Модуль x 5: Уравнения с модулями. Модули

Содержание

Модуль числа. Простое уравнение с модулем. Корень уравнения с модулем.

Наиболее часто возникают ошибки при решении уранений с модулем. Давайте разберем решение простейших уравнений с модулем. Чтобы решить уранения с модулем, надо знать определение модуля. Модуль обозначает абсолютное значение числа и записывается вертикальными черточками:

\(|a|\) — читается как модуль числа \(a\).

Определение модуля:


Модуль числа  \(|-5|\) из определения является расстоянием от \(-5\) до \(0\).


  • Если модуль числа равен положительному значению, то уравнение имеет два корня.
  • Если модуль числа равен нулю, то уравнение имеет один корень.
  • Если модуль равен отрицательному значению,  то уравнение не имеет корней.

Пример 1. Решите \(|x|=3\)

Решение: 

\(|x|=3\)

\(x = 3\) или \(x = -3\)

Уранение имеет два корня 

Ответ: \(x = 3\) или \(x = -3\).

Пример 2. Решите \(|x|=0\)

Решение: 

\(|x|=0\)

\(x = 0\)

Уравнение имеет один корень

Ответ: \(x = 0\).


Пример 3.  Решите \(|x|=-3\)

Решение: 

Модуль не может быть равен отрицательному значению!!!

корней нет

Ответ: корней нет.

 

Больше уроков и заданий по математике вместе с преподавателями нашей онлайн-школы «Альфа». Запишитесь на пробное занятие уже сейчас!


Запишитесь на бесплатное тестирование знаний!

Наши преподаватели

Оставить заявку


Репетитор по математике


Проведенных занятий:


Форма обучения:


Дистанционно (Скайп)


Репетитор 1-9 классов. Запросто найду контакт с любым учеником, проведем время на уроке весело, интересно, а главное — продуктивно!
Рано или поздно всякая правильная математическая идея находит применение в том или ином деле!

Оставить заявку


Репетитор по математике


МГУ им. Н.П. Огарева


Проведенных занятий:


Форма обучения:


Дистанционно (Скайп)


Репетитор 3-8 классов с опытом работы учителем математики в гимназии. С детства я испытывала огромное уважение к профессии учителя и уже в школе точно знала, что буду учителем математики. Я очень люблю свою работу и с радостью поделюсь своим опытом и знаниями со своими учениками, помогу им освоиться в этой невероятно увлекательной науке. Уверена, что в изучении математики важен не только результат, но и сам процесс. С каждым ребенком мы уверенно дойдем к поставленной цели в дружелюбной обстановке и отличном настроении.
До встречи на занятиях!

Оставить заявку


Репетитор по математике


Брестский государственный университет им. А.С. Пушкина


Проведенных занятий:


Форма обучения:


Дистанционно (Скайп)


Репетитор 6-9 классов. Буду рад помочь разобраться с предметом, успешно усвоить материал школьной программы по математике. Устраню пробелы в пройденном материале, подниму текущий уровень знаний по математике. Доношу материал понятно и грамотно, акцентирую внимание на важных и значимых вещах. Не оставляю материал непонятым.
В отличии от школы мы никуда не торопимся — будем разбирать тему до тех пор, пока не сформируем компетенцию. Нет ничего сложного ни в каком предмете, если его преподают с любовью.

Математика по Skype

  • — Индивидуальные занятия
  • — В любое удобное для вас время
  • — Бесплатное вводное занятие

Похожие статьи

Записаться на бесплатный урок

Открытая Математика. Алгебра. Уравнения, содержащие модуль

Самый распространённый, а иногда и единственно возможный метод решения уравнений с модулем – раскрытие модуля согласно определению:


|x|={x,-x,x≥0,x≤0.

Решите уравнение |x – 5| – |2x + 8| = –12.


Выражения, стоящие под знаком абсолютной величины, обращаются в нуль при x = –4 и x = 5. Значит, нужно рассмотреть 3 случая:


1) x ≤ –4; 2) –4 < x ≤ 5; 3) x > 5.


Получим три уравнения, в каждом из которых на неизвестное наложено ограничение. На рисунке схематично показано, какой знак будут иметь подмодульные выражения на каждом из трёх промежутков.




  1. x ≤ –4. В этом случае 2x + 8 < 0, x – 5 < 0. Следовательно, {|2x+8|=-2x-8,|x-5|=x+5.
    С учётом этого уравнение принимает вид




    -2x-8-5+x=12⇔x=-25.

    x = –25 удовлетворяет ограничению x ≤ –4.



  2. –4 < x ≤ 5. 2x+8-5+x=12⇔3x=9⇔x=3.
    Этот корень удовлетворяет нужным ограничениям.
  3. 3. x > 5. 2x+8-x+5=12⇔x=-1.
    Этот корень не удовлетворяет нужным ограничениям.

Ответ. −25; 3.


Этот метод удобно применять, когда подмодульные выражения довольно просты (линейны), и можно сразу понять, где они обращаются в нуль. Рассмотрим простейшее уравнение с модулем вида

|f (x)| = g (x),


где функция f (x) проще функции g (x). Это уравнение равносильно следующей системе уравнений:

|f (x)|=g (x)⇔[{f (x)≥0,f (x)=g (x);{f (x)<0,f (x)=-g (x).

Убедиться в справедливости этого утверждения можно, перебрав все возможные варианты.

Если же под модулем стоит функция, найти корни которой затруднительно, то условие равносильности можно переписать так:

|f (x)|=g (x)⇔{g (x)≥0,[f (x)=g (x),f (x)=-g (x).

Решите уравнение 2|x2 + 2x – 5| = x – 1.


Этому уравнению соответствуют два уравнения 2(x2 + 2x – 5) = x – 1 и 2(x2 + 2x – 5) = 1 – x, среди корней которых нужно отобрать удовлетворяющие условию x ≥ 1. Имеем:


1. 2×2+3x-9=0.
Корни этого уравнения x=32
и x = –3, из которых подходит первый корень.


2. 2×2+5x-11=0.
Корни этого уравнения x1, 2=-5±1134.
Опять подходит только первый корень, так как второй заведомо отрицателен.



Ответ. x=32,  x=-5+1134.


В случае вложенных знаков модуля применим этот метод несколько раз. Здесь тоже можно рассмотреть весь набор получающихся при раскрытии модуля уравнений среди решений которых содержатся решения исходного уравнения, а потом отобрать из всех полученных решений подходящие хотя бы с помощью проверки.

Решите уравнение ||x3-x+1|-3|=x3+x+1-7.


Все корни исходного уравнения содержатся среди корней двух уравнений

[|x3-x+1|-3=x3+x+1-7,|x3-x+1|-3=-x3-x+1+7,

которые можно переписать в виде


[|x3-x+1|=x3+x+1-4,|x3-x+1|=-x3-x+1+10.



Аналогично, каждое из этих уравнений распадается на два:

[[x3-x+1=x3+x+1-4,x3-x+1=-x3-x+1+10,[x3-x+1=-x3-x+1+4,x3-x+1=x3+x+1-10,

что приводит к четырём уравнениям:

[x+1=2,x3=5,x3=2,x+1=5.



Отсюда получаем 4 решения: x1=3,
 x3=53,
 x2=23,
 x4=24,
 среди которых содержатся корни исходного уравнения. 1-й корень, очевидно, удовлетворяет уравнению. Это проверяется легко. 2-й и 3-й не походят, так как правая часть исходного уравнения при этих значениях отрицательна. 4-й корень тоже является лишним, так как этот корень должен удовлетворять уравнению (*), а при этом значении его правая часть отрицательна.



Ответ. 3.


SPX-L Модуль X-Change для кирпичной кладки — X-Change модули

SPX-L Модуль X-Change для кирпичной кладки — X-Change модули — Hilti Россия

Skip to main content














Hilti

Наведите курсор на картинку для увеличения.

Кликните на картинку для увеличения.

Наведите курсор на картинку для увеличения.

Кликните на картинку для увеличения.

Наведите курсор на картинку для увеличения.

Кликните на картинку для увеличения.

Наведите курсор на картинку для увеличения.

Кликните на картинку для увеличения.

Наведите курсор на картинку для увеличения.

Кликните на картинку для увеличения.

Кликните на картинку для увеличения.

New product

Ultimate

Артикул #r6713995

Высокоэффективный модуль X-Change для бурения в кирпичной кладке любого типа

  • Для использования с:  DD 150-U, Инструменты для алмазного бурения невысокой мощности (до 2,5 кВт)
  • Базовые материалы:  Кирпичная кладка
  • Режим бурения:  Ручной, На станине

Дополнительная техническая информация

Review

Клиенты также искали

сменный модуль,

быстросъемный модуль,

восстановление коронок

или сменный модуль для кирпича

Преимущества и применения

Преимущества и применения

Преимущества

  • Высокая эффективность бурения во всех типах кирпичной кладки с использованием дополнительного центрирующего приспособления

  • Уникальная система Hilti с X-Change модулем (диаметр 52-202 мм) позволяет быстро восстановить коронку непосредственно на рабочей площадке с помощью обычной плоской отвертки, легко удалить керн и быстро извлечь застрявшую коронку

  • Значительная экономия места и меньший вес благодаря использованию одного корпуса для коронок и нескольких сменных модулей вместо традиционных буровых коронок (X-Change модуль)

  • Корпус коронки может использоваться с X-Change модулями различных типов

  • Быстрое извлечение застрявшего керна из корпуса коронки простым отсоединением X-Change модуля

Применения

  • Сухое бурение коронкой во всех типах кирпича с использованием ручных инструментов

Техническая информация

Документы и видео

Консультация и поддержка

Оценки и отзывы

Зарегистрироваться

Регистрация позволяет получить доступ к ценам с учетом персональной скидки.

Зарегистрироваться

Не получается войти или забыли пароль?

Пожалуйста, введите свой e-mail адрес ниже. Вы получите письмо с инструкцией по созданию нового пароля.

Нужна помощь? Контакты

























































Войдите, чтобы продолжить

Зарегистрироваться

Регистрация позволяет получить доступ к ценам с учетом персональной скидки.

Зарегистрироваться

Выберите следующий шаг, чтобы продолжить

Ошибка входа

К сожалению, вы не можете войти в систему.
Email адрес, который вы используете, не зарегистрирован на {0}, но он был зарегистрирован на другом сайте Hilti.

Количество обновлено

Обратите внимание: количество автоматически округлено в соответствии с кратностью упаковки.

Обратите внимание: количество автоматически округлено до в соответствии с кратностью упаковки.

AC320005-5, Оценочный комплект, модуль дисплея WVGA, 800 x 480, maXTouch MXT640, Qtouch QT1070, Microchip





























Содержимое Комплекта Eval Board AC320005-5
Производитель Чипа Microchip
Номер Ядра Чипа MXT640
Подтип Приложения Графический Контроллер WVGA
Тип Приложения Набора Дисплей
Для использования вместе с DM320005-2, DM320005-5
Категория продукта Средства разработки визуального вывода
Подкатегория Development Tools
Продукт On Screen Display Boards
Рабочее напряжение питания 3.3 V
Размер фабричной упаковки 1
Средство предназначено для оценки 800 x 480 TFT
Тип интерфейса Parallel
Тип продукта Display Development Tools
Торговая марка Microchip Technology
Base Product Number AC320005 ->
Contents Board(s)
ECCN EAR99
Function LCD Touchscreen
HTSUS 9013.80.9000
Moisture Sensitivity Level (MSL) 1 (Unlimited)
Package Bulk
Platform Xplained Pro
RoHS Status ROHS3 Compliant
Series maXTouchВ® ->
Type Display
Utilized IC / Part QTouchВ® QT1070
Вес, г 169.6

Модуль приемника GNSS — mosaic-X5 — Septentrio

Компактный, многоконстелляционный модуль приемника GNSS
Septentrio mosaic-X5TM, многодиапазонный многоконстелляционный ГНСС-приемник в модуле поверхностного монтажа малой мощности с широким набором интерфейсов, предназначенный для массового применения, например, для робототехники и автономных систем, способный отслеживать все группировки глобальных навигационных спутниковых систем (ГНСС), поддерживающие текущие и будущие сигналы. Благодаря уникальной встроенной технологии AIM+ для устранения помех, Septentrio предлагает эталонный стандарт производительности в блоках позиционирования ГНСС, предлагаемых на массовом рынке.

Ключевые особенности
— Малый по размеру, большой по производительности
— Всестороннее спутниковое слежение: мульти-констелляция, мульти-частотный
— Лучшая в своем классе надежная и масштабируемая точность позиционирования
— Будущее доказательство: поддержка текущих и будущих спутниковых сигналов
— Уникальная система мониторинга и устранения помех AIM+ + усовершенствованные алгоритмы ГНСС+
— Усовершенствованные решения для защиты от заклинивания и спауфинга с частотой обновления 100 Гц
— Лучшее в отрасли сверхнизкое энергопотребление
— Легко интегрируемый, оптимизированный для автоматизированной сборки

Надежность при помехах
Мозаика-X5TM оснащена технологией AIM+ от Septentrio, самой передовой на рынке бортовой технологией подавления помех. Она способна подавлять самые разнообразные помехи, от простых непрерывных узкополосных сигналов до самых сложных широкополосных и импульсных помех. Спектр радиочастот (RF) можно просматривать в режиме реального времени как во временной, так и в частотной областях.

ультра-низкая мощность конструкции
Мозаика-X5TM обеспечивает позиционирование RTK при самом низком энергопотреблении по сравнению с любым сравнимым устройством на рынке.

