 = (qs/ZsJ 16£4 + 71£2 + 2 + 8£3 + 90£

1/3

(А5) (А6)

Приложение Б. Выражение 5ф через перекрытие и число квантов

Найдем ассимптотики выражения (3). Для начала оценим, при каких сжатиях наступает наложение кодирующих состояний (см. рис. 1). Для этого рассмотрим такое сжатие, при котором для |ф) выполняется равенство х2 = а2. Отсюда, учитывая приближение больших я, следует, что полученный результат для аор\ верен при

1 < aopt < <*о ;

1

2я2

■ 2п.

Из графика (см_ рИС. з) видно, что это условие выполняется для £ 3> 1. В этом случае В] (£) и 2£, В(£) и 2, а из (3)

формула (4).

■, откуда £

1п\{ф\ф]}\ , из чего следует

Список литературы

(А4а)

1. Физика квантовой информации / Под ред. Д. Боумейсте-ра, А. Экерта, А. М. Цайлингера. М., 2002.

2. Хелстром К. Квантовая теория проверки гипотез и оценивания. М., 1979.

3. Манделъ Л., Вольф Э. Оптическая когерентность и квантовая оптика. М., 2000.

4. Скалли М.О., Зубайри М.С. Квантовая оптика. М., 2003.

5. Vahlbruch Н., Mehmet М., Chelkowski S. et al. // Phys. Rev. Lett. 2008. 100. P. 033602.

6. Suzuki S., Yonezawa H., Kannari F. et al. // Phys. Lett. 2006. 89. P. 061116.

7. Hetet G., Glöckl O., Pilypas K.A. et al. // J. Phys. B. 2007. 40, N 1. P. 221.

8. Susskind L., Glogower J. // Physics. 1964. 1. P. 49.

9. Воронцов Ю.И. // УФН. 2002. 172, № 8. C. 907.

10. Collett M.J. // Physica Scripta. 1993. 48. P. 124.

11. Ландау Л.Д., Лифшиц ЕМ. Курс теоретической физики. Т. 3. Квантовая механика. Нерелятивистская теория. М., 1974.

11 ВМУ. Физика. Астрономия. № 1

Use of phase squeezed light for information transfer M. A. Gurkovskaya

Department of Oscillation Physics, Faculty of Physics, M. V. Lomonosov Moscow State University, Moscow 119991, Russia.

E-mail: [email protected]

The information transfer using phase squeezed states of light is considered. Optimal squeezing that minimizes the quantum decoding error is calculated. The minimum phase uncertainty is calculated.

Keywords: quantum information, squeezed states of light, quantum theory of measurements. PACS: 03.67.-a, 42.50.-p, 42.50.Ex, 42.50.Dv. Received 22 May 2009.

English version: Moscow University Physics Bulletin 1(2010).

Сведения об авторе

Гурковская Мария Александровна — аспирантка; тел.: (495) 939-12-24, e-mail: [email protected]

Может ли чтение сжатых файлов быть быстрее, чем несжатых?

Есть ли шанс, что упаковка большого файла с помощью какого-то простого алгоритма позволит мне читать данные быстрее, чем из несжатого файла (из-за того, что жесткий диск медленнее, чем распаковка)?
Какая степень сжатия мне нужна? Может ли это сделать любой быстрый алгоритм сжатия?

compression

Поделиться

Источник


Gerenuk    

09 декабря 2013 в 11:59

2 ответа


  • Чтение несжатых файлов бережливости в spark

    Я пытаюсь заставить spark читать несжатые файлы бережливости из s3. До сих пор это не работало. данные загружаются в s3 в виде несжатых файлов бережливости. Источник — AWS Kinesis Firehose. У меня есть инструмент, который десериализует файлы без проблем, поэтому я знаю, что Бережливая…

  • Сортировка большого количества больших сжатых файлов

    У меня есть много больших сжатых файлов под названием xaa.gz, xab.gz, xac.gz и т. д. К сожалению, они не отсортированы. Я хотел бы сделать эквивалент следующего. zcat x*|sort > largefile split -l 1000000 largefile Затем gzip разделите файлы и выбросьте все остальные файлы, сделанные ранее….



6

Да. Это часто имеет место при сжатии deflate, используемом zip , gzip и zlib , при чтении с жестких дисков с типичным коэффициентом сжатия , скажем, четыре.

От SSDs вам, возможно, придется перейти к чему-то с более быстрой декомпрессией. Один из них, который вы могли бы попробовать, — это lz4 .

Ваш пробег может варьироваться.

Поделиться


Mark Adler    

09 декабря 2013 в 16:15



4

Вы также можете попробовать Density, его клиент командной строки «sharc» сравнивается здесь .

Поделиться


zelix    

10 декабря 2013 в 13:59


Похожие вопросы:

Как проверить, сжат ли файл gzip?

У меня есть программа C / C++, которая должна читать в файле, который может быть сжат или не сжат gzip. Я знаю, что мы можем использовать gzread() из zlib для чтения как сжатых, так и несжатых…

Параллельное File.Read быстрее, чем последовательное чтение?

Мне просто интересно, может ли parallel File.Read с помощью PLINQ/Parallel быть быстрее? Мой код выглядит следующим образом ( .Net 4.0): public static void ReadFileParallel(List<string>…

Зачем использовать CRC несжатых и сжатых данных?

В статье Википедии для Gzip говорится, что существует 8-байтовый нижний колонтитул, содержащий контрольную сумму CRC-32 и длину исходных несжатых данных. Почему они добавляют CRC несжатых данных…

Чтение несжатых файлов бережливости в spark

Я пытаюсь заставить spark читать несжатые файлы бережливости из s3. До сих пор это не работало. данные загружаются в s3 в виде несжатых файлов бережливости. Источник — AWS Kinesis Firehose. У меня…

Сортировка большого количества больших сжатых файлов

У меня есть много больших сжатых файлов под названием xaa.gz, xab.gz, xac.gz и т. д. К сожалению, они не отсортированы. Я хотел бы сделать эквивалент следующего. zcat x*|sort > largefile split -l…

Можно ли использовать Dojo webjars SourceMaps для использования несжатых файлов?

Недавно я тестировал эту библиотеку: https://github.com/webjars/dojo что очень здорово, так как я могу принести dojo в свой проект в качестве библиотеки maven. Однако проблема заключается в том, что…

всегда ли запись происходит быстрее, чем чтение в Cassandra?

Я слушал этот разговор о моделировании данных в Cassandra году. Выступающие делают общее заявление о том, что запись происходит быстрее, чем чтение в Cassandra. Всегда ли это так? если да, то…

Чтение файла ObjC Plist происходит быстрее, чем JSON?

Я сделал этот тестовый проект https://github.com/danielpetroianu/FileDeserializeBenchmarking , чтобы увидеть, как быстрее всего я могу прочитать файл из приложения bundle и десериализовать его. Я…

Чтение из сжатых файлов в потоке данных

Есть ли способ (или какой-либо Хак) считывать входные данные из сжатых файлов? Мои входные данные состоят из нескольких сотен файлов, которые создаются как сжатые с помощью gzip, и распаковка их…

Является ли glob (используя уникальный префикс) быстрее, чем readdir?

Есть каталог со многими файлами, и мне нужно открыть файл с именем 00343dde41bac11ef7020935ee3d* . Я подозреваю, что существует ровно один такой файл. Я знаю, что доступ к одному файлу fopen (3)…

НЕСУЩАЯ СПОСОБНОСТЬ ЦЕНТРАЛЬНО СЖАТЫХ КОРРОЗИОННО-ПОВРЕЖДЕННЫХ ЖЕЛЕЗОБЕТОННЫХ ЭЛЕМЕНТОВ ПОДВЕРЖЕННЫХ ОГНЕВОМУ ВОЗДЕЙСТВИЮ


Обеспечение огнестойкости и огнесохранности объектов является одной из основных задач, которая обеспечивает нормальное функционирование здания. Существующие подходы к расчету конструкций, приведенные в [1-9] охватывают большую часть решаемых на практике задач. Однако, существуют задачи, которые выходят за рамки данных подходов и для их решения необходимы специальные подходы. В частности, к таким задачам относится определение огнестойкости и огнесохранности железобетонных конструкций подверженных коррозионному повреждению при воздействии пожара.


Основным нормативным документом, на основании которого рассчитывается степень огнестойкости и огнесохранности зданий и железобетонных конструкций является СТО 36554501-006-2006 «Правила по обеспечению огнестойкости и огнесохранности железобетонных конструкций» [1]. Данный документ является развитием [2,3] и во многом повторяет их положения. В данном документе приведены температурные поля в различных бетонных сечениях, в которых не учтены теплотехнические характеристики арматуры и другие включения в тело бетона. Указывается, что данные поля могут применяться для расчета железобетонных сечений.


Для получения более точных решений предполагается [1,2,3] найти температурное поле в сечении элемента путем решения дифференциальных уравнений Фурье.


Температура внешний среды при расчете находится согласно ГОСТ 30247.1 «Конструкции строительные. Методы испытаний на огнестойкость. Несущие и ограждающие конструкции»:


t = 345 lg(0,133τ + 1) + te,


где τ — время нагрева;


te — начальная температура (принимается равной 20 0С.


