Построение функций с модулем: Графики функций с модулем

Содержание

Построение функций, содержащих модули

Здравствуйте, уважаемые посетители! В этой статье мы попробуем подробно разобраться, как построить график функции, если эта функция содержит модуль. В статье разобраны различные примеры с пошаговым построением и подробным объяснением, как получен тот или иной график.

1. Начнем с построения графика

 

В “основе” его лежит график функции

и все мы знаем, как он выглядит:

Теперь построим график

Чтобы получить этот график, достаточно всего лишь сдвинуть полученный ранее график на три единицы вправо. Заметим, что, если бы в знаменателе дроби стояло бы выражение х+3, то мы сдвинули бы график влево:

Теперь необходимо умножить на два все ординаты, чтобы получить график функции

Наконец, сдвигаем график вверх на две единицы:

Последнее, что нам осталось сделать, это построить график данной функции, если она заключена под знак модуля. Для этого отражаем симметрично вверх всю часть графика, ординаты которой отрицательны (ту часть, что лежит ниже оси х):

2. Теперь построим график функции

Выражение, стоящее под знаком модуля, меняет знак в точке х=2/3. При х<2/3 функция запишется так:

При х>2/3 функция запишется так:

То есть точка х=2/3 делит нашу координатную плоскость на две области, в одной из которых (левее) мы строим функцию

 

а в другой (правее) – график функции

Строим:

3. Следующий график – также ломаная, но имеет две точки излома, так как содержит два выражения под знаками модуля:

Посмотрим, в каких точках подмодульные выражения меняют знак:

Расставим знаки для подмодульных выражений на координатной прямой:

Раскрываем модули на первом интервале:

На втором интервале:

На третьем интервале:

Таким образом, на интервале (-∞; 1. 5] имеем график, записанный первым уравнением, на интервале [1.5; 2] – график, записанный вторым уравнением, и на интервале [2;∞) – график по третьему уравнению:

Строим:

4. Теперь можем построить  график, похожий на один из предыдущих, и все же отличающийся:

В основе опять знакомый нам график функции

но, если в знаменателе x стоит под знаком модуля,

то график имеет вид:

Теперь произведем сдвиг на три единицы,

 при этом сдвинутся обе части: правая – вправо, левая – влево (своеобразное зеркало : отходишь дальше – видно больше)

График этой функции, умноженной на два,

выглядит так:

Теперь можно поднять график по оси у:

и тогда он будет таким:

Наконец, строим окончательный вид графика, отражая все, что ниже оси абсцисс, вверх:

5.Очень интересно выглядит график функции

В точках 2 и (-2) знак подмодульного выражения меняет знак, поэтому функция состоит из трех кусков (точки 2 и (-2) выколоты). На участках  (-∞; -2) и (2; ∞) справедливо первое уравнение, а на участке (-2;2) – второе:

6. Две следующие функции отличаются знаком, и графики их выглядят по-разному:

7. Еще два похожих графика, вид которых меняется в зависимости от х в показателе степени:

Первый:

Второй:

 

8.Теперь построим график такой функции:

Здесь точкой перемены знака подмодульного выражения является х=4. Тогда на интервале (-∞; 4] функция выглядит так:

А на интервале [4; ∞)  так:

Точка вершины первой параболы (2;-12), она обращена вниз ветвями, точка вершины второй параболы (6, -20), ветви ее обращены вверх. В итоге имеем:

9. Построим график функции, которая, на первый взгляд, выглядит устрашающе:

Однако многочлен в числителе раскладывается на множители:

Точки перемен знака подмодульных выражений – 4 и (-2). Точки эти (они выколоты) разбивают числовую прямую на три интервала, на которых данная функция будет выглядеть:

На первом интервале (-∞; -2):

На втором интервале (-2;4):

На третьем интервале (4;∞):

Строим:

Внесем небольшие изменения, добавив двойку в знаменатель исходной функции:

Тогда точки перемены знака остаются те же, но функция выглядит иначе на разных интервалах:

На первом интервале (-∞; -2):

На втором интервале (-2;4):

На третьем интервале (4;∞):

График изменится:

10. Наконец, последний график мы построим для функции

Начнем построение с “базовой” для этого графика функции

она выглядит так:

Далее добавим знак модуля под корень:

Теперь опустим этот график вниз на 4 единицы по оси у:

“Опрокинем” все, что ниже оси х, вверх,

и не забудем поделить все ординаты на 2:

График функции с модулем и дробью

График функции с модулем и дробью — ещё одна группа заданий номера 23 ОГЭ по математике.

Подобно функциям с переменной в знаменателе, графики таких функций могут содержать выколотую точку. Как и при построении графиков функций с модулем, рассматриваем два варианта раскрытия модуля.

1) Построить график функции

   

и определите, при каких значениях k прямая y=kx не имеет с графиком общих точек.
Решение:

Так как x²=|х|², формулу, задающую функцию, перепишем в виде

   

В знаменателе общий множитель |х| вынесем за скобки

   

Найдём область определения функции.

|х|(|х|-1)≠0

|х|≠0; |х|-1≠0

x≠0; |х|≠1

x≠0, x≠±1.

D(y):x∈(-∞;-1)∪(-1;0)∪(0;1)∪(1;∞).

Сократив дробь на (|х|-1), получаем

   

При x>0 |х|=x,

   

— функция обратной пропорциональности. График — гипербола. Для построения гиперболы возьмём несколько точек (включая выколотую x=1):

   

При x<0 |х|=-x,

   

— функция обратной пропорциональности.

   

Прямая y=kx не имеет с графиком общих точек, если она проходит через выколотые точки либо совпадает с осью Ox, то есть при k=±1 и k=0:

Ответ: -1; 0; 1.

2)Постройте график функции

   

и определите, при каких значениях m прямая y=m не имеет с графиком ни одной общей точки.

Решение:

В числителе вынесем за скобки общий множитель 0,25x:

   

Ищем область определения функции.

x+2≠0

x≠-2.

D(y):x∈(-∞;-2)∪(-2;∞).

Сокращаем дробь на (x+2):

   

Получили функцию, содержащую переменную под знаком модуля (при условии x≠-2).
При x=0, y=0,25·0·|0|=0.

При x>0 |х|=x, y=0,25·x·|x|= y=0,25·x·x=0,25x².

y=0,25x² или

   

— квадратичная функция. График — парабола, полученная из параболы y=x² сжатием к оси Ox в 4 раза.

При x<0 |х|=-x, y=0,25·x·|x|= y=0,25·x·(-x)=-0,25x².

   

— квадратичная функция. График — парабола, полученная из параболы y=-x² сжатием к оси абсцисс в 4 раза.

Прямая y=m не имеет с графиком ни одной общей точки, если она проходит через выколотую точку, то есть при m=-1:

Ответ: -1.

3) Построить график функции

   

и определите, при каких значениях m прямая y=m имеет с графиком ровно одну общую точку.

Решение:

Найдём область определения функции: x≠0.

D(y):x∈(-∞;0)∪(0;∞).

Если

   

   

   

то есть при x∈[-4;0)∪[4;∞), то

   

   

   

y=x/4 -функция прямой пропорциональности. График — прямая, проходящая через начало координат.

Для построения прямой достаточно взять одну точку, например, при x=4 y=4/4=1. Вторая точка — точка O — на графике выколотая, так как x≠0. Для более точного построения прямой лучше взять ещё одну точку: при x=-4 y=-4/4=-1.

Если

   

то есть при x∈(-∞;-4)∪(0;4), то

   

   

   

y=4/x — функция обратной пропорциональности. График — гипербола.

Для построения гиперболы возьмём несколько точек из промежутков (-∞;-4)∪(0;4) (-4 и 4 также лучше взять для уточнения построения графика).

Прямая y=m имеет с графиком ровно одну общую точку при m=1 и m=-1:

Ответ: -1; 1.

Построение функций, содержащих модуль.

Построение графика квадратичной функции, содержащий знак модуля.

Абсолютной величиной (модулем) неотрицательного числа называется само это число, абсолютной величиной отрицательного числа называется противоположное ему положительное число.

Х, если Х≥0

|X|=

-Х, если Х<0

График функции с модулем можно построить стандартным способом и способом преобразования симметрии относительно оси ОХ или оси ОУ.

Для построения графиков квадратичных функций, содержащих знак модуля стандартным способом, как и при решении уравнений, сначала находят корни выражений, стоящих под знаком модуля. В результате ось Ох разбивается на промежутки. Убираем знаки модуля, беря каждое выражение в каждом промежутке с определённым знаком,

которые находим методом интервалов. В каждом промежутке получается функция без знака модуля. Строим график каждой функции в каждом промежутке. 

Для построения графиков функций вида у = ах2 + в|х| + с, у = |ах2 + вх + с|,

у =|ах2 + в|х| + с| воспользуемся способом симметричного отображения. Рассмотрим это на конкретных примерах.

  1. Пример 1.

Функция у = 2 — 2х — 3|

1 шаг.
Строим график функции y=x2-2x-3.

Вершина параболы:
хо= =1, уо=12-2*1-3= -4. Нули функции х1=-1, х2=3.

2 шаг.

Часть графика, которая расположена под осью ОХ, симметрично отображаем относительно оси абсцисс.

3 шаг.

Нижнюю часть графика удаляем.

.

  1. Пример 2.

Функция y=x2-2|x|-3

1 шаг.
Строим график функции y=x2-2x-3.

2 шаг.

Часть графика, расположенную на правой полуплоскости симметрично отображаем относительно оси ОУ.

Получаем следующий график функции y=x2-2|x|-3.

  1. Пример 3.

Функция у =|х2 — 2|х| — с|

1 шаг.
Строим график функции y=x2-2x-3.

2 шаг.

Часть графика, расположенную на правой полуплоскости симметрично отображаем относительно оси ОУ. Это будет графиком функции y=x2-2|x|-3.

3 шаг.

Часть графика, которая расположена под осью ОХ, симметрично отображаем относительно оси абсцисс.

Получается график функции у =|ах2 + в|х| + с|.

.

Графики функций с модулями. 10 класс

1. Графики функций с модулями.

Проект:
Угарина Сергея, ученика
10п класса.

2. Цель работы:

Научится
строить графики функций
с модулями.
Хорошая подготовка к ЕГЭ.

3. 1 ФУНКЦИЯ С МОДУЛЕМ

Y=lXl
Строим график функции у = x
Из-за модуля положительная
часть графика отразится
вдоль оси У.
x 1 2
y 1 2

4. 2 функция с модулем.

У=l10х+4l
Строим график функции
у=10х+4
Подставляем модуль и
функция станет
положительной во всей
области определения.
Положительная часть
первой функции
отразится от х=-0,4
х
у
0
4
-1
-6

5. 3 функция с модулем

У=lx²-4l
Строим график функции у= х²-4
Это квадратичная функция,
графиком является парабола.
Чтобы построить параболу надо
найти как можно больше точек.
Сейчас строим график функции
у=lх²-4l, тогда отрицательная
сторона графика функции
у=х²-4 отразится по оси Х.
Областью определения будут все
числа, функция будет равняться
нулю в точках х = ±2.
х 1 2 -1 -2
у -4 0 -3 0

6. 4 функция с модулем

У=2х²-5lхl-7
Строим гр.функции
у=2х²-5х-7, приравняем
нулю и получим два
корня х=3,5 и х’=-1
Найдём вершину
функции. В точке х=1,5
у=-10
Строим график функции
у=2х²-5lхl-7.

7. 5 функция с модулем

У=l2х²-5х-7l
Строим график функции
у=2х²-5х-7
Всё также ,как и в
предыдущем слайде.
Потом строим график
функции у=l2х²-5х-7l
Функция станет только
положительным.
Отрицательная сторона
первой функции
отразится по оси Х

8. 6 функция с модулем

У=l2х²-5lхl-7l – сложная
функция. Строим сперва
график функции у=2х²5lхl-7 как в 4-ом слайде.
Потом всю эту функцию
берём под модуль.
Функция у=l2х²-5lхl-7l
будет положительным на
всей области
определения. Функция
будет равняться нулю в
точках х=±3,5

9.

7 функция с модулем

У=lх²+хl
Строим гр.ф у=х²+х
Эта квадратичная функция,
графиком является
парабола. Чтобы построить
параболу надо как можно
больше точек.
Строим гр.ф у=lх²+хl
Отрицательная сторона
отразится в положительную
сторону по оси Х.
х 1 -1 0 -2
у 2 0 0 2

10. 8 функция с модулем

У=lх³+х²-lхl+1l – сложная
функция.
Строи график функции
у=х³+х²-х+1. Это кубическая
функция, графиком является
гипербола. Чтобы построить
гиперболу надо найти как
можно больше точек. Потом
строим гр.ф. у=х³+х²-lхl+1 Изза модуль х, первая функция от
х=0 понижется резко. Потом
строим гр.ф. у=lх³+х²-lхl+1l
х
у
0
1
1
2
-1 2 -2
2 11 -1
Графики
функций с модулями
очень много встречаются на Е.Г.Э.
В средней школе графики функций
с модулями обучают в 10, 11
классах.
Вывод:Графики
функций надо
обязательно уметь строить, чтобы
не было проблем с такими
функциями на экзамене.