Легко интегрируемый
Мозаика-X5TM поставляется с полностью документированными интерфейсами, командами и сообщениями данных.

Модуль автозапуска Intro CAN-ASB для BMW X5 (E70)

Модуль автозапуска Intro CAN-ASB позволит вам запускать двигатель автомобиля и прогревать салон еще до того, как вы сядете за руль. Это особенно актуально зимой, в сильные морозы. Представьте себе: еще до выхода из дома вы запускаете двигатель, а затем садитесь в уже прогретый салон. И никаких настывших сидений, примерзших дверей и заинелых окон! Удобно? Еще бы! А представьте, как много времени вы сэкономите!

Блок автозапуска двигателя CAN-ASB предназначен для автомобилей БМВ Х5 (Е70)

Управление

Вы можете управлять блоком дистанционного запуска двигателя как от штатного брелока, так и от сигнализации, GSM-модуля или любого другого подобного устройства. Только обратите внимание, что для этого вам понадобится встроить в модуль дистанционного запуска двигателя штатный ключ-брелок. Поэтому прежде чем установить блок запуска, позаботьтесь о том, чтобы у вас был дополнительный ключ.

При помощи модуля запуска вы сможете также управлять центральным замком и аварийной сигнализацией. Блок подаст вам сигнал, если без вашего ведома открылась дверь, капот или багажник или началось движение автомобиля. Дополнительная безопасность никогда не помешает.

Технические характеристики

Габариты: 120х36х70 мм

Температурный диапазон: от -40 до +85 °С

Напряжение питания: 9-18 В

Ток потребления в активном состоянии CAN-шины и отсутствии нагрузок на выходах: не более 30 мА

Ток потребления в пассивном состоянии CAN-шины и отсутствии нагрузок на выходах: не более 1 мА

Ток нагрузки на выводах 6,7,8,16,17,18: не более 300 мА

Напряжение активного состояния отрицательных входов (выводы 3,4,14,15): 0-1 В

Напряжение активного состояния положительных входов (выводы 5,13): 5-18 В

Минимальный входной ток на выводах 3,4,5,13,14,15: не менее 1,5 мА

Комплектация

Модуль CAN-ASB

Соединительный жгут проводов

Техническое описание

Простейшие уравнения с модулем. Тест

Определение. Геометрический смысл

 

Модуль (или абсолютная величина)   числа   (обозначается как )— неотрицательное число, определение которого зависит от типа числа  

А именно:

Мы будем называть данное правило правилом раскрытия модуля.

Например, так как , попадаем в первую строку (ситуацию).

так как попадаем во вторую ситуацию.

С геометрической точки зрения,  – есть расстояние между числом   и началом координат.

Решением уравнения, например,  являются числа и , потому что расстояние от точки координатной прямой до нуля равно , и расстояние от точки   до нуля также равно 6.

|| с геометрической точки зрения означает расстояние между точками и .

 

Полезные примеры

 

1) Раскрыть модуль:

Так как больше, чем , то , а значит согласно правилу раскрытия модуля.

2) Раскрыть модуль:

Так как больше нуля при всех значениях , то согласно правилу раскрытия модуля.

3) Раскрыть модуль:

Так как , то , а значит, согласно правилу раскрытия модуля.

Решение уравнений

 

1) Решить уравнение .

Модуль – всегда неотрицательная величина, поэтому уравнение решений не имеет.

Ответ: { }

2) Решить уравнение: .

Модуль раскрывается таким образом в случае, когда  .

Ответ:

3) Решить уравнение:

Согласно геометрическому смыслу модуля левая и правая части равенства представляют из себя одно и то же.

Ответ:

4)  Решить уравнение:

Раскрываем модуль согласно правилу раскрытия модуля:

а)

Имеем: ,     

Откуда .

Поскольку мы находимся в ситуации , то подходит только корень .

б)

Имеем: ,    

Откуда или .

Поскольку мы находимся в ситуации , то ни один корень из найденных в пункте (б) нам не подходит.

Ответ: .

Коротко можно было бы решение оформить так:

5) Решить уравнение:

Раскрываем модуль согласно правилу раскрытия модуля:

a) Первый случай:

Что равносильно .

б) Второй случай:

Что равносильно

Ответ:

6) Решить уравнение:

Можно было бы действовать согласно правилу раскрытия модуля, но проще будет в данном случае рассуждать так:

Внутри модуля может «скрываться» как так и .

Поэтому или

или

Из первого уравнения или , а второе уравнение корней не имеет.

Ответ:

 

7) Решить уравнение:

Раскрываем модуль согласно правилу раскрытия модуля:

а) Первый случай:

Рассмотрим отдельно первую строку системы:

Рассмотрим уравнение из системы:

или

Разложим на множители левую часть уравнения способом группировки, предварительно разбив среднее слагаемое на два:

Откуда (трехчлен в скобках корней не имеет).

Данный корень удовлетворяет первой строке системы, он пойдет  в ответ.

б) Второй случай:

Решение неравенства системы:

Корень удовлетворяет решению неравенства системы.

Собираем решения.

Ответ:

 

Также, смотрите «Модуль. Простейшие неравенства с модулем» здесь.

Вы можете пройти тест  по теме «Модуль. Раскрытие модуля. Простешие уравнения с модулем»

Абсолютное значение в алгебре

Абсолютное значение означает …

насколько число от нуля:

«6» — это 6 от нуля,
и «−6» — , а также — 6 от нуля.

Таким образом, абсолютное значение 6 равно 6 ,
, а абсолютное значение −6 также равно 6

Символ абсолютного значения

Чтобы показать, что нам нужно абсолютное значение, мы помещаем «|» отмечает обе стороны (называемые «стержнями»), как в этих примерах:

Знак «|» находится чуть выше клавиши ввода на большинстве клавиатур.

Более формальный

Формально:

Что говорит о том, что абсолютное значение x равно:

  • x, когда x больше нуля
  • 0, когда x равно 0
  • -x, когда x меньше нуля (это «переворачивает» число обратно на положительное)

Итак, когда число положительное или нулевое, мы оставляем его в покое, когда оно отрицательное, мы меняем его на положительное с помощью −x.

Пример: что такое | −17 | ?

Ну, это меньше нуля, поэтому нам нужно вычислить «−x»:

— (−17) = + 17

(Потому что два минуса составляют плюс)

Полезные свойства

Вот некоторые свойства абсолютных значений, которые могут быть полезны:

  • | а | ≥ 0 всегда!

    В этом есть смысл… | а | никогда не может быть меньше нуля.

  • | а | = √ (а 2 )

    Возведение a в квадрат делает его положительным или нулевым (для a как действительного числа). Тогда извлечение квадратного корня «отменит» возведение в квадрат, но оставит его положительным или нулевым.

  • | a × b | = | а | × | b |

    Значит это то же самое:

    • абсолютное значение (a, умноженное на b), а
    • (абсолютное значение a) раз (абсолютное значение b)

    Что также может быть полезно при решении

  • | u | = a то же самое, что и u = ± a, и наоборот

    Что часто является ключом к решению большинства вопросов абсолютной ценности.

Пример: Решить | x + 2 | = 5

Использование «| u | = a то же самое, что и u = ± a «:

это: | x + 2 | = 5

то же самое, что и это: x + 2 = ± 5

У которого есть два решения:

х + 2 = -5 х + 2 = +5
х = −7 х = 3

Графически

Давайте изобразим этот пример:

| x + 2 | = 5

Легче построить график, когда у нас есть уравнение «= 0», поэтому вычтем 5 с обеих сторон:

| x + 2 | — 5 = 0

Итак, теперь мы можем построить график y = | x + 2 | −5 и найти, где оно равно нулю.

Вот график y = | x + 2 | −5, но ради удовольствия давайте построим график , сдвинув его примерно на :

Начать с y = | x | , затем сдвиньте его влево, чтобы
получилось y = | x + 2 |
, затем сдвиньте его вниз, чтобы
это y = | x + 2 | −5

И два решения (в кружке): −7 и +3.

Неравенства абсолютных значений

Смешивание абсолютных ценностей и неравенств требует некоторой осторожности!

Есть 4 неравенства:

< >
менее меньше чем

или равно
больше больше чем

или равно

меньше, меньше или равно

С «<» и «≤» мы получаем один интервал с центром в нуле:

Пример: Решить | x |

<3

Это означает, что расстояние от x до нуля должно быть меньше 3:

.

Все, что находится между (но не включая) -3 и 3

Его можно переписать как:

−3 <х <3

В качестве интервала можно записать:

(-3, 3)

То же самое работает для «Меньше или равно»:

Пример: Решить | x | ≤ 3

Все, что находится между , включая -3 и 3

Его можно переписать как:

−3 ≤ x ≤ 3

В качестве интервала можно записать:

[−3, 3]

Как насчет более крупного примера?

Пример: Решить | 3x-6 | ≤ 12

Записать как:

−12 ≤ 3x − 6 ≤ 12

Добавить 6:

−6 ≤ 3x ≤ 18

Наконец, умножьте на (1/3).Поскольку мы умножаем на положительное число, неравенства не изменятся:

-2 ≤ х ≤ 6

Готово!

В качестве интервала можно записать:

[−2, 6]

Больше, больше или равно

Это другое … мы получаем два отдельных интервала :

Пример: Решить | x | > 3

Это выглядит так:

до -3 или с 3 и более

Его можно переписать как

x <−3 или x> 3

В качестве интервала можно записать:

(−∞, −3) U (3, + ∞)

Осторожно! Не записывать как

−3> х> 3

«x» не может быть меньше -3 и больше 3 одновременно

Это действительно:

x <−3 или x> 3

«x» меньше –3 или больше 3

То же самое работает для «Больше или равно»:

Пример: Решить | x | ≥ 3

Можно переписать как

x ≤ −3 или x ≥ 3

В качестве интервала можно записать:

(−∞, −3] U [3, + ∞)

кусочно-определенных функций | Колледж алгебры

Результаты обучения

  • Написать кусочно определенные функции.
  • График кусочно-определенных функций.

Иногда мы сталкиваемся с функцией, которая требует более одной формулы для получения заданного результата. Например, в функциях инструментария мы ввели функцию абсолютного значения [latex] f \ left (x \ right) = | x | [/ latex]. С доменом всех действительных чисел и диапазоном значений больше или равным 0, абсолютное значение может быть определено как величина или модуль действительного числового значения независимо от знака.Это расстояние от 0 на числовой прямой. Все эти определения требуют, чтобы результат был больше или равен 0.

Если мы вводим 0 или положительное значение, выход будет таким же, как и вход.

[латекс] f \ left (x \ right) = x \ text {if} x \ ge 0 [/ латекс]

Если мы вводим отрицательное значение, выход будет противоположным входному.

[латекс] f \ left (x \ right) = — x \ text {if} x <0 [/ latex]

Поскольку для этого требуются два разных процесса или части, функция абсолютного значения является примером кусочной функции.Кусочная функция — это функция, в которой используется более одной формулы для определения вывода для разных частей домена.

Мы используем кусочные функции для описания ситуаций, в которых правило или отношение изменяется, когда входное значение пересекает определенные «границы». Например, в бизнесе мы часто сталкиваемся с ситуациями, когда стоимость единицы определенного предмета снижается, если заказанное количество превышает определенное значение. Налоговые скобки — еще один реальный пример кусочных функций.Например, рассмотрим простую налоговую систему, в которой доход до [латекс] 10 000 долларов [/ латекс] облагается налогом [латекс] 10% [/ латекс], а любой дополнительный доход облагается налогом [латекс] 20 \% [/ латекс] ]. Налог на общий доход, [латекс] S [/ латекс], будет [латекс] 0,1S [/ латекс], если [латекс] {S} \ le $ 10 000 [/ латекс] и [латекс] 1000 + 0,2 (S — 10 000 долларов) [/ латекс], если [латекс] S> 10 000 долларов [/ латекс].

Общее примечание: кусочные функции

Кусочная функция — это функция, в которой для определения вывода используется более одной формулы.Каждая формула имеет свою собственную область определения, а область определения функции представляет собой объединение всех этих меньших областей. Мы записываем эту идею так:

[латекс] f \ left (x \ right) = \ begin {cases} \ text {формула 1, если x находится в домене 1} \\ \ text {формула 2, если x находится в домене 2} \\ \ text {формула 3, если x находится в домене 3} \ end {ases} [/ latex]

В кусочной записи функция абсолютного значения равна

.

[латекс] | x | = \ begin {cases} \ begin {align} x & \ text {if} x \ ge 0 \\ -x & \ text {if} x <0 \ end {align} \ end {cases} [/ латекс]

Как сделать: для данной кусочной функции напишите формулу и определите область для каждого интервала.


  1. Укажите интервалы, для которых применяются разные правила.
  2. Определите формулы, описывающие, как вычислить выход из входа в каждом интервале.
  3. Используйте фигурные скобки и операторы if для записи функции.

Пример: написание кусочной функции

Музей взимает 5 долларов с человека за экскурсию с группой от 1 до 9 человек или фиксированную плату в размере 50 долларов за группу из 10 и более человек. Напишите функцию , связывающую количество людей [латекс] n [/ латекс] со стоимостью [латекс] C [/ латекс].

Показать решение

Потребуются две разные формулы. Для [latex] n [/ latex] значений меньше 10, [latex] C = 5n [/ latex]. Для значений [latex] n [/ latex], равных 10 или больше, [latex] C = 50 [/ latex].