Полный тепловой поток к поверхности конструкции определяется как:


Q = Qc + Qr, Вт/м2


где Qc – конвективный тепловой поток;


Qr – лучистый тепловой поток.


Qc = ac(t – tпов), Вт/м2


где ac – коэффициент теплообмена;


tпов – температура поверхности.


Коэффициент теплообмена ac
допускается принять равным 29Вт/м2 0С[1,2,3].


Qr=5,67εred((0,01t+2,31)4-( tпов+2,73)4), Вт/м2


где 5,67 – коэффициент пропорциональности в законе Стефана-Больцмана;


εred– приведенная степень черноты в системе передачи тепла от среды на поверхность конструкции( для системы «обогревающая среда — бетонная поверхность»: εred=0,56).


Коэффициент теплопроводности для бетона на карбонатном(известковом) заполнителе [1,2]:


λ =1,14-0,00055t , Вт/м 0С


Коэффициент теплоемкости для бетона [1,2]:


С=0,71+0,00083 кДж/кг 0С


Коэффициент теплопроводности для стали [1,2]:


λ =58-0,048t, Вт/м 0С


Коэффициент теплоемкости для стали [1,2]:


С=0,44+0,00063t кДж/кг 0С


При расчете также учитывается влажностный фактор. Механически связанная вода в бетоне испаряется при 100 0С, при этом поглощается тепло в количестве 2,26·103 кДж/кг. [3].


В приведенных в [1,2,3] положениях отсутствуют прямые указания того как рассчитывать коррозионно-поврежденные элементы подверженные огневому воздействию – можно ли использовать температурные поля, приведенные в [1], а также нужно ли учитывать влияние слоя коррозии арматуры на прогрев.


Для решения данной проблемы были проведены теплотехнические расчеты в ПК ABAQUS, позволяющем учесть все особенности поведения материалов при нагреве, а также экспериментально установлены теплотехнические характеристики коррозии Fe2O3.


Коэффициент теплопроводности для коррозии Fe2O3:


λ =38,9-0,029t, Вт/м 0С


Коэффициент теплоемкости для коррозии Fe2O3:


С=0,632+0,00067t кДж/кг 0С


В качестве примера было рассчитано сечение колонны на карбонатном заполнителе габаритами 300х300мм, армированного стержнями арматуры 20мм, имеющими коррозионное повреждение 4мм (36% площади сечения) в различных вариациях. На рисунке №1 показаны варианты рассчитываемых сечений.


Результаты прогрева сечений при 30 и 60 минутах приведены на рисунках 2 и 3. Из рисунков видно, что эпюры имеют некоторые различия в областях установленной арматуры.


На основании полученных температурных полей определены прочностные характеристики материалов и произведены расчеты несущей способности как для центрально сжатого стержня по формуле[1]:


N = φ(RbnAred + RsctAs,tot),


где φ – коэффициент продольного изгиба;


Ared = 0,9(b — 2at)(h — 2аt) – площадь сечения колонны;


b,h – габариты сечения;


аt–величина прогрева карбонатного сечения до 6000С;


As,tot— площадь сечения арматуры;


Rbn– нормативное сопротивление бетона сжатию в центре тяжести сечения колонны с учетом коэффициента γbt;


Rsct– расчетное сопротивление арматуры сжатию с учетом температурного коэффициента условий работы γst.


Результата расчетов прочностных характеристик и расчетов занесены в таблицы 2 и 3.


По результатам расчета установлено:


Для сечений №1,2,3(сечения без отслоения защитного слоя) – отсутствие существенных различий в полученной несущей способности и температурном поле;


Для сечений №5,6(сечения с фактическими характеристиками элементов сечения с отслоением защитного слоя) – снижение несущей способности относительно сечений №1,2,3 до 20% при 30 минутах прогрева; до 25% – при 60 минутах прогрева.


Сечение №4(без защитного слоя – заданное полностью бетонным) –дает завышенные характеристики несущей способности относительно сечений 5 и 6: при 30 минутах прогрева – до 2%, при 60 минутах прогрева – до 5%.


Сечения №5,6(арматура изолирована и не изолирована коррозией от внешней среды) по несущей способности отличаются не более 1%.


   


Рисунок 1. Случаи теплотехнического расчета


№1,2,3 – случаи расчета без отслоения защитного слоя;


№4,5,6 – случаи с отслоением защитного слоя бетона;


№1,4 – сечение задано полностью бетонным;


№2 – сечение задано с учетом всех особенностей материалов;


№3 — сечение задано с учетом особенной только бетона и арматуры, теплотехнические параметры коррозии заданы бетоном;


№5 — сечение задано с учетом всех особенностей материалов, на арматуре со стороны воздействия температуры имеется слой коррозии;


№6 — сечение задано с учетом всех особенностей материалов, на арматуре со стороны воздействия температуры отсутствует слой коррозии.


   


Рисунок 2. Прогрев сечений в течении 30 минут



                            


Рисунок 3. Прогрев сечений в течении 60 минут


 


Таблица 1.Расчетные характеристики















№ расчет-ного случая


Время прогрева, мин


 


Площадь бетона с учетом отслоения, см


Средняя величина прогрева до 6000С, см


 


Расчетная площадьAred , см2


Расчетная высота сечения, см


Темпера-тура в центре тяжести сечения, 0С


Коэффи-циентγbt


1


30


900


0,6


746,1


27,31


20


1


2


30


900


0,6


746,1


27,31


20


1


3


30


900


0,6


746,1


27,31


20


1


4


30


840


0,6


690,3


26,27


20


1


5


30


840


0,6


690,3


26,27


20


1


6


30


840


0,6


690,3


26,27


20


1


1


60


900


1,7


637,2


25,24


24


1


2


60


900


1,7


637,2


25,24


24


1


3


60


900


1,7


637,2


25,24


24


1


4


60


840


1,7


580,5


24,09


27


1


5


60


840


1,8


561,6


23,70


28


1


6


60


840


1,8


561,6


23,70


28


1


Таблица. Расчетные характеристики















№ расчетного случая


Время прогрева, мин


 


Температура в крайних стержнях, 0С


Коэффи-циент


γst


Температура в средних стержнях, 0С


Коэффи-


циент


γst


1


30


364


0,90


218


1


2


30


348


0,93


210


1


3


30


347


0,93


210


1


4


30


538


0,51


582


0,42


5


30


563


0,46


607


0,36


6


30


574


0,43


607


0,36


1


60


595


0,38


394


0,86


2


60


581


0,42


388


0,87


3


60


580


0,42


387


0,87


4


60


738


0,17


748


0,16


5


60


805


0,09


815


0,08


6


60


812


0,09


814


0,08


Таблица. Несущая способность при прогреве 30минут









№ расчетного случая


Несущая способность при центральном сжатии, кН


Процентное выражение


1


1648,832


100


2


1655,782


100


3


1656,362


100


4


1358,719


82


5


1333,235


81


6


1325,996


80


 


 


Таблица. Несущая способность при прогреве 60минут









№ расчетного случая


Несущая способность при центральном сжатии, кН


Процентное выражение


1


1295,935


100


2


1307,664


101


3


1307,374


101


4


1040,376


80


5


974,1578


75


6


971,986


75


 


Выводы


1. На несущую способность оказывает влияние фактор отслоения защитного слоя бетона. В рассматриваемом примере несущая способность сечения с отслоением защитного слоя снижается до 25%.


2. Железобетонное сечение, полностью смоделированное в расчетной схеме бетонными характеристиками, допустимо принимать при отсутствии отслоения защитного слоя бетона, при этом разница в несущей способности от фактического значения составит не более 1%.


При расчете железобетонного сечения с отслоением защитного слоя бетона, разница в несущей способности между случаем, в котором сечение смоделировано бетонным и случаями с моделированием сечения с фактическими характеристиками материалов составит порядка 5%. При этом сечение смоделированное бетонным, увеличивает несущую способность, поэтому необходимо учитывать настоящее обстоятельство.


3. Моделированием коррозионных продуктов арматурных стержней, а также их характеристиками в теплотехническом расчете можно пренебречь, в силу отсутствия существенной разницы в полученных результатах.


 


ЛИТЕРАТУРА


1.СТО 36554501-006-2006 Правила по обеспечению огнестойкости и огнесохранности железобетонных конструкций, М.,2006 — 78c.


2.МДС 21-2.2000 Методические рекомендации по расчету огнестойкости и огнесохранности железобетонных конструкций, М., 2000 — 122c.


3.Рекомендации по расчету пределов огнестойкости бетонных и железобетонных конструкций/НИИЖБ — М. Стройиздат, 1986 – 40 c.


4.Рекомендации по применению огнезащитных покрытий для металлических кон­струкций /ЦНИИСК им. Кучеренко -М.: Стройиздат. 1984. — 40 с.


5.Граник Ю. Г. Проблемные вопросы пожарной без­опасности высотных зданий. сб. материалов меж­дународной конференции «Комплексная пассивная огнезащита высотных и многофункциональных зданий. 26 июня 2006 г. М., 231 с.