Построение графиков с модулями методом интервалов — ЗФТШ, МФТИ

Если нужно построить график функции вида y=f(|x−a1|,y = f(|x − a_1|,|x−a2|,…,|x−an|)|x − a_2|,…,|x − a_n|), где a1,a_1,a2,…,ana_2,…,a_n – некоторые фиксированные числа, то в общем случае нет иного подхода, помимо раскрытия всех модулей. Ясно, что для всякого k=1,2,3,…,nk = 1, 2, 3,…, n

|x-ak|=|x — a_k| =x-ak=x-ak, если x ≥ak;ak-x, если x<ak.\left|x-a_k\right|=\left\{\begin{array}{l}x-a_k,\;\mathrm{если}\;x\;\geq a_k;\\a_k-x,\;\mathrm{если}\;x<a_k.\end{array}\right.

Однако, например, в случае a1<a2a_1 < a_2 невозможно выполнение одновременно двух условий: x<a1x < a_1 и x>a2x > a_2. Поэтому простое раскрытие модулей приведет к лишним действиям. Чтобы этого избежать, применяют так называемый метод интервалов. Суть его состоит в следующем. Числа a1a_1, a2,…,ana_2,…, a_n упорядочивают по неубыванию и наносят на числовую ось (рис. 35). Если для определённости положить a1<a2<⋯<ana_1 < a_2 < ⋯ < a_n, то это будет выглядеть так:

Получаем, что числовая ось разбивается на n+1n + 1 интервалов. Если xx лежит в любом из них, то мы однозначно можем определить знаки всех выражений под модулями и раскрыть модули. В каждом из получившихся интервалов график функции выстраивается отдельно. Граничную точку (a1,a2,…,an)(a_1, a_2,…, a_n) можно включать в любой из промежутков, концом которого она является. Проиллюстрируем этот алгоритм на примере.

Графически найдите наименьшее значение функции

f(x)=|x−3|+|x|+|x+3|+|x+5|−12f(x) = |x − 3| + |x| + |x + 3| + |x + 5| − 12.

Как видим, функция зависит от четырёх модулей. Нанесём на числовую ось точки, в которых выражения под модулем обращаются в ноль.

Получено `5` интервалов (рис. 36). Для построения графика достаточно раскрыть модули в каждом из этих интервалов и построить соответствующую линию. В виде таблицы изобразим знаки подмодульных выражений и вид функции f(x)f(x) в рассматриваемых интервалах (граничные точки можно включать в любой из промежутков).

Имеем:

f(x)f(x) = fx=-4x-17, если x<-5;-2x-7, если -5 ≤x<-3;-1, если -3 ≤x<0;2x-1, если 0 ≤x<3;4x-7, если x ≥3. f\left(x\right)=\left\{\begin{array}{l}-4x-17,\;\mathrm{если}\;x<-5;\\-2x-7,\;\mathrm{если}\;-5\;\leq x<-3;\\-1,\;\mathrm{если}\;-3\;\leq x<0;\\2x-1,\;\mathrm{если}\;0\;\leq x<3;\\4x-7,\;\mathrm{если}\;x\;\geq3.\end{array}\right.

Итак, график функции f(x)f(x) построен (рис. 37)

Перед тем как перейти к нахождению наименьшего значения, сделаем небольшое теоретическое отступление.

С помощью графиков удобно исследовать функции на возрастание и убывание. Функцию y=f(x)y = f(x) называют строго возрастающей, если f(x1)<f(x2)f(x_1) < f(x_2) при x1<x2x_1 < x_2. Строго убывающие функции определяются неравенством f(x1)>f(x2)f(x_1) > f(x_2) при x1<x2x_1 < x_2. Если при x1<x2x_1 < x_2 верно f(x1)≤f(x2)f(x_1) ≤ f(x_2), то функцию y=f(x)y = f(x) называют возрастающей, а если f(x2)≤f(x1)f(x_2) ≤ f(x_1), то – убывающей. Для линейных функций признаком возрастания и убывания является знак коэффициента при хх. Если этот коэффициент отрицателен, то такая функция строго убывает на данном интервале. В случае положительности коэффициента функция строго возрастает. Таким образом, можно сделать такой вывод.

Характер возрастания (возрастание или убывание) функции вида

f(x)=c1|x−a1|+c2|x−a2|+ …+cn|x−an|f(x) = c_1|x − a_1| + c_2|x − a_2| +  … + c_n|x − a_n|,

может меняться только в точках x=a1,a2,…,anx = a_1, a_2,…, a_n (здесь a1≤a2≤…≤ana_1 ≤ a_2 ≤ … ≤ a_n, а c1c_1, c2,…,cnc_2,…, c_n – некоторые числа). Поэтому для нахождения наибольшего или наименьшего значения функции такого вида стoит обратить внимание на то, возрастает или убывает такая функция при x<a1x < a_1 и x>anx > a_n, а также сравнить значения функции ff в точках x=a1,a2,…,anx = a_1, a_2,…, a_n.

Возвращаемся к нашей задаче.

Как видим, наименьшее значение функции равно `–1` и достигается при x∈[−3;0]x ∈ [−3; 0]. Чтобы это понять, нужно обратить внимание на знаки коэффициентов при x в разных интервалах в формуле для f(x)f(x). Из выражения для f(x)f(x) видно, что эта функция убывает при x<−3x < −3 и возрастает при x>0x > 0. А при x∈[−3;0]x ∈ [−3; 0] как раз и достигается искомый минимум f(x)f(x).

Похожую схему рассуждений можно применить и в задачах следующего типа.

При каких a неравенство

||x−2a|+3a|+||3x+a|−4a|≤5x+ 24||x − 2a| + 3a| + ||3x + a| − 4a| ≤ 5x +  24

верно при всех x∈[0;6]x ∈ [0; 6]?

Здесь стоит рассмотреть функцию

f(x)=||x−2a|+3a|+||3x+a|−4a|−5xf(x) = ||x − 2a| + 3a| + ||3x + a| − 4a| − 5x.

Это кусочно-линейная функция, так как при раскрытии модуля на каждом из интервалов (их число и расположение зависит от aa) получается линейная функция. После раскрытия первого модуля при xx будет коэффициент ±1±1, после раскрытия второго — ±3±3. Поскольку 1+3<51 + 3 < 5, то в итоге на каждом интервале знак коэффициента при xx будет отрицательным, то есть f(x)f(x) строго убывает всюду на числовой прямой. А это означает, что неравенство f(x)≤24f(x) ≤ 24 при всех x∈[0;6]x ∈ [0; 6] равносильно простому условию f(0)≤24f(0) ≤ 24, то есть

||2a|+3a|+||a|−4a|≤24||2a| + 3a| + ||a| − 4a| ≤ 24.

Для решения последнего неравенства относительно aa достаточно рассмотреть всего два случая: a≥0a ≥ 0 и a<0a < 0. При a≥0a ≥ 0 имеем: 5a+3a≤245a + 3a ≤ 24, то есть a≤3a ≤ 3. При a<0a < 0 получаем: −a−5a≤24−a − 5a ≤ 24, то есть a≥−4a ≥ −4.

a∈[−4;3]a ∈ [−4; 3].

Построение графиков функций, содержащих знак модуля

Урок алгебры в 9 классе.

Тема урока: «Построение графиков функций, содержащих знак модуля»

Цели урока:

  1. Обобщить теоретические знания по темам «Модуль» Систематизировать решение простейших уравнений, содержащих знак модуля.

  2. Сформировать навыки построения графиков функций, содержащих знак абсолютной величины.

  3. Организовать работу учащихся по указанным темам на уровне, соответствующем уровню уже сформированных знаний.

Ход урока

І этап урока — организационный (1 минута)

Учитель сообщает учащимся тему урока , цель и поясняет , что во время урока будет использоваться мультимедийное оборудование.

ІІ этап урока (7 минут)

Проверка домашнего задания и повторение теоретического материала по теме «Решение уравнений, содержащих модуль»

С помощью фронтального опроса проверяется знание определения модуля. На доске, демонстрируется слайд из презентации, составленной учеником.

=

Термин модуль (от лат. modulus –мера) ввел английский математик Р.Котес (1682-1716), а знак модуля немецкий математик К. Вейерштрасс (1815-1897) в 1841 г.

Пользуясь определением можно решать уравнения и неравенства, содержащие модуль.

В качестве домашнего задания учащимся были заданы уравнения, содержащие модуль. Задача отвечающего охарактеризовать методы решения уравнений. Решение третьего уравнения заранее записано на доске одним из учащихся.

Решите уравнение:

Проверь себя: 1). 6;-6; 2). 1; ; 3) 1; 4) -4; -0,5; 2; ;] [1;+).

III этап урока (10 минут)

Метод интервалов решения уравнений и неравенств, содержащих модуль.

Учащимся предлагается выслушать ученика, заранее подготовившего решение уравнения, задать ему вопросы по решению и записать решение.

Решить уравнение:

Ученик отвечает используя слайд презентации.

Выделим интервалы на каждом из которых выражения стоящие под знаком модуля сохраняют свой знак. Для этого найдем нули модулей: х+1=0; х=0; х-1=0; х-2=0 если х=-1; х=0; х=1; х=2.

  1. Отметим найденные точки на координатной прямой:

-1 0 1 2

(-;-1)

(-1;0)

(0;1)

(1;2)

(2;+)

х+1

+

+

+

+

х

+

+

+

х-1

+

+

х-2

+

  1. Учитывая знаки, раскроем модули:

Решение совокупности: -2; [2;+)

IV этап (12 минут)

Объяснение нового материала «Построение графиков функций, содержащих знак абсолютной величины»

Определение: Графиком функции модуль являются биссектрисы первого и второго координатных углов

Свойства:

  • Функция модуль является четной функцией

  • График функции модуль симметричен относительно оси ординат

Построение графиков вида:

Построение графиков функций с помощью преобразований (Выступление ученика с сообщением)

К моменту работы с этой темой, учащиеся знакомы с графиком функции y=, с построением графиков с помощью преобразований. Эта часть урока систематизирует знания, и углубляет их. Учащиеся знакомятся с методикой построения графиков функций y=

Во многих случаях графики функций могут быть построены путем некоторых преобразований уже известных графиков других функций более простого вида. График функций вида:

может быть получен из графика функций при помощи следующих геометрических преобразований:

  1. а) Осевой симметрии относительно оси абсцисс;

б) осевой симметрии относительно оси ординат;

в) центральной симметрии относительно начала координат;

  1. а) Параллельного переноса (сдвига) вдоль оси абсцисс;

б) параллельного переноса (сдвига) вдоль оси ординат;

3. а) Растяжения (или сжатия) по направлению оси абсцисс;

б) растяжения (или сжатия) по направлению оси ординат;

Отметим, что:

а) При осевой симметрии относительно оси абсцисс точка переходит в точку ;

б) При осевой симметрии относительно оси ординат точка переходит в точку ;

в) При центральной симметрии относительно начала координат переходит в точку

а) При параллельном переносе вдоль оси абсцисс точка переходит в точку где а – некоторое число при этом перенос происходит «вправо», если, и «влево», если

б) При параллельном переносе вдоль оси ординат точка переходит в точку , где b – некоторое число при этом перенос происходит «вверх», если и «вниз», если

3. а) При растяжении (сжатии) в k раз вдоль оси 0x относительно 0y точка переходит в точку.

б) При растяжении (сжатии) в q раз вдоль оси ординат относительно абсцисс точка переходит в точку .

Применительно к графикам функций эти свойства дают те конкретные геометрические преобразования (табл. 1), использование которых позволяет из известного графика функции строить графики других функций .

V этап урока (13 минут)

Класс делится на три команды, каждая команда получает задание:

1 команда. Построить графики: y=; .

2 команда. Построить графики: .

3 команда. Построить графики:

Построит графики функций, используя полученные знания. У каждой команды по 3 листа бумаги формата А3, на которых нарисована система координат. Ребята работают фломастерами, изображая графики. В работе принимают участие все члены каждой команды. По мере построения графиков, листы крепятся на доску магнитами.

После того как все графики готовы, к доске приглашаются ученики из каждой команды для проверки графиков соперников.

V этап урока (2 минуты)

Подведение итогов урока, домашнее задание.

Комментарии. Учитель комментирует выставленные на уроке оценки, подводит итог урока..