[латекс] C (n) = \ begin {cases} \ begin {align} {5n} & \ hspace {2mm} \ text {if} \ hspace {2mm} {0} <{n} <{10} \ \ 50 & \ hspace {2mm} \ text {if} \ hspace {2mm} {n} \ ge 10 \ end {align} \ end {case} [/ latex]

Анализ решения

График представляет собой диагональную линию от [latex] n = 0 [/ latex] до [latex] n = 10 [/ latex] и константу после нее.В этом примере две формулы совпадают в точке встречи, где [latex] n = 10 [/ latex], но не все кусочные функции обладают этим свойством.

Пример: работа с кусочной функцией

Компания сотовой связи использует приведенную ниже функцию для определения стоимости [latex] C [/ latex] в долларах за [latex] g [/ latex] гигабайт передачи данных.

[латекс] C \ left (g \ right) = \ begin {cases} \ begin {align} {25} \ hspace {2mm} & \ text {if} \ hspace {2mm} {0} <{g} < {2} \\ {25 + 10} \ left (g - 2 \ right) \ hspace {2mm} & \ text {if} \ hspace {2mm} {g} \ ge {2} \ end {align} \ end {case} [/ latex]

Найдите стоимость использования 1.5 гигабайт данных и стоимость использования 4 гигабайт данных.

Показать решение

Чтобы определить стоимость использования 1,5 гигабайт данных, [latex] C (1.5) [/ latex], мы сначала смотрим, в какую часть домена попадает наш ввод. Поскольку 1.5 меньше 2, мы используем первую формула.

[латекс] C (1,5) = 25 $ [/ латекс]

Чтобы найти стоимость использования 4 гигабайт данных, [latex] C (4) [/ latex], мы видим, что введенное нами значение 4 больше 2, поэтому мы используем вторую формулу.

[латекс] C (4) = 25 + 10 (4-2) = 45 долларов США [/ латекс]

Анализ решения

Мы можем видеть, где функция изменяется от постоянной к смещенной и растянутой идентичности при [latex] g = 2 [/ latex].Мы наносим графики для различных формул на общий набор осей, следя за тем, чтобы каждая формула применялась в соответствующей области.

Как сделать: для данной кусочной функции нарисуйте график.

  1. Укажите на оси [latex] x [/ latex] границы, определяемые интервалами на каждой части домена.
  2. Для каждой части области построить график на этом интервале, используя соответствующее уравнение, относящееся к этой части. Не отображайте две функции на одном интервале, потому что это нарушит критерии функции.{2} \ hspace {2mm} & \ text {if} \ hspace {2mm} {x} \ le {1} \\ {3} \ hspace {2mm} & \ text {if} \ hspace {2mm} {1 } & lt {x} \ le 2 \\ {x} \ hspace {2mm} & \ text {if} \ hspace {2mm} {x} & gt {2} \ end {align} \ end {case} [/ latex]

    Показать решение

    Каждая из функций компонента взята из нашей библиотеки функций набора инструментов, поэтому мы знаем их форму. Мы можем представить себе построение графика каждой функции, а затем ограничение графика указанной областью. На конечных точках домена мы рисуем пустые кружки, чтобы указать, где конечная точка не включена из-за неравенства «меньше или больше»; мы рисуем замкнутый круг, в котором конечная точка включена из-за неравенства «меньше или равно» или «больше или равно».{2} \ text {if} x \ le 1 [/ latex]; (b) [латекс] f \ left (x \ right) = 3 \ text {if 1 <} x \ le 2 [/ latex]; (c) [латекс] f \ left (x \ right) = x \ text {if} x> 2 [/ latex]

    Теперь, когда мы нарисовали каждую деталь по отдельности, мы объединяем их в одной координатной плоскости.

    Анализ решения

    Обратите внимание, что график действительно проходит тест вертикальной линии даже при [latex] x = 1 [/ latex] и [latex] x = 2 [/ latex], потому что точки [latex] \ left (1,3 \ right) [ / latex] и [latex] \ left (2,2 \ right) [/ latex] не являются частью графика функции, хотя [latex] \ left (1,1 \ right) [/ latex] и [latex ] \ left (2,3 \ right) [/ латекс] ар.{3} \ hspace {2mm} & \ text {if} \ hspace {2mm} {x} & lt {-1} \\ {-2} \ hspace {2mm} & \ text {if} \ hspace {2mm} { -1} & lt {x} & lt {4} \\ \ sqrt {x} \ hspace {2mm} & \ text {if} \ hspace {2mm} {x} & gt {4} \ end {align} \ end {case } [/ latex]

    Показать решение

    Попробуйте

    Вы можете использовать онлайн-инструмент построения графиков для построения графиков кусочно определенных функций. Посмотрите это обучающее видео, чтобы узнать, как это сделать.

    Постройте следующую кусочную функцию с помощью онлайн-инструмента построения графиков.{3} \ hspace {2mm} & \ text {if} \ hspace {2mm} {x} & lt {-1} \\ {-2} \ hspace {2mm} & \ text {if} \ hspace {2mm} { -1} & lt {x} & lt {4} \\ \ sqrt {x} \ hspace {2mm} & \ text {if} \ hspace {2mm} {x} & gt {4} \ end {align} \ end {case } [/ latex]

    Вопросы и ответы

    Можно ли применить более одной формулы из кусочной функции к значению в домене?

    № Каждое значение соответствует одному уравнению в кусочной формуле.

    Внесите свой вклад!

    У вас была идея улучшить этот контент? Нам очень понравится ваш вклад.

    Улучшить эту страницуПодробнее

    Модуль 5: Алгебра — пути к математике

    Местоимение, обозначающее неизвестное число

    Существуют ситуации, когда требуется «решить для x» (т.е. найти конкретное значение x) или другое местоимение, как в следующих примерах:

    Пример 1

    Найдите длину гипотенузы (h) прямоугольного треугольника ниже.

    Решить

    Изображение : http: // www.cimt.plymouth.ac.uk/projects/mepres/book8/bk8i3/bk8_3i2.htm

    В треугольнике выше мы хотим найти длину гипотенузы (h).

    Вы можете вспомнить теорему Пифагора, которая говорит нам: квадрат гипотенузы равен сумме квадратов двух более коротких сторон.

    В данном случае это означает, что h² равно 5² + 12².

    h² = 5² + 12² (обработайте квадраты двух коротких сторон)
    h² = 25 + 144 (сложите квадраты двух коротких сторон вместе)
    h² = 169 (квадратный корень из обеих сторон, чтобы найти значение h)
    в = 13

    Примечание: нас интересуют только положительные 13 метров для нашего ответа.Напомним, что квадратный корень из 169 может быть либо положительным 13, либо отрицательным 13. Мы можем опустить отрицательный ответ, потому что -13 метров не имеет практического смысла.

    Пример 2

    Решите следующее уравнение относительно x.

    9x + 3 = 21

    9x + 3 — 3 = 21 — 3

    (Примечание : 3 было вычтено из обеих частей уравнения, чтобы сохранить равенство, как обсуждалось в Большой идее 1).

    9x = 18

    (обе части уравнения были разделены на 9)

    х = 2

    Пример 3

    Решите следующее уравнение относительно x.

    Изображение : http://tkendall.edublogs.org/files/2010/03/Notation2_350.jpg

    Местоимения для обозначения переменной

    Существуют и другие ситуации, когда местоимения используются для описания взаимосвязи между изменяющимися величинами (например, v = s / t, что представляет собой взаимосвязь между скоростью (v), смещением (s) и временем (t), или y = 3x + 2, который описывает линейную функцию, связывающую y и x; каждая из переменных может изменяться, но только способами, ограниченными соотношением).В подобных ситуациях мы называем неизвестные переменными, потому что они могут изменяться и изменяются по отношению к другим переменным во взаимосвязи.

    Эти идеи лежат в основе многих расчетов, которые выполняются в научных областях, включая науки о здоровье.

    Используемая формула для расчета индекса массы тела (ИМТ), показанная ниже, иллюстрирует взаимосвязь между несколькими переменными, индексом массы тела, ростом и весом. То есть, по мере увеличения веса ИМТ увеличивается, поэтому ИМТ пропорционален весу.С другой стороны, по мере увеличения роста ИМТ уменьшается, поэтому существует обратно пропорциональная зависимость между переменными ростом и ИМТ.

    Индекс массы тела = вес / (рост) 2

    Между ИМТ и весом существует линейная зависимость (например, уменьшить вдвое вес -> уменьшить вдвое).

    Между ИМТ и ростом существует нелинейная зависимость (например, рост вдвое -> 4 x ИМТ)

    Уравнение, приведенное выше, также можно переформулировать так, чтобы в качестве объекта использовалась одна из других переменных, например, вес или рост.

    w = BMI × h 2

    Пример 1

    Давайте еще раз рассмотрим пример 1 из Большой идеи 4. Заданный вопрос: верны ли следующие отношения? Это всегда / никогда / иногда правда? Объясните

    х + у + г = х + р + г

    Это соотношение верно, когда y = p

    Теперь мы называем переменные y и p, потому что они могут меняться при условии, что значение y равно значению p. В этом случае y и p могут принимать любое значение при условии, что y = p.

    Итак, мы можем сказать, что связь истинна тогда и только тогда, когда y = p

    Пример 2

    Рассмотрим взаимосвязь

    у = 2х + 3

    Местоимения в этом соотношении являются переменными , потому что значение y зависит от значения x определенным образом. Например, когда x = 1, y = 5, когда x = 2, y = 7 и так далее. Другими словами, значение y равно удвоенному значению x плюс 3.

    Пример 3

    Археологи могут оценить рост человека по длине бедренной кости.Формула для этого:

    H = 2,3 л + 61,4

    Где все измерения даны в сантиметрах, а H — рост (человека), а L — длина (бедра). Эта формула предполагает, что рост человека равен 2,3 длине его бедра плюс 61,4.

    Допустим, археолог обнаружил бедренную кость человека, длина кости 45 см. Каким, по нашему мнению, должен был быть этот человек?

    Решение:

    Соотношение между высотой и длиной бедренной кости составляет

    .

    H = 2.3 L + 61,4 мы знаем, что длина бедра 45см
    H = 2,3 x 45 + 61,4
    H = 164,9

    Следовательно, археолог предсказывает, что рост человека составлял около 165 см.

    Обратите внимание, что H и L являются переменными, поскольку значение H зависит от значения L.

    Пример 4

    Предположим, археолог нашел еще одну бедренную кость человека длиной 52 см. Каким, по нашему мнению, должен был быть этот человек?

    H = 2.3 л + 61.4
    H = 2,3 x 52 + 61,4
    H = 181

    Следовательно, археолог предсказывает, что рост человека должен был составлять 181 см.

    FAQ по программированию — документация Python 3.9.6

    Есть ли отладчик уровня исходного кода с точками останова, пошаговым режимом и т. Д.?

    Да.

    Несколько отладчиков для Python описаны ниже, а встроенная функция
    breakpoint () позволяет перейти к любой из них.

    Модуль pdb — это простой, но адекватный отладчик консольного режима для Python.это
    часть стандартной библиотеки Python и документирована в Библиотеке .
    Справочное руководство
    . Вы также можете написать свой собственный отладчик, используя код
    для pdb в качестве примера.

    Интерактивная среда разработки IDLE, входящая в стандартную
    Дистрибутив Python (обычно доступный как Tools / scripts / idle) включает
    графический отладчик.

    PythonWin — это среда разработки Python, которая включает отладчик графического интерфейса пользователя на основе pdb. В
    Отладчик PythonWin раскрашивает точки останова и имеет довольно много интересных функций, таких как
    отладка программ, отличных от PythonWin.PythonWin доступен как часть
    проект pywin32 и
    как часть
    Распространение ActivePython.

    Eric — это IDE, построенная на PyQt
    и компонент редактирования Scintilla.

    trepan3k — отладчик, подобный gdb.

    Visual Studio Code — это IDE с отладкой
    инструменты, которые интегрируются с ПО для контроля версий.

    Существует ряд коммерческих Python IDE, которые включают графические отладчики.
    В их числе:

    Как я могу создать автономный двоичный файл из скрипта Python?

    Вам не нужна возможность компилировать Python в код C, если все, что вам нужно, это
    автономная программа, которую пользователи могут загружать и запускать без установки
    сначала дистрибутив Python.Есть ряд инструментов, которые определяют
    набор модулей, необходимых для программы, и связать эти модули вместе с
    Бинарный файл Python для создания одного исполняемого файла.

    Один — использовать инструмент замораживания, который включен в дерево исходных текстов Python как
    Инструменты / заморозка . Он преобразует байт-код Python в массивы C; компилятор C вы можете
    встроить все свои модули в новую программу, которая затем будет связана с
    стандартные модули Python.

    Он работает путем рекурсивного сканирования исходного кода на предмет операторов импорта (в обоих
    forms) и ищем модули в стандартном пути Python, а также в
    исходный каталог (для встроенных модулей).Затем он превращает байт-код для модулей
    написаны на Python в коде C (инициализаторы массивов, которые можно превратить в код
    объекты с помощью модуля маршала) и создает настраиваемый файл конфигурации, который
    содержит только те встроенные модули, которые фактически используются в программе. Это
    затем компилирует сгенерированный код C и связывает его с остальной частью Python
    интерпретатор для формирования автономного двоичного файла, который действует точно так же, как ваш скрипт.

    Следующие пакеты могут помочь в создании консоли и графического интерфейса.
    исполняемые файлы:

    Почему я получаю ошибку UnboundLocalError, когда переменная имеет значение?

    Это может быть сюрпризом, если UnboundLocalError ранее работал
    код, когда он изменен путем добавления оператора присваивания где-нибудь в
    тело функции.