6.Кузнецова И. С, Рябченкова В. Г. Противопожарные нормы — основа пожар­ной безопасности зданий и сооружений // Промышленное и гражданское строительство. 2017. N1. С. 35-38.


7.Милованов А. Ф., Соломонов В. В., Кузнецова И. С. Огнестойкость и огнесохранность зданий и со­оружений // Промышленное и гражданское стро­ительство. 2002. NS9. С. 39-40.


8.Милованов А. Ф. Стойкость железобетонных кон­струкций при пожаре. M. Стройиздат, 1998. 296с.


9.Соломонов В. В., Милованов А. Ф., Кузнецом И. С. Высотные здания: проблемы безопасности // Строительный эксперт. 2006. № 21(232).


10.Сосков А.А., Пронин Д.Г. Огнезащита стальных конструкций /Промышленное и граж­данское строительство, №7, 2015. – С.57-59.


 


REFERENCES


1.STO 36554501-006-2006 Rules for ensuring fire resistance and ognesokhrannosti zhelezobetonnykh konstruktsiy [Rules for fire resistance and fire safety of reinforced concrete structures]. Moscow,2006- 78p.


2. MDS 21-2.2000 Metodicheskie rekomendatsii po raschetu ognestoykosti i ognesokhrannosti zhelezobetonnykh konstruktsiy [Guidelines for the calculation of fire resistance and fire safety of reinforced concrete structures]. Moscow,2000 -122p.


3.Rekomendatsiiporaschetupredelovognestoykostibetonnykhizhelezobetonnykhkonstruktsiy [Recommendations for the calculation of fire resistance limits of concrete and reinforced concrete structures]/ NIIZhB — M. Stroyizdat, 1986 – 40p.


4.Rekomendatsiipoprimeneniyuognezashchitnykhpokrytiydlyametallicheskikhkonstruktsiy [Recommendations for the use of fire-retardant coatings for metal structures] TsNIISKim. Kucherenko -M.: Stroyizdat. 1984. – 40p.


5.GranikJu. G. The Problem of fire safety of tall buldngs. Proc. of the international conference«Integrated passive fire protection of high-rise and mixed-use buildings».26 June 2006. Moscow, 231 p. (In Russian).


6.Kuznetsova I. S., Ryabchenkova V. G. Fire regulations are the basis of fire safety of buildings and structures. Promyslennoeigrazhdanskoestroitel’stvo [Industrial and Civil Engineering], 2017, no. 1, pp. 35-38. (In Russian).


7.Milovanov A. F., Solomonov V. V., Kuznecova I. S. Fire-resistance of buildings and structures. Promryshlennoeigrazhdanskoestroitel’stvo, 2002, no. 9, pp. (In Russian).


8.Milovanov A. F. Stojkost’zhelezobetonnyhkonstrukcijpripozhare [Durability of reinforced concrete structures in case of fire). Moscow, Strojizdat Publ., 1998. 296 p. (In Russian).


9.Solomonov V. V., Milovanov A. F., Kuznecova I. S. High rise buildings: security problems. Stroitefnyjeks- perl, 2006, no. 21(232). (In Russian).


10.Soskov A. A., Pronin D. G. Fire protection of steel structures Promyslennoeigrazhdanskoestroitel’stvo [Industrial and Civil Engineering], 2015, no. 7, pp. 57-59. (In Russian).

ОКПД 2: 25.29.12.199 — Емкости из прочих металлов для сжатых или…



Классификатор Код Расшифровка Уровень вложенности,
название уровня
Число дочерних кодов
ОКПД 2 25.29.12.199 Емкости из прочих металлов для сжатых или сжиженных газов прочие, не включенные в другие группировки 7, подкатегория 0

Уточняющие коды

Запись в классификаторе с кодом 25.29.12.199 является конечной в иерархии и не содержит уточняющих элементов.

Изменения

Есть изменения по коду 25.29.12.199 c момента введения классификатора ОКПД 2 в действие.

Обозначения действия:

В — включить код в классификатор


Номер изменения Наименование/Содержимое Действие

№ 19/2017

Емкости из прочих металлов для сжатых или сжиженных газов прочие, не включенные в другие группировки
В

Печатать

Схема

Схема иерархии в классификаторе ОКПД 2 для кода 25.29.12.199:

— ОКПД 2 (верхний уровень)


↳ …


  ↳ 25.29.12.199 — Емкости из прочих металлов для сжатых или сжиженных газов прочие, не включенные в другие группировки (текущий уровень)


  ↳ — нет уточнящих кодов (уровень ниже)

Комментарии

По коду 25.29.12.199 классификатора ОКПД 2 пока нет комментариев пользователей.

Оставьте комментарий, если 1) у вас есть дополнительная информация по коду классификатора, 2) заметили ошибки и неточности, 3) хотите задать вопрос, ответ на который могут дать другие пользователи сайта.

Все поля формы обязательны для заполнения. При отправке комментария Вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности.

Новинка: стальные баллоны 50/200 для сжатых и сжиженных газов | Диоксид

Компания «Диоксид» расширяет ассортимент и предлагает стальные баллоны 50/200, предназначенные для транспортировки, хранения и использования рабочих сред группы I (водород, аммиак, хлор) и группы II (кислород, азот, аргон, гелий, углекислота, закись азота, криптон, ксенон, неон, сжатый воздух и др., а также смеси этих газов).

Благодаря новым технологическим решениям стальные баллоны имеют ряд выгодных преимуществ, способствующих снижению издержек производства и повышению экономической эффективности бизнеса.

 

Преимущества стальных баллонов 50/200 перед обычными баллонами 40/150:

  • срок службы – 40 лет
  • вместимость газа больше на 60%
  • масса баллона меньше на 25%
  • периодичность освидетельствования – 1 раз в 10 лет (обычные баллоны – 1 раз  в 5 лет)
  • международный сертификат качества

 

Технические характеристики:












Рабочее давление, МПа 20
Пробное гидравлическое давление, МПа 30
Вместимость, л 50
Масса, кг 53,5 (±1%)
Внешний диаметр, мм 229 (±1%)
Длина, мм 1450 (±1%)
Мин. толщина стенки, мм 5,5
Форма днища Вогнутая
Марка стали 34CrMo4
Внутренняя резьба горловины 25Е
Стандарт изготовления ISO 9809-1

 

В комплектацию входит вентиль ВК-94-01 («БАМЗ», Россия) для кислорода, аргона, азота, углекислоты, сжатого воздуха, сварочных и пищевых смесей, два транспортировочных резиновых кольца и металлический колпак.

 

 

ЧТОБЫ УЗНАТЬ ПОДРОБНЕЕ О НОВОМ СТАЛЬНОМ БАЛЛОНЕ 50/200:

  • пишите на [email protected] или звоните по указанным внизу сайта телефонам,
  • воспользуйтесь формой обратной связи:

  

Будем рады сотрудничеству! 

Вот что вам нужно знать о сжатии данных

В чем разница между сжатием с потерями и сжатием без потерь? А как насчет несжатого? Изучите различия между ними в этом руководстве по кинопроизводству.

Сжатие данных — невидимая сила огромной силы в современном мире. Без бесчисленных инноваций в области сжатия есть большая вероятность, что наш современный компьютерный век никогда бы не взлетел.

Сжимаются все типы данных: аудио, видео, текстовые файлы, изображения — вы называете это.Сжатие, по сути, берет набор входных данных и кодирует его, используя меньшее количество бит, чем исходный файл мог бы принять сам по себе. Затем эта информация должна быть декодирована, прежде чем вы сможете снова с ней взаимодействовать. Этот процесс кодирования / декодирования значительно сокращает вычислительные ресурсы, необходимые для просмотра и обработки данных, тем самым снижая требования к вычислениям и полосе пропускания на каждом этапе после кодирования.

Итак, давайте рассмотрим альтернативу сжатию данных.


Несжатый

Изображение с помощью FlashMovie.

Несжатые данные хранятся точно в том виде, в котором они были записаны или введены. Из-за этого побитового дублирования несжатые данные обеспечивают максимальную точность данных за счет максимальных требований к хранилищу и полосе пропускания.

Несжатые данные — это пережиток первых дней вычислений — даже самые сложные наборы данных были на порядки меньше из-за технологических ограничений.

Как это работает?

Для несжатых данных обычно не используются специальные методы кодирования.Скорее, каждый бит сохраняется точно так же, как он поступает из входного источника. Это снижает вычислительные требования для устройства ввода / захвата за счет разгрузки сложной задачи воспроизведения или доступа к устройству конечного пользователя.

Несжатые данные хороши для архивных целей, потому что они не выбрасывают никакой информации, но затраты на хранение быстро увеличиваются.

Так что же может предложить сжатие взамен?


Кодеки

Изображение предоставлено majcot.

С потерями

В начале 90-х появились первые воплощения сжатых данных.Возможно, наиболее известным из этих ранних форматов был MPEG-1 Audio Layer 1, выпущенный в 1993 году. Эта структура привела к разработке знаменитого аудиокодека MP3.

MP3, наряду со своими ранними аналогами, были первыми форматами файлов с потерями. По мере того, как эти форматы набирали обороты, индустрия придумала для них новый термин: «Кодек» — сокращение от Compressor / De-Compressor или Coder / Decoder.