§ 10. Построение графиков функций, содержащих модуль

По определению . Исходя из этого, получаем, что график функции состоит из двух лучей: при неотрицательных X и при отрицательных X. Построение этого графика можно проводить также, используя преобразование симметрии относительно оси ОХ.

Так как модуль любого выражения неотрицателен, то все точки графика расположены выше оси абсцисс, или на оси абсцисс. Из этого следует, что для получения графика функции все точки графика функции , лежащие выше или на оси ОХ, нужно оставить на месте, а все точки, лежащие ниже оси ОХ, отобразить симметрично относительно этой оси.

Пример 12. Постройте график функции.

Решение. Построение графика будем выполнять последовательно. Сначала строим график функции . Затем сдвигаем его на 3 единицы вправо и на 4 единицы вниз. Заметим, что при этом вершина графика окажется в точке с координатами и (рис. 35).

Пример 13. Постройте график функции .

Решение. Построение графика будем выполнять последовательно. Сначала строим график функции как параболу с вершиной в точке , и ветвями, направленными вверх. Затем точки графика, расположенные ниже оси ОХ, – это точки, у которых координата X принадлежит интервалу , – отображаем симметрично относительно этой оси (рис. 36).

Пример 14. Постройте график функции .

Решение. Функция – четная. Ее график симметричен относительно оси OY, причем при неотрицательных X он совпадает с параболой , имеющей вершину , и ветви, направленные вверх. Сначала построим часть данной параболы при неотрицательных Х, а затем полученную кривую симметрично отобразим относительно оси OY (рис. 37).

Упражнения

12. Постройте графики функций:

А) ; б) ;

В) ; г) ;

Д) ; е) .

13. Постройте графики функций:

А) ; б) ;

В) ; г) ;

Д) ; е) .

14. Постройте графики функций:

А) ; б) ;

В) ; г) ;

Д) ; е) .

15. Постройте графики функций:

А) ; б) ;

В) ; г) ;

Д) ; е) .

< Предыдущая   Следующая >

Создание и импорт модулей в Python

Введение

В Python модуль — это автономный файл с операторами и определениями Python. Например, file.py можно рассматривать как модуль с именем file . Это отличается от пакета тем, что пакет представляет собой набор модулей в каталогах, которые определяют структуру и иерархию модулей.

Модули

помогают нам разбивать большие программы на небольшие файлы, которыми легче управлять.С модулями возможность повторного использования кода становится реальностью. Предположим, у нас есть функция, которая часто используется в разных программах. Мы можем определить эту функцию в модуле, а затем импортировать ее в различные программы без необходимости каждый раз копировать ее код.

В этой статье мы увидим, как создавать модули Python и как использовать их в коде Python.

Пишущие модули

Модуль — это просто файл Python с расширением .py . Имя файла становится именем модуля.Внутри файла у нас могут быть определения и реализации классов, переменных или функций. Затем их можно использовать в других программах Python.

Давайте начнем с создания функции, которая просто печатает «Hello World». Для этого создайте новый файл Python и сохраните его как hello.py . Добавьте в файл следующий код:

  def my_function ():
    print ("Привет, мир")
  

Если вы запустите приведенный выше код, он ничего не вернет. Это потому, что мы ничего не сказали программе.Это правда, что мы создали в коде функцию с именем my_function () , но мы не вызывали и не вызывали эту функцию. При вызове эта функция должна напечатать текст «Hello World».

Теперь перейдите в тот же каталог, где вы сохранили указанный выше файл, и создайте новый файл с именем main.py . Добавьте в файл следующий код:

  импорт привет

hello.my_function ()
  

Выход

  Привет, мир
  

Функция была успешно вызвана.Мы начали с импорта модуля. Имя файла — hello.py , следовательно, имя импортированного модуля — hello .

Также обратите внимание на синтаксис, который мы использовали для вызова функции. Это называется «точечной нотацией», которая позволяет нам вызывать функцию, сначала указывая имя модуля, а затем имя функции.

Однако это всего лишь один из способов импорта модуля и вызова функции. Мы могли сделать это так:

  из привет, импорт my_function

моя_функция ()
  

Выход

  Привет, мир
  

В приведенном выше примере первая строка дает команду интерпретатору Python импортировать функцию с именем my_function из модуля с именем hello .В таком случае вам не нужно использовать точечную нотацию для доступа к функции, вы можете просто вызвать ее напрямую.

Однако в случае, когда наш модуль hello имеет несколько функций, оператор из hello import my_function не будет импортировать все функции hello в нашу программу, а только my_function . Если вы попытаетесь получить доступ к любой другой функции, будет сгенерирована ошибка. Вы должны импортировать весь модуль или импортировать каждую отдельную функцию, чтобы использовать их.

Мы можем определить переменную в модуле, которая затем может использоваться другими модулями. Чтобы продемонстрировать это, откройте файл hello.py и добавьте в него следующий код:

  def my_function ():
    print ("Привет, мир")

# Переменная, которая будет использоваться в других модулях
name = "Николас"
  

Теперь откройте файл main.py и измените его следующим образом:

  импорт привет

hello.my_function ()

печать (привет.имя)
  

Выход

  Привет, мир
Николай
  

Мы успешно вызвали и функцию, и переменную, определенные в модуле, поскольку мы импортировали весь модуль, а не только функцию my_function () .

Ранее мы заявляли, что можем определить класс в модуле. Давайте посмотрим, как это сделать в следующем примере. Откройте файл hello.py и измените его следующим образом:

  def my_function ():
    print ("Привет, мир")

# Определение нашей переменной
name = "Николас"

# Определение класса
класс Студент:
    def __init __ (я, имя, курс):
        self.course = курс
        self.name = имя

    def get_student_details (сам):
        print ("Ваше имя" + self.name + ".")
        print ("Вы учитесь" + самокурс)
  

Здесь мы определили класс с именем Student . В этом классе определены две переменные: имя и курс . В нем также определен метод get_student_details () , который выводит сведения о студенте на консоль.

Теперь откройте файл main.py и измените его следующим образом:

  импорт привет

hello.my_function ()

печать (привет.название)

nicholas = hello.Student («Николай», «Информатика»)
nicholas.get_student_details ()
  

Выход

  Привет, мир
Николай
Вас зовут Николас.
Вы изучаете информатику
  

В приведенном выше сценарии мы снова использовали точечную нотацию для создания объекта класса student из модуля hello . Затем мы использовали функцию get_student_details () , чтобы получить сведения о студенте.

Хотя модули в основном состоят из определений классов (в большинстве случаев), они также могут запускать свой собственный код при импорте.Чтобы продемонстрировать это, давайте изменим файл hello.py , где у нас есть определение функции my_function () вместе с вызовом функции:

  def my_function ():
    print ("Привет, мир")
    
моя_функция ()
  

Теперь откройте файл main.py и удалите все строки, кроме следующих:

  импорт привет
  

Выход

  Привет, мир
  

Приведенный выше вывод показывает, что мы определили и вызвали функцию в модуле.Когда модуль импортируется, он напрямую возвращает результат из функции без необходимости вызывать функцию. Такое поведение не всегда желательно, но оно полезно для определенных случаев использования, таких как предварительная загрузка данных из кеша при импорте модуля.

Импорт всех объектов модуля

Чтобы импортировать все объекты (функции, переменные, классы и т. Д.) Из модуля, мы можем использовать оператор import * . Например, чтобы импортировать все объекты, содержащиеся в модуле hello , мы можем использовать следующий оператор:

  из привет импорта *
  

После добавления в программу вышеуказанного оператора мы сможем использовать любую функцию, переменную или класс, содержащиеся в модуле hello , без необходимости добавлять к нему префикс hello .

Доступ к модулю по другому пути

В Python модули используются более чем в одном проекте. Следовательно, нет смысла хранить свои модули в каталоге одного из проектов, поскольку другие проекты не смогут использовать его так же легко.

У вас есть несколько вариантов, когда вам нужно получить доступ к модулю, который не хранится в том же каталоге, что и ваша программа. Давайте обсудим это в следующих нескольких разделах:

Добавление путей

Чтобы импортировать модуль из другого пути, вам сначала нужно импортировать модуль sys , а также любые другие модули Python, которые вы хотели бы использовать в своей программе.

Модуль sys предоставляется стандартной библиотекой Python и предоставляет функции и параметры, зависящие от системы. Функцию path.append () из модуля sys можно использовать для добавления пути к модулю в текущий проект.

Чтобы продемонстрировать это, вырежьте файл hello.py из каталога, в котором находится файл main.py . Вставьте его в другой каталог. В моем случае я вставил его в каталог «F: \ Python.«

Теперь откройте файл main.py , импортируйте модуль sys и укажите путь, по которому интерпретатор Python будет искать файлы. Это показано ниже:

  импортная система
sys.path.append ('F: / Python /')

импорт привет
  

Выход

  Привет, мир
  

В приведенном выше сценарии строка sys.path.append ('F: / Python /') сообщает интерпретатору Python включить этот путь в список путей, по которым будет производиться поиск при импорте модулей.

Добавление модуля в путь Python

Указанный выше метод работает только в том случае, если вы импортируете модуль sys . Если вы не импортируете модуль sys и не укажете путь к модулю, будет сгенерирована ошибка. Чтобы сделать модуль доступным для всей системы, вы можете добавить его в путь, по которому Python обычно проверяет наличие модулей и пакетов. Таким образом, вам не нужно будет импортировать модуль sys и указывать путь к модулю, как мы сделали в предыдущем разделе.

Прежде чем делать что-либо еще, вы должны сначала определить путь, по которому Python ищет модули и пакеты. Просто откройте командную строку своей операционной системы и выполните команду python . Это приведет вас к терминалу Python.

Импортируйте модуль sys следующим образом:

  импортная система
  

Затем вы можете запустить следующую команду, чтобы распечатать путь:

  печать (sys.path)
  

Вывод будет содержать по крайней мере один системный путь.Если вы сделаете это из среды программирования, вы получите несколько путей. В моем случае получилось следующее:

  $ питон
Python 2.7.10 (по умолчанию, 23 октября 2015 г., 19:19:21)
[GCC 4.2.1 совместимый Apple LLVM 7.0.0 (clang-700.0.59.5)] на darwin
Для получения дополнительной информации введите «помощь», «авторские права», «кредиты» или «лицензия».
>>> import sys
>>> печать (sys.path)
['', '/Library/Python/2.7/site-packages/six-1.10.0-py2.7.egg', '/Library/Python/2.7/site-packages/cffi-1.2.1-py2.7 -macosx-10.9-intel.egg ',' /Library/Python/2.7/site-packages/pycparser-2.14-py2.7.egg ',' /Library/Python/2.7/site-packages/virtualenv-13.1.2-py2. 7.egg ',' /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python27.zip ',' /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7 ' , '/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/plat-darwin', '/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/ plat-mac ',' /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7 / lib / python2.7 / plat-mac / lib-scriptpackages ',' /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Extras/lib/python ',' / System / Library / Frameworks / Python. framework / Versions / 2.7 / lib / python2.7 / lib-tk ',' /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/lib-old ',' / System / Library / Frameworks / Python.framework / Versions / 2.7 / lib / python2.7 / lib-dynload ',' /Library/Python/2.7/site-packages ']
>>>
  

Ваша цель должна заключаться в том, чтобы найти тот, который вы используете в настоящее время.Вы должны искать что-то вроде следующего:

  /Library/Python/2.7/site-packages
  

Переместите файл hello.py в путь. После этого вы сможете импортировать модуль hello из любого каталога обычным способом, как показано ниже:

  импорт привет
  

Выход

  Привет, мир
  

Заключение

На этом статья заканчивается. Модуль — это просто файл Python с набором переменных и определений функций.Модуль облегчает повторное использование кода, поскольку вы можете определить функцию в модуле и вызывать ее из разных программ вместо того, чтобы определять функцию в каждой программе. Хотя модуль в основном используется для определений функций и классов, он также может экспортировать переменные и экземпляры классов.