    Этот код:

     >>> х = 10
    >>> def bar ():
    ... печать (x)
    >>> бар ()
    10
     

    работает, но этот код:

     >>> х = 10
    >>> def foo ():
    ... печать (x)
    ... х + = 1
     

    приводит к ошибке UnboundLocalError:

     >>> foo ()
    Отслеживание (последний вызов последний):
      ...
    UnboundLocalError: локальная переменная 'x', на которую ссылается перед назначением
     

    Это связано с тем, что когда вы выполняете присвоение переменной в области видимости, это
    переменная становится локальной для этой области и затеняет любую переменную с аналогичным именем
    во внешнем объеме.Поскольку последний оператор в foo присваивает новое значение
    x , компилятор распознает его как локальную переменную. Следовательно, когда
    ранее print (x) пытается распечатать неинициализированную локальную переменную и
    возникает ошибка.

    В приведенном выше примере вы можете получить доступ к переменной внешней области, объявив ее
    весь мир:

     >>> х = 10
    >>> def foobar ():
    ... глобальный x
    ... печать (x)
    ... х + = 1
    >>> foobar ()
    10
     

    Это явное заявление необходимо для того, чтобы напомнить вам, что (в отличие от
    внешне аналогичная ситуация с переменными класса и экземпляра) вы
    фактически изменяя значение переменной во внешней области:

    Вы можете сделать то же самое во вложенной области, используя нелокальный
    ключевое слово:

     >>> def foo ():
    ... x = 10
    ... def bar ():
    ... нелокальный x
    ... печать (x)
    ... х + = 1
    ...    бар()
    ... печать (x)
    >>> foo ()
    10
    11
     

    Каковы правила для локальных и глобальных переменных в Python?

    В Python переменные, которые упоминаются только внутри функции, неявно
    Глобальный. Если переменной присваивается значение в любом месте тела функции,
    предполагается, что он является локальным, если явно не объявлен как глобальный.

    Поначалу это немного удивительно, но небольшое размышление объясняет это.На
    одной рукой, требующей глобальных для присвоенных переменных, обеспечивает полосу
    от непреднамеренных побочных эффектов. С другой стороны, если требуется global
    для всех глобальных ссылок вы всегда будете использовать global . У тебя было бы
    объявить глобальными каждую ссылку на встроенную функцию или компонент
    импортированный модуль. Этот беспорядок сведет на нет полезность глобального .
    объявление для выявления побочных эффектов.

    Почему лямбда-выражения, определенные в цикле с разными значениями, возвращают один и тот же результат?

    Предположим, вы используете цикл for для определения нескольких различных лямбда-выражений (или даже простых
    функции), e.г .:

     >>> квадраты = []
    >>> для x в диапазоне (5):
    ... squares.append (лямбда: x ** 2)
     

    Это дает вам список, содержащий 5 лямбд, которые вычисляют x ** 2 . Ты
    можно ожидать, что при вызове они вернут, соответственно, 0 , 1 ,
    4 , 9 и 16 . Однако, когда вы действительно попробуете, вы увидите, что
    все они возвращают 16 :

     >>> квадраты [2] ()
    16
    >>> квадраты [4] ()
    16
     

    Это происходит потому, что x не является локальным для лямбда-выражений, но определено в
    внешняя область видимости, и к ней обращаются, когда вызывается лямбда, а не когда она
    определено.В конце цикла значение x равно 4 , поэтому все
    теперь функции возвращают 4 ** 2 , то есть 16 . Вы также можете проверить это,
    измените значение x и посмотрите, как изменятся результаты лямбда-выражений:

     >>> х = 8
    >>> квадраты [2] ()
    64
     

    Во избежание этого необходимо сохранить значения в переменных, локальных для
    лямбды, чтобы они не полагались на значение глобального x :

     >>> квадраты = []
    >>> для x в диапазоне (5):
    ... squares.append (лямбда n = x: n ** 2)
     

    Здесь n = x создает новую переменную n локальную для лямбда и вычисляет
    когда лямбда определена так, что она имеет то же значение, что и x в
    эта точка в петле. Это означает, что значение n будет 0
    в первой лямбде, 1 во второй, 2 в третьей и т. д.
    Поэтому каждая лямбда теперь будет возвращать правильный результат:

     >>> квадраты [2] ()
    4
    >>> квадраты [4] ()
    16
     

    Обратите внимание, что это поведение не свойственно лямбдам, но применяется к обычным
    функции тоже.

    Как передать глобальные переменные в модули?

    Канонический способ обмена информацией между модулями в рамках одной программы —
    для создания специального модуля (часто называемого config или cfg). Просто импортируйте конфиг
    модуль во всех модулях вашего приложения; модуль затем становится доступным как
    глобальное имя. Поскольку существует только один экземпляр каждого модуля, любые изменения
    внесенные в объект модуля отражаются повсюду. Например:

    config.py:

     x = 0 # Значение по умолчанию для параметра конфигурации 'x'
     

    мод.py:

     импорт конфигурации
    config.x = 1
     

    main.py:

     импорт конфигурации
    импорт мода
    печать (config.x)
     

    Обратите внимание, что использование модуля также является основой для реализации дизайна Singleton.
    узор по той же причине.

    Каковы «лучшие практики» использования импорта в модуле?

    Как правило, не используйте из импорта имени модуля * . Это загромождает
    пространство имен импортера, и линтерам намного сложнее обнаружить undefined
    имена.

    Импортировать модули в начало файла. Так станет понятно, какие еще модули
    ваш код требует и позволяет избежать вопросов о том, входит ли имя модуля в область видимости.
    Использование одного импорта на строку упрощает добавление и удаление импорта модуля, но
    при использовании нескольких операций импорта на строку используется меньше места на экране.

    Рекомендуется импортировать модули в следующем порядке:

    1. стандартных библиотечных модуля — например, sys , os , getopt , re

    2. сторонних библиотечных модулей (все, что установлено в пакетах сайтов Python
      справочник) — эл.г. mx.DateTime, ZODB, PIL.Image и т. д.

    3. модуля собственной разработки

    Иногда необходимо переместить импорт в функцию или класс, чтобы избежать
    проблемы с циклическим импортом. Гордон Макмиллан говорит:

    Циклический импорт подходит, если оба модуля используют форму «import ».
    импорта. Они терпят неудачу, когда 2-й модуль хочет вырвать имя из
    first («из имени импорта модуля»), а импорт — на верхнем уровне. Это
    потому что имена в 1-м еще недоступны, потому что первый модуль
    занят импортом 2-го.

    В этом случае, если второй модуль используется только в одной функции, то импорт
    можно легко перенести в эту функцию. К моменту вызова импорта
    первый модуль завершит инициализацию, а второй модуль сможет выполнить свою
    Импортировать.

    Также может потребоваться переместить импорт с верхнего уровня кода, если некоторые из
    модули зависят от платформы. В этом случае, возможно, даже не удастся
    импортировать все модули в верхней части файла. В этом случае импорт
    правильные модули в соответствующем программном коде — хороший вариант.

    Перемещайте импорт только в локальную область, например внутри определения функции, если
    необходимо решить такую ​​проблему, как избежать циклического импорта или
    пытается сократить время инициализации модуля. Эта техника
    особенно полезно, если многие из импорта не нужны, в зависимости от того, как
    программа выполняется. Вы также можете переместить импорт в функцию, если
    модули используются только в этой функции. Обратите внимание, что при загрузке модуля
    первый раз может быть дорогостоящим из-за однократной инициализации
    модуль, но загрузка модуля несколько раз практически бесплатна и стоит всего лишь
    пару поисков по словарю.Даже если имя модуля вышло за рамки,
    модуль, вероятно, доступен в sys.modules .

    Почему значения по умолчанию разделяются между объектами?

    Этот тип ошибок обычно укусывает начинающих программистов. Рассмотрим эту функцию:

     def foo (mydict = {}): # Опасность: общая ссылка на один dict для всех вызовов
        ... вычислить что-нибудь ...
        mydict [ключ] = значение
        вернуть mydict
     

    При первом вызове этой функции mydict содержит единственный элемент.В
    во второй раз mydict содержит два элемента, потому что когда начинается foo ()
    при выполнении mydict начинается с уже содержащегося в нем элемента.

    Часто ожидается, что вызов функции создает новые объекты по умолчанию.
    значения. Это не то, что происходит. Значения по умолчанию создаются ровно один раз, когда
    функция определена. Если этот объект был изменен, как словарь в этом
    Например, последующие вызовы функции будут ссылаться на этот измененный объект.

    По определению неизменяемые объекты, такие как числа, строки, кортежи и Нет ,
    защищены от изменений.Изменения в изменяемых объектах, таких как словари, списки,
    и экземпляры классов могут привести к путанице.

    Из-за этой функции рекомендуется не использовать изменяемые
    объекты как значения по умолчанию. Вместо этого используйте Нет в качестве значения по умолчанию и
    внутри функции проверьте, является ли параметр Нет и создайте новый
    список / словарь / что угодно, если это так. Например, не пишите:

    .

    а:

     def foo (mydict = None):
        если mydict - Нет:
            mydict = {} # создать новый dict для локального пространства имен
     

    Эта функция может быть полезной.Когда у вас есть функция, требующая много времени,
    вычислить, распространенным методом является кэширование параметров и результирующего значения
    каждого вызова функции, и вернуть кешированное значение, если то же значение
    запросил еще раз. Это называется «запоминанием» и может быть реализовано следующим образом:

     # Вызывающие могут предоставить только два параметра и опционально передать _cache по ключевому слову
    def дорого (arg1, arg2, *, _cache = {}):
        если (arg1, arg2) в _cache:
            return _cache [(arg1, arg2)]
    
        # Рассчитать значение
        результат =... дорогое вычисление ...
        _cache [(arg1, arg2)] = result # Сохранить результат в кеше
        вернуть результат
     

    Вместо значения по умолчанию можно использовать глобальную переменную, содержащую словарь.
    стоимость; это дело вкуса.

    Как передать необязательные или ключевые параметры из одной функции в другую?

    Соберите аргументы, используя спецификаторы * и ** в функциях
    список параметров; это дает вам позиционные аргументы в виде кортежа и
    аргументы ключевого слова как словарь.Затем вы можете передать эти аргументы, когда
    вызов другой функции с использованием * и ** :

     def f (x, * args, ** kwargs):
        ...
        kwargs ['ширина'] = '14 .3c '
        ...
        g (x, * аргументы, ** kwargs)
     

    В чем разница между аргументами и параметрами?

    Параметры определяются именами, которые появляются в
    определение функции, а аргументы — это значения
    фактически передается функции при ее вызове. Параметры определяют, какие типы
    аргументы, которые функция может принимать.Например, учитывая определение функции:

     def func (foo, bar = None, ** kwargs):
        проходить
     

    foo , bar и kwargs — параметры func . Однако при звонке
    func , например:

     func (42, bar = 314, extra = somevar)
     

    значения 42 , 314 и somevar являются аргументами.

    Почему при изменении списка «y» изменился и список «x»?

    Если вы написали такой код:

     >>> x = []
    >>> у = х
    >>> у.добавить (10)
    >>> у
    [10]
    >>> х
    [10]
     

    вам может быть интересно, почему добавление элемента к y также изменило x .

    Есть два фактора, которые приводят к этому результату:

    1. Переменные — это просто имена, относящиеся к объектам. Выполнение y = x не
      создать копию списка — он создает новую переменную y , которая ссылается на
      к тому же объекту относится x . Это означает, что есть только один объект
      (список), и к нему относятся как x , так и y .

    2. Списки изменяемы, что означает, что вы можете изменять их содержимое.

    После вызова append () содержимое изменяемого объекта имеет
    изменено с [] на [10] . Поскольку обе переменные относятся к одному и тому же
    объект, используя любое имя, получает доступ к измененному значению [10] .

    Если вместо этого мы присвоим неизменяемому объекту значение x :

     >>> x = 5 # целые числа неизменяемы
    >>> у = х
    >>> x = x + 1 # 5 не может быть изменен, здесь мы создаем новый объект
    >>> х
    6
    >>> у
    5
     

    мы видим, что в этом случае x и y больше не равны.Это
    потому что целые числа неизменны, и когда мы делаем x = x + 1 , мы не
    изменение int 5 путем увеличения его значения; вместо этого мы создаем
    новый объект (int 6 ) и присвоение ему значения x (то есть изменение
    объект x относится к). После этого назначения у нас есть два объекта (int
    6 и 5 ) и две переменные, которые к ним относятся ( x теперь относится к
    6 , но y все еще относится к 5 ).

    Некоторые операции (например, y.append (10) и y.sort () ) изменяют
    объект, тогда как внешне похожие операции (например, y = y + [10]
    и sorted (y) ) создают новый объект. В целом в Python (и во всех случаях
    в стандартной библиотеке) метод, который изменяет объект, вернет Нет
    чтобы избежать путаницы между двумя типами операций. Итак, если вы
    по ошибке напишите y.sort () , думая, что это даст вам отсортированную копию y ,
    вместо этого вы получите None , что, вероятно, приведет к тому, что ваша программа
    генерировать легко диагностируемую ошибку.

    Однако есть один класс операций, в котором одна и та же операция иногда
    имеет разное поведение с разными типами: расширенное задание
    операторы. Например, + = изменяет списки, но не кортежи или целые числа ( a_list
    + = [1, 2, 3]
    эквивалентно a_list.extend ([1, 2, 3]) и изменяет
    a_list , тогда как some_tuple + = (1, 2, 3) и some_int + = 1 создают
    новые объекты).