Как это работает?

Изображение предоставлено The7Dew.

Кодеки с потерями отбрасывают значительный объем информации, содержащейся в исходном файле или потоке входных данных.

Кодеки

с потерями значительно уменьшают размер файла по сравнению с несжатыми наборами данных. Обычно это делается путем сокращения набора входных данных до ближайшего приблизительного цифрового значения. Различные кодеки имеют разную битовую глубину или общее количество возможных цифровых значений, доступных для интерпретации необработанных входных данных.

Лучшие кодеки с потерями разработаны с учетом ограничений человеческого восприятия. Большинство несжатых данных содержат большой объем информации, недоступной для восприятия нашими глазами и ушами.Это означает, что хорошо спроектированный кодек с потерями может устранить большой объем всей содержащейся информации до того, как кто-либо сможет это заметить.

Изображение предоставлено TaMaNKunG.

Легкость кодеков

Lossy делает их идеальными для потоковой передачи и других приложений прямой трансляции.

Кодеки

с потерями — это наихудший формат для архивных целей из-за того, что исчезает значительный объем информации в исходном наборе данных. Хотя люди могут быть не в состоянии различить разницу между необработанными данными и первым кодированием этих данных с потерями, по мере того, как из исходного кодирования с потерями создается больше версий с потерями, различия в восприятии становятся все более и более очевидными.

А теперь давайте вступим в 21 век.

без потерь

Первым кодеком без потерь был «Аудиокодек без потерь», или FLAC, он был выпущен в 2000 году.

Разработка кодеков без потерь ознаменовала кардинальные изменения в мире сжатия данных. Кодеки без потерь заявляют, что предлагают точное или почти такое же качество несжатых данных, но при этом размеры файлов намного ближе к сжатию с потерями. Это результат сжатия входных данных определенным образом, чтобы декодер мог позже восстановить исходный набор данных.

Понимание технологии сжатия без потерь может вскружить голову, если вы погрузитесь достаточно глубоко. Любимый технический специалист YouTube Линус проделывает фантастическую работу по раскрытию основ в этом видео от Techquickie.

В примере, который приводит Линус, строка «XXXOOXXX» закодирована как «3 O2 3». Когда к строке нужно снова обратиться, «3 O2 3» декодируется обратно в «XXX00XXX».

Изображение предоставлено Techquickie.

Благодаря своей способности восстанавливать несжатый набор данных из сжатого, кодирование без потерь в значительной степени затмевает несжатые данные почти во всех ситуациях.Большинство видео- и аудиокодеков мастер-качества используют ту или иную форму сжатия без потерь.

Главный компромисс для сжатия без потерь — это немного большее время кодирования и декодирования — намного лучше, чем недостатки сжатия с потерями или без сжатия.

Данные, сжатые без потерь, являются золотым стандартом для любого архивирования данных. Сжатые файлы можно архивировать, а затем декодировать, когда к ним потребуется снова обратиться, тем самым сохраняя все данные, а также снижая затраты на хранение.

Хотя все типы сжатия данных имеют некоторые преимущества по сравнению с другими типами, сжатие без потерь дает наибольшие преимущества с наименьшим количеством уступок по размеру файла, мобильности или качеству.

Следующие несколько десятилетий, вероятно, поднимут технологию кодеков без потерь на новый уровень, поскольку старые форматы с потерями закончат свой полезный срок службы.


Изображение на обложке через Dilok Kiatlertnapha.

Хотите узнать больше о цифровом кинопроизводстве? Ознакомьтесь с этими статьями.

15.9.1.5 Как работает сжатие для таблиц InnoDB

15.9.1.5 Как работает сжатие для таблиц InnoDB

В этом разделе описаны некоторые детали внутренней реализации.
о сжатии для
Таблицы InnoDB.Представленная здесь информация может быть полезна в
настройка для производительности, но не обязательно знать для базовых
использование сжатия.

Алгоритмы сжатия

Некоторые операционные системы реализуют сжатие в файловой системе.
уровень. Файлы обычно делятся на блоки фиксированного размера, которые
сжимаются в блоки переменного размера, что легко приводит
на фрагментацию. Каждый раз, когда что-то внутри блока
изменен, весь блок повторно сжимается перед записью
на диск.Эти свойства делают эту технику сжатия
непригоден для использования в системе баз данных с интенсивным обновлением.

MySQL реализует сжатие с помощью известных
библиотека zlib, которая
реализует алгоритм сжатия LZ77. Это сжатие
алгоритм зрелый, надежный и эффективный как для ЦП
использование и уменьшение размера данных. Алгоритм такой
«Без потерь», так что исходные несжатые данные
всегда можно восстановить из сжатой формы.LZ77
сжатие работает путем поиска повторяющихся последовательностей данных
в сжимаемых данных. Паттерны ценностей в вашем
данные определяют, насколько хорошо они сжимаются, но типичные пользовательские данные
часто сжимает на 50% и более.

Примечание

InnoDB поддерживает zlib
библиотека до версии 1.2.11, которая входит в комплект поставки
с MySQL 8.0.

В отличие от сжатия, выполняемого приложением, или сжатия
особенности некоторых других систем управления базами данных, InnoDB
сжатие применяется как к пользовательским данным, так и к индексам.Во многих
случаях индексы могут составлять 40-50% и более от общей
размер базы данных, поэтому эта разница значительна. Когда
сжатие хорошо работает для набора данных, размер
Файлы данных InnoDB (
файл на таблицу
табличное пространство или общее
табличное пространство .ibd файлов) составляет от 25% до 50%
несжатого размера или, возможно, меньше. В зависимости от
рабочая нагрузка, это меньше
база данных может, в свою очередь, привести к сокращению ввода-вывода и увеличению
по пропускной способности при умеренных затратах с точки зрения увеличения ЦП
утилизация.Вы можете настроить баланс между сжатием
уровень и накладные расходы ЦП, изменив
innodb_compression_level
вариант конфигурации.

Хранение и сжатие данных InnoDB

Все пользовательские данные в таблицах InnoDB хранятся на страницах, содержащих
Индекс B-дерева (
кластерный индекс). В
в некоторых других системах баз данных этот тип индекса называется
«Таблица, организованная по индексу». Каждая строка в индексном узле
содержит значения (заданных пользователем или созданных системой)
первичный ключ и все
другие столбцы таблицы.

Вторичные индексы в
Таблицы InnoDB также являются B-деревьями, содержащими пары значений:
индексный ключ и указатель на строку в кластеризованном индексе. В
указатель — это фактически значение первичного ключа таблицы,
который используется для доступа к кластеризованному индексу, если другие столбцы
чем требуются индексный ключ и первичный ключ. Вторичный индекс
записи всегда должны помещаться на одной странице B-дерева.

Сжатие узлов B-дерева (как кластерных, так и вторичных).
indexes) обрабатывается иначе, чем сжатие
страницы переполнения, используемые для
хранить длинные VARCHAR , BLOB ,
или ТЕКСТ столбцов, как объяснено в
следующие разделы.

Сжатие страниц B-Tree

Поскольку они часто обновляются, страницы B-дерева требуют
особый уход. Важно минимизировать количество
раз разбиваются узлы B-дерева, а также для минимизации необходимости
распаковать и повторно сжать их содержимое.

Один из методов, который использует MySQL, — это сохранение некоторой системной информации.
в узле B-дерева в несжатом виде, что облегчает
определенные обновления на месте.Например, это позволяет строкам быть
помечены как delete и удалены без какой-либо операции сжатия.

Кроме того, MySQL пытается избежать ненужной распаковки.
и повторное сжатие индексных страниц при их изменении. В
каждую страницу B-дерева система сохраняет несжатый
«Журнал изменений» для записи изменений, внесенных в
страница. Обновления и вставки небольших записей могут быть записаны в
этот журнал изменений, не требуя, чтобы вся страница была
полностью реконструирован.

Когда место для журнала изменений заканчивается, InnoDB
распаковывает страницу, применяет изменения и повторно сжимает
страница. Если повторное сжатие не удается (ситуация, известная как
сжатие
отказ), узлы B-дерева разделяются, и процесс
повторяется до тех пор, пока обновление или вставка не завершится успешно.

Чтобы избежать частых сбоев сжатия при интенсивной записи
рабочие нагрузки, например, для OLTP
приложения, MySQL иногда резервирует пустое пространство
(заполнение) на странице, чтобы журнал изменений заполнялся
раньше, и страница повторно сжимается, пока еще достаточно
комнату, чтобы избежать ее разделения.Оставшееся пространство для заполнения
каждая страница меняется, поскольку система отслеживает частоту
страница разбивается. На загруженном сервере частые записи в
сжатые таблицы, вы можете настроить
innodb_compression_failure_threshold_pct ,
а также
innodb_compression_pad_pct_max
параметры конфигурации для точной настройки этого механизма.