6. Модули — документация Python 3.9.5

 >>> import builtins
>>> dir (встроенные)
['ArithmeticError', 'AssertionError', 'AttributeError', 'BaseException',
 BlockingIOError, BrokenPipeError, BufferError, BytesWarning,
 'ChildProcessError', 'ConnectionAbortedError', 'ConnectionError',
 ConnectionRefusedError, ConnectionResetError, DeprecationWarning,
 EOFError, Ellipsis, EnvironmentError, Exception, False,
 FileExistsError, FileNotFoundError, FloatingPointError,
 FutureWarning, GeneratorExit, IOError, ImportError,
 ImportWarning, IndentationError, IndexError, InterruptedError,
 IsADirectoryError, KeyError, KeyboardInterrupt, LookupError,
 MemoryError, NameError, None, NotADirectoryError, NotImplemented,
 NotImplementedError, OSError, OverflowError,
 PendingDeprecationWarning, PermissionError, ProcessLookupError,
 ReferenceError, ResourceWarning, RuntimeError, RuntimeWarning,
 StopIteration, SyntaxError, SyntaxWarning, SystemError,
 SystemExit, TabError, TimeoutError, True, TypeError,
 UnboundLocalError, UnicodeDecodeError, UnicodeEncodeError,
 UnicodeError, UnicodeTranslateError, UnicodeWarning, UserWarning,
 'ValueError', 'Предупреждение', 'ZeroDivisionError', '_', '__build_class__',
 '__debug__', '__doc__', '__import__', '__name__', '__package__', 'abs',
 all, any, ascii, bin, bool, bytearray, bytes, callable,
 chr, classmethod, compile, complex, copyright, credits,
 delattr, dict, dir, divmod, enumerate, eval, exec, exit,
 'filter', 'float', 'format', 'frozenset', 'getattr', 'globals', 'hasattr', 'фильтр', 'поплавок', 'формат', 'frozenset', 'getattr', 'globals', 'hasattr',
 'hash', 'help', 'hex', 'id', 'input', 'int', 'isinstance', 'issubclass',
 iter, len, лицензия, list, locals, map, max, memoryview,
 min, next, object, oct, open, ord, pow, print, property,
 'quit', 'range', 'repr', 'reverse', 'round', 'set', 'setattr', 'срез',
 'sorted', 'staticmethod', 'str', 'sum', 'super', 'tuple', 'type', 'vars', 'отсортированный', 'статический метод', 'str', 'sum', 'super', 'tuple', 'type', 'vars',
 'zip']
 

Структурирование вашего проекта — Автостопом по Python

Под «структурой» мы подразумеваем решения, которые вы принимаете в отношении
как ваш проект наилучшим образом соответствует своей цели.Нам нужно подумать, как
лучше всего использовать возможности Python для создания чистого и эффективного кода.
На практике «структура» означает создание чистого кода, логика и
ясны зависимости, а также то, как организованы файлы и папки
в файловой системе.

Какие функции должны входить в какие модули? Как проходят данные
проект? Какие функции и функции можно сгруппировать вместе и
изолированные? Отвечая на подобные вопросы, вы можете приступить к планированию в
в широком смысле, как будет выглядеть ваш готовый продукт.

В этом разделе мы более подробно рассмотрим модуль Python и импорт
системы, поскольку они являются центральными элементами для обеспечения структуры в вашем
проект. Затем мы обсуждаем различные точки зрения на то, как создать код, который
могут быть расширены и надежно протестированы.

Структура репозитория

Это важно.

Так же, как стиль кода, дизайн API и автоматизация важны для
здоровый цикл разработки, структура репозитория является важной частью
ваш проект
архитектура.

Когда потенциальный пользователь или участник заходит на страницу вашего репозитория,
они видят несколько вещей:

  • Название проекта
  • Описание проекта
  • Связка файлов

Только при прокрутке ниже сгиба пользователь увидит
ПРОЧТИ МЕНЯ.

Если ваше репо представляет собой массивный дамп файлов или вложенный беспорядок каталогов,
они могут поискать где-нибудь еще, прежде чем даже прочитать вашу прекрасную
документация.

Одевайтесь для работы, которую хотите, а не для работы, которая у вас есть.

Конечно, первое впечатление — это еще не все. Ты и твои коллеги
потратит бесчисленные часы на работу с этим хранилищем,
внимательно знакомясь с каждым укромным уголком и закоулком. Макет
это важно.

Репозиторий образцов

tl; dr : Это то, что рекомендует Кеннет Райтц.

Этот репозиторий доступен на
GitHub.

 README.rst
ЛИЦЕНЗИЯ
setup.py
requirements.txt
образец / __ init__.py
образец / ядро.ру
образец / helpers.py
документы / conf.py
документы / index.rst
тесты / test_basic.py
тесты / test_advanced.py
 

Давайте углубимся в детали.

Актуальный модуль

Расположение ./sample/ или ./sample.py
Назначение Интересующий код

Ваш пакет модуля является основным направлением репозитория. Не должно
быть спрятанным:

Если ваш модуль состоит только из одного файла, вы можете разместить его напрямую
в корне вашего репозитория:

Ваша библиотека не принадлежит неоднозначному подкаталогу src или python.

Лицензия

Расположение ./ ЛИЦЕНЗИЯ
Назначение Адвокат вверх.

Это, возможно, самая важная часть вашего репозитория, помимо
сам исходный код. Полный текст лицензии и заявления об авторских правах
должен существовать в этом файле.

Если вы не знаете, какую лицензию использовать для своего проекта, проверьте
выбрать лицензию.com.

Конечно, вы также можете публиковать код без лицензии, но это
может помешать многим людям потенциально использовать ваш код.

Setup.py

Расположение ./setup.py
Назначение Управление пакетами и распространением.

Если ваш пакет модуля находится в корне вашего репозитория, это должно
очевидно, также быть в основе.

Файл требований

Расположение ./requirements.txt
Назначение Зависимости разработки.

Требования к пипу
файл
следует поместить в корень репозитория. Следует указать
зависимости, необходимые для участия в проекте: тестирование, сборка,
и создание документации.

Если у вашего проекта нет зависимостей от разработки, или вы предпочитаете
настройка среды разработки с помощью настройки .py , этот файл может быть
ненужный.

Документация

Расположение ./docs/
Назначение Справочная документация по пакету.

У этого нет особых причин существовать где-либо еще.

Набор тестов

Для получения рекомендаций по написанию тестов см. Testing Your Code .

Расположение ./test_sample.py или ./tests
Назначение Интеграция пакетов и модульные тесты.

Начиная с небольшого набора тестов часто существует в одном файле:

По мере роста набора тестов вы можете переместить свои тесты в каталог, например
итак:

 тестов / test_basic.py
тесты / test_advanced.py
 

Очевидно, эти тестовые модули должны импортировать ваш упакованный модуль для тестирования.
Это. Вы можете сделать это несколькими способами:

  • Ожидается, что пакет будет установлен в site-packages.
  • Используйте простую (но явную ) модификацию пути, чтобы разрешить
    правильно упаковать.

Я очень рекомендую последнее. Требование запуска разработчика
setup.py develop для тестирования активно изменяющейся
кодовая база также требует от них настройки изолированной среды для
каждый экземпляр кодовой базы.

Чтобы предоставить контекст импорта отдельных тестов, создайте файл tests / context.py
файл:

 импорт ОС
import sys
sys.path.insert (0, os.path.abspath (os.path.join (os.path.dirname (__ file__), '..')))

импортный образец
 

Затем в отдельных тестовых модулях импортируйте модуль следующим образом:

 из образца импорта .context
 

Это всегда будет работать должным образом, независимо от метода установки.

Некоторые люди утверждают, что вам следует распространять свои тесты в
сам ваш модуль — не согласен. Это часто увеличивает сложность вашего
пользователи; многие наборы тестов часто требуют дополнительных зависимостей и
контексты времени выполнения.

Makefile

Расположение ./Makefile
Назначение Общие задачи управления.

Если вы посмотрите на большинство моих проектов или любой проект Pocoo, вы заметите
Makefile валяется. Почему? Эти проекты написаны не на C … In
Короче говоря, make — невероятно полезный инструмент для определения общих задач для
ваш проект.

Образец Makefile:

 инициализации:
    pip install -r требования.текст

контрольная работа:
    py.test тесты

.PHONY: тест инициализации
 

Другие общие сценарии управления (например, manage.py
или fabfile.py ) также принадлежат корню репозитория.

Относительно приложений Django

Я заметил новую тенденцию в приложениях Django с момента выпуска
Django 1.4. Многие разработчики плохо структурируют свои репозитории.
благодаря новым шаблонам приложений в комплекте.

Как? Ну, они идут в свой чистый и свежий репозиторий и запускают
следующие, как всегда:

 $ django-admin.py startproject пример сайта
 

Результирующая структура репозитория выглядит так:

 README.rst
sampleite / manage.py
sampleite / samplesite / settings.py
sampleite / samplesite / wsgi.py
samplesite / samplesite / sampleapp / models.py
 

Не делайте этого.

Повторяющиеся пути сбивают с толку как ваши инструменты, так и ваших разработчиков.
Ненужное вложение никому не помогает (если только они не ностальгируют по
монолитные репо SVN).

Давайте сделаем это как следует:

 $ django-admin.py startproject sampleite.
 

Обратите внимание на «. ».

Полученная структура:

 README.rst
manage.py
sampleite / settings.py
sampleite / wsgi.py
samplesite / sampleapp / models.py
 

Структура кода является ключевой

Благодаря тому, как импорт и модули обрабатываются в Python, это
относительно легко структурировать проект Python. Легко здесь означает
что у вас не так много ограничений и что модуль
модель импорта легко понять.Таким образом, вы остаетесь с
чистая архитектурная задача создания различных частей вашего
проект и их взаимодействия.

Простое структурирование проекта означает, что это также легко
делать это плохо. Некоторые признаки плохо структурированного проекта
включают:

  • Множественные и беспорядочные циклические зависимости: если ваши классы
    Стол и стул в фурн.пи необходимо импортировать Карпентер из
    worker.py , чтобы ответить на такой вопрос, как table.isdoneby () ,
    и, наоборот, класс Carpenter должен импортировать Table и Chair,
    ответить на вопрос плотник.whatdo () , тогда вы
    имеют круговую зависимость. В этом случае придется прибегнуть к
    хрупкие хаки, такие как использование операторов импорта внутри
    методы или функции.
  • Скрытая связь: каждое изменение в реализации Таблицы
    нарушает 20 тестов в несвязанных тестовых примерах, потому что нарушает код Карпентера,
    что требует очень осторожной хирургии для адаптации изменения. Это означает
    у вас слишком много предположений о таблице в коде Карпентера или
    обеспечить регресс.
  • Интенсивное использование глобального состояния или контекста: вместо явного
    передавая (высота, ширина, тип, дерево) друг другу, Таблица
    и Карпентер полагаются на глобальные переменные, которые можно изменять
    и изменяются на лету разными агентами.Тебе надо
    внимательно изучите весь доступ к этим глобальным переменным, чтобы понять, почему
    прямоугольный стол превратился в квадрат, и обнаружите, что удаленный
    код шаблона также изменяет этот контекст, вмешиваясь в
    размеры стола.
  • Спагетти-код: несколько страниц вложенных предложений if и циклов for
    с большим количеством скопированного процедурного кода и без
    правильная сегментация называется спагетти-кодом. Python
    осмысленный отступ (одна из его самых спорных особенностей) делает
    очень сложно поддерживать такой код.Итак, хорошая новость в том, что
    вы можете не увидеть его слишком много.
  • Код равиоли более вероятен на Python: он состоит из сотен
    похожие маленькие кусочки логики, часто классы или объекты, без
    правильная структура. Если вы никогда не можете вспомнить, нужно ли вам использовать
    МебельСтол, АктивТаблица или Стол, или даже СтолНовый для вашего
    задача под рукой, вы можете плавать в коде равиоли.

Модули

Модули

Python являются одним из основных доступных уровней абстракции и, вероятно,
самый естественный.Слои абстракции позволяют разделить код на части, содержащие
связанные данные и функциональность.

Например, уровень проекта может обрабатывать взаимодействие с действиями пользователя,
в то время как другой будет обрабатывать низкоуровневые манипуляции с данными. Самый естественный способ
разделить эти два уровня — значит перегруппировать всю функциональность интерфейса.
в одном файле, а все низкоуровневые операции — в другом. В таком случае,
файл интерфейса должен импортировать файл низкого уровня. Это делается с помощью
импорт и из... импортировать выписок.

Как только вы используете инструкции import , вы используете модули. Это могут быть либо
встроенные модули, такие как os и sys , сторонние модули, которые вы установили
в вашей среде или во внутренних модулях вашего проекта.

Чтобы соответствовать руководству по стилю, имена модулей должны быть короткими, в нижнем регистре и
обязательно избегайте использования специальных символов, таких как точка (.) или вопросительный знак (?).
Так что имени файла вроде my.spam.py следует избегать! Называя так
будет мешать тому, как Python ищет модули.

В случае my.spam.py Python ожидает найти файл spam.py в
папка с именем my , что не соответствует действительности. Существует
пример того, как
в документации Python следует использовать точечную нотацию.

Если хотите, можете назвать свой модуль my_spam.py , но даже наш
друг, подчеркивание не следует часто видеть в именах модулей. Однако используя другие
символы (пробелы или дефисы) в именах модулей не позволят импортировать
(- оператор вычитания), поэтому старайтесь, чтобы имена модулей были короткими, чтобы было
не нужно разделять слова.И, самое главное, не используйте пространство имен с подчеркиванием, вместо этого используйте подмодули.