    Другими словами:

    • Если у нас есть изменяемый объект ( список , dict , set ,
      и т.п.), мы можем использовать некоторые специальные операции, чтобы изменить его и все переменные
      которые относятся к нему, увидят изменение.

    • Если у нас есть неизменяемый объект ( str , int , tuple ,
      и т. д.), все относящиеся к нему переменные всегда будут иметь одно и то же значение,
      но операции, которые преобразуют это значение в новое значение, всегда возвращают новое
      объект.

    Если вы хотите знать, относятся ли две переменные к одному и тому же объекту или нет, вы можете
    используйте оператор is или встроенную функцию id () .

    Как мне написать функцию с выходными параметрами (вызов по ссылке)?

    Помните, что аргументы в Python передаются путем присваивания. С момента присвоения
    просто создает ссылки на объекты, нет псевдонима между именем аргумента в
    вызывающий и вызываемый, и, следовательно, никакого вызова по ссылке как такового. Вы можете добиться
    желаемый эффект несколькими способами.

    1. Возвращая кортеж результатов:

       >>> def func1 (a, b):
      ... a = 'new-value' # a и b - локальные имена
      ... b = b + 1 # назначается новым объектам
      ... return a, b # вернуть новые значения
      ...
      >>> x, y = 'старое значение', 99
      >>> func1 (x, y)
      ('новое значение', 100)
       

      Это почти всегда самое ясное решение.

    2. С использованием глобальных переменных. Это не является потокобезопасным и не рекомендуется.

    3. Путем передачи изменяемого (изменяемого на месте) объекта:

       >>> def func2 (a):
      ... a [0] = 'new-value' # 'a' ссылается на изменяемый список
      ... a [1] = a [1] + 1 # изменяет общий объект
      ...
      >>> args = ['старое значение', 99]
      >>> func2 (аргументы)
      >>> аргументы
      ['новое значение', 100]
       
    4. Путем передачи мутирующего словаря:

       >>> def func3 (аргументы):
      ... args ['a'] = 'new-value' # args - изменяемый словарь
      ... args ['b'] = args ['b'] + 1 # изменить его на месте
      ...
      >>> args = {'a': 'старое значение', 'b': 99}
      >>> func3 (аргументы)
      >>> аргументы
      {'a': 'новое значение', 'b': 100}
       
    5. Или объедините значения в экземпляр класса:

       >>> Пространство имен класса:
      ... def __init __ (self, /, ** args):
      ... для ключа значение в args.items ():
      ... setattr (сам, ключ, значение)
      ...
      >>> def func4 (аргументы):
      ... args.a = 'new-value' # args - изменяемое пространство имен
      ... args.b = args.b + 1 # изменить объект на месте
      ...
      >>> args = Пространство имен (a = 'старое значение', b = 99)
      >>> func4 (аргументы)
      >>> vars (аргументы)
      {'a': 'новое значение', 'b': 100}
       

      Практически никогда не бывает серьезных причин усложнять задачу.

    Лучше всего вернуть кортеж, содержащий несколько результатов.

    Как сделать в Python функцию высшего порядка?

    У вас есть два варианта: вы можете использовать вложенные области или вы можете использовать вызываемые объекты.
    Например, предположим, что вы хотите определить linear (a, b) , который возвращает
    функция f (x) , которая вычисляет значение a * x + b . Использование вложенных областей:

     def linear (a, b):
        def результат (x):
            вернуть a * x + b
        вернуть результат
     

    Или используя вызываемый объект:

     класс линейный:
    
        def __init __ (self, a, b):
            себя.a, self.b = a, b
    
        def __call __ (self, x):
            вернуть self.a * x + self.b
     

    В обоих случаях

    дает вызываемый объект, где налоги (10e6) == 0,3 * 10e6 + 2 .

    Подход вызываемых объектов имеет тот недостаток, что он немного медленнее и
    приводит к немного более длинному коду. Однако обратите внимание, что набор вызываемых
    может передать свою подпись по наследству:

     класс экспоненциальный (линейный):
        # __init__ унаследовано
        def __call __ (self, x):
            вернуть себя.а * (х ** сам.б)
     

    Объект может инкапсулировать состояние для нескольких методов:

     счетчик классов:
    
        значение = 0
    
        def set (self, x):
            self.value = x
    
        def up (self):
            self.value = self.value + 1
    
        def down (self):
            self.value = self.value - 1
    
    счетчик = счетчик ()
    inc, dec, reset = count.up, count.down, count.set
     

    Здесь inc () , dec () и reset () действуют как функции, которые разделяют
    та же счетная переменная.

    Как мой код может узнать имя объекта?

    Вообще говоря, не может, потому что у объектов на самом деле нет имен.
    По сути, присвоение всегда связывает имя со значением; то же самое верно и в отношении
    def и class , но в этом случае значение будет
    вызываемый. Рассмотрим следующий код:

     >>> класс A:
    ...     проходить
    ...
    >>> B = A
    >>> a = B ()
    >>> б = а
    >>> print (b)
    <__ main __. Объект по адресу 0x16D07CC>
    >>> print (а)
    <__ main__.Объект по адресу 0x16D07CC>
     

    Возможно, у класса есть имя: хотя он привязан к двум именам и вызывается
    через имя B созданный экземпляр по-прежнему сообщается как экземпляр
    class A. Однако невозможно сказать, является ли имя экземпляра a или
    b, поскольку оба имени привязаны к одному и тому же значению.

    Вообще говоря, не обязательно, чтобы ваш код «знал имена»
    определенных ценностей. Если вы намеренно не пишете интроспективный
    программ, это обычно указывает на то, что изменение подхода может быть
    выгодный.

    В comp.lang.python Фредрик Лунд однажды дал отличную аналогию в ответ на
    этот вопрос:

    Точно так же, как вы получили имя той кошки, которую нашли у себя на крыльце: кошка
    (объект) сам по себе не может сказать вам свое имя, и ему все равно, поэтому
    единственный способ узнать, как это называется, — спросить всех своих соседей
    (пространства имен), если это их кот (объект)…

    … .и не удивляйтесь, если вы обнаружите, что он известен под разными именами, или
    вообще без имени!

    Что случилось с приоритетом оператора запятой?

    Запятая не является оператором в Python.Рассмотрим этот сеанс:

     >>> "а" в "б", "а"
    (Ложь, 'а')
     

    Поскольку запятая является не оператором, а разделителем между выражениями,
    выше оценивается, как если бы вы ввели:

    не:

    То же самое верно и для различных операторов присваивания ( = , + = и т. Д.). Они
    на самом деле не операторы, а синтаксические ограничители в операторах присваивания.

    Есть ли эквивалент тернарного оператора C «?:»?

    Да, есть.Синтаксис следующий:

     [on_true] if [выражение] else [on_false]
    
    х, у = 50, 25
    small = x, если x 
    

    До того, как этот синтаксис был представлен в Python 2.5, распространенной идиомой было использование
    логические операторы:

     [выражение] и [on_true] или [on_false]
     

    Однако эта идиома небезопасна, поскольку может дать неверные результаты, если on_true
    имеет ложное логическое значение. Поэтому всегда лучше использовать
    форма ... if ... else ... .

    Можно ли писать запутанные однострочные строки в Python?

    Да. Обычно это делается путем вложения лямбда в
    лямбда . См. Следующие три примера, принадлежащие Ульфу Бартельту:

     из functools import reduce
    
    # Простые числа <1000
    print (list (filter (None, map (lambda y: y * reduce (lambda x, y: x * y! = 0,
    map (лямбда x, y = y: y% x, диапазон (2, int (pow (y, 0.5) +1))), 1), диапазон (2,1000)))))
    
    # Первые 10 чисел Фибоначчи
    print (list (map (lambda x, f = lambda x, f: (f (x-1, f) + f (x-2, f)) if x> 1 else 1:
    f (x, f), диапазон (10))))
    
    # Набор Мандельброта
    print ((lambda Ru, Ro, Iu, Io, IM, Sx, Sy: reduce (lambda x, y: x + y, map (lambda y,
    Iu = Iu, Io = Io, Ru = Ru, Ro = Ro, Sy = Sy, L = лямбда yc, Iu = Iu, Io = Io, Ru = Ru, Ro = Ro, i = IM,
    Sx = Sx, Sy = Sy: reduce (lambda x, y: x + y, map (lambda x, xc = Ru, yc = yc, Ru = Ru, Ro = Ro,
    i = i, Sx = Sx, F = лямбда xc, yc, x, y, k, f = lambda xc, yc, x, y, k, f: (k <= 0) или (x * x + y * у
    > = 4.0) или 1 + f (xc, yc, x * xy * y + xc, 2.0 * x * y + yc, k-1, f): f (xc, yc, x, y, k, f): chr (
    64 + F (Ru + x * (Ro-Ru) / Sx, yc, 0,0, i)), диапазон (Sx))): L (Iu + y * (Io-Iu) / Sy), диапазон ( Sy
    )))) (- 2,1, 0,7, -1,2, 1,2, 30, 80, 24))
    # \ ___ ___ / \ ___ ___ / | | | __ строк на экране
    # V V | | ______ столбцов на экране
    # | | | __________ максимум «итераций»
    # | | _________________ диапазон по оси y
    # | ____________________________ диапазон по оси x
     

    Не пробуйте это дома, детки!

    Что означает косая черта (/) в списке параметров функции?

    Косая черта в списке аргументов функции означает, что параметры до
    это только позиционное.Только позиционные параметры - это параметры без
    внешне используемое имя. При вызове функции, которая принимает только позиционные
    параметры, аргументы сопоставляются с параметрами исключительно на основе их положения.
    Например, divmod () - это функция, которая принимает только позиционные
    параметры. Его документация выглядит так:

     >>> справка (divmod)
    Справка по встроенной функции divmod во встроенных модулях:
    
    divmod (х, у, /)
        Вернуть кортеж (x // y, x% y). Инвариант: div * y + mod == x.

    Косая черта в конце списка параметров означает, что оба параметра
    только позиционный. Таким образом, вызов divmod () с аргументами ключевого слова приведет к
    к ошибке:

     >>> divmod (x = 3, y = 4)
    Отслеживание (последний вызов последний):
      Файл "", строка 1, в 
    TypeError: divmod () не принимает аргументов ключевого слова
     

    Как указать шестнадцатеричные и восьмеричные целые числа?

    Чтобы указать восьмеричную цифру, перед восьмеричным значением поставьте ноль, а затем нижний
    или заглавная буква «о».Например, чтобы установить для переменной «а» восьмеричное значение «10»
    (8 в десятичной системе), введите:

    В шестнадцатеричной системе счисления так же просто. Просто поставьте перед шестнадцатеричным числом ноль,
    а затем букву «x» в нижнем или верхнем регистре. Шестнадцатеричные цифры можно указывать в нижнем регистре.
    или в верхнем регистре. Например, в интерпретаторе Python:

     >>> a = 0xa5
    >>> а
    165
    >>> b = 0XB2
    >>> б
    178
     

    Почему -22 // 10 возвращает -3?

    Это в первую очередь вызвано желанием, чтобы i% j имели тот же знак, что и j .Если вы этого хотите, а также хотите:

     я == (я // j) * j + (я% j)
     

    , то целочисленное деление должно вернуть пол. C также требует, чтобы это удостоверение
    удерживайте, а затем компиляторы, которые усекают i // j , должны заставить i% j иметь
    тот же знак, что и i .

    Существует несколько реальных вариантов использования для i% j , когда значение j отрицательное. Когда j
    положительный, их много, и практически во всех из них он более полезен для
    i% j должно быть > = 0 .Если часы показывают 10 сейчас, что они говорят 200 часов
    тому назад? -190% 12 == 2 полезно; -190% 12 == -10 - это ошибка, ожидающая
    кусать.

    Как преобразовать строку в число?

    Для целых чисел используйте встроенный конструктор типа int () , например интервал ('144')
    == 144
    . Точно так же float () преобразуется в числа с плавающей запятой,
    например с плавающей запятой ('144') == 144.0 .

    По умолчанию они интерпретируют число как десятичное, так что int ('0144') ==
    144
    верно, а int ('0x144') вызывает ValueError . int (строка,
    base)
    принимает базу для преобразования в качестве второго необязательного аргумента, поэтому int (
    '0x144', 16) == 324
    . Если база указана как 0, число интерпретируется
    используя правила Python: ведущий «0o» указывает на восьмеричное, а «0x» - на шестнадцатеричный
    номер.

    Не используйте встроенную функцию eval () , если все, что вам нужно, это преобразовать
    строки в числа. eval () будет значительно медленнее и представляет
    угроза безопасности: кто-то может передать вам выражение Python, которое может иметь
    нежелательные побочные эффекты.Например, кто-то мог пройти
    __import __ ('os'). System ("rm -rf $ HOME") , который сотрет ваш дом
    каталог.

    eval () также имеет эффект интерпретации чисел как выражений Python,
    так что, например, eval ('09 ') дает синтаксическую ошибку, потому что Python не позволяет
    ведущий «0» в десятичном числе (кроме «0»).

    Как изменить строку на месте?

    Вы не можете, потому что строки неизменяемы. В большинстве ситуаций вам следует
    просто создайте новую строку из различных частей, которые вы хотите собрать
    это из.Однако, если вам нужен объект с возможностью изменения на месте
    данные в Юникоде, попробуйте использовать объект io.StringIO или массив
    модуль:

     >>> import io
    >>> s = "Привет, мир"
    >>> sio = io.StringIO (s)
    >>> sio.getvalue ()
    'Привет мир'
    >>> sio.seek (7)
    7
    >>> sio.write («туда!»)
    6
    >>> sio.getvalue ()
    'Привет!'
    