Как правило, MySQL требует, чтобы каждая страница B-дерева в InnoDB
таблица может вместить как минимум две записи.Для сжатого
таблицы это требование было смягчено. Листовые страницы B-дерева
только узлы (первичного ключа или вторичных индексов)
необходимо разместить одну запись, но эта запись должна соответствовать, в
в несжатом виде, в постраничном журнале модификации. Если
innodb_strict_mode — это
НА , MySQL проверяет максимальный размер строки во время
СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ или
СОЗДАТЬ ИНДЕКС . Если строка не
подходит, выдается следующее сообщение об ошибке: ОШИБКА
HY000: слишком большой ряд
.

Если вы создадите таблицу, когда
innodb_strict_mode выключен, и
последующий INSERT или
UPDATE Оператор пытается создать индекс
запись, не вписывающаяся в размер сжатой страницы,
операция завершается неудачно с ОШИБКА 42000: Размер строки тоже
большой
. (Это сообщение об ошибке не называет индекс для
запись слишком велика, или укажите длину
запись индекса или максимальный размер записи в этом конкретном индексе
страница.) Чтобы решить эту проблему, перестройте таблицу с помощью
ИЗМЕНИТЕ ТАБЛИЦУ и выберите больший
размер сжатой страницы ( KEY_BLOCK_SIZE ),
сократить любые индексы префиксов столбцов или отключить сжатие
полностью с ROW_FORMAT = DYNAMIC или
ROW_FORMAT = КОМПАКТНЫЙ .

innodb_strict_mode нет
применимо к общим табличным пространствам, которые также поддерживают сжатые
столы. Правила управления табличными пространствами для общих табличных пространств:
строго соблюдается независимо от
innodb_strict_mode .Для большего
информацию см. Раздел 13.1.21, «Оператор CREATE TABLESPACE».

Сжатие столбцов BLOB, VARCHAR и TEXT

В таблице InnoDB BLOB ,
VARCHAR и
ТЕКСТ столбцов, которые не являются частью
первичный ключ может храниться на отдельно выделенном
страницы переполнения. Мы
назовите эти столбцы
внестраничные столбцы.
Их значения хранятся в односвязных списках переполнения.
страниц.

Для таблиц, созданных в ROW_FORMAT = DYNAMIC или
ROW_FORMAT = COMPRESSED , значения
BLOB ,
ТЕКСТ , или
VARCHAR столбцов могут быть сохранены
полностью вне страницы, в зависимости от их длины и длины
весь ряд. Для столбцов, которые хранятся вне страницы, кластеризованный
индексная запись содержит только 20-байтовые указатели на переполнение
страницы, по одной на столбец. Сохраняются ли какие-либо столбцы вне страницы
зависит от размера страницы и общего размера строки.Когда
строка слишком длинная, чтобы полностью уместиться на странице сгруппированного
index, MySQL выбирает самые длинные столбцы для хранения вне страницы
пока строка не уместится на странице кластерного индекса. Как указано выше,
если строка сама по себе не помещается на сжатой странице, возникает ошибка
имеет место.

Примечание

Для таблиц, созданных в ROW_FORMAT = DYNAMIC или
ROW_FORMAT = СЖАТЫЙ ,
ТЕКСТ и
BLOB столбцов, размер которых меньше
или равный 40 байтам всегда хранятся в строке.

Таблицы, в которых используется ROW_FORMAT = REDUNDANT и
ROW_FORMAT = COMPACT сохранить первые 768 байт
из BLOB ,
VARCHAR и
ТЕКСТ столбцов в сгруппированных
запись индекса вместе с первичным ключом. 768-байтовый префикс
за которым следует 20-байтовый указатель на страницы переполнения, содержащие
остальная часть значения столбца.

Когда таблица имеет формат COMPRESSED , все
данные, записанные на страницы переполнения, сжимаются «как
является»; то есть MySQL применяет сжатие zlib
алгоритм для всего элемента данных.Помимо данных,
сжатые страницы переполнения содержат несжатый заголовок и
трейлер, содержащий контрольную сумму страницы и ссылку на следующий
страница переполнения, среди прочего. Поэтому очень важно
экономия на хранении может быть получена дольше
BLOB , TEXT или
VARCHAR столбцов, если данные высоки
сжимаемость, как это часто бывает с текстовыми данными. Данные изображения,
например, JPEG , обычно уже сжат
и поэтому не имеет особой выгоды от хранения в сжатом
Таблица; двойное сжатие может тратить циклы процессора на небольшую
нет экономии места.

Страницы переполнения имеют такой же размер, как и другие страницы. Строка
содержащий десять столбцов, хранящихся вне страницы, занимает десять переполненных
страниц, даже если общая длина столбцов составляет всего 8 Кбайт.
В несжатой таблице десять несжатых страниц переполнения занимают
160 Кбайт. В сжатой таблице с размером страницы 8К они
занимают всего 80 Кбайт. Таким образом, часто более эффективно использовать
формат сжатой таблицы для таблиц с длинными значениями столбцов.

Для файлов на таблицу
табличных пространств, использование сжатой страницы размером 16 КБ может уменьшить объем хранилища
и затраты на ввод-вывод для BLOB ,
VARCHAR , или
ТЕКСТ столбцов, потому что такие данные
часто хорошо сжимаются, поэтому может потребоваться меньше перелива
страниц, хотя сами узлы B-дерева занимают столько же
страницы как в несжатом виде. Общие табличные пространства не
поддержка формата сжатой страницы 16K
( РАЗМЕР КЛЮЧЕВОГО БЛОКА ).Для получения дополнительной информации см.
Раздел 15.6.3.3, «Общие табличные пространства».

Сжатие

и буферный пул InnoDB

В сжатой таблице InnoDB каждый
сжатая страница (1K, 2K, 4K или 8K) соответствует
несжатая страница размером 16 Кбайт (или меньшего размера, если
innodb_page_size ). К
доступ к данным на странице, MySQL читает сжатую страницу из
диск, если его еще нет в
буферный пул, затем
распаковывает страницу до ее первоначального вида.Эта секция
описывает, как InnoDB управляет пулом буферов
относительно страниц сжатых таблиц.

Чтобы свести к минимуму операции ввода-вывода и уменьшить необходимость распаковывать страницу, по адресу
раз буферный пул содержит как сжатые, так и
несжатая форма страницы базы данных. Чтобы освободить место для других
требуемые страницы базы данных, MySQL может
выселить из буферного пула
несжатую страницу, оставляя сжатую страницу в
объем памяти.Или, если к странице не было доступа в течение некоторого времени,
сжатая форма страницы может быть записана на диск, чтобы освободить
место для других данных. Таким образом, в любой момент времени буферный пул
может содержать как сжатые, так и несжатые формы файла
страницу, или только сжатую форму страницы, или ни то, ни другое.

MySQL отслеживает, какие страницы хранить в памяти, а какие —
выселять, используя наименее недавно использовавшийся
(LRU) список, так что
горячие (часто используемые) данные
имеет тенденцию оставаться в памяти.При доступе к сжатым таблицам
MySQL использует адаптивный алгоритм LRU для достижения соответствующего
баланс сжатых и несжатых страниц в памяти. Этот
адаптивный алгоритм чувствителен к тому, работает ли система
с привязкой к вводу-выводу или
Связанный с процессором способ. Цель
заключается в том, чтобы не тратить слишком много времени на распаковку
страниц, когда ЦП занят, и чтобы избежать лишних операций ввода-вывода, когда
у ЦП есть запасные циклы, которые можно использовать для распаковки
сжатые страницы (которые, возможно, уже находятся в памяти).Когда
система связана с вводом-выводом, алгоритм предпочитает исключить
несжатую копию страницы, а не обе копии, чтобы сделать
больше места для других страниц диска, чтобы они стали резидентными в памяти. Когда
система ограничена процессором, MySQL предпочитает исключить как
сжатая и несжатая страница, чтобы можно было
используется для «горячих» страниц и снижает потребность в
распаковывать данные в памяти только в сжатом виде.

Сжатие

и файлы журнала повторного выполнения InnoDB

Перед записью сжатой страницы в
файл данных, MySQL записывает
копия страницы в журнал повторного выполнения (если она была повторно сжата
с момента последней записи в базу).Это
сделано, чтобы гарантировать, что журналы повтора можно использовать для
восстановление после сбоя, даже
в том маловероятном случае, когда библиотека zlib
обновлен, и это изменение вызывает проблему совместимости с
сжатые данные. Поэтому некоторое увеличение размера
файлы журналов или необходимость в
более частый
контрольно-пропускные пункты, может быть
ожидается при использовании сжатия. Сумма увеличения
размер файла журнала или частота контрольных точек зависит от количества
раз сжатые страницы изменяются таким образом, что требует
реорганизация и рекомпрессия.

Чтобы создать сжатую таблицу в табличном пространстве «файл на таблицу»,
innodb_file_per_table должен быть
включено. Нет зависимости от
innodb_file_per_table настройка
при создании сжатой таблицы в общем табличном пространстве. Для
дополнительную информацию см. Раздел 15.6.3.3, «Общие табличные пространства».

сжатых столбцов с большими объектами

Adaptive Server позволяет создавать базы данных и сжимать столбцы, в которых используется текст , изображение , unitext ,
и java типов данных больших объектов (LOB).