 # ОК
импортировать library.plugin.foo
# не нормально
import library.foo_plugin
 

Помимо некоторых ограничений именования, для Python ничего особенного не требуется.
файл как модуль, но вам нужно понимать механизм импорта, чтобы
правильно использовать эту концепцию и избежать некоторых проблем.

Конкретно, оператор import modu будет искать нужный файл, который
modu.py в том же каталоге, что и вызывающий, если он существует.Если это
не найден, интерпретатор Python будет искать modu.py в «пути»
рекурсивно и вызовет исключение ImportError, если оно не найдено.

Как только будет найдено modu.py , интерпретатор Python выполнит модуль в
изолированный прицел. Любой оператор верхнего уровня в modu.py будет выполнен,
включая другой импорт, если таковой имеется. Определения функций и классов хранятся в
словарь модуля.

Затем переменные, функции и классы модуля будут доступны для
вызывающего абонента через пространство имен модуля, центральная концепция программирования, которая
особенно полезен и эффективен в Python.

Во многих языках директива включаемого файла используется препроцессором для
возьмите весь код, найденный в файле, и «скопируйте» его в код вызывающего абонента. это
отличается в Python: включенный код изолирован в пространстве имен модуля, которое
означает, что обычно не нужно беспокоиться о том, что включенный код может содержать
нежелательные эффекты, например переопределить существующую функцию с тем же именем.

Можно смоделировать более стандартное поведение, используя специальный синтаксис
инструкции импорта: из modu import * .Обычно это считается
плохая практика. Использование import * затрудняет чтение кода и делает
менее разделенные зависимости
.

Использование из modu import func — это способ точно определить функцию, которую вы хотите
import и поместите его в глобальное пространство имен. Хотя гораздо менее вреден, чем импорт
*
, потому что он явно показывает, что импортируется в глобальное пространство имен, его
Единственное преимущество перед более простым import modu в том, что это немного сэкономит
набор текста.

Очень плохо

 [...]
из импорта по модулю *
[...]
x = sqrt (4) # Является ли sqrt частью modu? Встроенный? Определено выше?
 

Лучше

 из модуля импорта sqrt
[...]
x = sqrt (4) # sqrt может быть частью modu, если не переопределен между ними
 

Лучшее

 импорт по модулю
[...]
x = modu.sqrt (4) # sqrt явно является частью пространства имен modu
 

Как упоминалось в разделе «Стиль кода», удобочитаемость является одним из основных
особенности Python.Удобочитаемость означает избегать бесполезного шаблонного текста и
беспорядок, поэтому некоторые усилия тратятся на достижение определенного уровня
краткость. Но краткость и непонятность — вот границы, на которых краткость должна остановиться.
Возможность сразу сказать, откуда взялся класс или функция, как в
modu.func идиома, значительно улучшает читаемость и понятность кода в
все, кроме простейших однофайловых проектов.

Пакеты

Python предоставляет очень простую систему упаковки, которая представляет собой просто
расширение механизма модуля до каталога.

Любой каталог с файлом __init__.py считается пакетом Python.
Различные модули в пакете импортируются таким же образом, как и обычные.
модулей, но с особым поведением для файла __init__.py , который
используется для сбора всех определений пакета.

Файл modu.py в каталоге pack / импортируется с
выписка импорт пак.моду . Это заявление будет искать
__init__.py в pack , выполнить все его верхний уровень
заявления. Затем он будет искать файл с именем pack / modu.py и
выполнить все его операторы верхнего уровня. После этих операций любая переменная,
функция или класс, определенный в modu.py , доступен в pack.modu
пространство имен.

Часто встречающаяся проблема — добавление слишком большого количества кода в __init__.py
файлы. Когда сложность проекта растет, могут появиться подпакеты и
подпакеты в глубокой структуре каталогов.В этом случае импорт
один элемент из подпакета потребует выполнения всех
__init__.py При обходе дерева встретились файлов.

Оставление файла __init__.py пустым считается нормальным и даже хорошим
практика, если модули и подпакеты пакета не должны разделять какие-либо
код.

Наконец, доступен удобный синтаксис для импорта глубоко вложенных пакетов:
импортирует модуль very.deep как mod . Это позволяет использовать мод вместо
многословное повторение очень.deep.module .

Объектно-ориентированное программирование

Python иногда называют объектно-ориентированным языком программирования. Этот
может вводить в заблуждение и требует пояснения.

В Python все является объектом и может обрабатываться как таковое. Это то, что есть
имеется в виду, когда мы говорим, например, что функции являются объектами первого класса.
Функции, классы, строки и даже типы являются объектами в Python: как и любой другой
объект, у них есть тип, они могут быть переданы как аргументы функции, и они
могут иметь методы и свойства.В этом понимании Python — это
объектно-ориентированный язык.

Однако, в отличие от Java, Python не навязывает объектно-ориентированное программирование в качестве
основная парадигма программирования. Для проекта Python вполне возможно не
быть объектно-ориентированным, т.е. не использовать или использовать очень мало определений классов, class
наследование или любые другие механизмы, специфичные для объектно-ориентированных
программирование.

Более того, как видно из раздела модулей, способ обработки Python модулей и
пространства имен дают разработчику естественный способ обеспечить
инкапсуляция и разделение уровней абстракции, которые являются наиболее распространенными
причины использовать объектную ориентацию.Поэтому у программистов на Python больше
возможность не использовать объектную ориентацию, когда этого не требует бизнес
модель.

Есть несколько причин избегать ненужной объектной ориентации. Определение
пользовательские классы полезны, когда мы хотим склеить некоторое состояние, а некоторые
функциональность. Проблема, на что указывают дискуссии о функциональных возможностях.
программирование, исходит из «состояния» части уравнения.

В некоторых архитектурах, обычно в веб-приложениях, несколько экземпляров Python
процессы создаются для ответа на внешние запросы, которые могут произойти в
в то же время.В этом случае сохранение некоторого состояния в экземплярах объектов, которые
означает хранение некоторой статической информации о мире, склонен к параллелизму
проблемы или условия гонки. Иногда между инициализацией состояния
объекта (обычно выполняется с помощью метода __init __ () ) и фактического использования
состояния объекта с помощью одного из его методов, мир мог измениться, и
сохраненное состояние может быть устаревшим. Например, запрос может загрузить элемент в
память и отметьте ее как прочитанную пользователем.Если другой запрос требует удаления
этого элемента одновременно, может случиться так, что удаление действительно происходит
после того, как первый процесс загрузил элемент, а затем мы должны отметить как прочитанное
удаленный объект.

Эта и другие проблемы привели к мысли, что использование функций без сохранения состояния
лучшая парадигма программирования.

Другой способ сказать то же самое — предложить использовать функции и процедуры.
с как можно меньшим количеством неявных контекстов и побочных эффектов. Функция
неявный контекст состоит из любых глобальных переменных или элементов в
уровень сохраняемости, доступ к которому осуществляется из функции.Побочные эффекты
изменения, которые функция вносит в свой неявный контекст. Если функция сохраняет
или удаляет данные в глобальной переменной или на уровне сохранения, говорят,
имеют побочный эффект.

Тщательно изолировать функции с контекстом и побочными эффектами от функций с
логика (называемая чистыми функциями) дает следующие преимущества:

  • Чистые функции детерминированы: при фиксированном вводе
    вывод всегда будет одинаковым.
  • Чистые функции намного проще изменить или заменить, если они нужны.
    быть реорганизованным или оптимизированным.
  • Чистые функции легче тестировать с помощью модульных тестов: меньше
    необходимость сложной настройки контекста и последующей очистки данных.
  • Чистыми функциями легче манипулировать, украшать и передавать.

Таким образом, чистые функции являются более эффективными строительными блоками, чем классы.
и объекты для некоторых архитектур, потому что у них нет контекста или побочных эффектов.

Очевидно, что объектная ориентация полезна и даже необходима во многих случаях для
пример при разработке графических настольных приложений или игр, где
объекты, которыми манипулируют (окна, кнопки, аватары, автомобили), имеют
относительно долгая жизнь в памяти компьютера.

Декораторы

Язык Python предоставляет простой, но мощный синтаксис, называемый «декораторами».
Декоратор — это функция или класс, который обертывает (или украшает) функцию.
или метод. «Декорированная» функция или метод заменит исходный
«Недекорированная» функция или метод. Потому что функции — это первоклассные объекты
в Python это можно сделать «вручную», но при использовании синтаксиса @decorator
яснее и, следовательно, предпочтительнее.

 def foo ():
    # сделай что-нибудь

декоратор def (func):
    # манипулировать func
    функция возврата

foo = decorator (foo) # Украшаем вручную

@decorator
def bar ():
    # Сделай что-нибудь
# bar () оформлен
 

Этот механизм полезен для разделения проблем и предотвращения
внешняя не связанная логика, «загрязняющая» основную логику функции
или метод.Хороший пример функциональности, с которой лучше справиться.
с украшением — это мемоизация или кеширование: вы хотите сохранить результаты
дорогая функция в таблице и использовать их напрямую вместо пересчета
их, когда они уже были вычислены. Это явно не часть
функциональной логики.

Менеджеры контекста

Диспетчер контекста — это объект Python, который предоставляет дополнительную контекстную информацию.
к действию. Эта дополнительная информация принимает форму запуска вызываемого объекта
инициирование контекста с использованием с оператором , а также запуск вызываемого
после завершения всего кода внутри с блоком .Самый известный
здесь показан пример использования диспетчера контекста, открывающегося в файле:

 с открытым ('file.txt') как f:
    content = f.read ()
 

Любой, кто знаком с этим шаблоном, знает, что вызов открывает таким образом
гарантирует, что в какой-то момент будет вызван метод f close . Это снижает
когнитивная нагрузка разработчика и упрощает чтение кода.

Есть два простых способа реализовать эту функциональность самостоятельно: используя класс
или с помощью генератора.Давайте сами реализуем вышеуказанные функции, начав
с классовым подходом:

 класс CustomOpen (объект):
    def __init __ (я, имя файла):
        self.file = open (имя файла)

    def __enter __ (сам):
        вернуть self.file

    def __exit __ (self, ctx_type, ctx_value, ctx_traceback):
        self.file.close ()

с CustomOpen ('file') как f:
    content = f.read ()
 

Это обычный объект Python с двумя дополнительными методами, которые используются
по с выпиской .Сначала создается экземпляр CustomOpen, а затем его
Вызывается метод __enter__ , и все, что возвращает __enter__ , назначается
f в как f часть заявления. Когда содержимое блока с блоком
завершается выполнение, затем вызывается метод __exit__ .

А теперь подход с генератором, использующий собственный Python
contextlib:

 из contextlib import contextmanager

@contextmanager
def custom_open (имя файла):
    f = open (имя файла)
    пытаться:
        урожай f
    наконец-то:
        f.Закрыть()

с custom_open ('file') как f:
    content = f.read ()
 

Это работает точно так же, как и в приведенном выше примере класса, хотя
более лаконично. Функция custom_open выполняется до тех пор, пока не достигнет значения , доходность
утверждение. Затем он возвращает управление с помощью оператора , который назначает
независимо от того, что было , получаем ‘ed на f в как f . , наконец, пункт
гарантирует, что close () вызывается независимо от того, было ли внутри исключение
с .

Поскольку оба подхода кажутся одинаковыми, мы должны следовать дзену Python.
чтобы решить, когда использовать какой. Классовый подход мог бы быть лучше, если бы
значительный объем логики для инкапсуляции. Функциональный подход
может быть лучше для ситуаций, когда мы имеем дело с простым действием.

Динамический набор текста

Python имеет динамическую типизацию, что означает, что переменные не имеют фиксированного
тип. Фактически, в Python переменные сильно отличаются от того, что они есть в
многие другие языки, особенно языки со статической типизацией.Переменные не
сегмент памяти компьютера, где записано какое-то значение, они являются «тегами»
или «имена», указывающие на объекты. Следовательно, переменная «а» может быть
должен быть установлен в значение 1, затем в значение «строка», затем в функцию.

Динамическая типизация Python часто считается слабым местом, и действительно
это может привести к сложностям и затруднению отладки кода. Что-то под названием «а» может быть
установить много разных вещей, и разработчик или сопровождающий должны отслеживать
это имя в коде, чтобы убедиться, что он не был установлен на совершенно несвязанный
объект.

Некоторые рекомендации помогают избежать этой проблемы:

  • Избегайте использования одного и того же имени переменной для разных вещей.