    >>> импортный массив
    >>> a = array.array ('и', s)
    >>> print (а)
    array ('u', 'Привет, мир')
    >>> а [0] = 'у'
    >>> print (а)
    array ('u', 'yello, world')
    >>> а.туникод ()
    'yello, world'
     

    Как использовать строки для вызова функций / методов?

    Существуют разные техники.

    • Лучше всего использовать словарь, который отображает строки в функции. Главная
      Преимущество этого метода в том, что строки не должны совпадать с именами
      функций. Это также основной метод, используемый для имитации дела.
      построить:

       def a ():
          проходить
      
      def b ():
          проходить
      
      dispatch = {'go': a, 'stop': b} # Обратите внимание на отсутствие скобок для функций
      
      dispatch [get_input ()] () # Обратите внимание на конечные скобки для вызова функции
       
    • Используйте встроенную функцию getattr () :

       import foo
      getattr (фу, 'бар') ()
       

      Обратите внимание, что getattr () работает с любым объектом, включая классы, класс
      экземпляры, модули и так далее.

      Используется в нескольких местах стандартной библиотеки, например:

       класс Foo:
          def do_foo (сам):
              ...
      
          def do_bar (сам):
              ...
      
      f = getattr (foo_instance, 'do_' + имя операции)
      f ()
       
    • Используйте locals () для разрешения имени функции:

       def myFunc ():
          print ("привет")
      
      fname = "myFunc"
      
      f = locals () [fname]
      f ()
       

    Есть ли аналог Perl chomp () для удаления завершающих символов новой строки из строк?

    Вы можете использовать S.rstrip ("\ r \ n") , чтобы удалить все вхождения любой строки
    терминатор с конца строки S без удаления других завершающих
    пробел. Если строка S представляет более одной строки, с несколькими
    пустые строки в конце, терминаторы для всех пустых строк будут
    удалено:

     >>> lines = ("строка 1 \ r \ n"
    ... "\ r \ n"
    ... "\ r \ n")
    >>> lines.rstrip ("\ n \ r")
    'линия 1 '
     

    Так как это обычно требуется только при чтении текста по одной строке за раз, используйте
    С.rstrip () этот способ работает хорошо.

    Есть ли эквивалент scanf () или sscanf ()?

    Не как таковой.

    Для простого синтаксического анализа ввода проще всего разделить строку на
    слова с разделителями-пробелами с использованием метода строковых объектов split ()
    а затем преобразовать десятичные строки в числовые значения с помощью int () или
    поплавок () . split () поддерживает дополнительный полезный параметр «sep».
    если в строке используется что-то кроме пробелов в качестве разделителя.

    Для более сложного анализа ввода более эффективны регулярные выражения.
    чем C sscanf () и лучше подходит для этой задачи.

    Как преобразовать кортежи в списки?

    Конструктор типа tuple (seq) преобразует любую последовательность (фактически, любую
    iterable) в кортеж с теми же элементами в том же порядке.

    Например, кортеж ([1, 2, 3]) дает (1, 2, 3) и кортеж ('abc')
    дает ('a', 'b', 'c') .Если аргумент является кортежем, он не делает копию
    но возвращает тот же объект, поэтому вызов tuple () , когда вы
    не уверены, что объект уже является кортежем.

    Конструктор типа list (seq) преобразует любую последовательность или итерацию в список
    с теми же предметами в том же порядке. Например, список ((1, 2, 3)) дает
    [1, 2, 3] и list ('abc') возвращает ['a', 'b', 'c'] . Если аргумент
    является списком, он делает копию точно так же, как seq [:] .

    Что такое отрицательный индекс?

    последовательности Python индексируются положительными и отрицательными числами. Для
    положительные числа 0 - это первый индекс, 1 - второй индекс и так далее. Для
    отрицательные индексы -1 - последний индекс, -2 - предпоследний (предпоследний)
    index и так далее. Подумайте о seq [-n] как о том же, что и о seq [len (seq) -n] .

    Использование отрицательных индексов может быть очень удобным. Например, S [: - 1] - это все
    строка, за исключением ее последнего символа, который полезен для удаления
    завершающий символ новой строки из строки.

    Как удалить дубликаты из списка?

    См. В Поваренной книге Python подробное обсуждение многих способов сделать это:

    Если вы не против переупорядочить список, отсортируйте его, а затем отсканируйте с конца
    список, удаляя дубликаты по ходу:

    , если мой список:
        mylist.sort ()
        last = mylist [-1]
        для i в диапазоне (len (mylist) -2, -1, -1):
            if last == mylist [i]:
                del mylist [я]
            еще:
                last = mylist [i]
     

    Если все элементы списка могут использоваться как ключи набора (т.е. они все
    hashable) это часто быстрее

     mylist = список (набор (мой список))
     

    Преобразует список в набор, тем самым удаляя дубликаты, а затем обратно
    в список.

    Как удалить несколько элементов из списка

    Как и при удалении дубликатов, явная итерация в обратном порядке с
    условие удаления - одна из возможностей. Однако так проще и быстрее
    использовать замену среза с неявной или явной итерацией вперед.
    Вот три варианта.:

     mylist [:] = фильтр (keep_function, mylist)
    mylist [:] = (x вместо x в моем списке, если keep_condition)
    mylist [:] = [x вместо x в моем списке, если keep_condition]
     

    Понимание списка может быть самым быстрым.

    Как создать массив в Python?

    Используйте список:

     ["это", 1, "есть", "an", "массив"]
     

    Списки эквивалентны массивам C или Pascal по своей временной сложности; Главная
    разница в том, что список Python может содержать объекты самых разных типов.

    Модуль массива также предоставляет методы для создания массивов фиксированных типов.
    с компактными представлениями, но они индексируются медленнее, чем списки. Также
    обратите внимание, что числовые расширения и другие определяют структуры, подобные массиву, с
    также различные характеристики.

    Чтобы получить связанные списки в стиле Lisp, вы можете эмулировать cons-ячейки с помощью кортежей:

     lisp_list = ("нравится", ("это", ("пример", Нет)))
     

    Если требуется изменчивость, вы можете использовать списки вместо кортежей.Здесь
    аналог машины lisp - lisp_list [0] а аналог cdr -
    lisp_list [1] . Делайте это только в том случае, если уверены, что вам действительно нужно, потому что это
    обычно намного медленнее, чем при использовании списков Python.

    Как создать многомерный список?

    Вы, наверное, пробовали сделать многомерный массив вот так:

    Выглядит правильно, если распечатать:

     >>> А
    [[Нет, Нет], [Нет, Нет], [Нет, Нет]]
     

    Но когда вы присваиваете значение, оно появляется в нескольких местах:

     >>> A [0] [0] = 5
    >>> А
    [[5, Нет], [5, Нет], [5, Нет]]
     

    Причина в том, что репликация списка с * не создает копии, а только
    создает ссылки на существующие объекты. * 3 создает список
    содержащий 3 ссылки на один и тот же список длиной два. Изменения в одной строке будут
    показывать во всех строках, что почти наверняка не то, что вам нужно.

    Предлагаемый подход состоит в том, чтобы сначала создать список желаемой длины, а затем
    заполните каждый элемент вновь созданным списком:

     A = [Нет] * 3
    для i в диапазоне (3):
        A [i] = [Нет] * 2
     

    Это генерирует список, содержащий 3 разных списка длиной два. Вы также можете
    используйте понимание списка:

     ш, в = 2, 3
    A = [[Нет] * w для i в диапазоне (h)]
     

    Или вы можете использовать расширение, которое предоставляет тип данных матрица; NumPy - самый известный.

    Почему a_tuple [i] + = [‘item’] вызывает исключение, когда добавление работает?

    Это связано с тем, что расширенное присваивание
    операторы присваивания операторов, и разница между изменяемыми и
    неизменяемые объекты в Python.

    Это обсуждение применяется в целом, когда операторы расширенного присваивания
    применяется к элементам кортежа, указывающим на изменяемые объекты, но мы будем использовать
    список и + = в качестве нашего примера.

    Если вы написали:

     >>> a_tuple = (1, 2)
    >>> a_tuple [0] + = 1
    Отслеживание (последний вызов последний):
       ...
    TypeError: объект 'tuple' не поддерживает назначение элементов
     

    Причина исключения должна быть понятна сразу: 1 добавлено в
    объект a_tuple [0] указывает на ( 1 ), создавая объект результата, 2 ,
    но когда мы пытаемся присвоить результат вычисления 2 элементу
    0 кортежа, мы получаем ошибку, потому что не можем изменить элемент
    кортеж указывает на.

    Под обложками то, что делает этот оператор расширенного присваивания,
    примерно это:

     >>> result = a_tuple [0] + 1
    >>> a_tuple [0] = результат
    Отслеживание (последний вызов последний):
      ...
    TypeError: объект 'tuple' не поддерживает назначение элементов
     

    Ошибка - это присваивающая часть операции, поскольку
    кортеж неизменен.

    Когда вы пишете что-то вроде:

     >>> a_tuple = (['фу'], 'бар')
    >>> a_tuple [0] + = ['элемент']
    Отслеживание (последний вызов последний):
      ...
    TypeError: объект 'tuple' не поддерживает назначение элементов
     

    Исключение несколько более удивительно, и еще более удивительно то, что
    что даже несмотря на то, что произошла ошибка, приложение работало:

     >>> a_tuple [0]
    ['фу', 'элемент']
     

    Чтобы понять, почему это происходит, вам нужно знать, что (а) если объект реализует
    __iadd__ магический метод, он вызывается при расширенном назначении + =
    выполняется, и его возвращаемое значение используется в операторе присваивания;
    и (b) для списков __iadd__ эквивалентно вызову , продлите в списке.
    и возврат списка.Вот почему мы говорим, что для списков + = является
    «Стенография» для list.extend :

     >>> a_list = []
    >>> a_list + = [1]
    >>> a_list
    [1]
     

    Это эквивалент:

     >>> результат = a_list .__ iadd __ ([1])
    >>> a_list = результат
     

    Объект, на который указывает a_list, был изменен, и указатель на
    Мутировавший объект снова присваивается a_list . Конечный результат
    присваивание не выполняется, так как это указатель на тот же объект, что a_list
    ранее указывал на, но присвоение все еще происходит.

    Таким образом, в нашем примере с кортежем то, что происходит, эквивалентно:

     >>> result = a_tuple [0] .__ iadd __ (['элемент'])
    >>> a_tuple [0] = результат
    Отслеживание (последний вызов последний):
      ...
    TypeError: объект 'tuple' не поддерживает назначение элементов
     

    __iadd__ завершается успешно, и, таким образом, список расширяется, но даже если
    Результат указывает на тот же объект, на который уже указывает a_tuple [0] ,
    это последнее присвоение по-прежнему приводит к ошибке, потому что кортежи неизменяемы.

    Как отсортировать один список по значениям из другого списка?

    Объедините их в итератор кортежей, отсортируйте полученный список, а затем выберите
    из нужного вам элемента.

     >>> list1 = ["что", "я", "сортировка", "по"]
    >>> list2 = ["что-то", "еще", "в", "сортировать"]
    >>> пары = zip (список1, список2)
    >>> пары = отсортированные (пары)
    >>> пары
    [("Я", "еще"), ("по", "сортировать"), ("сортировка", "по"), ("что", "что-то")]
    >>> result = [x [1] для x в парах]
    >>> результат
    ['else', 'sort', 'to', 'что-то']
     

    Что такое класс?

    Класс - это особый тип объекта, созданный при выполнении оператора класса.Объекты класса используются в качестве шаблонов для создания экземпляров объектов, которые воплощают
    как данные (атрибуты), так и код (методы), относящиеся к типу данных.

    Класс может быть основан на одном или нескольких других классах, называемых его базовым классом (ами). Это
    затем наследует атрибуты и методы своих базовых классов. Это позволяет
    объектная модель, которая будет последовательно уточняться путем наследования. У вас может быть
    общий класс Mailbox , который предоставляет базовые методы доступа для почтового ящика,
    и подклассы, такие как MboxMailbox , MaildirMailbox , OutlookMailbox
    которые обрабатывают различные специфические форматы почтовых ящиков.

    Что такое метод?

    Метод - это функция некоторого объекта x , который вы обычно вызываете как
    x.name (аргументы ...) . Методы определяются как функции внутри класса
    определение:

     класс C:
        def meth (self, arg):
            вернуть arg * 2 + self.attribute
     

    Как проверить, является ли объект экземпляром данного класса или его подклассом?

    Используйте встроенную функцию isinstance (obj, cls) . Вы можете проверить, есть ли у объекта
    является экземпляром любого из нескольких классов, предоставляя кортеж вместо
    одноклассник, эл.г. isinstance (obj, (class1, class2, ...)) , а также может
    проверьте, является ли объект одним из встроенных типов Python, например
    isinstance (obj, str) или isinstance (obj, (int, float, complex)) .