столбца LOB могут содержать до 2 147 483 647 (или 2 31 -1)
байты символьных или двоичных данных. Adaptive Server хранит значения LOB
в цепочке текстовых страниц. Adaptive Server сжимает только текстовые страницы.

Adaptive Server использует FastLZ (с LZO) и ZLib (с
LZW.26) для сжатия данных больших объектов. Оба основаны на словарях
методы сжатия; то есть они заменяют повторяющиеся слова на
страница данных с битом состояния, который указывает на фактическое слово в
индекс. Отличия заключаются в следующем:

Adaptive Server автоматически определяет алгоритм
используйте при выборе степени сжатия.Уровни 1-9
используйте технику ZLib, а уровни 100 и 101 используют технику FastLZ.

Как правило, чем выше
уровень сжатия,
больше LOB
сжатый. Тем не менее
степень сжатия зависит от
содержание LOB.
Чем выше
степень сжатия, тем более
Процесс нагружает процессор, поэтому compress_level из 9 обеспечивает
лучшая степень сжатия, но
также самая высокая загрузка ЦП.

Вы можете комбинировать сжатие на уровне таблиц и столбцов.

Объединение сжатия на уровне таблицы и столбца

Уровень сжатия

Без сжатия колонки

Колонна
несжатый

В столбце используется Compression_level
Масштаб

Без сжатия на уровне таблицы

Без сжатия

Без сжатия

Сжатие на уровне столбцов

lob_compression = 0

Без сжатия

Без сжатия

Сжатие на уровне столбцов

lob_compression есть
то же, что и сжатие на уровне таблицы

Сжатие на уровне колонки

Без сжатия

Сжатие на уровне столбцов

Adaptive Server изменяет макет страницы при сжатии
Столбцы LOB.

О сжатии данных в поле текста, заметки или гиперссылки

  • 2 минуты на чтение

В этой статье

Применимо к: Access 2013 | Доступ 2016

Microsoft Access использует схему кодировки символов Unicode для представления данных в текстовом поле, поле памятки или гиперссылки.Юникод представляет каждый символ как два байта, поэтому данные в поле «Текст», «Памятка» или «Гиперссылка» требуют больше места для хранения, чем в Access 97 или более ранней версии, где каждый символ представлен одним байтом.

Чтобы компенсировать этот эффект представления символов Unicode и обеспечить оптимальную производительность, значение по умолчанию свойства Unicode Compression для поля Text, Memo или Hyperlink — Да, . Если для свойства Unicode Compression поля установлено значение Yes , любой символ, первый байт которого равен 0, сжимается при сохранении и не сжимается при извлечении.Поскольку первый байт латинского символа — символа западноевропейского языка, такого как английский, испанский или немецкий — равен 0, представление символа Unicode не влияет на объем памяти, необходимый для сжатых данных, полностью состоящих из латинских символов.

В одном поле вы можете сохранить любую комбинацию символов, поддерживаемую Unicode. Однако, если первый байт определенного символа не равен 0, этот символ не сжимается.

Данные в поле Memo не сжимаются, если после сжатия не требуется 4096 байт или меньше дискового пространства.В результате содержимое поля Memo может быть сжато в одной записи, но не может быть сжато в другой записи.

См. Также

Поддержка и отзывы

У вас есть вопросы или отзывы об Office VBA или этой документации? См. Раздел Поддержка и отзывы Office VBA, чтобы узнать, как получить поддержку и оставить отзыв.

PostgreSQL: Документация: 12: 68.2. ТОСТ

В этом разделе представлен обзор TOAST (Техника хранения негабаритных атрибутов).

PostgreSQL использует фиксированный размер страницы (обычно 8 КБ) и не позволяет кортежам занимать несколько страниц. Следовательно, невозможно напрямую хранить очень большие значения полей. Чтобы преодолеть это ограничение, большие значения полей сжимаются и / или разбиваются на несколько физических строк. Это происходит прозрачно для пользователя и лишь незначительно влияет на большую часть внутреннего кода. Техника ласково известна как TOAST (или «лучшее со времен нарезанного хлеба»). Инфраструктура TOAST также используется для улучшения обработки больших значений данных в памяти.

Только определенные типы данных поддерживают TOAST — нет необходимости накладывать накладные расходы на типы данных, которые не могут создавать большие значения полей. Для поддержки TOAST тип данных должен иметь представление переменной длины ( varlena ), в котором обычно первое четырехбайтовое слово любого сохраненного значения содержит общую длину значения в байтах (включая его самого). TOAST не ограничивает представление остальной части типа данных. Специальные представления, совокупно называемые TOASTed values ​​, работают путем изменения или переинтерпретации этого слова начальной длины.Следовательно, функции уровня C, поддерживающие тип данных, поддерживающий TOAST, должны быть осторожны с тем, как они обрабатывают потенциально TOAST-входные значения: входные данные могут фактически не состоять из слова длиной четыре байта и содержимого до тех пор, пока он не будет очищен от . (Обычно это делается путем вызова PG_DETOAST_DATUM перед тем, как что-либо делать с входным значением, но в некоторых случаях возможны более эффективные подходы. Подробнее см. В Разделе 37.13.1.)

TOAST узурпирует два бита слова длины varlena (старшие биты на машинах с прямым порядком байтов, младшие биты на машинах с прямым порядком байтов), тем самым ограничивая логический размер любого значения типа данных, поддерживающего TOAST, до 1 ГБ (2 30 — 1 байт).Когда оба бита равны нулю, значение представляет собой обычное значение типа данных без TOAST, а оставшиеся биты слова длины дают общий размер данных (включая слово длины) в байтах. Когда установлен бит самого высокого или самого низкого порядка, значение имеет только однобайтовый заголовок вместо обычного четырехбайтового заголовка, а оставшиеся биты этого байта дают общий размер данных (включая байты длины) в байтах. . Эта альтернатива поддерживает экономичное хранение значений короче 127 байт, позволяя при необходимости увеличивать тип данных до 1 ГБ.Значения с однобайтовыми заголовками не выравниваются по какой-либо конкретной границе, тогда как значения с четырехбайтовыми заголовками выравниваются по крайней мере по четырехбайтовой границе; это отсутствие выравнивающей прокладки обеспечивает дополнительную экономию места, которая значительна по сравнению с короткими значениями. В качестве особого случая, если все оставшиеся биты однобайтового заголовка равны нулю (что было бы невозможно для самовключающейся длины), значение является указателем на данные вне линии с несколькими возможными альтернативами, как описано ниже.Тип и размер такого указателя TOAST определяются кодом, хранящимся во втором байте данных. Наконец, когда бит самого высокого или самого низкого порядка очищен, но установлен соседний бит, содержимое данных было сжато и должно быть распаковано перед использованием. В этом случае оставшиеся биты слова длиной четыре байта дают общий размер сжатых данных, а не исходных данных. Обратите внимание, что сжатие также возможно для данных вне строки, но заголовок varlena не сообщает, произошло ли это, вместо этого указывает содержимое указателя TOAST.

Как уже упоминалось, существует несколько типов данных указателя TOAST. Самым старым и наиболее распространенным типом является указатель на внешние данные, хранящиеся в таблице TOAST , которая отделена от таблицы, содержащей собственно данные указателя TOAST, но связана с ней. Эти на диске данные указателя создаются управляющим кодом TOAST (в access / heap / tuptoaster.c ), когда кортеж для хранения на диске слишком велик для сохранения как есть. Более подробная информация представлена ​​в Разделе 68.2.1. В качестве альтернативы, датум указателя TOAST может содержать указатель на данные вне очереди, которые появляются в другом месте памяти. Такие данные обязательно недолговечны и никогда не появятся на диске, но они очень полезны для предотвращения копирования и избыточной обработки больших значений данных. Более подробная информация представлена ​​в Разделе 68.2.2.

Техника сжатия, используемая как для линейных, так и для внешних сжатых данных, является довольно простым и очень быстрым членом семейства методов сжатия LZ.Подробнее см. src / common / pg_lzcompress.c .

68.2.1. Автономное дисковое хранилище TOAST

Если какой-либо из столбцов таблицы поддерживает TOAST, с этой таблицей будет связана таблица TOAST, OID которой хранится в классе pg_class . reltoastrelid запись. Значения TOAST на диске хранятся в таблице TOAST, как более подробно описано ниже.

Внешние значения делятся (после сжатия, если используется) на блоки размером не более TOAST_MAX_CHUNK_SIZE байт (по умолчанию это значение выбрано таким образом, чтобы четыре строки блоков помещались на странице, что составляет около 2000 байт).Каждый фрагмент хранится как отдельная строка в таблице TOAST, принадлежащей таблице-владельцу. Каждая таблица TOAST имеет столбцы chunk_id (OID, идентифицирующий конкретное значение TOAST), chunk_seq (порядковый номер фрагмента в его значении) и chunk_data (фактические данные фрагмента). Уникальный индекс на chunk_id и chunk_seq обеспечивает быстрое извлечение значений. Таким образом, элемент данных указателя, представляющий вне очереди на диске значение TOASTed, должен хранить OID таблицы TOAST, в которой нужно искать, и OID конкретного значения (его chunk_id ).Для удобства датумы указателя также хранят размер логических данных (исходная длина несжатых данных) и физический размер сохраненных данных (отличается, если применялось сжатие). С учетом байтов заголовка varlena общий размер данных указателя TOAST на диске составляет 18 байт независимо от фактического размера представленного значения.