Плохо

 а = 1
a = 'строка'
def a ():
    pass # Сделай что-нибудь
 

Хорошо

 количество = 1
msg = 'строка'
def func ():
    pass # Сделай что-нибудь
 

Использование коротких функций или методов помогает снизить риск
использования одного и того же имени для двух не связанных между собой вещей.

Лучше использовать разные имена даже для вещей, которые связаны,
когда у них другой тип:

Плохо

 items = 'a b c d' # Это строка...
items = items.split ('') # ... становится списком
items = set (items) # ... а затем набор
 

Нет повышения эффективности при повторном использовании имен: присвоения
в любом случае придется создавать новые объекты. Однако когда сложность
растет, и каждое присваивание отделяется другими строками кода, включая
«Если» ветви и петли, становится труднее определить, что данное
Тип переменной.

Некоторые методы кодирования, например функциональное программирование, рекомендуют никогда не переназначать
Переменная.В Java это делается с помощью ключевого слова final . Python не имеет
ключевое слово final , и это в любом случае противоречит его философии. Однако это может
быть хорошей дисциплиной, чтобы избежать присвоения переменной более одного раза, и это
помогает понять концепцию изменяемых и неизменяемых типов.

Изменяемые и неизменяемые типы

Python имеет два типа встроенных или определяемых пользователем типов.

Изменяемые типы — это те, которые позволяют изменять содержимое на месте.Типичный
изменяемые — это списки и словари: все списки имеют методы изменения, например
list.append () или list.pop () и может быть изменен на месте.
То же самое и со словарями.

Неизменяемые типы не предоставляют метода для изменения своего содержимого. Например,
переменная x, установленная в целое число 6, не имеет метода «приращения». Если вы хотите
вычислить x + 1, вам нужно создать другое целое число и дать ему имя.

 my_list = [1, 2, 3]
my_list [0] = 4
print my_list # [4, 2, 3] <- Тот же список был изменен

х = 6
x = x + 1 # Новый x - это другой объект
 

Одним из следствий этой разницы в поведении является то, что изменчивый
типы не являются «стабильными» и поэтому не могут использоваться в качестве словаря
ключи.

Использование правильно изменяемых типов для вещей, которые изменчивы по своей природе
и неизменяемые типы для вещей, которые фиксированы в природе
помогает прояснить цель кода.

Например, неизменным эквивалентом списка является кортеж, созданный
с (1, 2) . Этот кортеж представляет собой пару, которую нельзя изменить на месте,
и может использоваться как ключ к словарю.

Одна особенность Python, которая может удивить новичков, заключается в том, что
строки неизменны. Это означает, что при построении строки из
его части, гораздо эффективнее накапливать части в списке,
который является изменяемым, а затем склейте ("соедините") части вместе, когда
требуется полная строка.Однако следует отметить, что список
понимание лучше и быстрее, чем построение списка в цикле
со звонками на append () .

Еще один вариант - использовать функцию карты, которая может «отображать» функцию
(‘Str’) в итерацию (‘range (20)’). Это приводит к объекту карты,
которые вы затем можете («соединить») вместе, как и в других примерах.
В некоторых случаях функция карты может быть даже быстрее, чем понимание списка.

Плохо

 # создать объединенную строку от 0 до 19 (например.грамм. «012..1819»)
nums = ""
для n в диапазоне (20):
    nums + = str (n) # медленно и неэффективно
напечатать числа
 

Хорошо

 # создать объединенную строку от 0 до 19 (например, "012..1819")
nums = []
для n в диапазоне (20):
    nums.append (str (n))
print "" .join (nums) # намного эффективнее
 

Лучше

 # создать объединенную строку от 0 до 19 (например, "012..1819")
nums = [str (n) для n в диапазоне (20)]
печать "" .join (числа)
 

Лучшее

 # создать объединенную строку от 0 до 19 (например.грамм. «012..1819»)
nums = map (str, range (20))
печать "" .join (числа)
 

И последнее, что следует упомянуть о строках: использование join () не всегда
Лучший. В случаях, когда вы создаете новую строку из заранее определенного
количество строк, использование оператора сложения на самом деле быстрее, но в случаях
как указано выше или в тех случаях, когда вы добавляете к существующей строке, используя
join () должен быть вашим предпочтительным методом.

 foo = 'foo'
bar = 'бар'

foobar = foo + bar # Это хорошо
foo + = 'ooo' # Это плохо, вместо этого вы должны сделать:
foo = ''.присоединиться ([foo, 'ooo'])
 

Примечание

Вы также можете использовать оператор форматирования%
для объединения заранее определенного количества строк помимо str.join ()
и + . Однако PEP 3101 не рекомендует использовать оператор % .
в пользу метода str.format () .

 foo = 'foo'
bar = 'бар'

foobar = '% s% s'% (foo, bar) # Это нормально
foobar = '{0} {1}'. format (foo, bar) # Лучше
foobar = '{foo} {bar}'. format (foo = foo, bar = bar) # Лучше всего
 

Создание модулей в Python 3

Введение

Python модулей - это .py , которые состоят из кода Python. На любой файл Python можно ссылаться как на модуль.

Некоторые модули доступны через стандартную библиотеку Python и поэтому устанавливаются вместе с вашей установкой Python. Другие могут быть установлены с помощью диспетчера пакетов Python pip . Кроме того, вы можете создавать свои собственные модули Python, поскольку модули состоят из файлов Python .py .

Это руководство поможет вам написать модули Python для использования в других файлах программирования.

Написание и импорт модулей

Написание модуля аналогично написанию любого другого файла Python. Модули могут содержать определения функций, классов и переменных, которые затем можно использовать в других программах Python.

Из нашей локальной среды программирования Python 3 или серверной среды программирования давайте начнем с создания файла hello.py , который мы позже импортируем в другой файл.

Для начала мы создадим функцию, которая печатает Hello, World! :

привет.py

  # Определить функцию
def мир ():
    print ("Привет, мир!")
  

Если мы запустим программу из командной строки с python hello.py , ничего не произойдет, поскольку мы ничего не сказали программе делать.

Давайте создадим второй файл в том же каталоге с именем main_program.py , чтобы мы могли импортировать только что созданный модуль, а затем вызвать функцию. Этот файл должен находиться в том же каталоге, чтобы Python знал, где найти модуль, поскольку это не встроенный модуль.

main_program.py

  # Импортировать модуль приветствия
импорт привет


# Вызов функции
Привет мир()
  

Поскольку мы импортируем модуль, нам нужно вызвать функцию, указав имя модуля в точечной нотации.

Вместо этого мы могли бы импортировать модуль как из hello import world и вызвать функцию напрямую как world () . Вы можете узнать больше об этом методе, прочитав, как использовать из import при импорте модулей.

Теперь мы можем запустить программу из командной строки:

  

Когда мы это сделаем, мы получим следующий результат:

  

Выход

Привет, мир!

Чтобы увидеть, как мы можем использовать переменные в модуле, давайте добавим определение переменной в наш файл hello.py :

hello.py

  # Определить функцию
def мир ():
    print ("Привет, мир!")

# Определить переменную
акула = "Сэмми"
  

Затем мы вызовем переменную в функции print () в нашей main_program.py файл:

main_program.py

  # Импортировать модуль приветствия
импорт привет


# Вызов функции
Привет мир()

# Печатать переменную
печать (hello.shark)
  

Как только мы снова запустим программу, мы получим следующий результат:

  

Выход

Привет, мир! Сэмми

Наконец, давайте также определим класс в файле hello.py . Мы создадим класс Octopus с атрибутами name и color и функцию, которая будет распечатывать атрибуты при вызове.

hello.py

  # Определить функцию
def мир ():
    print ("Привет, мир!")

# Определить переменную
акула = "Сэмми"


# Определить класс
класс Octopus:
    def __init __ (я, имя, цвет):
        self.color = цвет
        self.name = имя

    def tell_me_about_the_octopus (сам):
        print ("Этот осьминог" + self.color + ".")
        print (self.name + "имя осьминога.")
  

Теперь мы добавим класс в конец нашего файла main_program.py :

main_program.py

  # Импортировать модуль приветствия
импорт привет


# Вызов функции
Привет мир()

# Печатать переменную
печать (hello.shark)

# Вызов класса
jesse = hello.Octopus («Джесси», «апельсин»)
jesse.tell_me_about_the_octopus ()
  

После того, как мы вызвали класс Octopus с hello.Octopus () , мы можем получить доступ к функциям и атрибутам класса в пространстве имен файла main_program.py . Это позволяет нам написать jesse.tell_me_about_the_octopus () в последней строке без вызова hello .Мы также могли бы, например, вызвать один из атрибутов класса, например jesse.color , без ссылки на имя модуля hello .

Когда мы запустим программу, мы получим следующий результат:

  

Выход

Привет, мир! Сэмми Этот осьминог оранжевого цвета. Джесси - это имя осьминога.

Важно помнить, что хотя модули часто являются определениями, они также могут реализовывать код. Чтобы увидеть, как это работает, давайте перепишем наш привет .py , чтобы он реализовал функцию world () :

hello.py

  # Определить функцию
def мир ():
    print ("Привет, мир!")

# Вызов функции внутри модуля
Мир()
  

Мы также удалили другие определения в файле.

Теперь в нашем файле main_program.py мы удалим все строки, кроме оператора импорта:

main_program.py

  # Импортировать модуль приветствия
импорт привет
  

Когда мы запускаем main_program.py мы получим следующий результат:

  

Выход

Привет, мир!

Это связано с тем, что модуль hello реализовал функцию world () , которая затем передается в main_program.py и выполняется при запуске main_program.py .

Модуль - это программный файл Python, состоящий из определений или кода, который вы можете использовать в других программных файлах Python.

Доступ к модулям из другого каталога

Модули

могут быть полезны для нескольких программных проектов, и в этом случае не имеет смысла хранить модуль в определенном каталоге, привязанном к определенному проекту.

Если вы хотите использовать модуль Python не из того же каталога, где находится ваша основная программа, у вас есть несколько вариантов.

Добавление путей

Один из вариантов - вызвать путь к модулю через файлы программирования, которые используют этот модуль. Это следует рассматривать скорее как временное решение, которое может быть выполнено в процессе разработки, поскольку оно не делает модуль доступным для всей системы.

Чтобы добавить путь модуля к другому программному файлу, вы начнете с импорта модуля sys вместе с любыми другими модулями, которые вы хотите использовать в своем основном файле программы.

Модуль sys является частью стандартной библиотеки Python и предоставляет системные параметры и функции, которые вы можете использовать в своей программе, чтобы задать путь к модулю, который вы хотите реализовать.

Например, предположим, что мы переместили файл hello.py , и теперь он находится по пути / usr / sammy / , а файл main_program.py находится в другом каталоге.

В нашем файле main_program.py мы все еще можем импортировать модуль hello , импортировав модуль sys , а затем добавив / usr / sammy / к пути, который Python проверяет на наличие файлов.

main_program.py

  import sys
sys.path.append ('/ usr / sammy /')

импорт привет
...
  

Если вы правильно указали путь для файла hello.py , вы сможете запустить файл main_program.py без каких-либо ошибок и получить тот же результат, что и выше, когда hello.py был в тот же каталог.

Добавление модуля в путь Python

Второй вариант, который у вас есть, - добавить модуль в путь, по которому Python проверяет наличие модулей и пакетов.Это более постоянное решение, которое делает модуль доступным для всей среды или всей системы, что делает этот метод более переносимым.

Чтобы узнать, какой путь проверяет Python, запустите интерпретатор Python из среды программирования:

  

Затем импортируйте модуль sys :

  

Затем пусть Python распечатает системный путь:

  

Здесь вы получите некоторый вывод с хотя бы одним системным путем.Если вы работаете в среде программирования, вы можете получить несколько. Вам нужно будет найти тот, который находится в среде, которую вы в настоящее время используете, но вы также можете добавить модуль в свой основной системный путь Python. То, что вы ищете, будет похоже на это:

  

Вывод

'/usr/sammy/my_env/lib/python3.5/site-packages'

Теперь вы можете переместить файл hello.py в этот каталог. После этого вы можете импортировать модуль hello как обычно:

main_program.py

  импорт привет
...
  

Когда вы запустите свою программу, она должна завершиться без ошибок.

Изменение пути к вашему модулю может гарантировать, что вы можете получить доступ к модулю независимо от того, в каком каталоге вы находитесь. Это полезно, особенно если у вас есть более одного проекта, ссылающегося на конкретный модуль.

Заключение

Написание модуля Python аналогично написанию любого другого файла Python .py . В этом руководстве рассказывается, как писать определения в модуле, использовать эти определения в другом программном файле Python, а также рассмотрены варианты того, где сохранить модуль, чтобы получить к нему доступ.

Вы можете узнать больше об установке и импорте модулей, прочитав Как импортировать модули в Python 3.