    Обратите внимание, что isinstance () также проверяет виртуальное наследование от
    абстрактный базовый класс. Итак, тест вернет True для
    зарегистрированный класс, даже если он прямо или косвенно не унаследовал от него. К
    тест на «истинное наследование», просканируйте MRO класса:

     из коллекций.abc import Mapping
    
    класс P:
         проходить
    
    класс C (P):
        проходить
    
    Mapping.register (P)
     
     >>> c = C ()
    >>> isinstance (c, C) # прямой
    Истинный
    >>> isinstance (c, P) # косвенный
    Истинный
    >>> isinstance (c, Mapping) # виртуальный
    Истинный
    
    # Актуальная цепочка наследования
    >>> введите (c) .__ mro__
    (<класс 'C'>, <класс 'P'>, <класс 'объект'>)
    
    # Тест на "истинное наследование"
    >>> Отображение в типе (c) .__ mro__
    Ложь
     

    Обратите внимание, что большинство программ не используют isinstance () в пользовательских классах.
    очень часто.Если вы сами разрабатываете классы, более подходящий
    объектно-ориентированный стиль заключается в определении методов в классах, которые инкапсулируют
    конкретное поведение, вместо проверки класса объекта и выполнения
    разные вещи в зависимости от того, к какому классу это относится. Например, если у вас есть функция
    что-то делает:

     def поиск (объект):
        если isinstance (obj, Mailbox):
            ... # код для поиска в почтовом ящике
        elif isinstance (объект, документ):
            ... # код для поиска в документе
        Элиф...
     

    Лучше определить метод search () для всех классов и просто
    позвони:

    Почтовый ящик класса

    :
        def поиск (сам):
            ... # код для поиска в почтовом ящике
    
    класс Document:
        def поиск (сам):
            ... # код для поиска в документе
    
    obj.search ()
     

    Что такое делегирование?

    Делегирование - это объектно-ориентированный метод (также называемый шаблоном проектирования).
    Допустим, у вас есть объект x , и вы хотите изменить поведение только одного
    его методов.Вы можете создать новый класс, который предоставляет новую реализацию
    метода, который вы хотите изменить, и делегирует все остальные методы
    соответствующий метод x .

    Программисты

    Python могут легко реализовать делегирование. Например, следующие
    class реализует класс, который ведет себя как файл, но преобразует все записанные данные
    в верхний регистр:

     класс UpperOut:
    
        def __init __ (self, outfile):
            self._outfile = outfile
    
        def write (self, s):
            себя._outfile.write (s.upper ())
    
        def __getattr __ (я, имя):
            вернуть getattr (self._outfile, имя)
     

    Здесь класс UpperOut переопределяет метод write () для преобразования
    строку аргумента в верхний регистр перед вызовом базового
    self._outfile.write () метод. Все остальные методы делегированы
    базовый объект self._outfile . Делегирование осуществляется через
    __getattr__ метод; обратитесь к справочнику по языку
    для получения дополнительной информации об управлении доступом к атрибутам.

    Обратите внимание, что в более общих случаях делегирование может стать сложнее. Когда атрибуты
    должен быть установлен, а также получен, класс должен определять __setattr __ ()
    метод тоже, и он должен делать это осторожно. Базовая реализация
    __setattr __ () примерно эквивалентен следующему:

     класс X:
        ...
        def __setattr __ (я, имя, значение):
            self .__ dict __ [имя] = значение
        ...
     

    Большинство реализаций __setattr __ () должны модифицировать self.__dict__ хранить
    локальное состояние для себя, не вызывая бесконечной рекурсии.

    Как мне вызвать метод, определенный в базовом классе, из производного класса, который его переопределяет?

    Используйте встроенную функцию super () :

     класс Derived (базовый):
        def meth (сам):
            super (производное, собственное) .meth ()
     

    Для версии до 3.0 вы можете использовать классические классы: Для класса
    определение, такое как class Derived (Base): ... вы можете вызвать метод meth ()
    определяется в Base (или в одном из базовых классов Base ) как Base.мет (я,
    аргументы ...)
    . Здесь Base.meth - это несвязанный метод, поэтому вам нужно
    предоставить аргумент self .

    Как мне организовать свой код, чтобы упростить изменение базового класса?

    Вы можете назначить базовый класс псевдониму и унаследовать его от псевдонима. Тогда все
    необходимо изменить значение, присвоенное псевдониму. Между прочим, этот трюк
    также удобен, если вы хотите принимать решения динамически (например, в зависимости от наличия
    ресурсов), какой базовый класс использовать.Пример:

     класс Base:
        ...
    
    BaseAlias ​​= База
    
    класс Derived (BaseAlias):
        ...
     

    Как создать данные статического класса и методы статического класса?

    Поддерживаются как статические данные, так и статические методы (в смысле C ++ или Java).
    в Python.

    Для статических данных просто определите атрибут класса. Чтобы присвоить новое значение
    атрибут, вы должны явно использовать имя класса в назначении:

     класс C:
        count = 0 # количество раз C.__init__ называется
    
        def __init __ (сам):
            C.count = C.count + 1
    
        def getcount (self):
            вернуть C.count # или вернуть self.count
     

    c.count также относится к C.count для любого c , так что isinstance (c,
    C)
    удерживается, если не отменено самим c или каким-либо классом базового класса
    путь поиска от c .__ class__ до C .

    Внимание! В методе языка C можно использовать присвоение типа self.count = 42 создает
    новый и несвязанный экземпляр с именем «count» в собственном dict self . Переплет
    имя статических данных класса всегда должно указывать класс, будь то внутри метода или
    нет:

    Возможны статические методы:

     класс C:
        @staticmethod
        def static (arg1, arg2, arg3):
            # Нет параметра "self"!
            ...
     

    Однако гораздо более простой способ получить эффект статического метода - это
    через простую функцию на уровне модуля:

     def getcount ():
        вернуть C.считать
     

    Если ваш код структурирован так, чтобы определить один класс (или тесно связанный класс
    иерархия) на модуль, это обеспечивает желаемую инкапсуляцию.

    Как я могу перегрузить конструкторы (или методы) в Python?

    Этот ответ действительно применим ко всем методам, но обычно возникает вопрос
    сначала в контексте конструкторов.

    В C ++ вы должны написать

     класс C {
        C () {cout << "Нет аргументов \ n"; }
        C (int i) {cout << "Аргумент:" << i << "\ n"; }
    }
     

    В Python вам нужно написать единственный конструктор, который ловит все случаи, используя
    аргументы по умолчанию.Например:

     класс C:
        def __init __ (self, i = None):
            если я Нет:
                print ("Без аргументов")
            еще:
                print ("Аргумент равен", i)
     

    Это не полностью эквивалентно, но на практике достаточно близко.

    Вы также можете попробовать список аргументов переменной длины, например

     def __init __ (self, * args):
        ...
     

    Тот же подход работает для всех определений методов.

    Я пытаюсь использовать __spam и получаю сообщение об ошибке _SomeClassName__spam.

    Имена переменных с двойным подчеркиванием в начале «искажены» для упрощения
    но эффективный способ определения частных переменных класса. Любой идентификатор формы
    __spam (минимум два символа подчеркивания в начале и не более одного символа подчеркивания в конце)
    текстуально заменяется на _classname__spam , где имя класса - это
    имя текущего класса без начальных подчеркиваний.

    Это не гарантирует конфиденциальности: посторонний пользователь по-прежнему может преднамеренно получить доступ
    атрибут «_classname__spam», а частные значения видны в объектах
    __dict__ .Многие программисты Python никогда не утруждают себя использованием частных переменных
    имена вообще.

    Мой класс определяет __del__, но он не вызывается, когда я удаляю объект.

    Для этого есть несколько возможных причин.

    Оператор del не обязательно вызывает __del __ () - это просто
    уменьшает счетчик ссылок объекта, и если он достигает нуля
    Вызывается __del __ () .

    Если ваши структуры данных содержат циклические ссылки (например, дерево, в котором каждый дочерний элемент имеет
    родительская ссылка, и у каждого родителя есть список дочерних элементов) количество ссылок
    никогда не вернется к нулю.Время от времени Python запускает алгоритм для обнаружения
    таких циклов, но сборщик мусора может запускаться через некоторое время после последнего
    ссылка на вашу структуру данных исчезает, поэтому ваш метод __del __ () может быть
    позвонили в неудобное и случайное время. Это неудобно, если вы пытаетесь
    воспроизвести проблему. Хуже того, порядок, в котором объект __del __ ()
    методы выполняются произвольно. Вы можете запустить gc.collect () , чтобы
    коллекции, но есть патологических случаев, когда предметы никогда не будут
    собраны.

    Несмотря на сборщик циклов, все же неплохо определить явный
    close () для объектов, который будет вызываться всякий раз, когда вы закончите с ними. В
    Затем метод close () может удалить атрибуты, относящиеся к подобъектам. Не
    вызовите __del __ () напрямую - __del __ () должен вызвать close () и
    close () должен убедиться, что его можно вызывать более одного раза для одного и того же
    объект.

    Другой способ избежать циклических ссылок - использовать модуль weakref ,
    что позволяет указывать на объекты без увеличения их счетчика ссылок.Например, древовидные структуры данных должны использовать слабые ссылки для своих родительских
    и ссылки на братьев и сестер (если они им нужны!).

    Наконец, если ваш метод __del __ () вызывает исключение, предупреждающее сообщение
    печатается на sys.stderr .

    Почему результат

    id () не является уникальным?

    Встроенная функция id () возвращает целое число, которое гарантированно будет уникальным в течение
    время жизни объекта. Поскольку в CPython это память объекта
    адреса, часто бывает, что после удаления объекта из памяти
    следующий только что созданный объект размещается в той же позиции в памяти.Этот
    иллюстрируется этим примером:

     >>> id (1000)
    132
    >>> id (2000)
    132
     

    Два идентификатора принадлежат разным целочисленным объектам, созданным ранее, и
    удаляется сразу после выполнения вызова id () . Чтобы убедиться, что
    объекты, идентификатор которых вы хотите изучить, все еще живы, создайте еще одну ссылку
    до объекта:

     >>> а = 1000; b = 2000
    >>> id (а)
    132
    >>> id (b)
    138
     

    Когда я могу положиться на тесты идентичности с оператором

    is ?

    Оператор - это , проверяет идентичность объекта.Тест a is b is
    эквивалентно id (a) == id (b) .

    Самым важным свойством проверки идентичности является то, что объект всегда
    идентично самому себе, a - это , всегда возвращает True . Идентификационные тесты
    обычно быстрее, чем тесты на равенство. И в отличие от тестов на равенство, тесты идентичности
    гарантированно возвращают логическое значение Истина или Ложь .

    Однако тесты идентичности могут только заменять тесты на равенство, когда
    идентичность объекта гарантируется.Как правило, есть три обстоятельства, когда
    идентичность гарантирована:

    1) Назначения создают новые имена, но не изменяют идентичность объекта. После
    присвоение новый = старый , гарантируется, что новый - старый .

    2) Помещение объекта в контейнер, в котором хранятся ссылки на объекты, не
    изменить идентичность объекта. После присвоения списка s [0] = x , это
    Гарантировано, что s [0] равно x .

    3) Если объект синглтон, это означает, что только один экземпляр этого объекта
    может существовать.После присвоений a = None и b = None , это
    Гарантировано, что a - это b , потому что None одноэлементный.

    В большинстве других обстоятельств тесты идентичности нецелесообразны, а тесты на равенство
    являются предпочтительными. В частности, не следует использовать тесты личности для проверки
    такие константы, как int и str , которые не гарантируются
    одиночные:

     >>> а = 1000
    >>> b = 500
    >>> c = b + 500
    >>> а есть с
    Ложь
    
    >>> a = 'Python'
    >>> b = 'Py'
    >>> c = b + 'тон'
    >>> а есть с
    Ложь
     

    Аналогичным образом, новые экземпляры изменяемых контейнеров никогда не идентичны:

     >>> a = []
    >>> b = []
    >>> а это б
    Ложь
     

    В коде стандартной библиотеки вы увидите несколько общих шаблонов для
    правильно используя тесты личности:

    1) Согласно рекомендациям PEP 8 , идентификационный тест является предпочтительным способом проверки
    для Нет .Это читается как простой английский в коде и позволяет избежать путаницы с
    другие объекты, которые могут иметь логические значения, которые оцениваются как ложные.

    2) Обнаружение необязательных аргументов может быть непростым, если Нет является допустимым входом
    стоимость. В таких ситуациях вы можете создать одноэлементный дозорный объект.
    гарантированно отличаться от других объектов. Например, вот как
    реализовать метод, который ведет себя как dict.pop () :

     _sentinel = объект ()
    
    def pop (self, key, default = _sentinel):
        если ввести self:
            значение = сам [ключ]
            дель сам [ключ]
            возвращаемое значение
        если по умолчанию _sentinel:
            поднять KeyError (ключ)
        вернуть по умолчанию
     

    3) В реализациях контейнеров иногда требуется дополнять тесты на равенство с помощью
    тесты личности.Это предотвращает смешение кода такими объектами, как
    float ('NaN') , которые не равны сами себе.

    Например, вот реализация
    collections.abc.Sequence .__ содержит __ () :

     def __contains __ (self, value):
        для v в себе:
            если v - значение или v == значение:
                вернуть True
        вернуть ложь
     

    Как создать файл .pyc?

    Когда модуль импортируется впервые (или когда исходный файл
    изменено с момента создания текущего скомпилированного файла) a .pyc файл, содержащий
    скомпилированный код должен быть создан в подкаталоге __pycache__ каталога
    каталог, содержащий файл .py . Файл .pyc будет иметь
    имя файла, которое начинается с того же имени, что и файл .py , и заканчивается на
    .pyc , со средним компонентом, который зависит от конкретного python
    двоичный файл, который его создал. (Подробнее см. PEP 3147 .)

    Одна из причин, по которой файл .pyc не может быть создан, - это проблема с разрешениями
    с каталогом, содержащим исходный файл, что означает, что __pycache__
    подкаталог не может быть создан.Это может произойти, например, если вы разрабатываете как
    один пользователь, но запускается от имени другого, например, если вы тестируете с помощью веб-сервера.