Код управления TOAST запускается только тогда, когда значение строки, которое должно быть сохранено в таблице, превышает TOAST_TUPLE_THRESHOLD байт (обычно 2 кБ).Код TOAST будет сжимать и / или перемещать значения полей за пределы строки до тех пор, пока значение строки не станет короче TOAST_TUPLE_TARGET байт (также обычно 2 кБ, настраивается) или больше не может быть увеличено. Во время операции UPDATE значения неизмененных полей обычно сохраняются как есть; поэтому ОБНОВЛЕНИЕ строки с внешними значениями не требует затрат TOAST, если ни одно из внешних значений не изменится.

Управляющий код TOAST распознает четыре различные стратегии для хранения столбцов с поддержкой TOAST на диске:

  • PLAIN предотвращает сжатие или автономное хранилище; кроме того, он запрещает использование однобайтовых заголовков для типов varlena.Это единственная возможная стратегия для столбцов с типами данных, не поддерживающими TOAST.

  • EXTENDED позволяет как сжатие, так и автономное хранилище. Это значение по умолчанию для большинства типов данных, поддерживающих TOAST. Сначала будет предпринята попытка сжатия, а затем — автономное хранилище, если строка все еще слишком велика.

  • ВНЕШНИЙ позволяет автономное хранение, но не сжатие. Использование EXTERNAL ускорит операции с подстроками на широких текстовых и байтовых столбцах (за счет увеличения объема памяти), поскольку эти операции оптимизированы для извлечения только необходимых частей вне строкового значения, когда оно не сжимается.

  • MAIN позволяет сжатие, но не автономное хранилище. (Фактически, для таких столбцов по-прежнему будет выполняться внешнее хранение, но только в крайнем случае, когда нет другого способа сделать строку достаточно маленькой, чтобы поместиться на странице.)

Каждый тип данных, поддерживающий TOAST, определяет стратегию по умолчанию для столбцов этого типа данных, но стратегию для данного столбца таблицы можно изменить с помощью ALTER TABLE... УСТАНОВИТЬ ХРАНИЛИЩЕ .

TOAST_TUPLE_TARGET можно настроить для каждой таблицы с помощью ALTER TABLE ... SET (toast_tuple_target = N)

Эта схема имеет ряд преимуществ по сравнению с более простым подходом, например, позволяя значениям строк занимать страницы. Предполагая, что запросы обычно квалифицируются сравнением с относительно небольшими ключевыми значениями, большая часть работы исполнителя будет выполняться с использованием записи основной строки. Большие значения атрибутов TOASTed будут извлечены (если вообще выбраны) во время отправки набора результатов клиенту.Таким образом, основная таблица намного меньше, и больше ее строк помещается в общий буферный кеш, чем было бы в случае без внешнего хранилища. Наборы сортировки также сжимаются, и чаще всего сортировка выполняется полностью в памяти. Небольшой тест показал, что таблица, содержащая типичные HTML-страницы и их URL-адреса, хранилась примерно в половине размера необработанных данных, включая таблицу TOAST, и что основная таблица содержала только около 10% всех данных (URL-адреса и небольшой HTML-код страниц). Не было разницы во времени выполнения по сравнению с таблицей сравнения без TOAST, в которой все HTML-страницы были урезаны до 7 КБ, чтобы уместиться.

68.2.2. Автономное хранилище TOAST в памяти

Указатели

TOAST могут указывать на данные, которых нет на диске, но которые находятся где-то в памяти текущего серверного процесса. Очевидно, что такие указатели не могут быть долгоживущими, но тем не менее они полезны. В настоящее время существует два подслучая: указатели на косвенные данные и указатели на расширенные данные .

Косвенные указатели TOAST просто указывают на непрямое значение varlena, хранящееся где-то в памяти.Этот случай был первоначально создан просто как доказательство концепции, но в настоящее время он используется во время логического декодирования, чтобы избежать возможного создания физических кортежей, превышающих 1 ГБ (как это могло бы сделать вытягивание всех значений полей вне строки в кортеж). Этот случай имеет ограниченное применение, поскольку создатель данных указателя несет полную ответственность за то, чтобы указанные данные сохранялись до тех пор, пока может существовать указатель, и нет инфраструктуры, которая могла бы помочь с этим.

Расширенные указатели TOAST полезны для сложных типов данных, представление которых на диске не особенно подходит для вычислительных целей.Например, стандартное представление varlena массива PostgreSQL включает информацию о размерности, растровое изображение с нулевыми значениями, если есть какие-либо нулевые элементы, а затем значения всех элементов по порядку. Когда сам тип элемента имеет переменную длину, единственный способ найти элемент N — это просканировать все предыдущие элементы. Это представление подходит для хранения на диске из-за его компактности, но для вычислений с массивом гораздо лучше иметь «расширенное» или «деконструированное» представление, в котором были идентифицированы все начальные местоположения элементов.Механизм указателя TOAST поддерживает эту потребность, позволяя передаваемому по ссылке Datum указывать либо на стандартное значение varlena (представление на диске), либо на указатель TOAST, который указывает на расширенное представление где-то в памяти. Подробности этого расширенного представления зависят от типа данных, хотя оно должно иметь стандартный заголовок и соответствовать другим требованиям API, приведенным в src / include / utils / extendeddatum.h . Функции уровня C, работающие с этим типом данных, могут обрабатывать любое представление.Функции, которые не знают о расширенном представлении, но просто применяют PG_DETOAST_DATUM к своим входам, автоматически получат традиционное представление varlena; поэтому поддержку расширенного представления можно вводить постепенно, по одной функции за раз.

указателей TOAST на расширенные значения далее разбиваются на для чтения и записи и только для чтения указателей. Указанное представление одинаково в любом случае, но функция, которая получает указатель чтения-записи, может изменять указанное значение на месте, тогда как функция, которая получает указатель только для чтения, не должна; он должен сначала создать копию, если он хочет сделать измененную версию значения.Это различие и некоторые связанные соглашения позволяют избежать ненужного копирования расширенных значений во время выполнения запроса.

Для всех типов указателей TOAST в памяти управляющий код TOAST гарантирует, что никакие данные указателя не могут случайно сохраниться на диске. Указатели TOAST в памяти автоматически расширяются до обычных встроенных значений varlena перед сохранением — а затем, возможно, преобразуются в указатели TOAST на диске, если в противном случае содержащий кортеж был бы слишком большим.

Документация

Cassandra предлагает операторам возможность настраивать сжатие для каждой таблицы. Сжатие уменьшает размер
данные на диске путем сжатия SSTable в настраиваемом пользователем сжатии chunk_length_in_kb . Как Cassandra SSTables
неизменяемы, затраты ЦП на сжатие необходимы только при записи SSTable — последующие обновления
к данным попадут в разные таблицы SSTables, поэтому Cassandra не нужно будет распаковывать, перезаписывать и повторно сжимать данные, когда
Выполняются команды UPDATE.При чтении Cassandra найдет соответствующие сжатые фрагменты на диске, распакует их полностью.
чанк, а затем продолжите оставшуюся часть пути чтения (слияние данных с дисков и таблиц памяти, восстановление чтения и т. д.
на).

Алгоритмы сжатия

обычно имеют компромисс между следующими тремя областями:

  • Скорость сжатия : Насколько быстро алгоритм сжатия сжимает данные. Это критично при смывании и
    пути сжатия, потому что данные должны быть сжаты перед записью на диск.
  • Скорость декомпрессии : Насколько быстро алгоритм сжатия распаковывает данные. Это очень важно при чтении
    и пути сжатия, так как данные должны быть считаны с диска целиком и распакованы, прежде чем они могут быть возвращены.
  • Коэффициент : На какой коэффициент уменьшаются несжатые данные. Кассандра обычно измеряет это как размер данных.
    на диске относительно несжатого размера. Например, соотношение 0,5 означает, что размер данных на диске составляет 50%.
    несжатых данных.Кассандра представляет это соотношение для каждой таблицы как поле SSTable Compression Ratio of
    nodetool tablestats .

Cassandra по умолчанию предлагает пять алгоритмов сжатия, которые делают разные компромиссы в этих областях. Пока
тестирование алгоритмов сжатия зависит от многих факторов (таких параметров алгоритма, как уровень сжатия,
сжимаемость входных данных, базовый класс процессора и т. д.), следующая таблица поможет вам выбрать
отправная точка, основанная на требованиях вашего приложения, с очень грубой оценкой различных вариантов
по их показателям в этих областях (A — относительно хорошо, F — относительно плохо):

Коэффициент

Алгоритм сжатия Кассандра Класс Сжатие Декомпрессия C * Версия
LZ4 LZ4 Компрессор A + A + C + > = 1.2,2
LZ4HC LZ4 Компрессор C + A + В + > = 3,6
Zstd Zstd Компрессор А- А- A + > = 4,0
Быстрый SnappyCompressor А- А С > = 1,0
Сдуть (zlib) Компрессор Deflate С С А > = 1.0

Вообще говоря, для приложения, критичного к производительности (задержка или пропускная способность) LZ4 — правильный выбор, поскольку он
получает отличное соотношение на затраченный цикл ЦП. Вот почему это выбор по умолчанию в Cassandra.

Для приложений, критичных к хранению (занимаемая дисковым пространством), однако, Zstd может быть лучшим выбором, поскольку он может стать значительным
дополнительное передаточное отношение к LZ4 .

Snappy сохранен для обратной совместимости, и обычно предпочтительнее LZ4 .

Deflate сохранен для обратной совместимости, и обычно предпочтительнее Zstd .

Настройка сжатия

Сжатие настраивается для каждой таблицы в качестве необязательного аргумента для CREATE TABLE или ALTER TABLE . Три
опции доступны для всех компрессоров:

  • класс (по умолчанию: LZ4Compressor ): указывает используемый класс сжатия. Два «быстрых»
    компрессоры: LZ4Compressor и SnappyCompressor , и два компрессора «хорошего» соотношения: ZstdCompressor
    и DeflateCompressor .
  • chunk_length_in_kb (по умолчанию: 16 КБ ): указывает количество килобайт данных на фрагмент сжатия. Главный
    компромисс здесь заключается в том, что большие размеры блоков дают алгоритмам сжатия больше контекста и улучшают их соотношение, но
    требуется чтение для десериализации и чтения с диска.
  • crc_check_chance (по умолчанию: 1.0 ): определяет, насколько вероятно, что Cassandra будет проверять контрольную сумму при каждом сжатии
    блок во время чтения для защиты от повреждения данных.Если у вас нет профилей, указывающих, что это спектакль
    проблема, настоятельно рекомендуется не отключать это, поскольку это единственная защита Кассандры от битрота.

Компрессор LZ4Compressor поддерживает следующие дополнительные опции:

  • lz4_compressor_type (по умолчанию fast ): указывает, следует ли использовать версию с соотношением high (также известна как LZ4HC )
    или fast (a.k.a LZ4 ) версия LZ4 . высокий режим поддерживает настраиваемый уровень, который может позволить
    для настройки соотношения производительность <-> с помощью параметра lz4_high_compressor_level . Обратите внимание, что в
    4.0 и выше может быть предпочтительнее использовать компрессор Zstd .
  • lz4_high_compressor_level (по умолчанию 9 ): число от 1 до 17 включительно, которое показывает, сколько
    Процессорное время, которое нужно потратить на повышение степени сжатия.Обычно более низкие уровни «быстрее», но имеют меньшее соотношение
    и более высокие уровни медленнее, но имеют большую степень сжатия.

Компрессор ZstdCompressor дополнительно поддерживает следующие параметры:

  • Compression_level (по умолчанию 3 ): число от -131072 до 22 включительно, которое показывает, сколько ЦП
    время, которое нужно потратить на то, чтобы добиться большей степени сжатия. Чем ниже уровень, тем выше скорость (за счет соотношения сторон).Значения от 20 до 22 называются «ультра-уровнями» и должны использоваться с осторожностью, так как они требуют больше памяти.
    Значение по умолчанию 3 — хороший выбор для соревнований с коэффициентами Deflate , а 1 — хороший выбор для соревнований.
    с LZ4 .

Пользователи могут установить сжатие, используя следующий синтаксис:

 СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ keyspace.table (id int PRIMARY KEY) СО сжатием = {'class': 'LZ4Compressor'};
 

или

 пространство клавиш ALTER TABLE.таблица со сжатием = {'class': 'LZ4Compressor', 'chunk_length_in_kb': 64, 'crc_check_chance': 0.5};
 

После включения сжатие можно отключить с помощью ALTER TABLE setting enabled to false :

 ALTER TABLE keyspace.table СО сжатием = {'enabled': 'false'};
 

Однако операторы должны знать, что изменение сжатия происходит не сразу. Данные сжимаются, когда SSTable
записывается, и поскольку SSTables неизменяемы, сжатие не будет изменено до тех пор, пока таблица не будет сжата.На
при изменении параметров сжатия с помощью команды ALTER TABLE существующие таблицы SSTables не будут изменены до тех пор, пока они
уплотняются — если оператору требуется, чтобы изменения сжатия вступили в силу немедленно, оператор может запустить SSTable
перезапишите, используя nodetool scrub или nodetool upgradestables -a , оба из которых будут восстанавливать SSTables на диске,
повторное сжатие данных в процессе.

Преимущества и использование

Основное преимущество

Compression заключается в том, что он уменьшает объем данных, записываемых на диск.Мало того, что уменьшенный размер экономит
в требованиях к хранилищу это часто увеличивает пропускную способность чтения и записи, поскольку накладные расходы ЦП на сжатие данных быстрее
чем время, необходимое для чтения или записи большего объема несжатых данных с диска.

Сжатие наиболее полезно в таблицах, состоящих из многих строк, где строки похожи по своей природе. Таблицы, содержащие
похожие текстовые столбцы (например, повторяющиеся BLOB-объекты JSON) часто очень хорошо сжимаются. Таблицы, содержащие данные, которые уже
были сжатыми или случайными данными (например,грамм. эталонные наборы данных) обычно плохо сжимаются.

Операционное воздействие

  • Метаданные сжатия хранятся вне кучи и масштабируются вместе с данными на диске. Это часто требует 1-3 ГБ оперативной памяти вне кучи на
    терабайт данных на диске, хотя точное использование зависит от chunk_length_in_kb и степени сжатия.
  • Операции потоковой передачи включают сжатие и распаковку данных в сжатых таблицах — в некоторых путях кода (например,
    не-vnode bootstrap), накладные расходы ЦП на сжатие могут быть ограничивающим фактором.
  • Чтобы медленные компрессоры ( Zstd , Deflate , LZ4HC ) не блокировали промывку слишком долго, все три
    промыть быстрым компрессором LZ4 по умолчанию, а затем полагаться на нормальное сжатие для повторного сжатия данных в
    желаемая стратегия сжатия. См. CASSANDRA-15379 для получения дополнительной информации.
    подробности.
  • Данные контрольных сумм пути сжатия для обеспечения правильности — в то время как традиционный путь чтения Cassandra не имеет
    способ обеспечить правильность данных на диске, сжатые таблицы позволяют пользователю установить crc_check_chance (число с плавающей запятой из
    0.От 0 до 1.0), чтобы Cassandra могла вероятностно проверять блоки при чтении, чтобы убедиться, что биты на диске не повреждены.

Расширенное использование

Опытные пользователи могут предоставить свой собственный класс сжатия, реализовав интерфейс на
org.apache.cassandra.io.compress.ICompressor .

Шифрование

— Можно ли безопасно сериализовать любой элемент поля ECC как «сжатый», а затем восстановить как несжатый?

Точечное сжатие не теряет информацию; в этом-то и дело.

Технические детали: Предположим, мы работаем в области Z p для большого простого числа p . Уравнение кривой:

Y 2 = X 3 + aX + b

для двух констант a и b , которые определяют кривую. Для точки (X, Y) на кривой вы можете использовать уравнение для восстановления Y 2 только из X . Поскольку мы работаем в поле, Y 2 может иметь не более двух квадратных корней, и они противоположны друг другу (это Y и -Y ).Поскольку p — большое простое число, оно нечетное, поэтому Y и -Y всегда различаются по младшему значащему биту, за исключением случая, когда Y = 0 , и в этом случае -Y = 0 тоже. Следовательно, знания X и младшего бита Y всегда достаточно, чтобы однозначно восстановить Y , и в этот момент у вас есть полная точка.

(Более того, вы обычно выбираете свою кривую так, чтобы она имела порядок простых чисел, что косвенно означает, что на кривой не может быть такой точки, что Y = 0 .Но даже если такая точка есть, то сжатие все равно работает.)

Аналогичный механизм работает для бинарных кривых (когда поле GF (2 м ) для некоторого целого числа м ), но его немного сложнее объяснить (он включает вычисление полутрасс).


Будьте осторожны при распаковке, чтобы убедиться, что вы получили действительную точку. Если вычисление дает значение « Y 2 », которое на самом деле не является квадратом в Z p , то декомпрессия не удастся, но некоторые функции извлечения квадратного корня этого не заметят.Нежелательное поведение с ненормальными данными — классический источник слабых мест в системе безопасности; такова тонкость практической криптографии.


Ходят слухи, что сжатие точек все еще защищено некоторыми патентами, что объясняет, почему разработчики библиотек с открытым исходным кодом не торопятся его реализовать. Однако правда ли это слух — это совсем другое дело. На этой странице в Википедии перечислены два патента, один от Certicom (но он касается только бинарных кривых в GF (2 m ), и он истекает 29 июля, всего через пять дней), а другой — от HP. (он предназначен для охвата точечного сжатия в целом, но половина его сосредоточена на бинарных кривых).

Я, , думаю, что патент HP не уйдет далеко в суд, особенно с тех пор, как он был подан в 1998 году, когда концепция точечного сжатия уже была опубликована повсюду. Но я не патентный юрист (я медведь с вымышленным именем).

.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.