модулей и функций на Python. Функции, модули и пакеты | Яши Агарвал

Все путаются между всеми этими тремя, то есть функциями, модулями и пакетами.

Пакеты, модули и функции

Просто посмотрите это изображение …… .Мы понимаем, что пакет содержит набор модулей, а модуль содержит набор функций.

Таким образом, мы можем сказать, что функции - это подмножество модулей, а модули - это подмножество пакетов.

Модуль - это просто файл Python с расширением .py , который можно импортировать в другую программу Python.

Имя файла Python становится именем модуля.

Модуль содержит: 1) определений и реализацию классов 2) переменных и 3) функций , которые могут использоваться внутри другой программы.

Преимущества модулей -

  • Повторное использование : Работа с модулями делает код многоразовым.
  • Простота: Модуль фокусируется на небольшой части проблемы, а не на всей проблеме.
  • Область действия: Отдельное пространство имен определяется модулем, который помогает избежать конфликтов между идентификаторами.

Шаги в модуле

Чтобы создать функцию - Функция определяется с использованием ключевого слова def

1. Создание модуля

Создание модуля, содержащего единственную функцию

В этой программе функция создается с именем «Модуль» и сохраняем этот файл с именем Яши.py, то есть имя файла с расширением .py

Создание модуля, содержащего множество функций

В этой программе мы создали 4 функции для сложения, умножения, вычитания и деления.

Сохранение этого файла как Operations.py

2. Импорт модуля

Импорт модуля

Импорт функции с помощью оператора impor t (Когда интерпретатор встречает оператор импорта, он импортирует модуль, если модуль присутствует в пути поиска).

Функция - это блок кода, который выполняется только при вызове. Вы можете передавать данные, известные как параметры, в функцию.

В результате функция может возвращать данные.

Типы функций

1. Пользовательские функции:

Функции, которые мы определяем для выполнения определенной конкретной задачи, называются пользовательскими функциями.

Как вы видите в приведенном выше примере файла Yashi.py, мы создали нашу собственную функцию для выполнения определенной операции.

Преимущества пользовательских функций

  1. Пользовательские функции помогают разложить большую программу на небольшие сегменты, что упрощает понимание, поддержку и отладку программы.
  2. Если в программе встречается повторяющийся код. Функцию можно использовать для включения этих кодов и выполнения при необходимости путем вызова этой функции.

2. Встроенные функции:

Python имеет несколько функций, которые легко доступны для использования. Эти функции называются встроенными функциями.

abs (), delattr (), hash (), memoryview (), set (), all (), dict (), help (), min (), setattr (), any (), dir () , hex (), next (), slice (), ascii (), divmod (), id (), object (), sorted (), bin (), enumerate (), input (), oct (), staticmethod (), bool (), eval (), int (), open (), str (), breakpoint (), exec (), isinstance (), ord (), sum (), bytearray (), filter () , issubclass (), pow (), super (), bytes (), float (), iter (), print () tuple (), callable (), format (), len (), property (), type ( ), chr (), frozenset (), list (), range (), vars (), classmethod (), getattr (), locals (), repr (), zip (), compile (), globals (), map (), reversed (), __ import __ (), complex (), hasattr (), max (), round ()

Некоторые встроенные функции

abs () возвращают абсолютное значение числа.Абсолютным отрицательным значением считается положительное значение.

all () возвращает True, если все значения в итерации python имеют логическое значение True, в противном случае - False.

ascii () возвращает печатное представление объекта Python (строку или список Python).

bin () преобразует целое число в двоичную строку.

bytearray () возвращает массив Python заданного размера в байтах.

compile () возвращает объект кода Python.

3. Лямбда-функции:

Они вызываются как анонимные функции , которые определены без имени.

В то время как обычные функции определяются с помощью ключевого слова def в Python, анонимные функции определяются с помощью ключевого слова lambda .

Использование лямбда-функции в python -

Чтобы требовать безымянную функцию в течение короткого периода времени. В Python мы обычно используем ее в качестве аргумента для функции более высокого порядка (функции, которая принимает другие функции как аргументы).

Лямбда-функции используются вместе со встроенными функциями, такими как filter (), map () и т. Д.

filter () - Как следует из названия, он используется для фильтрации итераций в соответствии с условиями. Фильтр фильтрует исходную итерацию и передает элементы, которые возвращают True для функции, предоставленной для фильтрации.

map () - Map выполняет все условия функции для элементов в итерируемом объекте и позволяет применить к нему функцию, а затем передает ее в выход, который может иметь как одинаковые, так и разные значения.

Использование фильтра и функции карты.

Как вы видите в программе, где мы делим каждый элемент на 2 и его модуль равен 0. Новый список, который использует filter (), возвращает только те числа, которые удовлетворяются условием, тогда как когда мы используем map () возвращает элементы в логической форме, удовлетворяющие условию, возвращает True.

4. Функции рекурсии

Рекурсивная функция - это функция, определенная в терминах самой себя с помощью самореферентных выражений . Это означает, что функция будет продолжать вызывать себя и повторять свое поведение до тех пор, пока не будет выполнено какое-либо условие для возврата результата.

Синтаксис

Это пример рекурсивной функции для поиска факториала целого числа.

Факториал числа - это произведение всех целых чисел от 1 до этого числа. Например, факториал 3 (обозначенный как 3!) Равен 1 * 2 * 3 = 6.

Здесь функция «факториал» рекурсивно вызывает себя, пока условие не станет ложным.

Использование рекурсивной функции

Чтение и запись электронного текста

Эллисон Пэрриш

Эта глава посвящена функциям и модулям в Python. Функции - это
удобный способ изолировать определенную часть функциональности вашей программы и
сделайте многоразовым.Модули - это способ собрать ряд полезных функций
в одном файле, который затем можно использовать в нескольких проектах и ​​делиться с другими
программисты.

Мы уже широко использовали функции в наших программах; функции
один из основных строительных блоков программирования на Python. Когда бы вы ни печатали
что-то вроде len (x) или type (y) или даже random.choice ([1, 2, 3]) , вы
использовал функции. Просто эти функции предопределены
Python.В этой главе мы узнаем, как писать собственные функции.

Для начала объяснения того, почему функции полезны и как они работают
синтаксически я объясню сценарий, с которым столкнулся
часто: использование заглавных букв в Python.

Случай строки с заглавной буквы

У меня проблема с Python, заключающаяся в том, что строковые значения не имеют встроенного
метод использования заглавных букв в строках. Точнее, у него есть два метода, ни один
из которых делает именно то, что я хочу.Метод .title () использует каждое слово с большой буквы.
в строке:

>>> "это тест, Арлин" .title () # каждое слово пишется с большой буквы
"Это испытание, Арлин"
 

Метод .capitalize () использует первую букву строки с заглавной буквы, но
преобразует остальную часть строки в нижний регистр:

>>> "это тест, Арлин" .capitalize () # преобразует остаток строки в нижний регистр
'Это испытание, Арлин'
 

Обратите внимание, как Arlene в исходной строке преобразуется в arlene .Не то, что я
хотел вообще! Что мне действительно нужно, так это сделать первую букву слова заглавной.
строку, а затем оставьте оставшуюся часть строки в случае, если она была
изначально
. Конечно, легко написать такое выражение:

>>> s = "это тест, Арлин"
>>> s [0] .upper () + s [1:]
«Это испытание, Арлин»
 

Выражение s [0] .upper () + s [1:] делает именно то, что я хочу, - предполагая, что
строка, которую я хочу использовать с заглавной буквы, находится в переменной s .Так здорово, правда? Я понял это. Всякий раз, когда я хочу использовать строку с заглавной буквы, я могу просто вспомнить, что
выражение, а затем перепишите выражение с соответствующей переменной.

Превратить в функцию

Было бы неплохо, если бы вместо повторного ввода этого выражения
всякий раз, когда я хотел использовать строку с заглавной буквы, я мог написать что-нибудь еще
мнемоника - что-то похожее на встроенную функцию Python, например?


>>> выведите ucfirst («это тест, Арлин»)

(здесь я использую ucfirst как дань уважения почтенному Perl
функция.)

«Невозможно», - скажете вы. «Только великая клика разработчиков языка Python может
работают такие уловки. Для нас, простых смертных, это запрещено. Запрещенный! я не буду
терпи эту ересь ». Не понимаю, почему вы так говорите. Ты действительно принимаешь это
программирование вещь серьезно.

В любом случае, оказывается, мы можем осуществить эту мечту! Мы можем определять собственные функции в Python. Определение функции выглядит так:

  def your_function_name (parameters):
  заявления
  возвращаемое выражение
  

То есть определение функции состоит из:

  • Ключевое слово def (сокращенно от «определить»), за которым следует имя вашей функции.Имя вашей функции может быть любым допустимым идентификатором Python.
  • Пара скобок после имени функции, которая представляет собой список из параметров функции. (Подробнее об этом мы поговорим ниже.)
  • Двоеточие после скобок.
  • Возможно, некоторые операторы Python. (Эти операторы будут выполнены при вызове вашей функции.)
  • Ключевое слово возвращает , за которым следует выражение. Это выражение будет оценивать функция как при вызове.

Вот определение нашей функции ucfirst , которая вычисляет копию
строка, которую вы ему передали, с первым символом с заглавной буквы, а остальные
pf оставленная строка:

  def ucfirst (s):
  return s [0] .upper () + s [1:]
  

Вы можете определить функцию в интерактивном интерпретаторе, просто набрав ее
дюйма (при вводе текста текста подсказки изменится с >>> на ... ).
функция.) Вот сеанс интерактивного переводчика, который показывает, как я определяю
функция ucfirst , а затем ее использование в строке:

>>> def ucfirst (s):
... вернуть s [0] .upper () + s [1:]
...
>>> ucfirst ("это тест, Арлин")
«Это испытание, Арлин»
 

После того, как мы определили функцию ucfirst , мы можем вызвать ее , набрав имя
функции, за которым следует пара круглых скобок. Когда вы вызываете функцию,
Python прекращает выполнение операторов в обычном потоке программы и «перескакивает»
к функции и вместо этого выполняет там операторы.Как только это будет сделано
при выполнении этих операторов весь вызов функции эффективно «заменяется»
со значением любого выражения справа от ключевого слова return
внутри функции. Мы говорим, что функция «оценивает» значение для
справа от возвращает ключевое слово .

Когда Python начинает выполнение функции, любые значения внутри скобок в
вызов функции (в примере выше строка это тест, Арлин )
доступны функции как переменные, названные в функции
круглые скобки определения.В случае функции ucfirst значение
это тест, Арлин теперь доступна как переменная s внутри
функция.

Использование функций в программе

Вот программа, которая определяет функцию ucfirst , а затем использует ее для
распечатать каждую строку стандартного ввода с первым символом, преобразованным в
верхний регистр.

import sys

def ucfirst (s):
  return s [0] .upper () + s [1:]

для строки в sys.stdin:
  линия = линия.полоска()
  если len (строка)> 0:
    напечатать ucfirst (строка)
  еще:
    линия печати
 

Программа: make_it_upper.py

Вот как это выглядит при использовании sea_rose.txt в качестве входных данных:

 $ python make_it_upper.py 

Подробнее о параметрах

Функция может иметь более одного параметра. Напишем функцию, которая принимает
две строки в качестве параметров и возвращает первую половину одной добавленной строки
ко второй половине второй струны. Назовем эту функцию halfsies :

.

>>> def halfsies (слева, справа):
... left_part = left [: len (слева) / 2]
... right_part = right [len (право) / 2:]
... вернуть left_part + right_part
...
>>> Halfsies («Интерактивная телекоммуникационная программа», «Международный дом блинов»)
«Интерактивная телекома блинчиков»
 

В этом случае параметры left и right получают значения Interactive
Телекоммуникационная программа
и Международный дом блинов ,
соответственно. Внутри функции есть несколько операторов, чтобы получить
половинные части обеих строк, а затем функция возвращает результат
объединение этих двух строк вместе с оператором + .

Параметры функций, конечно, не обязательно должны быть строками: они могут быть
значения любого типа. Вот функция human_join , которая объединяет строки более «человечным» способом (объединяя их запятой, а затем используя соединение между предпоследним и конечным элементами). Эта функция занимает два
параметры: список строк, которые нужно объединить, и «соединение», которое будет использоваться для их объединения.

>>> def human_join (части, соединение):
... если len (parts) == 1:
... вернуть детали [0]
... first_join = ',' .join (parts [: - 1])
... вернуть first_join + "" + конъюнкция + "" + parts [-1]
...
>>> some_things = ["счеты", "колокольня", "кухня"]
>>> human_join (some_things, «и»)
>>> human_join (["только вот это!"], "и")
'счеты, колокольня и кухня'
'только это одно!'
 

Здесь параметр parts функции предназначен для использования в виде списка. Этот
функция также сразу же использует оператор if , чтобы проверить,
в списке только один элемент; если это так, он просто возвращает один элемент
из списка без дальнейшей обработки.(Вы не можете объединять элементы из
в конце концов, список из менее чем двух пунктов.)

Упражнение. Измените функцию human_join так, чтобы она принимала третий параметр, oxford , который определяет, будет ли функция использовать запятую Oxford.

Значения по умолчанию для параметров

Одна полезная особенность Python - это возможность иметь параметры функции с
значения по умолчанию . Значение по умолчанию - это значение, присвоенное параметру функции.
если при вызове функции для этого параметра не передается значение.Вы можете установить
значение по умолчанию для параметра в определении функции, помещая
знак равенства ( = ) после имени параметра, за которым следует желаемое значение.
использовать по умолчанию.

Например, вот функция, которая генерирует названия ресторанов в соответствии с
очень простой шаблон. Если вы не передаете функции никаких параметров, она использует
значение «Дом» по умолчанию:

>>> def restaurant (building = "House"):
... вернуться "Интернационал" + корпус + "Блины"
...
>>> restaurant () # возвращает "Международный дом блинов"
>>> Ресторан ("Хижина") # возвращает "Интернациональную лачугу блинов"
'Международный дом блинов'
'Международная лачуга блинов'
 

Значение по умолчанию может иметь несколько параметров. Давайте расширим пример
выше, чтобы сгенерировать названия ресторанов и для здания, и для еды:

>>> def restaurant (building = "House", foodstuff = "Pancakes"):
... возврат "Интернэшнл" + здание + "оф" + продукты питания
...
>>> restaurant () # возвращает "Международный дом блинов"
>>> Ресторан ("Хижина") # возвращает "Интернациональную лачугу блинов"
>>> ресторан ("Дуплекс", "Запеканки") # и др.
'Международный дом блинов'
'Международная лачуга блинов'
'Международный дуплекс запеканок'
 

Как показано в приведенном выше примере, если функция имеет более одного параметра
со значением по умолчанию параметры, переданные при вызове функции, назначаются
параметры в функции слева направо - i.е., во втором вызове выше,
значение Hovel присваивается параметру строение , а не foodstuff
(который вместо этого использует значение по умолчанию).

Именованные параметры

Python имеет еще одну полезную функцию, связанную с функциями, а именно то, что вы можете
укажите параметры по имени в вызове функции. Основное преимущество этого
в том, что вам не нужно точно помнить, в каком порядке указывать параметры
для конкретной функции.(Это особенно полезно для функций с
много параметров.)

Чтобы воспользоваться этой функцией, укажите имя нужного параметра.
для указания в функции вызовите , за которым следует знак равенства ( = ), за которым следует
по значению, которое вы хотите передать для этого параметра. Для иллюстрации воспользуемся
функция restaurant из предыдущего примера.

>>> def restaurant (building = "House", foodstuff = "Pancakes"):
... возврат "Интернэшнл" + здание + "оф" + продукты питания
...
>>> ресторан (здание = "Ангар") # Международный ангар блинов
>>> ресторан (foodstuff = "Quinoa") # International House of Quinoa
>>> ресторан (foodstuff = "Pineapple", building = "Pyramid") # и т. д.
'Международный ангар блинов'
'Международный Дом Квиноа'
'Международная пирамида ананаса'
 

Как вы можете видеть в приведенном выше примере, использование именованных параметров имеет несколько
преимущества. Использование именованных параметров позволяет указать значения для конкретных
параметры, оставив другие параметры со значениями по умолчанию, даже если они
в порядке, который в противном случае предотвратил бы это.Именованные параметры также позволяют
для указания параметров функций вне очереди.

Пример: генератор случайных названий ресторанов

Вот пример программы, использующей нашу простую функцию генератора названий ресторанов,
наша функция human_join и ucfirst совместно с sowpods.txt , чтобы
сгенерировать список случайно сгенерированных абсурдистских названий ресторанов.

import sys
случайный импорт

def ucfirst (s):
  return s [0] .upper () + s [1:]

def restaurant (building = "House", foodstuff = "Pancakes"):
  возврат "Интернэшнл" + здание + "оф" + продукты питания

def human_join (части, соединение):
  если len (parts) == 1:
    возврат частей [0]
  first_join = ','.присоединиться (части [: - 1])
  return first_join + "" + конъюнкция + "" + части [-1]

слова = список ()
для строки в sys.stdin:
  линия = line.strip ()
  words.append (ucfirst (строка))

для i в диапазоне (10):
  number_to_sample = random.randrange (1, 5)
  things = random.sample (слова, number_to_sample)
  напечатать restaurant (random.choice (слова), human_join (вещи, "и"))
 

Программа: Restaurants_forever.py

Вот как это выглядит:

 $ python Restaurants_forever.py 

Итак! Как показано здесь, есть несколько преимуществ в разбивке вашей программы.
в функции.

  • Ваш код легче читать, особенно тем, кто хочет прочитать ваш код
    и просто понять суть этого, но не обязательно более глубокие детали.
    (Этим человеком, вероятно, будет , а вы , через неделю после того, как вы написали код.)
    human_join намного понятнее, чем писать всю процедуру внутри
    для петли .
  • Вы сократили повторяемость. После того, как вы определили функцию, вы можете
    используйте его в любом месте своей программы, не набирая его снова.
  • Вы изолированы, где вам нужно внести изменения в вашу программу. Если вы использовали
    (например) ресторан имеет более одного места в вашем коде, и вы
    хотел изменить его, чтобы возвращать строки в формате International
    [foodstuff] [building]
    (или что-то еще), вам нужно будет внести это изменение в
    только одно место.

Модули

Модуль Python - это файл, содержащий одно или несколько определений функций.
Модули - это удобный способ хранить связанные функции вместе, чтобы вы могли
легко повторно использовать их в разных проектах или делиться ими с другими программистами.

Сделать модуль очень просто. Просто создайте файл с расширением .py и содержащий только операторы import и определения функций. (Вы также можете определить простой
переменных в модуле, если хотите.) Вот модуль под названием restaurantutils
который содержит многие функции, над которыми мы работали в этой главе.

def ucfirst (s):
  return s [0] .upper () + s [1:]

def halfsies (слева, справа):
  left_part = left [: len (слева) / 2]
  right_part = право [len (право) / 2:]
  вернуть left_part + right_part

def restaurant (building = "House", foodstuff = "Pancakes"):
  возврат "Интернэшнл" + здание + "оф" + продукты питания

def human_join (части, соединение):
  если len (parts) == 1:
    возврат частей [0]
  first_join = ','.присоединиться (части [: - 1])
  return first_join + "" + конъюнкция + "" + части [-1]
 

Программа: restaurantutils.py

Обратите внимание, что если вы попытаетесь запустить этот файл, ничего не произойдет:

 $ python restaurantutils.py

 

Это потому, что модуль на самом деле ничего не делает с - кода в
там, что работает со стандартным вводом, или выводит что-то на экран. Его
просто определения функций. Но как только мы создали файл, мы можем использовать тех
функции в другой программе или в интерактивном интерпретаторе.Как? С использованием
ключевое слово import :

>>> импорт restaurantutils
>>> распечатать restaurantutils.restaurant (building = "Embassy", foodstuff = "Ganache")
Международное посольство Ганаша
 

Создаваемый вами модуль ничем не отличается от любого другого модуля стандарта Python.
библиотека, или как любой другой модуль, который вы установили с pip (с оговоркой
что он должен находиться в вашем текущем рабочем каталоге, чтобы import работал.)
Вы можете использовать из X import Y , чтобы получить только одну конкретную функцию из
модуль:

>>> из restaurantutils импортных халтурщиков
>>> напечатайте полушарики («Это были лучшие времена», «Это были худшие из времен»)
Это было раннее время
 

И вы можете использовать свой модуль в других программах.Вот ресторанов_forever.py
переписан для использования функций, определенных в restaurantutils :

import sys
случайный импорт
из restaurantutils import ucfirst, restaurant, human_join

слова = список ()
для строки в sys.stdin:
  линия = line.strip ()
  words.append (ucfirst (строка))

для i в диапазоне (10):
  number_to_sample = random.randrange (1, 5)
  things = random.sample (слова, number_to_sample)
  напечатать restaurant (random.choice (слова), human_join (вещи, "и"))
 

Программа: Restaurants_forever_with_import.py

Результат должен быть практически таким же:

 $ python Restaurants_forever_with_import.py 

Модули, которые также являются программами

Иногда бывает полезно сделать модули, которые также функционируют как скрипты, поэтому
что вы можете импортировать их, чтобы использовать содержащиеся в них функции, но также
запустите их из командной строки.В качестве примера предположим, что у нас есть модуль
называется ucfirst.py , в котором определена только одна функция, ucfirst
функция из обсуждения выше.

def ucfirst (s):
  return s [0] .upper () + s [1:]
 

Программа: ucfirst.py

Я могу использовать этот файл в интерактивном интерпретаторе так:

>>> из ucfirst import ucfirst
>>> напечатайте ucfirst ("Давай возьмем это на улицу, Бифф")
Давай возьмем это снаружи, Бифф
 

Но было бы неплохо, если бы я мог использовать этот модуль напрямую в командной строке,
сделать что-то полезное - например, взять каждую строку стандартного ввода и
распечатайте его, указав первую букву заглавной.С модулем как есть, мы бы
нужно создать отдельную программу Python, которая импортировала модуль, а затем
использовал функцию, которая вызывает затруднения.

К счастью, есть небольшая хитрость, которую вы можете использовать: if __name__ == '__main__' .
Если вы включите этот оператор if внутри вашего модуля, тогда любой код
в , если блок будет выполняться только , когда ваш модуль запускается из
командной строки (а не, если это , импортируйте ed из интерактивного интерпретатора или
другая программа Python).Давайте попробуем изменить файл ucfirst.py .

def ucfirst (s):
  return s [0] .upper () + s [1:]

если __name__ == '__main__':
  import sys
  для строки в sys.stdin:
    линия = line.strip ()
    если len (строка)> 0:
      напечатать ucfirst (строка)
    еще:
      линия печати
 

Программа: ucfirst.py

Теперь мы можем использовать модуль как отдельную программу, например:

 $ python ucfirst.py 

… но он все еще работает как модуль:

>>> из ucfirst import ucfirst
>>> напечатайте ucfirst ("мои любимые имена - Гертруда, Джехосефат и Гэри")
Мои любимые имена - Гертруда, Джехосефат и Гэри.
 

Вперед!

модулей Python


Что такое модуль?

Считайте модуль тем же, что и библиотека кода.

Файл, содержащий набор функций, которые вы хотите включить в свое приложение.


Создать модуль

Чтобы создать модуль, просто сохраните нужный код в файле с расширением .py :

Пример

Сохраните этот код в файле с именем mymodule.py

def приветствие (имя):
печать ("Привет," + имя)

Используйте модуль

Теперь мы можем использовать только что созданный модуль, используя оператор import :

Пример

Импортируйте модуль с именем mymodule и вызовите функцию приветствия:

import mymodule

mymodule.приветствие («Джонатан»)

Пример запуска »

Примечание: При использовании функции из модуля используйте синтаксис: имя_модуля.имя_функции .


Переменные в модуле

Модуль может содержать уже описанные функции, а также переменные
все типы (массивы, словари, объекты и т. д.):

Пример

Сохраните этот код в файле mymodule.py

person1 = {
"имя": "Джон",
"возраст": 36,
"страна": "Норвегия"
}

Пример

Импортируйте модуль с именем mymodule и получите доступ к словарю person1:

import mymodule

a = mymodule.person1 ["возраст"]
print (a)

Пример запуска »



Именование модуля

Вы можете называть файл модуля как хотите, но он должен иметь расширение файла
.py

Переименование модуля

Вы можете создать псевдоним при импорте модуля, используя как ключевое слово :

Пример

Создайте псевдоним для mymodule с именем mx :

импортировать mymodule как mx

a = mx.person1 ["возраст"]
print (a)

Пример запуска »


Встроенные модули

В Python есть несколько встроенных модулей, которые вы можете импортировать в любое время.

Пример

Импорт и использование платформы Модуль:

платформа импорта

x = platform.system ()
print (x)

Попробуй сам "


Использование функции dir ()

Имеется встроенная функция для вывода списка всех имен функций (или переменных
имена) в модуле.Функция dir () :

Пример

Список всех определенных имен, принадлежащих модулю платформы:

платформа импорта

x = dir (платформа)
print (x)

Попробуй сам "

Примечание: Функция dir () может использоваться на всех
модули, а также те, которые вы создаете сами.


Импорт из модуля

Вы можете выбрать импорт только деталей из модуля, используя ключевое слово из .

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.