    Если не установлена ​​переменная среды PYTHONDONTWRITEBYTECODE ,
    создание файла .pyc происходит автоматически, если вы импортируете модуль и Python
    имеет возможность (разрешения, свободное пространство и т. д.) для создания __pycache__
    подкаталог и запишите скомпилированный модуль в этот подкаталог.

    Запуск Python в скрипте верхнего уровня не считается импортом и не
    .pyc будет создан. Например, если у вас есть модуль верхнего уровня
    foo.py , который импортирует другой модуль xyz.py , когда вы запускаете foo (by
    набрав python foo.py в качестве команды оболочки), будет создан .pyc для
    xyz , потому что xyz импортирован, но файл .pyc не будет создан для
    foo , поскольку foo.py не импортируется.

    Если вам нужно создать файл .pyc для foo , то есть создать
    .pyc для модуля, который не импортирован - вы можете, используя
    py_compile и компилируют все модуля.

    Модуль py_compile может вручную скомпилировать любой модуль. Один из способов - использовать
    функция compile () в этом модуле интерактивно:

     >>> импортировать py_compile
    >>> py_compile.compile ('foo.py')
     

    Это приведет к записи .pyc в подкаталог __pycache__ того же
    расположение как foo.py (или вы можете переопределить это с помощью необязательного параметра
    , файл ).

    Вы также можете автоматически компилировать все файлы в каталоге или каталогах, используя
    модуль compileall . Вы можете сделать это из командной строки, запустив
    compileall.py и указание пути к каталогу, содержащему файлы Python
    для компиляции:

    Как мне узнать текущее имя модуля?

    Модуль может узнать свое собственное имя модуля, посмотрев на предопределенный глобальный
    переменная __name__ .Если это значение '__main__' , программа
    работает как скрипт. Многие модули, которые обычно используются, также импортируя их
    предоставить интерфейс командной строки или самопроверку и выполнять только этот код
    после проверки __name__ :

     def main ():
        print ('Выполняется тест ...')
        ...
    
    если __name__ == '__main__':
        основной()
     

    Как я могу иметь модули, которые взаимно импортируют друг друга?

    Предположим, у вас есть следующие модули:

    foo.py:

     из бара импорта bar_var
    foo_var = 1
     

    бар.py:

     из foo import foo_var
    bar_var = 2
     

    Проблема в том, что интерпретатор выполнит следующие действия:

    • основной импорт foo

    • Созданы пустые глобальные объекты для foo

    • foo компилируется и начинает выполнение

    • foo импорт бар

    • Созданы пустые глобалы для бара

    • bar компилируется и начинает выполняться

    • bar импортирует foo (что невозможно, поскольку уже существует модуль с именем foo)

    • бар.foo_var = foo.foo_var

    Последний шаг завершился неудачно, потому что Python еще не завершил интерпретацию foo и
    глобальный словарь символов для foo все еще пуст.

    То же самое происходит, когда вы используете import foo , а затем пытаетесь получить доступ
    foo.foo_var в глобальном коде.

    Есть (как минимум) три возможных решения этой проблемы.

    Гвидо ван Россум рекомендует избегать любого использования из import... ,
    и размещение всего кода внутри функций. Инициализации глобальных переменных и
    переменные класса должны использовать только константы или встроенные функции. Это означает
    все из импортированного модуля обозначается как <модуль>. <имя> .

    Джим Роскинд предлагает выполнить шаги в следующем порядке в каждом модуле:

    • экспорта (глобальные объекты, функции и классы, которым не требуется импортированная база
      классов)

    • импорт отчеты

    • активный код (включая глобальные переменные, которые инициализируются из импортированных значений).

    ван Россуму не очень нравится такой подход, потому что импорт появляется в
    странное место, но оно работает.

    Маттиас Урликс рекомендует реструктурировать код так, чтобы рекурсивный импорт
    в первую очередь не нужно.

    Эти решения не исключают друг друга.

    Когда я редактирую импортированный модуль и повторно импортирую его, изменения не отображаются. Почему это происходит?

    Из соображений эффективности и согласованности Python только читает модуль
    файл при первом импорте модуля.Если этого не произошло, в программе
    состоящий из множества модулей, каждый из которых импортирует один и тот же базовый модуль,
    базовый модуль будет анализироваться и повторно анализироваться много раз. Чтобы заставить перечитать
    поменял модуль, сделайте так:

     импорт importlib
    импортировать имя мода
    importlib.reload (имя мода)
     

    Предупреждение: этот метод не на 100% надежен. В частности, модули
    содержащие утверждения типа

     из имени мода import some_objects
     

    продолжит работу со старой версией импортированных объектов.Если
    модуль содержит определения классов, существующие экземпляры классов будут , а не .
    обновлен для использования нового определения класса. Это может привести к следующему
    парадоксальное поведение:

     >>> импорт importlib
    >>> import cls
    >>> c = cls.C () # Создать экземпляр C
    >>> importlib.reload (cls)
    <модуль cls из cls.py>
    >>> isinstance (c, cls.C) # isinstance is false?!?
    Ложь
     

    Суть проблемы станет ясной, если вы распечатаете «идентичность»
    класс объектов:

     >>> шестнадцатеричный (id (c.__учебный класс__))
    '0x7352a0'
    >>> шестнадцатеричный (идентификатор (cls.C))
    '0x4198d0'
     

    Модуль приемника GNSS мозаики

    mosaic-X5 ™ - Septentrio

    Многоканальный GNSS-приемник mosaic-X5 компании

    Septentrio представляет собой маломощный модуль для поверхностного монтажа с широким набором интерфейсов и предназначен для массовых приложений, таких как робототехника и автономные системы. Он может отслеживать все созвездия глобальной навигационной спутниковой системы (GNSS), поддерживающие текущие и будущие сигналы.

    В mosaic-X5 используется технология Septentrio AIM +, передовая бортовая технология подавления помех, которая позволяет подавлять широкий спектр источников помех, от простых непрерывных узкополосных сигналов до сложных широкополосных и импульсных глушителей.Радиочастотный (RF) спектр можно просматривать в реальном времени как во временной, так и в частотной областях.

    mosaic-X5 поставляется с полностью задокументированными интерфейсами, командами и сообщениями с данными. Прилагаемое программное обеспечение RxTools позволяет конфигурировать и контролировать приемник, а также регистрировать и анализировать данные. Mosaic-X5 также включает интуитивно понятный пользовательский веб-интерфейс для удобного управления и мониторинга, что позволяет пользователю управлять приемником с любого мобильного устройства или компьютера. В веб-интерфейсе используются легко читаемые индикаторы качества, позволяющие контролировать работу приемника во время выполнения текущей работы.

    Характеристики

    • Маленький размер, большой производительность
    • Полное спутниковое слежение: несколько созвездий, многочастотность: GPS, Galileo, ГЛОНАСС, BeiDou, QZSS и NavIC
    • Лучшая в своем классе надежность и масштабируемая точность позиционирования с индикаторами состояния / целостности сигнала
    • Совместимость с поправками PPP, SSR, RTK и SBAS
    • Подходит для интеграции в системы INS
    • Высокая частота обновления: RTK при 100 Гц
    • Futureproof: поддержка текущих и будущих спутниковых сигналов
    • Усовершенствованная уникальная система мониторинга и уменьшения помех AIM + плюс расширенные алгоритмы GNSS +
    • Продвинутые решения для защиты от помех и спуфинга с частотой обновления 100 Гц
    • Ведущее в отрасли сверхнизкое энергопотребление
    • Простота интеграции и оптимизация для автоматизированной сборки

    ONYX - Стеклянный модуль X5 cSi - BIMsolar

    ONYX - Стеклянный модуль X5 cSi - BIMsolar

    БЕСПЛАТНЫЙ объект BIMsolar®

    Навесные модули из стекла C-Si со скрытыми L-образными соединениями.
    Слои от задней части к передней: 6 мм сверхпрозрачное закаленное стекло; 1,8 мм EVA; солнечные элементы c-Si; 1,8 мм EVA; Стекло с рисунком из черной фритты толщиной 6 мм.

    Модули монтируются на вертикальной основной конструкции и фиксируются горизонтальным профилем.

    Продукция ONYX Solar - Вентилируемые фасады / Крыши

    Связаться с ONYX Solar


    Добавьте этот объект BIMsolar® БЕСПЛАТНО в свою личную базу данных, чтобы быть BIM-готовым!

    Описание

    ДАННЫЕ ПРОИЗВОДИТЕЛЯ


    Определение

    PV прямоугольные непрозрачные модули C-Si со скрытыми шинами и L-образными соединениями

    Строительная единица

    Вентилируемый фасад / ненесущая стена

    Архитектурная локация

    Фасад

    Геометрический дизайн

    Прямоугольный непрозрачный модуль

    Размеры

    910 х 1280 х 13.8 мм

    Геометрическая форма

    Прямоугольный / Настраиваемый

    Материалы

    PV-остекление (сверхчистое закаленное стекло, EVA, ячейки c-Si, стекло с рисунком из черной фритты, черный пластиковый лист)

    Конфигурация

    Двойное остекление или простое многослойное стекло

    Слои

    сверху вниз:
    Стекло сверхчистое закаленное
    EVA, солнечные элементы C-Si, EVA
    Стекло с рисунком из черной фритты

    Каркасная конструкция

    Бескаркасный

    Фотоэлектрическая техника

    Si-монокристаллический

    Герметизирующий материал

    EVA

    Обработка поверхности

    Заднее стекло с черной фриттой / Настраиваемое

    Теплоизоляция

    Могут использоваться обычные технологии остекления (двойное / тройное остекление, низкоэмиссионные покрытия и т. Д.)

    Звукоизоляция

    Можно использовать двойное / тройное остекление

    Физические характеристики

    Аналогичен классическим модулям c-Si

    Вес

    30 кг / м

    2 (остекление)

    Жесткость

    Жесткий

    Непрозрачность

    непрозрачный

    Мобильность

    Нет подвижных частей

    Характеристики активной энергии

    Фотоэлектрическое остекление, вырабатывающее электричество за счет солнечного излучения

    Фотоэлектрическая энергия

    153 Вт / м

    2 .Варьируется в зависимости от плотности клеток (PVR)

    Дополнительный прирост

    нет данных

    Пассивные энергетические характеристики

    нет данных

    Оптический коэффициент пропускания

    непрозрачный

    Коэффициент теплопередачи (значение U)

    Определяется используемой системой остекления

    Особенности

    Готовность к BIM

    Специальное семейство Autodesk REVIT (PVSITES)

    BIMsolar ready

    База данных PVSITES

    КЛЕТОЧНАЯ ТЕХНОЛОГИЯ

    c-Si

    ПРОЗРАЧНОСТЬ

    непрозрачный

    ГИБКА

    Квартира

    Функции BIM

    Этот продукт выпущен на рынок как «готовый к BIM» компонент для программного обеспечения Autodesk® REVIT® и сообщества

    Таблица операционных материалов, готовых для загрузки и интеграции с BIM (прежде всего скачать + установить плагины PVSITES и прочитать документацию):


    КОД

    ОПИСАНИЕ

    СКАЧАТЬ ссылка

    Дополнительный материал

    ONYX-X5

    Семейство REVIT (V2018)

    ONYX-X5

    Семейство REVIT (V2019)

    ONYX-X5

    Семейство REVIT (V2020)

    ONYX-X5

    Семейство REVIT (V2021)

    Плагины REVIT 2018

    Инновация BIPV от CADCAMation SA


    Дополнительная информация на страницах CADCAMation BIM

    Видимые продукты

    Соединение

    Bienvenue sur BIMsolar!

    Inscrivez-vous

    Вылейте участника à la communauté BIMsolar, бесплатное бесплатное мероприятие!

    Витрина модулей BIPV в настоящее время не работает.Мы работаем над решением проблемы. Примите наши искренние извинения и зайдите позже. Программное обеспечение BIMsolar остается доступным для загрузки. Игнор

    404 - Не найдено - Hilti USA

    404 - Не найдено - Hilti USA

    Перейти к основному содержанию

    Страница, к которой вы пытаетесь получить доступ, не существует

    Это может быть потому, что

    • Страница удалена.
      Если вы использовали закладку, рекомендуем обновить ссылку.
    • Также возможно, что в ссылке есть опечатка.

    Пожалуйста, попробуйте следующие варианты

    • Воспользуйтесь функцией поиска, чтобы найти то, что вы искали.
    • Используйте нашу основную навигацию для доступа к информации о наших продуктах и ​​услугах.
    • Начните просматривать нашу домашнюю страницу.

    Нужна помощь? Свяжитесь с нами

    Зарегистрируйтесь здесь

    Выполняйте работу быстрее онлайн.
    Воспользуйтесь всеми преимуществами использования веб-сайта Hilti.

    Зарегистрируйтесь сейчас

    Не можете войти в систему или забыли пароль?

    Пожалуйста, введите свой адрес электронной почты ниже. Вы получите инструкции по созданию нового пароля.

    Нужна помощь? Свяжитесь с нами

    Зарегистрируйтесь здесь

    Выполняйте работу быстрее онлайн.
    Воспользуйтесь всеми преимуществами использования веб-сайта Hilti.

    Зарегистрируйтесь сейчас

    Выберите следующий шаг для продолжения

    Ошибка входа

    К сожалению, мы не можем войти в систему.
    Адрес электронной почты, который вы использовали, не зарегистрирован для {0}, но был зарегистрирован для другого веб-сайта Hilti.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *